python可以做數字貨幣

① python都可以干什麼

Python可以用來做：

1. 系統編程;

2. 圖形處理;

3. 數學處理;

4. 文本處理;

5. 資料庫編程;

6. 網路編程;

7. Web編程;

8. 多媒體應用;

9. pymo引擎;

10. 黑客編程;

11. 用Python寫簡單爬蟲;

12. 人工智慧。

Python可以應用的具體職位：

1）網站後端程序員：使用它單間網站，後台服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣；

2）自動化運維：自動化處理大量的運維任務；

3）數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果；

4）游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中；

5）自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。；

6）網站開發：藉助django,flask框架自己搭建網站；

7）爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等；具體日常比如自動備份你的MP3；

還有可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的；

也可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。

② 什麼是以太幣/以太坊ETH

以太幣（ETH）是以太坊（Ethereum）的一種數字代幣，被視為「比特幣2.0版」，採用與比特幣不同的區塊鏈技術「以太坊」（Ethereum），一個開源的有智能合約成果的民眾區塊鏈平台，由全球成千上萬的計算機構成的共鳴網路。開發者們需要支付以太幣（ETH）來支撐應用的運行。和其他數字貨幣一樣，以太幣可以在交易平台上進行買賣 。

溫馨提示：以上解釋僅供參考，不作任何建議。入市有風險，投資需謹慎。您在做任何投資之前，應確保自己完全明白該產品的投資性質和所涉及的風險，詳細了解和謹慎評估產品後，再自身判斷是否參與交易。
應答時間：2020-12-02，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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③ Python具體指什麼，可以運用在哪些方面呢

你好，主要運用在這些方面：
一、人工智慧，包括數據分析、計算機視覺、自然語言處理等等
現在python已經基本成了人工智慧的標准語言了，一般都是C/C++寫個底層運算庫，然後用python做腳本。各種框架層出不窮，tensorflow/pytorch等等。
二、web開發
python光是web開發的框架至少得有幾十個吧，而且用的人都很多，從後端到前端各種配套服務都非常齊全。
三、爬蟲
我估計很多人學爬蟲就是從python入手的
四、各類App的內置腳本
有很多程序裡面的內置腳本就是python，比如sublime text、blender3d，所以從這個角度來看啊，python能乾的事情就無限多了，文本編輯、3d建模、股票投資等等，只有你想不到的，沒有做不到的。
至於python能否開發qq、瀏覽器這種應用軟體？
只用python是不太行的，因為python是解釋性的，如何打包成二進制文件其實挺麻煩的，而且速度肯定比不上c++什麼的，但是作為腳本還是不錯的。

④ Python都可以做哪些副業

學完Python可以做的副業有很多，其中最簡單、廣泛的就是利用爬蟲賺錢。
Python爬蟲如何賺錢?可以通過以下三種方法：
1、Python爬蟲外包項目：想要通過網路爬蟲掙錢，爬蟲外包項目是非常不錯的一種方法。做中小規模的爬蟲項目，為甲方提供數據抓取、結構化、清洗等服務，對於剛剛學習完Python的新手來說，這個是非常值得嘗試的項目，既可以通過我們的技術掙錢，還可以積累項目經驗，不過價格方面的話，並不是那麼的理想。
2、整合信息數據做產品：可以利用Python爬蟲的技術來抓取一些分散性的數據，然後整合在網站或者微信等地方，進行銷售來掙錢。
3、做自媒體號運營：現在自己做自媒體、技術博客的人越來越多了，對於爬蟲的需求也是不斷增加的，我們可以給這些人提供技術，幫助我們積累經驗，也可以自己運營，寫一些教程和經驗總結，來掙錢。

⑤ python都可以做什麼

從語言的角度上來看，除了極少的領域之外，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，學習後可以從事以下工作崗位：
1. Web開發
最火的Python web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

⑥ Python數字貨幣量化交易進階課程大家學的怎麼樣了

1.數字貨幣面臨兩方面的風險。第一是技術層面,數字貨幣依賴於區塊鏈技術和一個系統,這就會使其遭受安全沖擊,比如計算機系統的黑客攻擊,我們在這個過程中看到過很多實際問題。
2.數字貨幣的另一個風險是信用風險問題。因為數字貨幣交易存在中間商,這些中間商不同於現實中的組織。現實中的組織是看得見、摸得著的,但數字貨幣的中間商是在網路上的,風險更大。
3.數字貨幣具有匿名性、快捷性和不可撤銷性,加上比特幣等數字貨幣在世界范圍內具有高流通性,因此很多不法分子將數字貨幣作為新型洗錢渠道。而且,通過數字貨幣洗錢有很多種不同的實現方式,總體而言,新型洗錢方式被發現、查處的幾率比以往更低,很多國家還沒有有效地打擊數字貨幣洗錢的手段和技術。這些因素導致不法分子更青睞這種洗錢方式。
投資有風險從業需謹慎

⑦ Python都可以做哪些副業

1、爬蟲

很多人入門 Python 的必修課之一一定是 Web 開發和爬蟲，但這兩項要想賺到錢，就必須知道該開發什麼或該去爬什麼數據能賺到錢。如果你都不知道的話問題也不大，可以考慮自己開一個淘寶網店或豬八戒做服務外包。
2、量化交易（配合金融和統計學食用）

只要不涉及高頻交易（HFT），用 Python 來完成量化交易相關工作內容實在是太方便了。當然了，做投資肯定是會有風險的，所以使用不當也很容易讓你虧錢。
3、程序代寫/外包
互聯網灰產真的是無處不在，我所認為的灰產就是不違法，但是有違道德的一些事情。比如淘寶上有不少代做程序設計的，價美物廉，幾百塊就能搞一套基於 LAMP 的 xx 管理系統，看看買家評論就會知道，絕大部分都是學生的大作業或者畢業設計。
4、白帽
Python 是黑客第一語言就不必多說了，涉灰甚至涉黑的內容數不勝數，很多時候在一念之間你就可以干出壞事來。從好的方向來說，你可以挖掘國內各大網站漏洞並提交到官方渠道，往往會獲得一筆不菲的獎勵金。

⑧ python主要可以做什麼

Python幾乎無所不能，通俗易懂、容易入門、功能強大，學習後可以從事以下工作崗位：
1. Web開發
最火的Python web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

⑨ python能做什麼

python主要可以做Web 和 Internet開發、科學計算和統計、桌面界面開發、軟體開發、後端開發等領域的工作。

Python是一種解釋型腳本語言。Python可以應用於眾多領域，如：數據分析、組件集成、網路服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。互聯網公司廣泛使用Python來做的事一般有：自動化運維、自動化測試、大數據分析、爬蟲、Web 等。

python中%常用的操作有%s，%d，%r等

%s，%r，%d分別表示字元串以str（），rper()，以及十進制整數表示，%f表示結果為浮點型。

1、%f 浮點型

importmath

%a.bf，a表示浮點數的列印長度，b表示浮點數小數點後面的精度 ，%f時表示原值，默認是小數點後5位數 。

print"PI=%f"%math.pi

output:PI=3.141593

只是%9f時，表示列印長度9位數，小數點也佔一位，不夠左側補空格

print"PI=%9f"%math.pi

output:PI=_3.141593

2、%d 整型

[python]view plain

num=14

#%d列印時結果是14

3、%s 字元串

[python]view plain

string="hello"

%s列印時結果是hello

⑩ Python可以用來干什麼

1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。

2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

3、做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。

4、系統網路運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

5、3D游戲開發

Python也可以用來做游戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學與數字計算

我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智慧

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。

8、網路爬蟲

爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數據分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。

而後續復雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。