① python爬蟲通俗點講是什麼
世界上80%的爬蟲是基於Python開發的，學好爬蟲技能，可為後續的大數據分析、挖掘、機器學習等提供重要的數據源。什麼是爬蟲？網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。其實通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數據，也就是自動抓取數據。爬蟲可以做什麼？你可以用爬蟲爬圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數據，只要你能通過瀏覽器訪問的數據都可以通過爬蟲獲取。爬蟲的本質是什麼？模擬瀏覽器打開網頁，獲取網頁中我們想要的那部分數據瀏覽器打開網頁的過程：當你在瀏覽器中輸入地址後，經過DNS伺服器找到伺服器主機，向伺服器發送一個請求，伺服器經過解析後發送給用戶瀏覽器結果，包括html,js,css等文件內容，瀏覽器解析出來最後呈現給用戶在瀏覽器上看到的結果。所以用戶看到的瀏覽器的結果就是由HTML代碼構成的，我們爬蟲就是為了獲取這些內容，通過分析和過濾html代碼，從中獲取我們想要資源。
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② 如何用python抓取這個網頁的內容
如果包含動態內容可以考慮使用Selenium瀏覽器自動化測試框架，當然找人有償服務也可以
③ python 如何抓取動態頁面內容
下面開始說一下本文抓取動態頁面數據的相關工具和庫：
1. python 2.7
2. pyqt
3. spynner （在安裝過程中，其他的一些依賴庫也會自動上網下載安裝）
4. BeautifulSoup
5. ide工具是pycharm（當然這個只是個人喜好，也可以使用其他的ide工具）
以上幾個工具都可以網路找到，python現在出了3.x版本的，但是由於眾多第三方庫或架構都沒有兼容，並且後續要使用到的爬蟲框架scrapy也是沒有支持3.x版本，因此還是建議使用2.7版本吧。
spynner和BeautifulSoup下載後，都可以cd到解壓出來的目錄，然後使用python setup.py install來完成安裝，需要注意的是spynner依賴pyqt，所以一定要安裝pyqt，否則無法使用spynner。
下面使用一個具體是例子來說明一下spynner和BeautifulSoup的使用，我們就以爬取京東頁面上的一些產品數據來說明如何爬取動態頁面數據（當然，如果我們過於頻繁的爬京東，估計還是有可能被京東將我們ip拉黑的）。
④ 如何用Python實現動態圖
首先找到要製作動圖的視頻。 點擊打開觀看。 視頻觀看過程中，打開動圖製作軟體。 選擇需要截取的畫面。 點擊錄制幾秒鍾後，點擊停止並保存。 保存到電腦，然後可以傳到手機進行使用
⑤ python的爬蟲是什麼意思
Python爬蟲即使用Python程序開發的網路爬蟲（網頁蜘蛛，網路機器人），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。其實通俗的講就是通過程序去獲取 web 頁面上自己想要的數據，也就是自動抓取數據。網路爬蟲（英語：web crawler），也叫網路蜘蛛（spider），是一種用來自動瀏覽萬維網的網路機器人。其目的一般為編纂網路索引。
網路搜索引擎等站點通過爬蟲軟體更新自身的網站內容或其對其他網站的索引。網路爬蟲可以將自己所訪問的頁面保存下來，以便搜索引擎事後生成索引供用戶搜索。
爬蟲訪問網站的過程會消耗目標系統資源。不少網路系統並不默許爬蟲工作。因此在訪問大量頁面時，爬蟲需要考慮到規劃、負載，還需要講「禮貌」。 不願意被爬蟲訪問、被爬蟲主人知曉的公開站點可以使用robots.txt文件之類的方法避免訪問。這個文件可以要求機器人只對網站的一部分進行索引，或完全不作處理。
互聯網上的頁面極多，即使是最大的爬蟲系統也無法做出完整的索引。因此在公元2000年之前的萬維網出現初期，搜索引擎經常找不到多少相關結果。現在的搜索引擎在這方面已經進步很多，能夠即刻給出高質量結果。
爬蟲還可以驗證超鏈接和HTML代碼，用於網路抓取。
Python 爬蟲
Python 爬蟲架構
Python 爬蟲架構主要由五個部分組成，分別是調度器、URL 管理器、網頁下載器、網頁解析器、應用程序（爬取的有價值數據）。
調度器：相當於一台電腦的 CPU，主要負責調度 URL 管理器、下載器、解析器之間的協調工作。
URL 管理器：包括待爬取的 URL 地址和已爬取的 URL 地址，防止重復抓取 URL 和循環抓取 URL，實現 URL 管理器主要用三種方式，通過內存、資料庫、緩存資料庫來實現。
網頁下載器：通過傳入一個 URL 地址來下載網頁，將網頁轉換成一個字元串，網頁下載器有 urlpb2（Python 官方基礎模塊）包括需要登錄、代理、和 cookie，requests(第三方包)
