⑴ python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python
作者看著網上各種數據分析的知識泛濫， 但是沒有什麼體系，初學者不知道學哪些， 不知道學多少， 不知道學多深， 單純一個python語言， 數據分析會用到那種程度， 不可能說像開發那樣去學， numpy如果不是做演算法工程師用到的知識並不多， pandas知識雜亂無章， 哪些才是最常用的功能等等， 作者不忍眾生皆苦， 決定寫一套python數據分析的全套教程， 目前已完成一部分課件的製作。需要說明的是， 作為一名數據分析師， 你應該先會一點Excel和SQL知識，相關的內容， 網上很多。但是， 即便你一點Excel和SQL都不會也不會影響這部分的學習 ！目前作者整理的大綱如下：
第一章 python編程基礎
1.1 python語言概述 1.2 數據科學神器--Anaconda介紹與安裝 1.3 標准輸入輸出 1.4 變數定義與賦值 1.5 數據類型 1.6 流程式控制制語句 1.7 函數
1.8 面向對象編程 第二章 python數據清洗之numpy 2.1 核心ndarray對象的創建 2.2 ndarray對象常用的屬性和方法 2.3 ndarray對象的索引和切片 2.4 ndarray對象的分割與合並 2.5 ndarray對象的廣播(Broadcast) 2.6 numpy中的算術運算函數 2.7 numpy中的統計函數 2.8 numpy中的排序 搜索 計數 去重函數 2.9 numpy中的字元串函數 2.10 numpy中可能會用到的線性代數模塊（後期機器學習會用到一點）
第三章 數據清洗神器pandas
3.1 pandas核心對象之Series對象的創建 常用屬性和方法 3.2 pandas核心對象之DataFrame對象的創建 常用屬性和方法 3.3 DataFrame對象的列操作和行操作 3.4 DataFrame對象的索引和切片 3.5 DataFrame對象的布爾索引 3.6 數據的讀入與導出 3.7 groupby分組運算 3.8 數據合並與數據透視
第四章 數據可視化matplotlib seaborn pyecharts
4.1 包括常用圖形的繪制，略
第五章 實戰案列
5.1 拉勾網數據分析相關職位分析 5.2 boss直聘數據分析相關職位分析 5.3 珍愛網女性用戶數據分析
第六章 機器學習
機器學習部分， 簡單的演算法會講手寫， 難的就用scikit-learn實現， 可能有小夥伴說， 這是調包俠乾的， 小哥哥！小姐姐！哪有那麼多公司， 那麼多人自己干寫演算法的， 有幾個人敢說他寫的演算法比scikit-learn寫得好？ 再說了， 你是數據分析師， 這些是你的工具， 解決問題的！不是一天到晚拉格朗日對偶性！先來個機器學習介紹， 然後如下：
6.1 K近鄰演算法 6.2 Kmeans演算法 6.3 決策樹 階段案列：決策樹案列(保險行業) 6.4 線性回歸 嶺回歸 Lasso回歸 6.5 邏輯回歸 6.6 樸素貝葉斯 階段案列：推薦系統(電商玩具) 6.7 隨機森林 6.8 Adaboost 6.9 梯度提升樹GBDT 6.10 極端梯度提升樹Xgboost 6.11 支持向量機SVM 6.12 神經網路 階段案例：Xgboost案例
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python語言概述
在說python之前， 我們還是先來看看計算機軟硬體的發展歷史。
1 計算機硬體的發展歷史
第一代計算機-電子管計算機（1946-1957）
無論如何，一項技術的突破必然伴隨著其他行業的突破，簡而言之，電子計算機的出現，前提必須有電子技術的進步，否則一切都是空談！下面是我列舉出計算機硬體的發展過程中， 一些比較重要的事件。
1906年， 美國的Lee De Forest 發明了電子管。在這之前造出數字電子計算機是不可能的。這為電子計算機的發 展奠定了基礎。
1924年2月， 一個具有劃時代意義的公司成立，IBM。
1935年， IBM推出IBM 601機。 這是一台能在一秒鍾算出乘法的穿孔卡片計算機。這台機器無論在自然科學還是在商業意義上都具有重要的地位。大約造了1500台。
