jsonbytejava

㈠ java中如何把list數據轉換為json形式的

1. 新建一個Web項目（或Java項目）

2. 打開項目，在Java中的package滑鼠右鍵，依次操作「New--->Class」，如下圖所示：

   

   ㈡ java 如何解析JSON

   一、JSON（JavaScriptObjectNotation）一種簡單的數據格式，比xml更輕巧。Json建構於兩種結構：1、「名稱/值」對的集合（Acollectionofname/valuepairs）。不同的語言中，它被理解為對象（object），紀錄（record），結構（struct），字典（dictionary），哈希表（hashtable），有鍵列表（keyedlist），或者關聯數組（associativearray）。如：{「name」:」jackson」,「age」:100}2、值的有序列表（Anorderedlistofvalues）。在大部分語言中，它被理解為數組（array）如：{「students」:[{「name」:」jackson」,「age」:100},{「name」:」michael」,」age」:51}]}二、java解析JSON步驟A、伺服器端將數據轉換成json字元串首先、伺服器端項目要導入json的jar包和json所依賴的jar包至builtPath路徑下（這些可以到JSON-lib官網下載：http://json-lib.sourceforge.net/）然後將數據轉為json字元串，核心函數是：(Stringkey,Objectvalue){JSONObjectjsonObject=newJSONObject();jsonObject.put(key,value);returnjsonObject.toString();}B、客戶端將json字元串轉換為相應的javaBean1、客戶端獲取json字元串（因為android項目中已經集成了json的jar包所以這里無需導入）publicclassHttpUtil{(StringurlStr){try{//獲取HttpURLConnection連接對象URLurl=newURL(urlStr);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();//設置連接屬性httpConn.setConnectTimeout(3000);httpConn.setDoInput(true);httpConn.setRequestMethod("GET");//獲取相應碼intrespCode=httpConn.getResponseCode();if(respCode==200){returnConvertStream2Json(httpConn.getInputStream());}}catch(MalformedURLExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}catch(IOExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}return"";}(InputStreaminputStream){StringjsonStr="";//ByteArrayOutputStream相當於內存輸出流ByteArrayOutputStreamout=newByteArrayOutputStream();byte[]buffer=newbyte[1024];intlen=0;//將輸入流轉移到內存輸出流中try{while((len=inputStream.read(buffer,0,buffer.length))!=-1){out.write(buffer,0,len);}//將內存流轉換為字元串jsonStr=newString(out.toByteArray());}catch(IOExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}returnjsonStr;}}2、獲取(StringjsonStr){Personperson=newPerson();try{//將json字元串轉換為json對象JSONObjectjsonObj=newJSONObject(jsonStr);//得到指定jsonkey對象的value對象JSONObjectpersonObj=jsonObj.getJSONObject("person");//獲取之對象的所有屬性person.setId(personObj.getInt("id"));person.setName(personObj.getString("name"));person.setAddress(personObj.getString("address"));}catch(JSONExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}returnperson;}publicstaticListgetPersons(StringjsonStr){Listlist=newArrayList();JSONObjectjsonObj;try{//將json字元串轉換為json對象jsonObj=newJSONObject(jsonStr);//得到指定jsonkey對象的value對象JSONArraypersonList=jsonObj.getJSONArray("persons");//遍歷jsonArrayfor(inti=0;i

