python變數值的三大特性

⑴ 零基礎學python應該學習哪些入門知識

關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題，網路提問和解答的都很多，你可以網路下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：

1 為什麼選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些准備？

2.1 心態准備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恆心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leetcode：為編程面試准備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助於各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、網路知道。不懂的可以隨時請教。

⑵ python優點

python的優點：

1、簡單

我們可以說Python是簡約的語言，非常易於讀寫，遇到問題時，程序員可以把更多的注意力放在問題本身上，而不用花費太多精力在程序語言、語法上。

2、免費

Python是免費開源的。這意味著程序員不用花錢，就可以共享、復制和交換它，這也幫助Python形成了強壯的社區，使用它更加完善，技術發展更快。專業人士可以在社區和初學者分享他們的知識和經驗。

3、兼容性

Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾

4、面向對象

Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象，盡管面向對象的程序語言通常十分復雜，Python卻設法保持簡潔。

5、庫

Python社區創造了一大堆各種各樣的Python庫。在他們的幫助下,你可以管理文檔,執行單元測試、資料庫、web瀏覽器、電子郵件、密碼學、圖形用戶界面和更多的東西。所有東西包括在標准庫,然而,除了它,還有很多其他的庫。

6、Python語言的用途

多年來，Python在各種流行編程語言中一直排名靠前。它幾乎可以適用任何開發，它旨在提高程序員的開發效率而不在於他們編的代碼。Python適用於網站、桌面應用開發，自動化腳本，復雜計算系統，科學計算，生命支持管理系統，物聯網，游戲，機器人，自然語言處理等很多方面。而且，既使對於那些從沒有開發經驗的人來講，Python的代碼也是簡潔易懂的。由於Python程序代碼簡單，所以和與其他程序語言相比，後期的程序維護更容易，更舒心。從商業角度來看，需要的成本降低，程序員的效率提高

7、誰使用Python

Python開發人員社區不斷狀大，支持庫持續增多，使Python成為世界上功能最豐富的編程語言之一，可以適用於任何項目開發。但我們仍要指出，Python在科學領域非常流行，特別是在數據挖掘和機器學習等方面。

隨著 AI 應用的發展，數百萬之眾的教師、公司職員、工程師、翻譯、編輯、醫生、銷售、管理者和公務員將裹挾著各自領域中的行業知識和數據資源，湧入 Python 和 AI 大潮之中，深刻的改變整個 IT。

⑶ python語言的三個主要特點

Python語言主要有以下9個特點：
(1)簡單易學
Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python程序就感覺像是在讀英語段落一樣,盡管這個英語段落的語法要求非常嚴格。 Python最大的優點之一是具有偽代碼的本質,它使我們在開發 Python程序時,專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。

(2)面向對象
Python既支持面向過程編程,也支持面向對象編程。在「面向過程」的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
(3)可移植性
由於 Python的開源本質,它已經被移植在許多平台上。如果小心地避免使用依賴於系統的特性,那麼所有 Python程序無需修改就可以在下述任何平台上運行,這些平台包括Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、 Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、Beos OS/390、Z/OS、 Palm OS、QNX、VMS、 Psion、 Acorn RISC OS、VxWorks、 PlayStation、 Sharp Zaurus、Windows CE,甚至還有 PocketPC、Symbian以及 Google基於Lnux開發的Android平台。
(4)解釋性
一個用編譯性語言如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當運行程序的時候,連接轉載器軟體把程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。事實上,由於不再擔心如何編譯程序,如何確保連接轉載正確的庫等,這一切使得使用Python變得更加簡單。由於只需要把Python程序復制到另外一台計算機上,它就可以工作了,這也使得Python程序更加易於移植。
(5)開源
Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。簡單地說,你可以自由地發布這個軟體的拷貝,閱讀它的源代碼,對它做改動,把它的一部分用於新的自由軟體中。 FLOSS是基於一個團體分享知識的概念,這是為什麼Python如此優秀的原因之一 ——它是由一群希望看到一個更加優秀的 Python的人創造並經常改進這的。
(6)高級語言
Python是高級語言。當使用 Python語言編寫程序時,無需再考慮諸如如何管理程序使用的內存一類的底層細節。