1937年， 英國劍橋大學的Alan M. Turing (1912-1954)出版了他的論文 ，並提出了被後人稱之為"圖靈機"的數學模型。
1937年， 美國貝爾試驗室的George Stibitz展示了用繼電器表示二進制的裝置。盡管僅僅是個展示品，但卻是世界上第一台二進制電子計算機。
1941年， Atanasoff和學生Berry完成了能解線性代數方程的計算機，取名叫"ABC"（Atanasoff-Berry Computer），用電容作存儲器，用穿孔卡片作輔助存儲器，那些孔實際上是"燒"上的。 時鍾頻率是60HZ，完成一次加法運算用時一秒。這就是ABC計算機。
1946年， 美國賓夕法尼亞大學，第一台通用電子計算機ENIAC (Electronic Numerical Integrator 和 Computer)誕生， 總工程師埃克特在當時年僅25歲。
這時的計算機的基本線路是採用電子管結構，程序從人工手編的 機器指令程序（0 1），過渡到符號語言（匯編），電子管計算機是計算工具革命性發展的開始，它所採用的進位制與程序存貯等基本技術思想，奠定了現代電子計算機技術基礎。以馮·諾依曼為代表。
第二代計算機——晶體管計算機（時間1957~1964）
電子管時代的計算機盡管已經步入了現代計算機的范疇，但其體積之大、能耗之高、故障之多、價格之貴大大制約了它的普及應用。直到晶體管被發明出來，電子計算機才找到了騰飛的起點，一發而不可收……
20世紀50年代中期，晶體管的出現使計算機生產技術得到了根本性的發展，由晶體管代替電子管作為計算機的基礎器件，用 磁芯或磁鼓作存儲器，在整體性能上，比第一代計算機有了很大的提高。
第三代計算機——中小規模集成電路計算機（時間1964~1971）
20世紀60年代中期， 計算機發展歷程隨著半導體工藝的發展，成功製造了集成電路。中小規模集成電路成為計算機的主要部件，主存儲器也漸漸過渡到 半導體存儲器，使計算機的體積更小，大大降低了計算機計算時的功耗，由於減少了 焊點和 接插件，進一步提高了計算機的可靠性。
第四代計算機——大規模和超大規模集成電路計算機（時間1971~至今）
隨著大規模集成電路的成功製作並用於計算機硬體生產過程，計算機的體積進一步縮小，性能進一步提高。集成更高的大容量半導體存儲器作為內存儲器，發展了並行技術和多機系統，出現了 精簡指令集計算機（RISC），軟體系統工程化、理論化，程序設計自動化。微型計算機在社會上的應用范圍進一步擴大，幾乎所有領域都能看到計算機的「身影」。
第五代計算機——泛指具有人工智慧的計算機（至今~未來）
目前還沒有明確地定義
2 簡述計算機軟體的發展歷史
編程語言的發展
計算機軟體系統的發展，也伴隨著編程語言的發展。計算機程序設計語言的發展，經歷了從機器語言、匯編語言到高級語言的歷程。
機器語言：簡單點說，機器本身也只認識0和1，電路無非就只有通和斷兩種狀態，對應的二進制就是二進制的1和1。
匯編語言：匯編語言只是把一些特殊的二進制用特殊的符號表示，例如，機器要傳送一個數據，假設「傳送」這個指令對應的機器碼是000101，則人們把000101用一個特殊符號，比如mov來表示，當人們要用這個指令時用mov就行，但是mov的本質還是000101，沒有脫離硬體的范圍，有可能這個指令不能在其他機器上用。
高級語言：高級語言完全脫離了硬體范疇，所有的語法更貼近人類的自然語言，人們只需要清楚高級語言的語法，寫出程序就行了，剩下的交給編譯器或者解釋器去編譯或者解釋成機器語言就行了，看，這樣就完全脫離了硬體的范疇，大大提高了程序的開發效率。接下來我們就來看看高級語言的發展，高級語言非常多，我們主要看看比較經典的幾個。
高級語言的發展
B語言與Unix
20世紀60年代，貝爾實驗室的研究員Ken Thompson（肯·湯普森）發明了B語言，並使用B編了個游戲 - Space Travel，他想玩自己這個游戲，所以他背著老闆找到了台空閑的機器 - PDP-7，但是這台機器沒有操作系統，於是Thompson著手為PDP-7開發操作系統，後來這個OS被命名為 - UNIX。
C語言
