編程教程視頻

Ⅰ 如何才能做出好的編程視頻教程

工具/原料
能上網的電腦。
錄音軟體，一般現在的操作系統都自帶有的。有它就行。不用另外安裝。
方法/步驟
打開錄音軟體-錄音機，在 開始-程序 里找一下，操作系統本身自帶有的，有的可能是在 開始-程序-附件 裡面，我的電腦windows 8.1 在「所有應用程序」調出。因為准備要錄制的是電腦本身的音源，所以打開前，先設置一下，如下圖，windows 8為例，把「立體聲混音」右鍵，除了「禁用」其它選項都勾選上，（圖示還沒勾選完哦）。

利用在線翻譯的朗讀功能幫我們實現朗讀功能。在網路中搜索「谷歌翻譯」或者「網路翻譯」這兩個都可以，谷歌翻譯的特點是語速會稍快一點，聽起來舒服些，一會自己體會一下吧。把要錄制的教程文字、方案復制到翻譯框內，點一下錄音機開始錄音，然後，點在線翻譯的朗讀，其按鈕是下面圖示，圖的右下角，有個小喇叭的，點它，就開始朗讀了。

Ⅱ 請問一下大家，有沒有好的編程教學視頻推薦一下啊

核桃編程，特別好，我兒子學

Ⅲ 求編程入門教學視頻百度雲的，50分

C語言的:

Ⅳ 我想學編程，您可以發個我幾個初學者編程教學視頻嗎

可以去閑魚網上購買我的全套數控編程視頻教程

Ⅳ 適合初學的C語言編程教學視頻

私聊我郵箱或者怎樣，我給你發

Ⅵ 編程視頻教程免費下載的網站，需要的看下。

能提供,很不錯!不過希望把站點做得更好!

Ⅶ 編程入門教程

1. 我應該選擇什麼編程語言

可能困擾編程新手最多的一個問題是【我應該學什麼編程語言】或者【我需要學習哪些課程才能做出一個web、一個app】，很多人一直糾結這個問題，陷入了東學一點、西看一點的死循環，到頭來啥也沒學好，這會很浪費時間。
剛上大一的時候，我也很想知道應該選擇什麼編程語言。我問了很多人，網上各種查資料，但所能得到的答案都很片面，多數對這個問題答非所問，總是回答說「某某編程語言難」，「某某編程語言性能好」。其實作為初學者，我們對計算機體系都不了解，就不要過多地去糾結性能，或者難易等因素，原因我等下再說。
如果你有明確的方向，那麼很好選擇。如果你想做演算法、機器學習方向，那麼python是最好的選擇。如果你想做web開發，java、php等都可以。如果想做一些更底層的工作，那麼就可以選c。當然這是建立在你有明確方向的基礎上。可是，很多人都沒怎麼接觸過計算機行業，特別是和我一樣剛入學就被調劑到計算機專業的人。對這些同學來說，各個編程語言就只是個名字，除了叫法不一樣，你根本不知道它們有什麼差別。所以索性不要糾結了，我替你選一個吧。
如果你是在校大學生，那麼你有大把連續的時間，就先學習c，然後再學c++。我個人是學c入門的，也許很多人不理解我為什麼推薦學c，因為c和c++都很難、很復雜，看起來並不適合入門。然而正是它們的難和復雜才能讓你更好地理解計算機系統【計算機系統不是指操作系統】。學習編程不是學習編程語言，而是學習一個計算機生態，即一個龐大的知識體系。只會編程語言而不理解整個計算機的體系，就像只會寫字而寫不出好文章。了解c/c++和了解計算機系統是極為貼合的，向下可以幫助你更容易地理解操作系統、編譯原理、計算機網路、計算機組成原理，為什麼呢？因為較為底層的東西很多都是用c實現的，和系統的貼合度極高，很多教材源碼甚至教程，在講述這些知識的時候都是用c或c++作為媒介。而向上，c++面向對象的機制，也可以做出一些應用，譬如五子棋游戲等，也不會顯得那麼枯燥。花個小半年時間了解c和c++，之後你就會覺得看書、看資料可以輕松很多。
如果你是一個上班族，但是剛剛學習編程，可能學c和c++對你來說有些復雜和困難，因為學習它們確實是很需要時間。你們不像在校生那樣有大把的連續時間，而零碎的時間去學習一個比較復雜的東西效果不見得有那麼好，所以可以先學一些【更容易見效】的編程語言，從python入手吧，至少能快速做出一些小應用，不至於丟失了興趣，但是真的要入門編程又還得看看與計算機系統相關的書籍，這樣才能更深層次地去編程，譬如【深入理解計算機系統】這一本書可以讀很多遍，這本書把整個計算機系統給串起來了。

