編寫和調試python程序的有

㈠ python編程環境有哪些

Python專用的編輯器和集成開發環境
PyCharm
類別：集成開發環境

PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。

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優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。

缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。

Spyder
類別：集成開發環境

是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境。它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，因此根據你的設置，或許你已經在機器中安裝了Spyder。

Spyder引人注目的一點是其目標受眾是使用Python的數據科學家們。你一定會留意到這一點，舉個例子來說，Spyder很好的集成了一些諸如SciPy、NumPy和Matplotlib這樣的公共Python數據科學庫。

Spyder擁有大部分你所期待的集成開發環境該具備的功能，例如具備強大語法高亮功能的代碼編輯器，Python代碼補全，甚至是集成文件瀏覽器。

我從未在其他Python編輯環境中見過的一個特殊功能是Spyder的「變數瀏覽器」功能，它會以表格形式出現在集成開發環境界面右側來展示數據。就我個人來說，雖然我並不十分需要這個功能，但是它看起來的確很整潔。如果你是一位日常用Python做數據科學工作的人，那你一定會深深愛上這個獨特的功能。Spyder關於IPython或者說Jupyter的集成也做得非常好。

總之，我認為Spyder比其他的集成開發環境更基本，我更願意把它看做是一款專業工具而不是我日常使用的編輯環境。關於Spyder比較優秀的一點是它兼容Windows、macOS和 Linux系統並且是一個完全開源軟體。

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優點：當你是使用Anaconda Python發行版的數據科學家時你會愛上它。

缺點：更有經驗的Python開發人員可能會覺得Spyder太基本了以至於不能支持每日所需的基本工作，這樣的話還不如選擇一個更為完整的集成開發環境或者定製編輯器解決方案。

Thonny
類別：集成開發環境

作為Python集成開發環境大家庭中的新成員，Thonny被稱作是針對新手的一款集成開發環境。由愛沙尼亞塔爾圖大學的計算機科學學院開發並維護的Thonny適用於全部主流平台，並且在網站上附有安裝指南。

默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，所以你不需要再安裝什麼新的東西。更有經驗的老手可能需要調整這個設置以便找到和使用已安裝的庫。

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優點：你是一名Python新人小白，並且一切就緒需要一款集成開發環境的時候你會選擇它。

缺點：更有經驗的Python老手可能會覺得Thonny同樣太基礎了，並且其內置解釋器只是一個工作場合，而不是一個可以與之共事的工具。此外，作為一款新興工具，你在遇到問題時很有可能發現沒有現成的解決方法。

㈡ 寫python程序什麼編輯器最好用

一、Vim
作為文本編輯器來說，Vim最大的優勢，就是速度和效率，是其他編輯器無法媲美的，這要歸功於Vim的模式設計、高度可擴展性和高度可定製等特性，它的自由度很高，使用起來也很方便。
二、Visual Studio Code
是一款兼容Linux、Mac OS
X和Windows平台的全功能代碼編輯器，自由度極高，幾乎可以對所有任務進行配置，同樣也可以安裝外部插件，最重要的是，它是免費的。
三、Sublime Text
相信不少同學在剛接觸代碼時，不少人都會給你推薦這個編輯器，它不僅支持代碼編輯，還兼容所有平台，該有的插件擴展一個都不少。
四、GNU Emacs
兼容任何平台，終身免費，相信這兩點，就已經吸引不少程序員了，不過它和其他編輯器不一樣的是，需要用Lips編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本。
五、Atom
兼容所有平台，其界面也十分美觀，擁有豐富的擴展插件及文件系統瀏覽器，它的核心優勢，在於能夠兼容Vim模式，這也吸引了大批Vim的忠實用戶。
六、PyCharm
是一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，支持多平台使用，不想要花錢的話，可以找到PyCharm的教育版，新手用它就完全足夠了，用起來也十分方便，打開一個新的文件然後就可以直接開始編寫代碼了，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，還支持源碼管理和項目，且擁有眾多便利和支持社區。