1971年，Ken Thompson（肯·湯普森）的同事D.M.Ritchie（DM里奇），也很想玩Space Travel，所以加入了Ken Thompson，合作開發UNIX，他的主要工作是改進Thompson的B語言。最終，在1972年這個新語言被稱為C，取BCPL的第二個字母，也是B的下一個字母。
C語言和Unix
1973年，C主體完成。Ken Thompson和D.M.Ritchie迫不及待的開始用C語言完全重寫了UNIX。此時編程的樂趣已經使他們完全忘記了那個「Space Travel」，一門心思的投入到了UNIX和C語言的開發中。自此，C語言和UNIX相輔相成的發展至今。
類C語言起源、歷史
C++（C plus plus Programming Language） - 1983
還是貝爾實驗室的人，Bjarne Stroustrup（本賈尼·斯特勞斯特盧普） 在C語言的基礎上推出了C++，它擴充和完善了C語言，特別是在面向對象編程方面。一定程度上克服了C語言編寫大型程序時的不足。
Python （Python Programming Language）--1991
1989年聖誕節期間，Guido van Rossum 在阿姆斯特丹，Guido van Rossum為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，做為ABC語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是因為他是一個叫Monty Python的喜劇團體的愛好者。第一個Python的版本發布於1991年。
java（Java Programming Language） - 1995
Sun公司的Patrick Naughton的工作小組研發了Java語言，主要成員是James Gosling（詹姆斯·高斯林）
C（C Sharp Programming Language） - 2000
Microsoft公司的Anders Hejlsberg（安德斯·海爾斯伯格）發明了C，他也是Delphi語言之父。
當然現在還有一些新語言，比如2009年Google的go語言，以及麻省理工的julia等。
3 為什麼是Python
Python有哪些優點
1 語法簡單 漂亮：我們可以說Python是簡約的語言，非常易於讀寫。在遇到問題時，我們可以把更多的注意力放在問題本身上，而不用花費太多精力在程序語言、語法上。
2 豐富而免費的庫：Python社區創造了各種各樣的Python庫。在他們的幫助下，你可以管理文檔，執行單元測試、資料庫、web瀏覽器、電子郵件、密碼學、圖形用戶界面和更多的東西。所有東西包括在標准庫，然而，除了它，還有很多其他的庫。
3 開源：Python是免費開源的。這意味著我們不用花錢，就可以共享、復制和交換它，這也幫助Python形成了豐富的社區資源，使其更加完善，技術發展更快。
4 Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。盡管面向對象的程序語言通常十分復雜，Python卻設法保持簡潔。
5 Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
Python有哪些作用
Python是什麼都能做，但是我們學的是數據分析，我們看看在數據分析領域Python能做什麼。
數據採集：以Scrapy 為代表的各類方式的爬蟲
數據鏈接：Python有大量各類資料庫的第三方包，方便快速的實現增刪改查
數據清洗：Numpy、Pandas，結構化和非結構化的數據清洗及數據規整化的利器
數據分析：Scikit-Learn、Scipy，統計分析，科學計算、建模等
數據可視化：Matplotlib、Seaborn等等大量各類可視化的庫
所以說總結， 為什麼數據科學選的是python， 最重要就是兩個原因：
1 語法簡單漂亮
2 大量豐富免費的第三方庫
⑵ 計算機語言的種類
機器語言（二進制代碼）
匯編語言（面向機器的程序設計語言）
高級語言（按轉換方式可分兩類：
1、編譯型語言； 2、解釋型語言）
||按照客觀系統的描述可分兩類：
1、面向過程語言；
2、面向對象語言 ||
按照編程范型可分四類：
1、命令式語言；2、函數式語言；3、邏輯式語言；4、面向對象語言）
三種語言的優缺點