(7)可擴展性
如果需要一段關鍵代碼運行的更快或者希望某些演算法不公開,就可以把部分程序用C或C語言編寫,然後在 Python程序中使用它們。
(8)豐富的庫
Python標准庫確實很龐大,它可以幫助你處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGl、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GU(圖形用戶界面)Tk和其他與系統有關的操作。記住,只要安裝了Python,所有這些功能都是可用的,這被稱作 Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,如 wXPython、 Twisted和Pyon圖像庫等。
(9)規范的代碼
Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

⑷ python變數類型有哪些

Python 變數類型
變數存儲在內存中的值。這就意味著在創建變數時會在內存中開辟一個空間。基於變數的數據類型，解釋器會分配指定內存，並決定什麼數據可以被存儲在內存中。因此，變數可以指定不同的數據類型，這些變數可以存儲整數，小數或字元。
1、變數賦值：Python 中的變數賦值不需要類型聲明。
2、多個變數賦值
3、標准數據類型：在內存中存儲的數據可以有多種類型。
4、Python數字：數字數據類型用於存儲數值。
Python支持四種不同的數字類型：int（有符號整型）、long（長整型[也可以代表八進制和十六進制]）、float（浮點型）、complex（復數）
5、Python字元串：字元串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字元。
6、Python列表：List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。
7、Python元組：元組是另一個數據類型，類似於List（列表）。
8、Python 字典字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內置數據結構類型。列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。
9、Python數據類型轉換：有時候，我們需要對數據內置的類型進行轉換，數據類型的轉換，你只需要將數據類型作為函數名即可。

⑸ Python入門編程（1）變數

在開始本次的學習之前，我們先運行一下Test1.py。程序輸出了 helloworld ，下面我們再進行一些更深入的思考，當這個文件被運行時，Python都做了些什麼。

Test1.py

在運行這個文件時，它的 .py 後綴說明這是一個Python程序，因此 編譯器 會使用 Python解釋器 來運行它。接著解釋器會讀取整個程序，並且確認其中每個單詞的含義。比如在這個程序中解釋器遇到了 print() 這個單詞，它便會把括弧內的內容列印出來，而不管括弧裡面是什麼。

在你編寫程序時，編譯器在會把程序中每個不同的不同用不同的顏色顯示。比如 ：

print (" helloworld ")

這種非常實用的方法叫做 語法突出 。

以上這些內容只是需要進行理解即可，接下來的內容我們便需要認真學習了。

讓我們對 Test1.py 稍加修改，在這個程序中加入一個變數 sentence ， 並且對print函數內的內容稍加修改，以便於讓我們更好的認識變數。

通過這個程序的運行結果我們可見，修改之後的程序與先前的程序輸出相同。在這里我們添加了一個名為 sentence 的變數，可知：

每個變數都儲存了一個對應的值，這個值就是與變數相關聯的信息。

現在我們對這個程序再加一點點的修改：

此時可以看出，同一個變數進行了兩次不同的輸出，這便是：

你可以隨時在程序中修改變數的值，並且Python將變數的最新值記錄下來。

程序員幾乎每天都會犯錯，下面這是一種我們初學階段很有可能反的錯誤，下面我們來了解並學習如何解決它。

我們來看看這個新的程序。

Test2.py

在程序出現錯誤時，編譯器無法對其進行下一步編譯，此時編譯器便會返回給我們一個 Traceback 。其是一條記錄，它會解釋器在運行代碼時在哪裡陷入困境，以上我提供的便是變數名拼寫錯誤所被提供的 Traceback 。

編譯器已經指出，在我運行Test2.py這個程序時，我們想輸出的變數 sentece 並未被定義，程序無法找到識別我所提供的變數名。

名稱錯誤的兩種情況：1.在使用變數前未給變數賦值。2.變數名拼寫錯誤。

在我這個提供的例子中，我們只需要將 sentece 修改為 sentence 便可以使程序正確運行了。

在創建程序中的變數名和編寫代碼時不必遵循英語的語法與拼寫規則。

其實絕大多數的報錯無非是在程序的某一行多寫或少寫一個字元，或是一些邏輯性的錯誤。在閱讀Traceback以及尋找解決這些Bug的方法時我們應當 耐心 和 冷靜 。這樣會提升你解決問題的速度。