   ㈢ bson 是一種什麼數據格式java中常用嗎和json啥區別啊

   java中沒有BSON,xml和json比較常用
   
   BSON是由10gen開發的一個數據格式，目前主要用於MongoDB中，是MongoDB的數據存儲格式。BSON基於JSON格式，選擇JSON進行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。
   BSON主要會實現以下三點目標：
   1.更快的遍歷速度
   對JSON格式來說，太大的JSON結構會導致數據遍歷非常慢。在JSON中，要跳過一個文檔進行數據讀取，需要對此文檔進行掃描才行，需要進行麻煩的數據結構匹配，比如括弧的匹配，而BSON對JSON的一大改進就是，它會將JSON的每一個元素的長度存在元素的頭部，這樣你只需要讀取到元素長度就能直接seek到指定的點上進行讀取了。
   2.操作更簡易
   對JSON來說，數據存儲是無類型的，比如你要修改基本一個值，從9到10，由於從一個字元變成了兩個，所以可能其後面的所有內容都需要往後移一位才可以。而使用BSON，你可以指定這個列為數字列，那麼無論數字從9長到10還是100，我們都只是在存儲數字的那一位上進行修改，不會導致數據總長變大。當然，在MongoDB中，如果數字從整形增大到長整型，還是會導致數據總長變大的。
   3.增加了額外的數據類型
   JSON是一個很方便的數據交換格式，但是其類型比較有限。BSON在其基礎上增加了「byte array」數據類型。這使得二進制的存儲不再需要先base64轉換後再存成JSON。大大減少了計算開銷和數據大小。
   當然，在有的時候，BSON相對JSON來說也並沒有空間上的優勢，比如對{「field」:7}，在JSON的存儲上7隻使用了一個位元組，而如果用BSON，那就是至少4個位元組（32位）
   目前在10gen的努力下，BSON已經有了針對多種語言的編碼解碼包。並且都是Apache 2 license下開源的。並且還在隨著MongoDB進一步地發展。關於BSON，

   ㈣ 如何將java位元組流中返回的數據放入json對象中 從url連接中獲取的信息

   想轉成JAVA對象？ 可以根據json字元串定義JAVA對象、使用GSON轉換成JAVA對象。

   ㈤ java中如何把一個文件轉化為byte數組

   import java.io.File;
   
   import java.io.FileInputStream;
   
   import java.io.IOException;
   
   import java.io.InputStream;
   
   public class Test {
   
   public static void main(String[] args) {
   
   // TODO Auto-generated method stub
   
   try{
   
   getBytesFromFile(new File("C:\\aaa.txt"));
   
   }catch(IOException e){
   
   System.out.println("IOException");
   
   }
   
   }
   
   // 返回一個byte數組
   
   public static byte[] getBytesFromFile(File file) throws IOException {
   
   InputStream is = new FileInputStream(file);
   
   // 獲取文件大小
   
   long length = file.length();
   
   if (length > Integer.MAX_VALUE) {
   
   // 文件太大，無法讀取
   
   throw new IOException("File is to large "+file.getName());
   
   }
   
   // 創建一個數據來保存文件數據
   
   byte[] bytes = new byte[(int)length];
   
   // 讀取數據到byte數組中
   
   int offset = 0;
   
   int numRead = 0;
   
   while (offset < bytes.length
   
   && (numRead=is.read(bytes, offset, bytes.length-offset)) >= 0) {
   
   offset += numRead;
   
   }
   
   // 確保所有數據均被讀取
   
   if (offset < bytes.length) {
   
   throw new IOException("Could not completely read file "+file.getName());
   
   }
   
   // Close the input stream and return bytes
   
   is.close();
   
   return bytes;
   
   }
   
   }

   ㈥ byte數組怎麼存放到Json中傳遞

   json 是一種很簡潔的協議，但可惜的是，它只能傳遞基本的數型(int,long,string等)，但不能傳遞byte類型。如果想要傳輸圖片等二進制文件的話，是沒辦法直接傳輸。
   本文提供一種思路給大家參考，讓大家可以在json傳輸二進制文件，如果大家有這個需求又不知怎麼實現的話，也許本文能夠幫到你。思想適用於所有語言，本文以Java實現，相信大家很容易就能轉化為自己懂得語言。
   
   思路
   1. 讀取二進制文件到內存
   2. 用Gzip壓縮一下。畢竟是在網路傳輸嘛，當然你也可以不壓縮。
   3. 用Base64 把byte[] 轉成字元串