機器語言：可讀性、可移植性差，編程繁雜。直接執行，速度快，資源佔用少。匯編語言：不同的處理器有不同的匯編語言語法和編譯器，編譯的程序無法在不同的處理器上執行，缺乏可移植性，難於從匯編語言代碼上理解程序設計意圖，可維護性差，即使是完成簡單的工作也需要大量的匯編語言代碼，很容易產生bug，難於調試，使用匯編語言必須對某種處理器非常了解，而且只能針對特定的體系結構和處理器進行優化，開發效率很低，周期長且單調。能夠保持機器語言的一致性，直接、簡捷，並能像機器指令一樣訪問、控制計算機的各種硬體設備，如磁碟、存儲器、CPU、I/O埠等。使用匯編語言，可以訪問所有能夠被訪問的軟、硬體資源，目標代碼簡短，佔用內存少，執行速度快。高級語言：運行速度基本上比直接用匯編寫的慢，速度和程序大小與編譯軟體有關。高級語言接近演算法語言，易學、易掌握，級語言為程序員提供了結構化程序設計的環境和工具，使得設計出來的程序可讀性好，可維護性強，可靠性高；高級語言遠離機器語言，與具體的計算機硬體關系不大，可移植性好，重用率高；由於把繁雜瑣碎的事務交給了編譯程序去做，所以自動化程度高，開發周期短，且程序員得到解脫，可以集中時間和精力去從事對於他們來說更為重要的創造性勞動，以提高程序的質量。
高級語言的分類
按轉換方式可分為兩類：1、編譯型語言；2、解釋型語言
編譯型語言：編譯性語言寫的程序在被執行之前，需要一個專門的編譯過程，把程序編譯成為機器語言的文件，比如exe文件，以後要運行的話就不用重新翻譯了，直接使用編譯的結果就行了（exe文件），因為翻譯只做了一次，運行時不需要翻譯，所以編譯型語言的程序執行效率高。解釋型語言：解釋性語言的程序不需要編譯，在運行程序的時候才翻譯，每個語句都是執行的時候才翻譯。這樣解釋性語言每執行一次就需要逐行翻譯一次，效率比較低。 現代解釋性語言通常把源程序編譯成中間代碼，然後用解釋器把中間代碼一條條翻譯成目標機器代碼，一條條執行。 關於腳本語言： 腳本語言是一種解釋性的語言，腳本語言是為了縮短傳統的編寫-編譯-鏈接-運行（edit-compile-link-run）過程而創建的計算機編程語言。腳本語言一般都 有相應的腳本引擎來解釋執行。 他們一般需要解釋器才能運行。一個腳本通常是解釋運行而非編譯。腳本語言通常都有簡單、易學、易用的特性，目的就是希望能讓程序員快速完成程序的編寫工作。而宏語言則可視為腳本語言的分支，兩者也有實質上的相同之處。腳本語言一般都是以文本形式存在,類似於一種命令。
解釋性語言：Java、Java、Perl、Python、Ruby、MATLAB 等。 編譯性語言： C/C++、Pascal/Object Pascal（Delphi) 腳本語言：Python、Java，ASP，PHP，Perl等
解釋性語言：Java、Java、Perl、Python、Ruby、MATLAB 等。 編譯性語言： C/C++、Pascal/Object Pascal（Delphi) 腳本語言：Python、Java，ASP，PHP，Perl等
按照客觀系統的描述可分為兩類：1.面向過程語言; 2.面向對象語言
面向過程語言：面向過程語言是以過程或函數為基礎的，這種語言對底層硬體，內存等操作比較方便，但是寫代碼和調試維護等會很麻煩。例如：c語言面向對象語言：面向對象語言（Object-Oriented Language）是一類以對象作為基本程序結構單位的程序設計語言，指用於描述的設計是以對象為核心，而對象是程序運行時刻的基本成分。語言中提供了類、繼承等成分。 面向對象語言的發展有兩個方向：一種是純面向對象語言，如Smalltalk、EIFFEL等；另一種是混合型面向對象語言，即在過程式語言及其它語言中加入類、繼承等成分，如C++、Objective-C等
按照編程范型可分為：1.命令式語言; 2.函數式語言; 3.邏輯式語言; 4.面向對象語言