網頁解析器：將一個網頁字元串進行解析，可以按照我們的要求來提取出我們有用的信息，也可以根據 DOM 樹的解析方式來解析。網頁解析器有正則表達式（直觀，將網頁轉成字元串通過模糊匹配的方式來提取有價值的信息，當文檔比較復雜的時候，該方法提取數據的時候就會非常的困難）、html.parser（Python 自帶的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用 Python 自帶的 html.parser 進行解析，也可以使用 lxml 進行解析，相對於其他幾種來說要強大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 樹的方式進行解析的。
應用程序：就是從網頁中提取的有用數據組成的一個應用。
爬蟲可以做什麼？
你可以用爬蟲爬圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數據，只要你能通過瀏覽器訪問的數據都可以通過爬蟲獲取。
爬蟲的本質是什麼？
模擬瀏覽器打開網頁，獲取網頁中我們想要的那部分數據
瀏覽器打開網頁的過程：
當你在瀏覽器中輸入地址後，經過 DNS 伺服器找到伺服器主機，向伺服器發送一個請求，伺服器經過解析後發送給用戶瀏覽器結果，包括 html,js,css 等文件內容，瀏覽器解析出來最後呈現給用戶在瀏覽器上看到的結果
所以用戶看到的瀏覽器的結果就是由 HTML 代碼構成的，我們爬蟲就是為了獲取這些內容，通過分析和過濾 html 代碼，從中獲取我們想要資源。
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⑥ python中獲取的數據為矩陣形式，如何在python以實時的形式繪制出動態圖
你好，下面是一個畫動態圖的例子。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
y1 = []
for i in range(50):
y1.append(i) # 每迭代一次，將i放入y1中畫出來
ax.cla() # 清除鍵
ax.bar(y1, label='test', height=y1, width=0.3)
ax.legend()
plt.pause(0.1)
⑦ 如何用Python抓取動態頁面信息
解決思路：
有一個思路最為簡單的思路可以動態解析頁面信息。urllib不可以解析動態信息，但是瀏覽器可以。在瀏覽器上展現處理的信息其實是處理好的HTML文
檔。這為我們抓取動態頁面信息提供了很好的思路。在Python中有一個很有名的圖形庫——PyQt。PyQt雖然是圖形庫，但是他裡面
QtWebkit。這個很實用。谷歌的Chrome和蘋果的Safari都是基於WebKit內核開發的，所以我們可以通過PyQt中得QtWebKit
把頁面中的信息讀取載入到HTML文檔中，再解析HTML文檔，從HTML文檔中提取我們想用得信息。
所需材料：
作者本人實用Mac OS X。應該在Windows和Linux平台也可以採用相同的辦法。
1、Qt4 library
Library，而不是Creator。Library在Mac的默認安裝路徑下，應該是/home/username/Developor/，不要改變Qt4的默認安裝路徑。否則可能安裝失敗。
官方網址：http://qt-project.org/downloads
2、SIP、PyQt4
這兩個軟體可以在在PyQt的官網找到。下載的是它的源碼。Mac和Linux需要自己編譯。
下載地址是：http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/download
在終端切換到文件解壓後的目錄中。
在終端中輸入
python configure.py
make
sudo make install
進行安裝編譯。
SIP和PyQt4兩個安裝方法相同。但是PyQt4依賴SIP。所以先安裝SIP再安裝PyQt4
1、2兩步完成之後，Python的PyQt4的模塊就安裝好了。在Python shell中輸入import PyQt4看看能不能找到PyQt4的模塊。
3、Spynner
spynner是一個QtWebKit的客戶端，它可以模擬瀏覽器，完成載入頁面、引發事件、填寫表單等操作。
這個模塊可以在Python的官網找到。
下載地址: https://pypi.python.org/pypi/spynner/2.5
解壓後，cd到安裝目錄，然後輸入sudo python configure.py install安裝該模塊。
這樣Spynner模塊就安裝完成了，在python shell中試試import spynner看看該模塊有沒有安裝完成。
Spynner的簡單使用
Spynner的功能十分強大，但是由於本人能力有限，就介紹一下如何顯示網頁的源碼吧。
#! /usr/bin/python
#-*-coding: utf-8 -*-
import spynner
browser = spynner.Browser()
#創建一個瀏覽器對象
browser.hide()
#打開瀏覽器，並隱藏。
browser.load("http://www..com")
#browser 類中有一個類方法load，可以用webkit載入你想載入的頁面信息。
#load(是你想要載入的網址的字元串形式)
print browser.html.encode("utf-8")
#browser 類中有一個成員是html，是頁面進過處理後的源碼的字元串.