   ㈦ GitHub上面有哪些經典的java框架源碼

   • Bazel：來自Google的構建工具，可以快速、可靠地構建代碼。官網

   • Gradle：使用Groovy（非XML）進行增量構建，可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網

   • Buck：Facebook構建工具。官網

   位元組碼操作

   編程方式操作位元組碼的開發庫。

   • ASM：通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網

   • Byte Buddy：使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網

   • Byteman：在運行時通過DSL（規則）操作位元組碼進行測試和故障排除。官網

   • Javassist：一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網

   集群管理

   在集群內動態管理應用程序的框架。

   • Apache Aurora：Apache Aurora是一個Mesos框架，用於長時間運行服務和定時任務（cron job）。官網

   • Singularity：Singularity是一個Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網

   代碼分析

   測量代碼指標和質量工具。

   • Checkstyle：代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網

   • Error Prone：將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網

   • FindBugs：通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網

   • jQAssistant：使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網

   • PMD：對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網

   • SonarQube：通過插件集成其它分析組件，對過去一段時間內的數據進行統計。官網

   編譯器生成工具

   用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。

   • ANTLR：復雜的全功能自頂向下解析框架。官網

   • JavaCC：JavaCC是更加專門的輕量級工具，易於上手且支持語法超前預測。官網

   外部配置工具

   支持外部配置的開發庫。

   • config：針對JVM語言的配置庫。官網

   • owner：減少冗餘配置屬性。官網

   約束滿足問題求解程序

   幫助解決約束滿足問題的開發庫。

   • Choco：可直接使用的約束滿足問題求解程序，使用了約束規劃技術。官網

   • JaCoP：為FlatZinc語言提供了一個介面，可以執行MiniZinc模型。官網

   • OptaPlanner：企業規劃與資源調度優化求解程序。官網

   • Sat4J：邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網

   持續集成

   • Bamboo：Atlassian解決方案，可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可，也可以購買商業版。官網

   • CircleCI：提供託管服務，可以免費試用。官網

   • Codeship：提供託管服務，提供有限的免費模式。官網

   • fabric8：容器集成平台。官網

   • Go：ThoughtWork開源解決方案。官網

   • Jenkins：支持基於伺服器的部署服務。官網

   • TeamCity：JetBrain的持續集成解決方案，有免費版。官網

   • Travis：通常用作開源項目的託管服務。官網

   • Buildkite: 持續集成工具，用簡單的腳本就能設置pipeline，而且能快速構建，可以免費試用。官網

   CSV解析

   簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫

   • uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV開發庫之一，同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網

   資料庫

   簡化資料庫交互的相關工具。

   • Apache Phoenix：HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網

   • Crate：實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網

   • Flyway：簡單的資料庫遷移工具。官網

   • H2：小型SQL資料庫，以可以作為內存資料庫使用著稱。官網

   • HikariCP：高性能JDBC連接工具。官網

   • JDBI：便捷的JDBC抽象。官網

   • Protobuf：Google數據交換格式。官網

   • SBE：簡單二進制編碼，是最快速的消息格式之一。官網

   • Wire：整潔輕量級協議緩存。官網

   幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網

   • Apache DeltaSpike：CDI擴展框架。官網

   • Dagger2：編譯時注入框架，不需要使用反射。官網

   • Guice：可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網

   • HK2：輕量級動態依賴注入框架。官網

   開發流程增強工具

   從最基本的層面增強開發流程。

   • ADT4J：針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網

   • AspectJ：面向切面編程（AOP）的無縫擴展。官網

   • Auto：源代碼生成器集合。官網

   • DCEVM：通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網

   • HotswapAgent：支持無限次重定義運行時類與資源。官網

   • Immutables：類似Scala的條件類。官網

   • JHipster：基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網

   • JRebel：無需重新部署，可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網

   • Lombok：減少冗餘的代碼生成器。官網

   • Spring Loaded：類重載代理。官網

   • vert.x：多語言事件驅動應用框架。官網

   分布式應用

   用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。

   • Akka：用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網

   • Apache Storm：實時計算系統。官網

   • Apache ZooKeeper：針對大型分布式系統的協調服務，支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網

