『壹』 php獲取搜索關鍵字
$_SERVER["HTTP_REFERER"] 可以得到上一個頁面的地址然後你用過正則匹配關鍵字，最後將關鍵字 urldecode 就可以了
『貳』 雲南IT培訓分享php自動提取文章關鍵字
現在很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗。
主要技術:
1. 文章關鍵字提取.
2. 相關文章(產品)推薦.
最近有不少網友問道, 這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現, 同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提.
基本分以下幾個步驟：
一. 對文章進行分詞：
php的中文分詞程序還是有不少的, 從前輩的scws, 到用純php實現的phpAnalysis, phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞， robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二. 統計詞條詞頻並且排序：
對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數。然後按照詞頻降序排序下, 你想要的結果在前面幾個詞中。
前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
現在，很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗. 主要技術: 1. 文章關鍵字提取. 2. 相關文章(產品)推薦. 最近有不少網友問到，這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現 ，同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提。
基本分以下幾個步驟：
一. 對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的，從前輩的scws，到用純php實現的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二. 統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數，然後按照詞頻降序排序下，你想要的結果在前面幾個詞中。雲南IT培訓http://www.kmbdqn.com/建議前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
『叄』 運城北大青鳥分享php自動提取文章關鍵字
現在很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗。
主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問道,這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現,同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提.基本分以下幾個步驟：一.對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的,從前輩的scws,到用純php實現的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數。
然後按照詞頻降序排序下,你想要的結果在前面幾個詞中。
前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
現在，很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗.主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問到，這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現，同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提。
基本分以下幾個步驟：一.對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的，從前輩的scws，到用純php實現的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數，然後按照詞頻降序排序下，你想要的結果在前面幾個詞中。
運城IT培訓http://www.kmbdqn.cn/建議前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
『肆』 php讀取所含關鍵詞行
我這邊運行沒問題，可以讀取到v.txt中含有3的那一行，或者多行。strpos() 函數返回字元串在另一個字元串中第一次出現的位置。如果3在這一行的第一個字元串，那麼返回的是0 ，0代表FALSE，所以不顯示。v.txt asdsdsadadasda3sadasdadasda
333333333333
fsdfsdfsfsfd444442323
dfafdsffffffffffffffs
3333sdfasfsadfsdfsd
asdfsafadd3333sdfs files.php<?PHP
$line = file("v.txt");
echo $i = count($line)."______";
for($int=0;$int<$i;$int++)
{
echo strpos($line[$int],"3")."@@@@@@@";
if (strpos($line[$int],"3"))//匹配查詢內容
{
echo $line[$int]; //這就是你要的內容
echo "<br/>";
}
}
?> http://localhost/files.php6______14@@@@@@@asdsdsadadasda3sadasdadasda
0@@@@@@@18@@@@@@@fsdfsdfsfsfd444442323
@@@@@@@0@@@@@@@10@@@@@@@asdfsafadd3333sdfs
『伍』 煙台北大青鳥分享php自動提取文章關鍵字
現在很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗。
主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問道,這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現,同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提.基本分以下幾個步驟：一.對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的,從前輩的scws,到用純php實現的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數。
然後按照詞頻降序排序下,你想要的結果在前面幾個詞中。
前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
現在，很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗.主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問到，這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現，同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提。
基本分以下幾個步驟：一.對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的，從前輩的scws，到用純php實現的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數，然後按照詞頻降序排序下，你想要的結果在前面幾個詞中。
煙台IT培訓http://www.kmbdqn.cn/建議前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
『陸』 玉溪電腦培訓學校告訴你php自動提取文章關鍵字
現在很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗。
主要技術:
1.文章關鍵字提取.
2.相關文章(產品)推薦.
最近有不少網友問道,這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現,同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提.