㈢ python一般用什麼軟體

python一般用什麼軟體?
python一般用的軟體有：Subpme Text、Atom、PyCharm等。
Subpme Text
Subpme Text是一款非常流行的代碼編輯器，其開發者是一名谷歌的工程師，其夢想是使之成為更好的文本編輯器。Subpme Text支持Python代碼編輯同時兼容所有平台，並且豐富的插件（稱之為「包」）擴展了語法和編輯功能。
安裝額外的Python擴展可能會比較棘手，Subpme Text中所有的包都是用Python寫成的，並且安裝社區擴展往往需要直接在Subpme Text中執行Python腳本。
優點：Subpme Text在編程社區內很受推崇。單單從代碼編輯器的角度來看，Subpme Text迅捷小巧並且具有良好的兼容性。
缺點：盡管你可以無限期的使用測試版本但是Subpme Text不是免費軟體。在Subpme Text中安裝擴展插件可能會比較棘手，另外並不支持直接在編輯器內部執行或調試代碼。
Atom
同樣兼容所有平台的Atom被稱為是「21世紀可破解的文本編輯器」。開源的Atom擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，它是使用Electron構建的，Electron使用JavaScript、HTML和CSS構建跨平台的桌面應用。Python語言由一款可在Atom運行時安裝的擴展插件支持。
優點：得益於Electron，Atom廣泛兼容各大平台。同樣Atom小巧且下載和載入都非常迅速。
缺點：內置並不支持構建和調試，這些功能是由社區提供支持的。同樣由於Atom建立在Electron框架上，所以它始終運行在JavaScript進程中而不是作為本地應用運行。
PyCharm
PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。
優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。
缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。
相關推薦：《Python教程》以上就是小編分享的關於python一般用什麼軟體的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

㈣ python的ide有哪些

分享的這幾個IDE工具希望會對你的開發有幫助。

1.Pyscripter

Pyscriptor是一個開源的Python集成開發環境,很富有競爭力,同樣有諸如代碼自動完成、語法檢查、視圖分割文件編輯等功能。

2. Wing

Wing是一個Python語言的超強IDE,適合做互動式的Python開發.Wing IDE同樣支持自動代碼完成、代碼錯誤檢查、開發技巧提示等,而且Wing IDE也支持多種操作系統,包括Windows、Linux和Mac OS X。

3. Emacs

Emacs是一個可擴展的文本編輯器,同樣支持Python開發.Emacs本身以Lisp解釋器作為其核心,而且包含了大量的擴展。

4. Pycharm

Pycharm是一個跨平台的Python開發工具,是JetBrains公司的產品.其特徵包括:自動代碼完成、集成的Python調試器、括弧自動匹配、代碼折疊.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系統,而且可以遠程開發、調試、運行程序。

5. Sublime Text

SublimeText也是適合Python開發的IDE工具,SublimeText雖然僅僅是一個編輯器,但是它有豐富的插件,使得對Python開發的支持非常到位。

6. Vim

Vim是一個簡潔、高效的工具,也適合做Python開發。

7. Komodo Edit

Komodo Edit是一個免費的、開源的、專業的Python IDE,其特徵是非菜單的操作方式,開發高效。

8. Eclipse with PyDev

Eclipse+PyDev插件,很適合開發Python Web應用,其特徵包括自動代碼完成、語法高亮、代碼分析、調試器、以及內置的交互瀏覽器。

很多時候，一個好的工具能夠對於編程的輔助作用是非常大的，無論是在python培訓期間還是工作之後，都脫離不了各種IDE工具應用。

㈤ python編程開發軟體有哪些

Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高

Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。

一、Python代碼編輯器

1. SublimeText

Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷

小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. Vim

Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，

VIMScripts可用於各種Python開發任務！

3. Atom

Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構

建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是

一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對

於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。

二、Python集成開發環境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS

X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，

它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只

需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse

開發者來說，PyDev可以很輕松上手！

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual

Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4. Spyder

Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大

部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯

環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。

5. Thonny

Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便

新手使用！

以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境，Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作