   • Hazelcast：高可擴展內存數據網格。官網

   • Hystrix：提供延遲和容錯。官網

   • JGroups：提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網

   • Orbit：支持虛擬角色（Actor），在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網

   • Quasar：為JVM提供輕量級線程和角色。官網

   分布式資料庫

   對應用程序而言，在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。

   • Apache Cassandra：列式資料庫，可用性高且沒有單點故障。官網

   • Apache HBase：針對大數據的Hadoop資料庫。官網

   • Druid：實時和歷史OLAP數據存儲，在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網

   • Infinispan：針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網

   發布

   以本機格式發布應用程序的工具。

   • Bintray：發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網

   • Central Repository：最大的二進制組件倉庫，面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository，也可以在所有其他構建工具中使用。

   • IzPack：為跨平台部署建立創作工具（Authoring Tool）。官網

   • JitPack：打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目，發布可立即使用的組件。官網

   • Launch4j：將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網

   • Nexus：支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網

   • packr：將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發布文件。官網

   文檔處理工具

   處理Office文檔的開發庫。

   • Apache POI：支持OOXML規范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2規范（XLS、DOC、PPT）。官網

   • documents4j：使用第三方轉換器進行文檔格式轉換，轉成類似MS Word這樣的格式。官網

   • jOpenDocument：處理OpenDocument格式（由Sun公司提出基於XML的文檔格式）。官網

   函數式編程

   函數式編程支持庫。

   • Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具類、comprehension（List語法）、模式匹配、trampoline等特性。官網

   • Fugue：Guava的函數式編程擴展。官網

   • Functional Java：實現了多種基礎和高級編程抽象，用來輔助面向組合開發（composition-oriented development）。官網

   • Javaslang：一個函數式組件庫，提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網

   • jOOλ：旨在填補Java 8 lambda差距的擴展，提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網

   游戲開發

   游戲開發框架。

   • jMonkeyEngine：現代3D游戲開發引擎。官網

   • libGDX：全面的跨平台高級框架。官網

   • LWJGL：對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網

   GUI

   現代圖形化用戶界面開發庫。

   • JavaFX：Swing的後繼者。官網

   • Scene Builder：開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網

   高性能計算

   涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。

   • Agrona：高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網

   • Disruptor：線程間消息傳遞開發庫。官網

   • fastutil：快速緊湊的特定類型集合（Collection）。官網

   • GS Collections：受Smalltalk啟發的集合框架。官網

   • HPPC：基礎類型集合。官網

   • Javolution：實時和嵌入式系統的開發庫。官網

   • JCTools：JDK中缺失的並發工具。官網

   • Koloboke：Hash set和hash map。官網

   • Trove：基礎類型集合。官網

   • High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網

   IDE

   簡化開發的集成開發環境。

   • Eclipse：老牌開源項目，支持多種插件和編程語言。官網

   • IntelliJ IDEA：支持眾多JVM語言，是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網

   • NetBeans：為多種技術提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5

   • Imgscalr：純Java 2D實現，簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網

   • Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網

   • Thumbnailator：Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網

   • ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網

   • im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫，基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網

   • Apache Batik：在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊，可以集成使用也可以單獨使用，還可以擴展自定義的SVG標簽。官網

   JSON

   簡化JSON處理的開發庫。

   • Genson：強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網

   • Gson：谷歌官方推出的JSON處理庫，支持在對象與JSON之間雙向序列化，性能良好且可以實時調用。官網

   • Jackson：與GSON類似，在頻繁使用時性能更佳。官網

   • LoganSquare：基於Jackson流式API，提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網

