python正則表達式u

『壹』 python正則表達式是什麼

Python正則表達式是一個特殊的字元序列，是一種用來匹配字元串的強有力的武器。它的設計思想是用一種描述性的語言來給字元串定義一個規則，凡是符合規則的字元串，我們就認為它「匹配」了，否則，該字元串就是不合法的。

判斷一個字元串是否是合法的Email的方法是：

1、創建一個匹配Email的正則表達式；

2、用該正則表達式去匹配用戶的輸入來判斷是否合法。

因為正則表達式也是用字元串表示的，所以，要首先了解如何用字元來描述字元。

在正則表達式中，如果直接給出字元，就是精確匹配。用 d 可以匹配一個數字， w 可以匹配一個字母或數字。

『貳』 Python正則表達式的幾種匹配方法

1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分
regex=ur"" #正則表達式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.測試正則表達式是否匹配整個字元串

regex=ur"/Z" #正則表達式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = ""

『叄』 python 正則表達式

[A-Za-z]\w+ ：由開頭的1個大寫或者小寫的字母加上至少1個 字元來匹配
比如 Aaa，Aa
4xZ匹配不到，xZ4可以匹配。

『肆』 學Python正則表達式，這一篇就夠了

正則表達式是一個特殊的字元序列，可以幫助您使用模式中保留的專門語法來匹配或查找其他字元串或字元串集。 正則表達式在UNIX世界中被廣泛使用。

註：很多開發人員覺得正則表達式比較難以理解，主要原因是缺少使用或不願意在這上面花時間。

re模塊在Python中提供對Perl類正則表達式的完全支持。如果在編譯或使用正則表達式時發生錯誤，則re模塊會引發異常re.error。

在這篇文章中，將介紹兩個重要的功能，用來處理正則表達式。 然而，首先是一件小事：有各種各樣的字元，這些字元在正則表達式中使用時會有特殊的意義。 為了在處理正則表達式時避免混淆，我們將使用：r'expression'原始字元串。

匹配單個字元的基本模式

編譯標志可以修改正則表達式的某些方面。標志在re模塊中有兩個名稱：一個很長的名稱，如IGNORECASE，和一個簡短的單字母形式，如。

1.match函數

此函數嘗試將RE模式與可選標志的字元串進行匹配。

下面是函數的語法 ：

這里是參數的描述 ：

pattern ： 這是要匹配的正則表達式。

string ： 這是字元串，它將被搜索用於匹配字元串開頭的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。 這些是修飾符，如下表所列。

re.match函數在成功時返回匹配對象，失敗時返回None。使用match(num)或groups()函數匹配對象來獲取匹配的表達式。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

2.search函數

此函數嘗試將RE模式與可選標志的字元串進行匹配。

下面是這個函數的語法 ：

這里是參數的描述 ：

pattern ： 這是要匹配的正則表達式。

string ： 這是字元串，它將被搜索用於匹配字元串開頭的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。 這些是修飾符，如下表所列。

re.search函數在成功時返回匹配對象，否則返回None。使用match對象的group(num)或groups()函數來獲取匹配的表達式。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

3.匹配與搜索

Python提供基於正則表達式的兩種不同的原始操作：match檢查僅匹配字元串的開頭，而search檢查字元串中任何位置的匹配(這是Perl默認情況下的匹配)。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

4.搜索和替換

使用正則表達式re模塊中的最重要的之一是sub。

模塊

此方法使用repl替換所有出現在RE模式的字元串，替換所有出現，除非提供max。此方法返回修改的字元串。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

5.正則表達式修飾符：選項標志

正則表達式文字可能包含一個可選修飾符，用於控制匹配的各個方面。 修飾符被指定為可選標志。可以使用異或(|)提供多個修飾符，如前所示，可以由以下之一表示 ：

6.正則表達模式

除了控制字元(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字元都與其自身匹配。 可以通過使用反斜杠將其轉換為控制字元。

7.正則表達式示例

字元常量

字元類

特殊字元類

重復匹配

非貪婪重復

這匹配最小的重復次數 ：

用圓括弧分組

反向引用

這與以前匹配的組再次匹配 ：

備擇方案

python|perl ： 匹配「python」或「perl」

rub(y|le) ： 匹配 「ruby」 或 「ruble」

Python(!+|?) ： 「Python」後跟一個或多個! 還是一個?

錨點

這需要指定匹配位置。

帶括弧的特殊語法

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『伍』 python 正則表達式

按照你的要求編寫的程序如下

importre

s='[有效信息]ab[abd]ab[abe]ab[abf]'

regex=r'[有效信息](ab[[a-z]+])+'

result=re.match(regex,s)

ifresult:

print(result.group())

else:

print("NoMatch!")