命令式語言： 命令式程序設計語言是基於動作的語言，以馮諾依曼計算機體系結構為背景。機器語言及匯編語言是最早的命令式語言。在這種語言中，計算機被看做是動作的序列，程序就是用語言提供的操作命令書寫的一個操作序列。用命令式程序設計語言編寫程序，就是描述解題過程中每一步的過程，程序的運行過程就是問題的求解過程，因此也稱為過程式語言。Fortran、ALGOL、COBOL、C、Ada、Pascal等都是命令式程序設計語言。函數式語言： 函數式編程是種編程典範，它將電腦運算視為函數的計算。函數編程語言最重要的基礎是 λ 演算（lambda calculus）。而且λ演算的函數可以接受函數當作輸入（參數）和輸出（返回值）。和指令式編程相比，函數式編程強調函數的計算比指令的執行重要。和過程化編程相比，函數式編程里，函數的計算可隨時調用。這種語言的語義基礎是基於數學函數概念的值映射的λ運算元可計算模型。這種語言非常適合於進行人工智慧等工作的計算。典型的函數式語言如 Lisp、Haskell、ML、Scheme 、F#等。邏輯式語言： 這種語言的語義基礎是基於一組已知規則的形式邏輯系統。這種語言主要用在專家系統的實現中。最著名的邏輯式語言是 Prolog。面向對象語言： 現代語言中的大多數都提供面向對象的支持，但有些語言是直接建立在面向對象基本模型上的，語言的語法形式的語義就是基本對象操作。主要的純面向對象語言是 Smalltalk。
⑶ 計算機編程語言的編程軟體需要什麼語言
一 · 編程語言及其主要用途
常見的是 C Family （C系列語言），比如：C、Cpp（C++）、C Sharp（C#）、Java、Python、R、JavaScript、Objective-C、Swift、Go、Kotlin 等等。然後有很多腳本語言，Python 也在其內，比如：Ruby、Perl 等。
光說名字意義不大，所以舉幾個例子。
C 常用於單片機開發和一些接底層硬體的操作使用；
C++ 是 C 的超集，因為直接支持了面向對象所以更多用於游戲、圖像開發方面；
C# 是微軟為了把 Java 人才引入 Windows 平台設計的語言，和 Java 語法幾乎一致，目前多用於伺服器後端開發和 Unity 3D 的游戲開發，也有人會用這個做很多 windows 平台下的軟體插件甚至常說的軟體外掛（外掛其實嚴格說就是插件，但大陸地區已經有更深層的意義了，所以兩者並列舉例出來）；
Java 是目前最流行的伺服器後端開發語言和 android 開發語言，因為有大量框架和工具包的支持，Java 語言的運行速度已經不能阻擋 Java 成為伺服器開發的首選語言。至於是什麼伺服器後端開發，題主學了 JavaEE 自然便知，通俗舉例來說可以 yy 一下：我寫了這篇答案，答案存在哪裡呢？肯定是在知乎那邊！至於怎麼存、怎麼取，都是後端開發需要設計的問題了。Java 也曾一度是 Android 的首選語言（雖然目前 Kotlin 的影響很多人轉戰 Kotlin 去了），負責 Android 頂層的 APP 層開發。
Python 是目前機器學習最流行的語言，也可以做伺服器開發，有堪比 Java Spring 框架的 Django 作為支持。更多的人會使用 Python 作為機器學習、深度學習的首選語言，因為 Python 語法的簡潔和類似數學式表達的規范，當然還是因為包多，很多學者科學家都會使用 Python 做科學研究。
R 語言作用類似 Python，常用於工程方面。還有一門語言是 Matlab，其實稱之為語言是不恰當的，因為這是一個軟體，脫離了軟體就無法生存，遠不是編譯器那麼簡單的結構了。MatLab 匯集了太多的工具，便於科學從業人員快速分析數據，寫出優良的程序，這種程序語言通常也稱之為 Matlab；
JavaScript 是前端開發首選語言，在使用 HTML + CSS 模式繪制出頁面圖像後，通常都會使用 JS （JavaScript）來寫交互、動畫、請求、視圖內容更新這些操作，這門語言是函數式也是面向對象的語言，靈活度極高，但有了 C Family 任何一門語言的基礎就很容易學；
Objective-C 是蘋果（Apple.Inc）開發的一門為 mac 和 iPhone 設備開發程序的語言，和 C++ 類似，也是 C 的超集，也是面向對象。但由於其太過於面向對象了（基於消息的傳遞數據機制）導致很不 C Family，所以對 C 系列人員上手難度偏大，比較冷門。但後來 iPhone 的崛起，導致該語言又一度熱議起來；
Swift 是蘋果最新發明的一門函數式編程語言，和 OC（Objective-C）的目的一樣，為蘋果設備而生，但蘋果也提倡用該語言做工程方面的擴展，比如蘋果會在宣傳的時候拿它和 Python 對比。為了兼容 OC 的所有工具包，避免該語言的冷門，創造了 bridge 作為兩個語言直接的橋梁，解決了語言兼容問題；