   • Fastjson：一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網

   • Kyro：快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網

   JVM與JDK

   目前的JVM和JDK實現。

   • JDK 9：JDK 9的早期訪問版本。官網

   • OpenJDK：JDK開源實現。官網

   基於JVM的語言

   除Java外，可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。

   • Scala：融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網

   • Groovy：類型可選（Optionally typed）的動態語言，支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網

   • Clojure：可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網

   • Ceylon：RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網

   • Kotlin：JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網

   • Xtend：一種靜態編程語言，能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼，並基於JVM運行。官網

   日誌

   記錄應用程序行為日誌的開發庫。

   • Apache Log4j 2：使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網

   • kibana：分析及可視化日誌文件。官網

   • Logback：強健的日期開發庫，通過Groovy提供很多有趣的選項。官網

   • logstash：日誌文件管理工具。官網

   • Metrics：通過JMX或HTTP發布參數，並且支持存儲到資料庫。官網

   • SLF4J：日誌抽象層，需要與具體的實現配合使用。官網

   機器學習

   提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。

   • Apache Flink：快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網

   • Apache Hadoop：在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網

   • Apache Mahout：專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網

   • Apache Spark：開源數據分析集群計算框架。官網

   • DeepDive：從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網

   • Deeplearning4j：分布式多線程深度學習開發庫。官網

   • H2O：用作大數據統計的分析引擎。官網

   • Weka：用作數據挖掘的演算法集合，包括從預處理到可視化的各個層次。官網

   • QuickML：高效機器學習庫。官網、GitHub

   消息傳遞

   在客戶端之間進行消息傳遞，確保協議獨立性的工具。

   • Aeron：高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網

   • Apache ActiveMQ：實現JMS的開源消息代理（broker），可將同步通訊轉為非同步通訊。官網

   • Apache Camel：通過企業級整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）將不同的消息傳輸API整合在一起。官網

   • Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系統。官網

   • Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基於Kafka構建。官網

   • JBoss HornetQ：清晰、准確、模塊化，可以方便嵌入的消息工具。官網

   • JeroMQ：ZeroMQ的純Java實現。官網

   • Smack：跨平台XMPP客戶端函數庫。官網

   • Openfire：是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單，並可利用Web界面進行管理。官網GitHub

   • Spark：是一個開源，跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub

   • Tigase： 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持，可以處理非常高的復雜和大量的用戶數，可以根據需要進行水平擴展。官網

   雜項

   未分類其它資源。

   • Design Patterns：實現並解釋了最常見的設計模式。官網

   • Jimfs：內存文件系統。官網

   • Lanterna：類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網

   • LightAdmin：可插入式CRUD UI函數庫，可用來快速應用開發。官網

   • OpenRefine：用來處理混亂數據的工具，包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網

   • RoboVM：Java編寫原生iOS應用。官網

   • Quartz：強大的任務調度庫.官網

   應用監控工具

   監控生產環境中應用程序的工具。

   • AppDynamics：性能監測商業工具。官網

   • JavaMelody：性能監測和分析工具。官網

   • Kamon：Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網

   • New Relic：性能監測商業工具。官網

   • SPM：支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網

   • Takipi：產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網

   原生開發庫

   用來進行特定平台開發的原生開發庫。

   • JNA：不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外，還為常見系統函數提供了介面。官網

   自然語言處理

   用來專門處理文本的函數庫。

   • Apache OpenNLP：處理類似分詞等常見任務的工具。官網

   • CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具，可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網

   • LingPipe：一組可以處理各種任務的工具集，支持POS標簽、情感分析等。官網

   • Mallet：統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網

   網路

   網路編程函數庫。

   • Async Http Client：非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網

   • Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作為網路層使用。官網

   • Netty：構建高性能網路應用程序開發框架。官網

   • OkHttp：一個Android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網

   • Undertow：基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器，在WildFly中作為網路層使用。官網