源代碼(注意源代碼的縮進)

『陸』 python正則表達式

re.findall(r'\\x[0-9A-Za-z]{2}',r"ABC\x1a\xb3\x5d123def\x00")
re.findall(r'ABC(.+?)\\x00',r"ABC\x1a\xb3\x5d123def\x00")
都可以

『柒』 python正則表達式是什麼

正則表達式(regex)用於探索給定字元串中的固定模式。我們想找到的模式可以是任何東西。可以創建類似於查找電子郵件或手機號碼的模式。還可以創建查找以a開頭、以z結尾的字元串的模式。

創建模式：

使用正則表達式時，首先需要學習的是如何創建模式。接下來將對一些最常用的模式進行逐一介紹。可以想到最簡單的模式是一個簡單的字元串。

pattern = r'times'

string = "It was the best of times, it was the worst of times."

print(len(re.findall(pattern,string)))

注意：

「正則表達式，又稱規則表達式（英語：Regular Expression，在代碼中常簡寫為regex、regexp或re），是計算機科學的一個概念。正則表達式通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規則)的文本」，那使用正則表達式的目的是什麼呢？網路中只寫了兩句話：

1. 給定的字元串是否符合正則表達式的過濾邏輯（稱作「匹配」）。

2. 可以通過正則表達式，從字元串中獲取我們想要的特定部分。

大家可以簡單的理解為兩點：search和match。OK，了解了正則表達式的概念和作用，我們趕緊進入Python的學習吧！正則表達式不是Python獨有的武器，但Python中的正則表達式無疑是最簡單卻又最強大的。

『捌』 python正則表達式是什麼呢

python正則表達式如下：

在python中，所謂的「正則表達式」指的是通常被用來檢索、替換那些符合某個模式的一段文本。具體而言，它的作用是檢測某個字元串是否符合規則和提取網頁字元串中想要的數據。

正則表達式是對字元串提取的一套規則，我們把這個規則用正則裡面的特定語法表達出來，去匹配滿足這個規則的字元串。正則表達式具有通用型，不僅python裡面可以用，其他的語言也一樣適用。

python的編程特點：

速度快：Python的底層是用C語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

『玖』 python 正則表達式是什麼

正則表達式是對字元串操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字元、及這些特定字元的組合，組成一個「規則字元串」，這個「規則字元串」用來表達對字元串的一種過濾邏輯。

正則表達式是用來匹配字元串非常強大的工具，在其他編程語言中同樣有正則表達式的概念，Python同樣不例外，利用了正則表達式，我們想要從返回的頁面內容提取出我們想要的內容就易如反掌了。

正則表達式的大致匹配過程是：

1、依次拿出表達式和文本中的字元比較。

2、如果每一個字元都能匹配，則匹配成功；一旦有匹配不成功的字元則匹配失敗。

3、如果表達式中有量詞或邊界，這個過程會稍微有一些不同。

『拾』 Python其實很簡單 第十一章 正則表達式

正則表達式是一個特殊的字元序列，它用來檢查一個字元串是否與某種模式匹配。正則表達式在編譯程序中至關重要，但並不是每個人都需要特別深入的學習和掌握。在此，只介紹一些最基本的應用。

1、元字元

元字元是構成正則表達式的一些特殊字元。在正則表達式中，元字元被賦予了新的含義。

下面介紹一些常用的元字元及其含義：

. 匹配除換行符以外的任意字元。

w 匹配字母、數字、下劃線或漢字。

W 匹配w所匹配的字元以外的字元。

s 匹配單個空白符（包括Tab鍵和換行符）。

S 匹配除s匹配的字元以外的字元。

d 匹配數字。

b 匹配單詞的分界符，如：空格、標點符號或換行符。

^ 匹配字元串的開始

$ 匹配字元串的結束

2、限定符

限定符是在正則表達式中用來指定數量的字元。常用的限定符有：

? 匹配前面的字元0或1次。如：zo?m可以匹配zom和zm，但不能匹配 zoom

+ 匹配前面的字元1或n次。如：zo?m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm

* 匹配前面的字元0或n次。如：zo?m可以匹配zom、zoom和zm

{n} 匹配前面的字元n次。如：zo{2}m可以匹配zoom，但不能匹配zom和zm

{n,} 匹配前面的字元至少n次。如：zo{1,}m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm

{n,m} 匹配前面的字元至少n次，最多m次。如：zo{1,2}m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm

3、方括弧」[ ]」的用途

方括弧「[ ]」里可以列出某個字元范圍。如：[aeiou]表示匹配任意一個母音字母，[zqsl]表示匹配姓氏「趙錢孫李」的拼音第一個字母。

4、排除字元

方括弧」[ ]」中的「^」字元表示排除的意思，如：[^aeiou]表示匹配任意一個非母音字母的字元。

5、選擇字元

字元「|」相當於「或」。如：(^d{3}[-]d{8})|(^d{4}[-]d{7})$可以匹配形如」 - 」或「 - 」的電話號碼格式。

6、轉義字元

對於已經用於定義元字元和限定符的字元，需要加轉義符「」來表示。

如：為了匹配形如「192.168.0.1」的IPv4地址（1~255.0~255.0~255.0~255），可以用這樣的正則表達式：^(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]|0).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[1-9]|0).(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0,1]{1}[0-9]{2}|[1-9]{1}[0-9]{1}|[0-9])$

這里解釋一下第一段IP地址的規則，取值范圍為1~255，可分解為以下情況：

250~255：25[0-5]；

200~249：2[0-4][0-9]；

100~199：[01]{1}[0-9]{2}；

0~99: [0-9]{1}[1-9]

再加上」.」： .