本次的文章對變數進行了初步的認識與學習，在接下來的文章中，我們將對更多Python中的相關知識進行闡述與學習。

本次的文章就先寫到這里，下次我們將會進行對 數據類型 的學習。

⑹ Python 入門需要學些什麼

Python相對比較簡單，零基礎也能學。系統學習的話，一般4-6個月左右能學好。

建議大家可以從以下三方面來入手：

①先自學一些python書籍

大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。

但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。

②網上找相關課程

在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。

③報班學習

很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟著專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。

畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。

Python的學習學習順序如下：

①Python軟體開發基礎

②Python軟體開發進階

③Python全棧式WEB工程師

④Python多領域開發

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

⑺ Python 改變 變數值的問題

Python中的對象分為可變對象和不可變對象。不可變對象無法在原處修改對象本身的內容。int類型就是不可變對象，不可能在原處修改int對象的值，而只能令變數a指向一個新的int對象。

⑻ Python淺薄的基礎小結上

Python 支持四種不同的數值類型：

整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數，是正或負整數，不帶小數點。

長整型(long integers) - 無限大小的整數，整數最後是一個大寫或小寫的L。

浮點型(floating point real values) - 浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示（2.5e2 = 2.5 x 102= 250）

復數(complex numbers) - 復數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 復數的實部a和虛部b都是浮點型。

在Phton中常見的運算加、減、乘、除、求余、冪指數等，同現實生活中的遵循一樣的優先順序。即，乘除運算高於加減運算。例：

Python內置復數的計算支持所有常見復數的計算，對復數處理的數學函數在模塊cmath中：

字元串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字元。Python字元串最大的特點是 不可修改， 只能生成新的字元串，用 雙引號或單引號 都可以表示字元串，多行字元串用三個連續單引號表示，特殊字元用轉義符 「\" 表示如： 製表符"\t",換行符"\n"

>>>str='Hello World!'

>>>print  str*2   # 輸出字元串兩次

Hello World!Hello World!

>>>print  str+"TEST"   # 輸出連接的字元串

Hello World!TEST

>>>len('str')   #輸出字元串的長度

12

python的 字串列表 有2種取值順序:

從左到右索引默認0開始的，最大范圍是字元串長度少1

從右到左索引默認-1開始的，最大范圍是字元串開頭

如果你要實現從字元串中獲取一段子字元串的話，可以使用變數 [頭下標:尾下標] ，就可以截取相應的字元串，其中下標是從 0 開始算起，可以是正數或負數，下標可以為空表示取到頭或尾。比如:

s = 'ilovepython'

s[1:5] 的結果是 love。

當使用以冒號分隔的字元串，python返回一個新的對象，結果包含了以這對偏移標識的連續的內容，左邊的開始是包含了下邊界。

上面的結果包含了s[1]的值l，而取到的最大范圍不包括上邊界，就是s[5]的值p。

'abcd'[3:1:-1]  #從右到左

'dc'

一些高級操作：

>>>s='You are my sunshine'

>>>s.split(' ')

['You' ,'are', 'my' ,'sunshine']

>>>t=['one','for','two']

>>>' '.join(t)

'one for two'

>>>t='Mike and Tom'

>>>t.replace('Tom','jane')

'Mike and jane'

python變數的概念和初中代數的方程變數一致，變數就像貼在東西上的標簽，命名規則：大小寫英文、數字和下劃線，且不能用數字開頭，變數可以反復賦值，而且可以是不同類型的變數

序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。

Python有6個序列的內置類型，但最常見的是列表和元組。

序列都可以進行的操作包括索引，切片，加，乘，檢查成員。

此外，Python已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。

列表 是最常用的Python數據類型，它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。

列表的數據項不需要具有相同的類型

創建一個列表，只要把逗號分隔的不同的數據項使用方括弧括起來即可。

>>>[]  #創建空的列表

[]