基本分以下幾個步驟：
一.對文章進行分詞：
php的中文分詞程序還是有不少的,從前輩的scws,到用純php實現的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：
對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數。然後按照詞頻降序排序下,你想要的結果在前面幾個詞中。
前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
現在，很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗.主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問到，這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現，同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提。
基本分以下幾個步驟：
一.對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的，從前輩的scws，到用純php實現的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數，然後按照詞頻降序排序下，你想要的結果在前面幾個詞中。玉溪IT培訓http://www.kmbdqn.cn/建議前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
『柒』 php 取出關鍵字
<?php
/**
*資料庫address
*idname
*1威州
*2張家港
*3寧夏回族自治區
*/
$str="我今天想知道威州的天氣。";
$charset="GBK";
include("mysql.php");//載入基本配置
functioncheckindb($string){
$sql="select*fromaddresswherename='$string'";
$q=mysql_query($sql);
$r=mysql_fetch_array($q);
if($r){
return$string;
}else{
returnfalse;
}
}
//取出資料庫內字元最短的地名
$sql="SELECTCHARACTER_LENGTH(name)asaFROM`address`orderbyalimit1";
$q=mysql_query($sql);
$r=mysql_fetch_array($q);
$d=$r[0];
//取出資料庫內字元最長的地名
$sql="SELECTCHARACTER_LENGTH(name)asaFROM`address`orderbyadesclimit1";
$q=mysql_query($sql);
$r=mysql_fetch_array($q);
$l=$r[0];
$arr=array();
$strlen=mb_strlen($str,$charset);
//分割要查詢的字元串
for($n=$d;$n<=$l;$n++){
for($i=0;$i<=$strlen-$n;$i++){
$t=mb_substr($str,$i,$n,$charset);
if(checkindb($t)){
array_push($arr,$t);
}
}
}
print_r($arr);
?>
這樣應該可以，沒測試！另外，安全部分要考慮下。
『捌』 php自動提取文章關鍵字
現在很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗。
主要技術:
1.文章關鍵字提取.
2.相關文章(產品)推薦.
最近有不少網友問道,這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現,同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提.
基本分以下幾個步驟：
一.對文章進行分詞：
php的中文分詞程序還是有不少的,從前輩的scws,到用純php實現的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：
對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數。然後按照詞頻降序排序下,你想要的結果在前面幾個詞中。
前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
現在，很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗.主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問到，這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現，同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提。
基本分以下幾個步驟：
一.對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的，從前輩的scws，到用純php實現的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數，然後按照詞頻降序排序下，你想要的結果在前面幾個詞中。雲南IT培訓http://www.kmbdqn.cn/建議前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
『玖』 鹽城北大青鳥分享php自動提取文章關鍵字
現在很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗。
主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問道,這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現,同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提.基本分以下幾個步驟：一.對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的,從前輩的scws,到用純php實現的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數。
然後按照詞頻降序排序下,你想要的結果在前面幾個詞中。
前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
現在，很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗.主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問到，這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現，同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提。
基本分以下幾個步驟：一.對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的，從前輩的scws，到用純php實現的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數，然後按照詞頻降序排序下，你想要的結果在前面幾個詞中。
鹽城IT培訓http://www.kmbdqn.cn/建議前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
『拾』 深圳北大青鳥分享php自動提取文章關鍵字
現在很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗。
主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問道,這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現,同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提.基本分以下幾個步驟：一.對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的,從前輩的scws,到用純php實現的phpAnalysis,phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數。
然後按照詞頻降序排序下,你想要的結果在前面幾個詞中。
前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。
現在，很多web系統都用到了不少的自然語言處理技術來提高客戶體驗.主要技術:1.文章關鍵字提取.2.相關文章(產品)推薦.最近有不少網友問到，這里以php為例子講解下php的"關鍵字提取"的實現，同時這個也是實現"相關文章推薦"的前提。
基本分以下幾個步驟：一.對文章進行分詞：php的中文分詞程序還是有不少的，從前輩的scws，到用純php實現的phpAnalysis，phpcws(phpcws)以及本人開發的robbe擴展。
這里的講解是使用"robbe分詞擴展"來進行分詞，robbe興許不是最好的，但一定是最快的。
選擇的分詞器需要支持停止詞過濾。
二.統計詞條詞頻並且排序：對一篇文章分詞後，統計每個詞條出現的次數，然後按照詞頻降序排序下，你想要的結果在前面幾個詞中。
深圳IT培訓http://www.kmbdqn.cn/建議前提是去除了出現詞頻很高的停止詞，要不然得到的都是一些無用的停止詞。