① 如何用python寫一個http post請求
HTTP 協議規定 POST 提交的數據必須放在消息主體（entity-body）中，但協議並沒有規定數據必須使用什麼編碼方式。常見的四種編碼方式如下：
1、application/x-www-form-urlencoded
這應該是最常見的 POST 提交數據的方式了。瀏覽器的原生 form 表單，如果不設置 enctype 屬性，那麼最終就會以 application/x-www-form-urlencoded 方式提交數據。請求類似於下面這樣（無關的請求頭在本文中都省略掉了）：
POST HTTP/1.1 Content-Type:
application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8
title=test&sub%5B%5D=1&sub%5B%5D=2&sub%5B%5D=3
2、multipart/form-data
這又是一個常見的 POST 數據提交的方式。我們使用表單上傳文件時，必須讓 form 的 enctyped 等於這個值，下面是示例
POST HTTP/1.1
Content-Type:multipart/form-data; boundary=----
------
Content-Disposition: form-data; name="text"
title
------
Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="chrome.png"
Content-Type: image/png
PNG ... content of chrome.png ...
--------
3、application/json
application/json 這個 Content-Type 作為響應頭大家肯定不陌生。實際上，現在越來越多的人把它作為請求頭，用來告訴服務端消息主體是序列化後的 JSON 字元串。由於 JSON 規范的流行，除了低版本 IE 之外的各大瀏覽器都原生支持 JSON.stringify，服務端語言也都有處理 JSON 的函數，使用 JSON 不會遇上什麼麻煩。
4、text/xml
它是一種使用 HTTP 作為傳輸協議，XML 作為編碼方式的遠程調用規范。
那麼Python在調用外部http請求時，post請求怎麼傳請求體呢？說實話樓主只實踐過【1、application/x-www-form-urlencoded】【2、multipart/form-data 】和【3、application/json】
一、application/x-www-form-urlencoded
import urllib
url = ""
body_value = {"package": "com.tencent.lian","version_code": "66" }
body_value = urllib.urlencode(body_value)
request = urllib2.Request(url, body_value)
request.add_header(keys, headers[keys])
result = urllib2.urlopen(request ).read()
二、multipart/form-data
需要利用python的poster模塊，安裝poster：pip install poster
代碼：
from poster.encode import multipart_encode
from poster.streaminghttp import register_openers
url = ""
body_value = {"package": "com.tencent.lian","version_code": "66" }
register_openers()
datagen, re_headers = multipart_encode(body_value)
request = urllib2.Request(url, datagen, re_headers)
# 如果有請求頭數據，則添加請求頭
request .add_header(keys, headers[keys])
result = urllib2.urlopen(request ).read()
二、application/json
import json
url = ""
body_value = {"package": "com.tencent.lian","version_code": "66" }
register_openers()
body_value = json.JSONEncoder().encode(body_value)
request = urllib2.Request(url, body_value)
request .add_header(keys, headers[keys])
result = urllib2.urlopen(request ).read()
② 如何用Python寫一個http post請求
你運氣真好，我這剛好有現成的，下面大寫的常量就是一些字元串，涉及我們自己的協議，就不發你了，你隨便寫個就行
defRequestCenter(data,url,web="127.0.0.1",port=9228):
headDic={}
headDic[REQUEST_HEAD_LENGTH]=len(data)
tempList=[]
tempList.append(headDic)
tempList.extend(data)
#遠程訪問
count=0
jsonData=json.mps(tempList)
headers={"Content-type":"application/json"}
state=-1
whilecount<1:
com=httplib.HTTPConnection(web,port,True)
com.request("POST",url,jsonData,headers)
response=com.getresponse()
time.sleep(0.5)
infoList=[]
state=response.status
if200<=state<300:
infoList=json.loads(response.read())
com.close()
break
else:
count+=1
com.close()
returninfoList
③ 如何用python獲得跨域請求的json數據
首先找到獲取所需信息的請求，之後查看請求地址和請求參數,使用同樣的請求發送數據，如果能得到就OK，得不到的話，可以看一下瀏覽器的請求代碼，火狐和Chrome都可以查看，然後把這些請求頭加到代碼中，就可以查到了，如果得到的是亂碼，有可能被壓縮了，解壓一下就好，一般為gzip類型壓縮，請求頭Accept-Encoding:gzip是這樣的。
④ 如何用Python3.5寫一個http post請求表單傳參是json格式的
用requests庫
importrequests
data={}#表單為json格式，自定義
requests.post(url,data=data)
⑤ Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON
JSON 指的是 JavaScript 對象表示法（JavaScript Object Notation），是輕量級的文本數據交換格式，且具有自我描述性，更易理解。
JSON看起來像python類型（列表，字典）的字元串。
在之前的文章中，我們說到了怎麼用response的方法，獲取到網頁正確解碼後的字元串。如果還有不懂的，可以先閱讀 Python爬蟲（三）Requests庫 。接下來以有道翻譯為例子，說說怎麼通過網頁解碼後的字元串，提取到翻譯結果。
再結合上述有道翻譯的例子，得到字典類型的返回結果，並提取出來翻譯結果。
將上述例子的dict_json換成str字元串，再寫入文本中。
執行完上述的程序，會得到一個fanyi.txt的文件，其結果如下：{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。這樣子的一份文檔，中文部分顯示的是二進制，且格式非常不利於閱讀，這並不是我們想要的結果。好在json.mps()為我們提供的兩個方法，以幫助我們更好閱讀文檔。
1.ensure_ascii，能夠讓中文顯示成中文；
2.indent，能夠讓下一行在第一行的基礎上空格。
其用法如下：
⑥ 【Python】淺談python中的json
一 前言
最近一直在做開發相關的工作--基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。
二 認識Json
2.1 Json 結構