Go 語言是 Google 開發的一門函數式語言，特點是能解決大規模的高並發問題，天然支持多線程使得該語言一出來就廣受關注。目前多用於機器學習和一些 Google 自己產品的開發以及後端伺服器開發；
Kotlin 是大家常用的 IDEA 開發工具的開發商 Jetbrains 發明的函數式語言，這門語言是基於 JVM 進行設計的，比較完美地兼容了 Java 語言，所以前後端開發都可以使用該語言替代 Java，不確切統計是可以用比 Java 少一半的代碼量完成同樣的功能並擁有同樣的運行效率。類似的 JVM 語言也有 Scale，但比較元老了，兼容力度不大所以也開始廣受詬病；
Ruby 和 Perl 這些是典型的腳本語言，Ruby 多用於各個語言的粘合劑，Perl 是 linux 下最常用的腳本語言，文本處理能力極強。
⑷ 編程語言Clipper、Perl、SQL、Lisp、PowerBuilder、FoxPro、ASP、CGI、PHP、HTML指的什麼
怎麼翻譯成中文。。名字一般都用英文的。下面摘自wikipedia:
1. Clipper是xbase語言中的一種，它能夠執行dBase語言的基本命令，同時擴充了一些自定義函數。它是編譯執行的，所以比dbase語言的運行速度快，常用來開發基於dbase資料庫的商用程序。
2. Perl是一種高級、通用、直譯式、動態的程序語言。最初設計者拉里·沃爾（Larry Wall）為了讓在UNIX上進行報表處理的工作變得更方便，決定開發一個通用的腳本語言，而在1987年12月18日發表。
Perl借取了C、sed、awk、shell腳本以及很多其他編程語言的特性。其中最重要的特性是他內部集成了正則表達式的功能，以及巨大的第三方代碼庫CPAN。
3. SQL 全名是結構化查詢語言（Structured Query Language），是用於資料庫中的標准數據查詢語言，IBM 公司最早使用在其開發的資料庫系統中。
4. LISP（全名LISt Processor，即列表處理語言），由約翰·麥卡錫在1960年左右創造的一種基於λ演算的函數式編程語言。
5.Powerbuilder是Powersoft（美國著名的資料庫應用開發工具廠商，現已被Sybase收購）推出的可視化資料庫集成開發工具，它是一個專業的客戶機／伺服器應用程序開發工具。PowerBuilder目前的最新版本是12.5，它能夠設計傳統的基於客戶機／伺服器體系結構的應用系統，從6.0版本開始也能夠開發基於Internet的應用系統（Web.PB）。
6.FoxPro is a text-based procerally-oriented programming language and DBMS, originally published by Fox Software and later by Microsoft, for MS-DOS, MS Windows, Apple Macintosh, and UNIX.（我翻譯一下，Foxpro是一個文本基礎面向進程的編程語言和DBMS（資料庫管理系統），最初由Fox Software發布，然後是Microsoft, MS-DOS, MS Windows, Apple Macintosh, 和UNIX系統）
7.ASP動態伺服器網頁（Active Server Pages），由微軟公司開發的伺服器端運行的腳本平台，它被Windows下Internet Information Services (IIS)的程式所管理。透過ActiveX server 的技術讓不同的使用者能有不同的畫面，或需要讓他們可以存取伺服器 (server)上的資料時，使用ASP3.0中提供了五個內建的物件建立模擬和安全性的動態內容，來協助程序員隱藏復雜的溝通機制，讓程序員可以專注在解決問題和應用之上，這樣可以更快速地開發動態網頁的同時每一個組件都是可以由一組富有經驗的程序員根據動態網頁最常用的功能而獨立開發。