#將其轉碼為UTF-8編碼
open("Test.html", 'w+').write(browser.html.encode("utf-8"))
#你也可以將它寫到文件中，用瀏覽器打開。
browser.close()
#關閉該瀏覽器
通過這個程序，就可以比較容易的顯示webkit處理的頁面HTML源碼了。
spynner應用
下面介紹一下spynner的簡單應用，通過簡單的程序，可以獲取你在瀏覽器中看到的頁面的全部圖片。用HTMLParser、BeautifulSoup等都可以完成HTMLParser文檔的解析。而我選擇HTMParser。
#!/usr/bin/python
import spynner
import HTMLParser
import os
import urllib
class MyParser(HTMLParser.HTMLParser):
def handle_starttag(self, tag, attrs):
if tag == 'img':
url = dict(attrs)['src']
name = os.path.basename(dict(attrs)['src'])
if name.endswith('.jpg') or name.endswith('.png') or name.endswith('gif'):
print "Download.....", name
urllib.urlretrieve(url, name)
if __name__ == "__main__":
browser = spynner.Browser()
browser.show()
browser.load("http://www.artist.cn/snakewu1994/StyleBasis_Four/en_album_607236.shtml")
Parser = MyParser()
Parser.feed(browser.html)
print "Done"
browser.close()
通過這個程序，可以下載你在頁面上看到的全部圖片。簡單的幾行程序就完成了這個艱巨的任務。實現了圖片的批量處理。這真是Python語言的優勢，再艱巨的任務交給第三方吧。
⑧ 如何用python爬取文獻
用爬蟲框架scrapy，三步，第二步為核心
定義item類
開發spider類
開發pipeline
如果你想知道更多關於python學習，你可以看一看 瘋狂python講義 這本書，書中也有上面的內容和更多python信息
⑨ python 在NCBI上抓取文獻 利用POST提交表單進行翻頁動作
post_data怎麼寫的，用firefox裡面的firebug控制項看這個網頁的post動作，post_data超多，裡面好幾項是關於翻頁的。
⑩ 如何用Python抓取動態頁面信息
很早之前，學習Python web編程的時候，就涉及一個Python的urllib。可以用urllib.urlopen("url").read()可以輕松讀取頁面上面的靜態信息。但是，隨著時代的發展，也來越多的網頁中更多的使用javascript、jQuery、PHP等語言動態生成頁面信息。因此，用urllib再去抓取頁面HTML就不足以達到我們想要的效果。
回到頂部
解決思路：
有一個思路最為簡單的思路可以動態解析頁面信息。urllib不可以解析動態信息，但是瀏覽器可以。在瀏覽器上展現處理的信息其實是處理好的HTML文檔。這為我們抓取動態頁面信息提供了很好的思路。在Python中有一個很有名的圖形庫——PyQt。PyQt雖然是圖形庫，但是他裡面 QtWebkit。這個很實用。谷歌的Chrome和蘋果的Safari都是基於WebKit內核開發的，所以我們可以通過PyQt中得QtWebKit 把頁面中的信息讀取載入到HTML文檔中，再解析HTML文檔，從HTML文檔中提取我們想用得信息。
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所需材料：
作者本人實用Mac OS X。應該在Windows和Linux平台也可以採用相同的辦法。
1、Qt4 library
Library，而不是Creator。Library在Mac的默認安裝路徑下，應該是/home/username/Developor/，不要改變Qt4的默認安裝路徑。否則可能安裝失敗。
官方網址：http://qt-project.org/downloads
2、SIP、PyQt4
這兩個軟體可以在在PyQt的官網找到。下載的是它的源碼。Mac和Linux需要自己編譯。
下載地址是：http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/download
在終端切換到文件解壓後的目錄中。
在終端中輸入
python configure.py
make
sudo make install
進行安裝編譯。
SIP和PyQt4兩個安裝方法相同。但是PyQt4依賴SIP。所以先安裝SIP再安裝PyQt4
1、2兩步完成之後，Python的PyQt4的模塊就安裝好了。在Python shell中輸入import PyQt4看看能不能找到PyQt4的模塊。
3、Spynner
spynner是一個QtWebKit的客戶端，它可以模擬瀏覽器，完成載入頁面、引發事件、填寫表單等操作。
這個模塊可以在Python的官網找到。
下載地址: https://pypi.python.org/pypi/spynner/2.5
解壓後，cd到安裝目錄，然後輸入sudo python configure.py install安裝該模塊。
這樣Spynner模塊就安裝完成了，在python shell中試試import spynner看看該模塊有沒有安裝完成。
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Spynner的簡單使用
Spynner的功能十分強大，但是由於本人能力有限，就介紹一下如何顯示網頁的源碼吧。
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#! /usr/bin/python
#-*-coding: utf-8 -*-
import spynner
browser = spynner.Browser()
#創建一個瀏覽器對象
browser.hide()
#打開瀏覽器，並隱藏。
browser.load("http://www..com")
#browser 類中有一個類方法load，可以用webkit載入你想載入的頁面信息。
#load(是你想要載入的網址的字元串形式)
print browser.html.encode("utf-8")
#browser 類中有一個成員是html，是頁面進過處理後的源碼的字元串.
#將其轉碼為UTF-8編碼
open("Test.html", 'w+').write(browser.html.encode("utf-8"))
#你也可以將它寫到文件中，用瀏覽器打開。
browser.close()
#關閉該瀏覽器
通過這個程序，就可以比較容易的顯示webkit處理的頁面HTML源碼了。