常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字元串等等。比如
backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",
"ip_address": "10.10.20.3",
"host_name": "rac4",
"port": 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數
編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:
import Json
2.3 主要函數
編碼函數主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
json.mps()的參數是將python對象轉換為字元串，如使用json.mps序列化的對象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'
json.mp 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。
解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的參數是內存對象，把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict
json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))
具體案例參考如下:
In [3]: data={"back_to_host": "rac1",
...: "ip_address": "10.215.20.3",
...: "host_name": "rac3",
...: "port": 3306}
In [7]: json_str=json.mps(data)
In [8]: print json_str
{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
In [9]: json_loads=json.load(json_str)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()
----> 1 json_loads=json.load(json_str)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 ""
注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。
In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
In [11]: print json_loads
{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}
In [12]: type(json_loads)
Out[12]: dict
In [13]: type(json_str)
Out[13]: str
利用mp 將數據寫入 mp.json
In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:
...: json.mp(json_str,f)
...:
yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json
"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"
yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 將mp.sjon的數據讀出來並賦值給 data
In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:
...: data=json.load(f)
...:
In [19]: print data
{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
三 小結
本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load , json.mps/ json.mp 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。
以上為本次分享內容，感謝觀看。
⑦ 如何用python獲得跨域請求的json數據
首先找到獲取所需信息的請求，之後查看請求地址和請求參數,使用同樣的請求發送數據，如果能得到就OK，得不到的話，可以看一下瀏覽器的請求代碼，火狐和Chrome都可以查看，然後把這些請求頭加到代碼中，就可以查到了
如果得到的是亂碼，有可能被壓縮了，解壓一下就好，一般為gzip類型壓縮，請求頭Accept-Encoding:gzip是這樣的。
⑧ python怎麼獲取需要登陸的介面的數據
使用Python做爬蟲是很廣泛的應用場景，那就涉及到了Python是如何獲取介面數據的呢？Python擁有很多很強大的類庫，使用urllib即可輕松獲取介面返回的數據。
...展開
工具原料Python開發工具url介面，用於請求獲取數據
方法/步驟分步閱讀
1
/4
首先新建一個py文件，導入所需的類庫，urllib，json等。
2
/4
聲明api的url地址，和構造請求頭。
3
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使用urlopen方法發起請求並獲取返回的數據。
4
/4
最後就是對返回字元串的處理了。比如字元串的截取，字元串的轉換成json對象，轉換成欄位，再獲取對應key的值。
使用Python3實現HTTP get方法。使用聚合數據的應用編程介面，你可以調用小發貓AI寫作API。這是一個免費的應用程序介面，先上代碼，詳細說明寫在後面：
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import requests
import time
import re
se = requests.session()
if __name__ == '__main__':
Post_url = "http://api-ok.xiaofamao.com/api.php?json=0&v=1&key=xxxxxx" #自己想辦法弄到key
Post_data = {
'wenzhang': '床前明月光，疑是地上霜。'
}
Text = se.post(Post_url, data=Post_data).text.replace("'", '"').replace('/ ', '/')
print(Text)
首先，什麼是原料葯？應用編程介面的全稱也稱為應用編程介面。它簡稱為應用編程介面。當我第一次接觸介面調用時，我不知道寫什麼，因為我看了整個項目。這個項目是由龍卷風寫的。看了半天龍卷風後，我發現我走錯了方向。我只是直接看著界面，因為沒有人告訴我項目的整個過程。我不得不強迫自己去看它。我所要做的就是找到程序的主入口，然後根據函數一步一步地調用它。
當我編寫介面時，因為我必須配合後台編寫和瀏覽器訪問，每次訪問只需要傳入相應的參數來調用相應的介面。界面可以由他人編寫，也可以由合作公司提供。當然，合作公司提供的不是免費的。現在基本上，如果我不訪問它一次，它只收費幾美分。當你聽到這些，不要低估這幾分。有時候如果你打了幾百萬次電話，會花很多錢。有些人認為，我們不能按月付款嗎？對不起，我不知道。總之，我們一個接一個地計算，因為第一次，我認為我買的那些直接買了我們想要的所有數據，把它們保存在本地資料庫中，當我使用它們時，直接從我自己的資料庫中轉移它們。後來，我發現我想得太多了，偽原創API。
該介面調用由python的請求庫訪問，它基本上是一個get或post請求。有些介面是加密的，然後我們必須用另一方提供給我們的公鑰加密或解密，然後用相應的參數訪問。我們想要的數據基本上是在請求後返回的結果中以json格式解析的。因此，在請求之後，我們可以用請求提供的json函數來解析它，然後提取數據以一次訪問一個數據。
沒錯，介面調用就是這么簡單，但是有了後台編寫，我才發現請求庫現在有多強大，只要它是http或https，我很高興我在一周內讀完了請求和bs4，我真的不打電話給爬蟲工程師，如果我是爬蟲的時候不學習請求，你能用scrapy寫4=dead來寫它嗎？Urllib的單詞基本上被刪除了。如果你有要求，為什麼要用這個？
⑨ python 想獲取請求中的json串 但是一直卡住，無法獲取返回。
可以使用fiddler抓包。網路教程，主要看inspector部分，webform就是參數設置，webreview就是響應結果