8. 通用網關介面（Common Gateway Interface／CGI）是一種重要的互聯網技術，可以讓一個客戶端，從網頁瀏覽器向執行在 Web 伺服器 上的程序，請求數據。CGI 描述了客戶端和這個程序之間傳輸數據的一種標准。
9. PHP（PHP：Hypertext Preprocessor）是一種在電腦上執行的腳本語言，主要用途是在於處理動態網頁，也包含了命令列執行介面（command line interface），或者產生圖形使用者介面（GUI）程式。
10.超文本標記語言（英文：HyperText Markup Language，HTML）是為「網頁創建和其它可在網頁瀏覽器中看到的信息」設計的一種標記語言。HTML被用來結構化信息——例如標題、段落和列表等等，也可用來在一定程度上描述文檔的外觀和語義。由蒂姆·伯納斯-李給出原始定義，由IETF用簡化的SGML（標准通用標記語言）語法進行進一步發展的HTML，後來成為國際標准，由萬維網聯盟（W3C）維護。
⑸ 濟南北大青鳥分享適合初學者入門的編程語言有哪些
但是事實上某些編程語言的確比其他語言要好學。
選擇一門合適的編程語言作為入門的語言對於培養自己編程的興趣會有很大的幫助。
下面是小編為大家總結出的5種最佳編程語言候選名單，排名不分先後。
它是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由GuidovanRossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年，Python源代碼同樣遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)協議[1]
Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。
它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。
需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
這兩種語言大約分別起源於19世紀70年代和80年代早期。
C語言是大學裡面教的第一門編程語言，是一門使用非常廣泛，通用的編程語言，它深遠地影響了其後的幾乎每一種語言。
C++是另一種世界上最流行的編程語言，並且在今天仍舊廣泛使用，從電腦游戲到辦公軟體。
C++比C更難學一些，雖然許多人認為不需要再從C學起了。
這是一個我們無法平息的爭論。
如果你學習它們，它們會使你獲益，即使你之後並不去使用這兩種語言。
它們會使你洞察計算機科學和計算機編程的起源和基礎。
如果你不旨在專業的編程，這對你來仍然可以學習一下。
因為學過它們的人都會說學會了C/C++後，在學習其他語言就會變得很輕松。
它是一門腳本語言，在1995年時，由Netscape公司的BrendanEich，在網景導航者瀏覽器上首次設計實現而成。
因為Netscape與Sun合作，Netscape管理層希望它外觀看起來像Java，因此取名為JavaScript。
它是一種直譯式腳本語言，是一種動態類型、弱類型、基於原型的語言，內置支持類型。
它的解釋器被稱為JavaScript引擎，為瀏覽器的一部分，廣泛用於客戶端的腳本語言，最早是在HTML（標准通用標記語言下的一個應用）網頁上使用，用來給HTML網頁增加動態功能。
但它也存在於瀏覽器之外。
隨著伺服器的強壯，雖然程序員更喜歡運行於服務端的腳本以保證安全，但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等優勢大行其道。
同時，有些特殊功能（如AJAX）必須依賴Javascript在客戶端進行支持。
隨著引擎如V8和框架如Node.js的發展，及其事件驅動及非同步IO等特性，JavaScript逐漸被用來編寫伺服器端程序。
其語法大部分派生自C語言，如果你打算做任何形式的Web開發，學習JavaScript都是有必要的。
學習JavaScript的成就感很高，因為你馬上就可以做一些Web程序了，這是大部分人學習編程的原因。
你可以在線上線下、各種平台、操作系統和設備應用的核心部分發現Java的身影。
它是一門極具特色的基於類、面向對象的編程語言，被設計為能夠在盡可能多的平台上移植和運行。