   ORM

   處理對象持久化的API。

   • Ebean：支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網

   • EclipseLink：支持許多持久化標准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官網

   • Hibernate：廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網

   • MyBatis：帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象（Couples object）。官網

   • OrmLite：輕量級開發包，免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網

   • Nutz：另一個SSH。官網，Github

   • JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官網，Github

   PDF

   用來幫助創建PDF文件的資源。

   • Apache FOP：從XSL-FO創建PDF。官網

   • Apache PDFBox：用來創建和操作PDF的工具集。官網

   • DynamicReports：JasperReports的精簡版。官網

   • flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網

   • iText：一個易於使用的PDF函數庫，用來編程創建PDF文件。注意，用於商業用途時需要許可證。官網

   • JasperReports：一個復雜的報表引擎。官網

   性能分析

   性能分析、性能剖析及基準測試工具。

   • jHiccup：提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網

   • JMH：JVM基準測試工具。官網

   • JProfiler：商業分析器。官網

   • LatencyUtils：測量和報告延遲的工具。官網

   • VisualVM：對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網

   • YourKit Java Profiler：商業分析器。官網

   響應式開發庫

   用來開發響應式應用程序的開發庫。

   • Reactive Streams：非同步流處理標准，支持非阻塞式反向壓力（backpressure）。官網

   • Reactor：構建響應式快速數據（fast-data）應用程序的開發庫。官網

   • RxJava：通過JVM可觀察序列（observable sequence）構建非同步和基於事件的程序。官網

   REST框架

   用來創建RESTful 服務的框架。

   • Dropwizard：偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網

   • Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器（binder）。官網

   • Jersey：JAX-RS參考實現。官網

   • RESTEasy：經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網

   • RestExpress：一個Java類型安全的REST客戶端。官網

   • RestX：基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網

   • Retrofit：類型安全的REST客戶端。官網

   • Spark：受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網

   • Swagger：Swagger是一個規范且完整的框架，提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網

   • Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

   科學計算與分析

   用於科學計算和分析的函數庫。

   • DataMelt：用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網

   • JGraphT：支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網

   • JScience：用來進行科學測量和單位的一組類。官網

   搜索引擎

   文檔索引引擎，用於搜索和分析。

   • Apache Solr：一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網

   • Elasticsearch：一個分布式、支持多租戶（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網

   • Apache Lucene：是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官網

   安全

   用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。

   • Apache Shiro：執行認證、授權、加密和會話管理。官網

   • Bouncy Castle，涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網：多途加密開發庫。支持JCA提供者（JCA provider)

   • Cryptomator：在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網

   • Keycloak：為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本，但是看起來非常有前途。官網

   • PicketLink：PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目（Umbrella Project）。官網

   序列化

   用來高效處理序列化的函數庫。

   • FlatBuffers：高效利用內存的序列化函數庫，無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網