人員可以嘗試使用一下，選擇自己最順手的開發工具，對以後的工作可以起到事半功倍的效果！

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㈥ python用什麼軟體

對於學習Python的小夥伴，首推的Pycharm。
首先，PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，
更酷的是，PyCharm支持IronPython。PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。
其次是sublime text
Sublime Text 支持多種編程語言的語法高亮、擁有優秀的代碼自動完成功能，還擁有代碼片段(Snippet)的功能，可以將常用的代碼片段保存起來，在需要時隨時調用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多數命令。支持宏，簡單地說就是把操作錄制下來或者自己編寫命令，然後播放剛才錄制的操作或者命令。
Sublime Text 還具有良好的擴展能力和完全開放的用戶自定義配置與神奇實用的編輯狀態恢復功能。支持強大的多行選擇和多行編輯。強大的快捷命令"可以實時搜索到相應的命令、選項、snippet 和 syntex， 按下回車就可以直接執行，減少了查找的麻煩。即時的文件切換。隨心所欲的跳轉到任意文件的任意位置。多重選擇功能允許在頁面中同時存在多個游標。
還有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。
Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序，便於創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown。 用途包括:數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等 。數據挖掘領域中最熱門的比賽 Kaggle 里的資料都是Jupyter 格式 。
最後就是最基本的nopad++，最開始的時候是實用這款作為開發工具進行基礎練習。
Notepad++是一套自由軟體的純文本編輯器。該軟體以GPL發布，有完整的中文化介面及支持多國語言撰寫的功能(採用萬國碼UTF-8技術)。它的功能比Windows中的記事本(Notepad)強大，除了可以用來製作一般的純文字的幫助文檔，也十分適合用作撰寫電腦程序的編輯器。
建議在學習Python基礎的時候還是多使用Python自帶的IDLE。IDLE是開發python程序的基本IDE(集成開發環境)，具備基本的IDE的功能，是非商業Python開發的不錯的選擇。當安裝好python以後，IDLE就自動安裝好了，不需要另外去找。

㈦ python工具有哪些

第一款：最強終端 Upterm
它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有著強大的自動補全功能，之前的名字叫作：BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
第二款：互動式解釋器 PtPython
一個互動式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的鍵入模式。
第三款：包管理必備 Anaconda
強烈推薦：Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，安裝它就可以了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。
第四款：編輯器 Sublime3
如果你是小白的話，推薦從PyCharm開始上手，但是有時候寫一些輕量的小腳本，就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單，配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。
第五款：前端在線編輯器 CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想要寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python
Tutor是一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼，並逐步可視化地運行程序。
第七款：IPython
如何進行互動式編程?沒錯，就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多，並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程，這是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以Web頁面的方式展示，它是數據分析、機器學習的必備工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具，簡單、易用，並且能夠設置不同的主題模式，根據自己的喜好來設置代碼風格。
第十款：Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用，而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的，中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的，初學者可以體驗一下。

㈧ 學習python用什麼軟體

一、Python代碼編輯器

1. Sublime Text
   

Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！

2. Vim

Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，VIMScripts可用於各種Python開發任務！

3. Atom

Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！

二、Python集成開發環境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手！

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4. Thonny

Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用！

㈨ 適合Windows系統的python文件編輯器有哪些

PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

㈩ Python編程5種常用工具是什麼

【導語】Python是一種開源的編程語言，可用於Web編程、數據科學、人工智慧以及許多科學應用，學習Python可以讓程序員專注於解決問題，而不是語法，由於Python擁有各式各樣的工具，因此更具優勢，在進行Python編程學習的時候，了解使用工具和編程基礎是主要的，那麼Python編程5種常用工具是什麼?一起來了解一下吧。

1、IDLE

在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python
Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test
complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。

關於Python編程常用工具，就給大家介紹到這里了，以上的五種工具希望大家能夠好好利用，工具的使用必然能夠更好的簡化程序編寫，所以還是希望大家能夠不斷進行技能提升，加油!