2.學習編程，我需要學習哪些課程？
我要學哪些課程？我為什麼要學習如高數、離散數學、線性代數、概率論等課程？
這個問題也是之前困擾了我很久的問題。不過我現在想通了，對於【高數、離散、線性代數、概率論】等課程，很好解釋，做演算法的同學肯定知道為啥要學習這些課程。機器學習中會大量用到上述提到的課程，所以會比較好理解。對在校生而言，學校開設的很多課程我們不知道為什麼要學，我們很疑惑，不知道學它有什麼用，這個時候我們就會很糾結，還會產生抵觸情緒。這很正常，因為我們學習得不夠深入，自然不能理解它們的用處。
在我看來，大學本科課程更多的是面向「面」的教學，即什麼課程都教給你一些，但是又講得不那麼深入；而工作或者讀研，更多的則是面向「點」的學習，用到的知識更專。本科時，學校也不知道你以後是去搞演算法、還是搞架構、還是搞伺服器開發，甚至去搞硬體，所以學校需要你學很多課程，至少有個了解。對學生來說，一方面可以從中選擇自己感興趣的點；一方面也可以對未來的就業方向有些啟發。所以即使像數電、模電等課程，雖然之後可能用不著，但是你也要學，並且會花費大量的時間。雖然你最後不一定去搞硬體，但是這些課程也會讓你更容易去理解一些知識，比如cpu中的邏輯器件。
如果你在大一的時候就有一個明確的定位，知道自己今後想從事哪方面的工作，課程與課程之間是可以調一下優先順序的。不過像大學物理，這種課程確實是對編程沒有幫助，但是像我前面所說的，大學教育更注重廣度，大物等課程可能就是為了給你普及生活常識吧。
其實，大學教育的問題是普遍存在的，我認為我們學習一項技能的時候，應該採取的是項目驅動式學習，即需要用到什麼東西時不會了再去學，而不是先填鴨式的都填進腦子，並且在學習的過程中我們還不知道它這是幹嘛用的，等之後用到了，甚至不記得自己學過，反而查資料才會想起：哦，原來我之前學的xx科目是這個用處啊，可是我當時並沒有好好學。很多時候學生時間的浪費可能還是要怪老師、怪學校，他們一開始沒給我們做好充分的課程介紹。所以，在經過比較多的編程和項目實踐後，我認為一個比較好的學習方式是，改良版的項目驅動學習法。即：
學習一段時間，做個小項目，將做項目遇到的問題記下來，針對性地學習相關知識，然後再實踐，再學一段時間理論，讓知識成網狀發射狀地變大。當然，項目驅動式學習有一個弊端，就是每次學習的知識都是項目所需要的，很零碎、不成體系，所以需要改良，即在採取項目驅動學習法的時候每天抽一段時間去完整地讀一本書，或者一個相關問題的完整介紹，這樣就很容易把一些知識成體系地串起來。這樣一段時間下來，慢慢的，你就知道我們為什麼要學那麼多科目，學這些科目能幹什麼。
為了表達地更加形象，我就舉一個小例子，是我最近遇到的。我本身的工作是做Linux C++的，但不僅限於此。我個人對python、數據分析，以及機器學習等內容比較感興趣，大家可以看到我最近也在我的專欄發布了很多文章。就從數據獲取開始，我講講我這兩個月做了什麼東西。
談到數據獲取，可能最容易想到的是爬蟲，爬蟲是一個在知乎上被說爛了的話題，所以我不想多說它是什麼。很多時候有人覺得爬蟲簡單，為什麼呢，因為有現成的框架，所以獲取少量的數據就比較容易。但是當你需要爬取的數據很大的時候（比如我之前抓取了知乎500萬用戶的數據，在下班的時間、用自己家裡普通的pc，計算機性能並不是那麼好，比不上伺服器，又要在不被封IP的情況下抓到這么大量的數據，然後對數據進行清洗，最後還要可視化展示），使用現成的爬蟲框架就並不是那麼容易實現了。況且，我需要抓很多數據源，並不是一錘子買賣。所以我選擇去開發一個系統，即在現有的框架下進行二次開發，搭建一個屬於自己的爬蟲系統，並植入一些演算法。我在系統中添加了很多中間件，直到現在，它還可以在10分鍾內就部署一個能抓取大量數據的爬蟲應用。

Ⅷ 在哪可以找到視頻編程教程

在迅雷上，直接打入關鍵字，就可以找到許多視頻。
實在找不到，就直接到我的迅雷博客上吧。