   • Kryo：快速、高效的對象圖形序列化框架。官網

   • FST：提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網

   • MessagePack：一種高效的二進制序列化格式。官網

   應用伺服器

   用來部署應用程序的伺服器。

   • Apache Tomcat：針對Servlet和JSP的應用伺服器，健壯性好且適用性強。官網

   • Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官網

   • Jetty：輕量級、小巧的應用伺服器，通常會嵌入到項目中。官網

   • WebSphere Liberty：輕量級、模塊化應用伺服器，由IBM開發。官網

   • WildFly：之前被稱作JBoss，由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網

   模板引擎

   在模板中替換表達式的工具。

   • Apache Velocity：提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網

   • FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網

   • Handlebars.java：使用Java編寫的模板引擎，邏輯簡單，支持語義擴展（semantic Mustache）。官網

   • Thymeleaf：旨在替換JSP，支持XML文件的工具。官網

   測試

   測試內容從對象到介面，涵蓋性能測試和基準測試工具。

   • Apache JMeter：功能性測試和性能評測。官網

   • Arquillian：集成測試和功能行測試平台，集成Java EE容器。官網

   • AssertJ：支持流式斷言提高測試的可讀性。官網

   • Awaitility：用來同步非同步操作的DSL。官網

   • Cucumber：BDD測試框架。官網

   • Gatling：設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網

   • Hamcrest：可用來靈活創建意圖（intent）表達式的匹配器。官網

   • JMockit：用來模擬靜態、final方法等。官網

   • JUnit：通用測試框架。官網

   • Mockito：在自動化單元測試中創建測試對象，為TDD或BDD提供支持。官網

   • PowerMock： 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網

   • REST Assured：為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網

   • Selenide：為Selenium提供精準的周邊API，用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網

   • Selenium：為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網

   • Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的語言。

   • TestNG：測試框架。官網

   • Truth：Google的斷言和命題（proposition）框架。官網

   • Unitils：模塊化測試函數庫，支持單元測試和集成測試。官網

   • WireMock：Web Service測試樁（Stub）和模擬函數。官網

   通用工具庫

   通用工具類函數庫。

   • Apache Commons：提供各種用途的函數，比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網

   • args4j：命令行參數解析器。官網

   • CRaSH：為運行進行提供CLI。官網

   • Gephi：可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網

   • Guava：集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網

   • JADE：構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網

   • javatuples：正如名字表示的那樣，提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網

   • JCommander：命令行參數解析器。官網

   • Protégé：提供存在論（ontology）編輯器以及構建知識系統的框架。官網

   網路爬蟲

   用於分析網站內容的函數庫。

   • Apache Nutch：可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網

   • Crawler4j：簡單的輕量級網路爬蟲。官網

   • JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官網

   Web框架

   用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。

   • Apache Tapestry：基於組件的框架，使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網

   • Apache Wicket：基於組件的Web應用框架，與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網

   • Google Web Toolkit：一組Web開發工具集，包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。

   • Grails：Groovy框架，旨在提供一個高效開發環境，使用約定而非配置、沒有XML並支持混入（mixin）。官網

   • Ninja：Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網

   • Pippo：小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網

   • Play：使用約定而非配置，支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網

   • PrimeFaces：JSF框架，提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網

   • Ratpack：一組Java開發函數庫，用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網

   • Spring Boot：微框架，簡化了Spring新程序的開發過程。官網

   • Spring：旨在簡化Java EE的開發過程，提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網

   • Vaadin：基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構，客戶端使用Ajax。官網

   • Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

   業務流程管理套件

   流程驅動的軟體系統構建。

   • jBPM：非常靈活的業務流程管理框架，致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網

   • Activity：輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github

   資源

   社區

   ㈧ java 實體中有個byte[]數組，轉json後那個變為字元串，c#收到這個json如何識別

   一般的json庫會把 byte[]數組通過base64編碼轉成String, c#裡面也應該有base64的相應的解碼函數的

   ㈨ Java使用百度API store返回JSON數據為unicode編碼，怎麼轉化為中文

   String str = "\u8eab\u4efd\u8bc1\u53f7\u7801\u4e0d\u5408\u6cd5!";
   byte[] bt = str.getBytes("utf-8");
   String ret = new String(bt, "utf-8");
   System.out.println(ret);

   ㈩ 如何把一個java數據保存到txt裡面

   /**
   *Createdbyjackon2017/1/16.
   */
   publicclassFileDemo{
   publicstaticvoidmain(String[]args){
   try{
   //如果文件存在，則追加內容；如果文件不存在，則創建文件
   Filef=newFile("test.txt");
   FileWriterfw=newFileWriter(f,true);
   
   PrintWriterpw=newPrintWriter(fw);
   //java數據，可以轉成json字元串存儲
   pw.println("{"key":"value"}");
   
   pw.flush();
   pw.close();
   fw.close();
   }catch(IOExceptione){
   e.printStackTrace();
   }
   }
   }