其他三段地址和第一段相似。

7、「( )」可以用於分組

在正則表達式中，用「( )」括起來的部分是一個整體。

8、r（或R）的意義

在正則表達式中，為了保證模式字元串為原生字元串（沒有經過加工處理的字元串），可以在模式字元串前加上一個字元『r』或『R』。例如：

# 這里用到對的re.match()方法接下來介紹

>>> import re # 導入re模塊

>>> re.match('bPy[a-z]+','Python') # 表達式'bPy[a-z]+'不能匹配』Python』

>>> re.match('bPy[a-z]+','Python') # 表達式'bPy[a-z]+'可以匹配』Python』

在上述代碼中，原本要用作匹配單詞開始或結束的元字元』b』在表達式中字元串中會被視為轉義一個字元『b』，為了轉義』b』就不得不再加一個』』符號。

也可以採用下面的方法：

>>> re.match(r'bPy[a-z]+','Python') #加字元』r』，可以保證原生字元串

9、match()方法

Match()方法 嘗試從字元串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match() 就返回 none。

語法格式：

re.match(pattern, string, [flags])

其中，pattern表示匹配的正則表達式；string是要匹配的字元串；flags表示標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：re.I表示不區分大小寫。

例：

import re #導入re模塊

print(re.match('www', 'www.python.org/').span()) #span()函數可以獲取匹配的位置

print(re.match('org', 'www.python.org'))

輸出結果為：

(0, 3) #在位置0到3（不包括3）匹配成功

None #從起始位置未能匹配成功

10、search()方法

search()方法用於在整個字元串中搜索第一個匹配的值，如果匹配成功，則返回Match對象，否則返回None。

語法格式：

re.search(pattern, string, [flags])

其中，pattern表示匹配的正則表達式；string是要匹配的字元串；flags表示標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：re.I表示不區分大小寫。

例如：

>>> re.search(r'Pyw+','It's easy to use Python, but it's not easy to learn Python.')

可以看出，目標字元串「It's easy to use Python, but it's not easy to learn Python.」中一共有兩個『Python』，search()方法可以從字元串的起始位置開始查找到『Python』，當找到第一個匹配值後就停止查找，返回位置信息。

match()和search()的比較

match()要求目標字元串的起始位置就能匹配，search()對目標字元串全段進行逐次匹配，只要首次匹配成功就停止匹配。

請看下例:

>>> import re

>>> print(re.match(r'Pyw+','It's easy to use Python, but it's not easy to learn Python.'))

輸出結果：None

11、findall()方法

findall()方法用於在整個字元串中搜索所有匹配的值，如果匹配成功，則返回以匹配值為元素的列表，否則返回空列表。

語法格式：

re.findall(pattern, string[, flags])

其中，pattern表示匹配的正則表達式；string是要匹配的字元串；flags表示標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：re.I表示不區分大小寫。

例：

>>> import re

>>>print(re.findall(r'Pyw+','It's easy to use Python, but it's not easy to learn Python.'))

輸出結果：['Python', 'Python']

可以看出，findall()的結果沒有指出匹配的具體位置。

12、正則表達式的應用

字元串替換

這里要用到sub()方法。它的語法格式如下：

re.sub(pattern, repl, string [,count] [,flgs])

其中，pattern是模式字元串；repl是用於替換的字元串；string是原字元串；可選參數count為模式匹配後替換的最大次數，省缺表示替換所有的匹配；可選參數flags的意義與前面的方法的該參數一致。

例：

>>> import re

>>> str1='x=36.567 y=123.234'

>>> str2=re.sub('.d+','',str1) #用空格代替小數點及其後的數字

>>> print(str2)

輸出結果：x=36 y=123

分隔字元串

這里要用到split()方法。它的返回值為一個列表，它的語法格式如下：

re.split(pattern, string [,maxsplit] [,flgs])

其中，pattern是模式字元串；string是原字元串；可選參數maxsplit為最大拆分次數，省缺表示拆分所有的匹配；可選參數flags的意義與前面的方法的該參數一致。

例：

>>> import re

>>> str='白日依山盡，黃河入海流。欲窮千里目，更上一層樓！'

>>> re.split(r'，|。|！',str) #按照「，」、「。」、「！」分隔字元串。

['白日依山盡', '黃河入海流', '欲窮千里目', '更上一層樓', '']

注意，返回值列表中多出了一個空字元。