>>>list() #創建空的列表

[]

>>>alist=['physics','chemistry',1997,2000]

['physics','chemistry',1997,2000]

List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。

列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字元，數字，字元串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用[ ]標識，是 python 最通用的復合數據類型。

列表中值的切割也可以用到變數[頭下標:尾下標]，就可以截取相應的列表，從左到右索引默認 0 開始，從右到左索引默認 -1 開始，下標可以為空表示取到頭或尾。

>>>list=['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]

>>>tinylist=[123, 'john']

>>>print list  # 輸出完整列表

['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]

>>>'runoob' in alist  #某個元素是否存在

True

>>>print list[0]   # 輸出列表的第一個元素

runoob

>>>print list[1:3]   # 輸出第二個至第三個元素

[786,2.23]

>>>print list[2:]   # 輸出從第三個開始至列表末尾的所有元素

[2.23,'john',70.2]

>>>print tinylist*2   # 輸出列表兩次

[123,'john',123,'john']

>>>print list+tinylist   # 列印組合的列表

['runoob',786,2.23,'john',70.2,123,'john']

Python的元組 與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改。

元組使用小括弧，列表使用方括弧。

元組創建很簡單，只需要在括弧中添加元素，並使用逗號隔開即可。

>>>()  #創建空的元組

()

>>>tuple()  #創建空的元組

()

元組中只包含一個元素時，需要在元素後面添加逗號如：tup1=(50,);

>>>tup=(1,True,0.234,"holle")

同列表相似 元組 適用：

+ ：鏈接兩個元組

* ：復制n次，生成新的元組

in ：某個元素是否存在

[start:end:step] ：切片

值得注意的是元組是不可以更新的（ 不可變） 序列，但我們可以對元組進行連接組合生成新的元組如：

>>>tup1=(12,34.56)

>>>tup2=('abc','xyz')

>>>tup3= tup1+tup2

>>>print tup3

(12,34.56,'abc','xyz')

任意無符號的對象，以逗號隔開，默認為元組。

字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。

字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號( : )分割，每個對之間用逗號( , )分割，整個字典包括在花括弧( {}) 中 ,格式如下所示：

d= {key1:value1,key2:value2}

鍵必須是唯一的，但值則不必。

值可以取任何數據類型，但鍵必須是不可變的，如字元串，數字或元組。

字典是可變類型，可以添加，刪除，替換

⑼ python語言的三個主要特點

Python語言主要有以下幾大特點：
1、簡單易學：Python是一種代表簡單主義思想的編程語言，閱讀一個良好的Python程序的時候就猶如在讀英語一樣。Python最大的優勢就是偽代碼的本質，在開發的時候主要以解決問題為主要，並不是搞明白語言的本身。
2、面向對象：Python既是面向對象的編程，也是面向對象編程，與其他主要的語言C++和Java對比來說，Python是以一種非常強大而且簡單的方式來實現面向對象的編程。
3、可移植性：Python具有開源的本質，可以被移植在許多的平台上，比如說Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、
Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400等，Python都可以很好的運行其中。
4、解釋性：Python語言寫的程序不需要編譯成為二進制的代碼，可以直接從源代碼運行程序，在計算機內部，Python解釋器將源代碼轉換成為位元組碼的中間形式，可以直接翻譯運行。
5、開源：Python語言是開源的。簡單的來說，你可以自由發布這個軟體的拷貝，閱讀源代碼，對它進行改動，用於新的自由軟體之中。
6、高級語言：Python是高級編程語言，當使用Python進行編程的時候，無需考慮如何管理程序使用的內存一類的底層細節問題。
7、可擴展性：如果想要更快的運行，但是某些演算法不公開，這個部分的程序可以選擇用C語言進行編寫，然後再Python程序中進行使用。
8、豐富的庫：Python具有豐富強大的標准庫，可以幫助你處理各種工作，其中包含了正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGl、FTP、電子郵件等，這些功能都是可以使用的，所以Python語言功能十分強大。
9、規范代碼：在使用Python書寫代碼的時候採用強制縮進的方式讓代碼具有非常好的可讀性。