出於這個原因，它也是世界上最流行的編程語言之一，如果你對編程感興趣，Java非常具有學習價值。
Java的短板是由於其可移植性和適用性，它變得非常難以把握，並且難以有效和高效地編程。
堅持首選Java作為第一門編程語言的學習者必須注意Java迫使你以程序員的方式思維——邏輯和分析式思考，並且真正把握計算機是如何處理信息的才行。
它的靈感與特性來自於Perl、Smalltalk、Eiffel、Ada以及Lisp語言。
Ruby語言通常非常直觀，按照編程人認為它應該的方式運行。
盡管這個語言本身是面向對象的，它也支持過程化、函數式和命令式編程，這也是造就了其非凡靈活性的因素之一。
⑹ 為什麼開發出了這么多的編程語言
C#與JAVA的相同之處:由於C#與JAVA都是基於C++發展起來的,因此二者之間具有很多相似之處,具體如下:
1、C#和JAVA語言的編譯結果是獨立於計算機和編程語言的，可執行文件可以在受管理的執行
環境中執行；
2、C#和JAVA語言都是採用了自動的垃圾回收機制；
3、C#和JAVA語言都取消了指針操作；
4、C#和JAVA語言都沒有頭文件；
5、C#和JAVA語言都只支持單重繼承，要實現與多重繼承類似的功能，必須通過介面來實現；
6、類都是從Object類派生而來，類的對象通過關鍵字new生成；
7、C#和JAVA語言都支持線程；
8、C#和JAVA語言都沒有全局變數和全局函數，所有的變數和函數都屬於某個類所有；
9、C#和JAVA語言都支持對數組和字元串邊界的嚴格檢查，不會出現邊界溢出的情況；
10、C#和JAVA語言都使用「.」操作符,不再使用「-＞」和「::」操作符；
11、C#和JAVA語言都將null和bool作為關鍵字；
12、C#和JAVA語言中所有的值都必須先初始化後才能使用；
13、C#和JAVA語言中的if語句都不允許採用整數作為判斷條件；
14、C#和JAVA語言中的try語句塊都可以後接finally語句塊。
C#與JAVA的不同之處:
盡管C#和JAVA有很多相同之處，但是由於二者是兩家不同公司開發的高級程序設計語言，它們又相互獨立，
自成體系，各自具有一些自己特有的特點，下面將C#與JAVA之間的不同之處如下：
1、屬性
對於那些經常使用快速開發工具，如Delphi或者Visual Basic的開發人員來說，屬性是一個非常熟悉的概念。
一般來說，通過getXXX可以讀取屬性的值，而通過setXXX可以設置屬性的值。
JAVA中比較常見的屬性操作語句： foo.setSize(foo.getSize()+1); label.getFont().setBold(true);
c#中比較常見的屬性操作語句： foo.size++; label.font.bold=true;
很明顯，上述的屬性設置方式較JAVA來說更為簡潔，可主讀性也更強。這充分體現了C#簡單的特點。
JAVA對於屬性的定義：public int getSize(){ return size; } public void setSize(int value){ size=value; }
c#對於屬性的定義進行了簡化：public int Size{ get{ return size; } set{size=value; }}
2、index
C#提供index來給對象加上索引的功能，從而用與處理數組類似的方式來處理對象，JAVA語言則不支持index
C#中定義index的典型方式如下：
public Story this[int index]
{
get{return stories[index]; }
set{
if(value!=null){
stories[index]=value
}
}
3、delegate ：可以認為是一種類型安全、面向對象的函數指針。
C#使有delegate可以通過一個名字訪問不同的函數，它實現和JAVA中的interface類似的功能，但是它比interface更為好用。
4、event
C#提供對event的直接支持，它通過delegate和event關鍵字實現對事件的處理。event關鍵字隱藏所有delegate方法，運算符「+=」和「-+」允許程序員自由加入或者刪除時間處理程序。
5、enum：枚舉用於指定一系列的對象。
C#通過如下語句來定義和使用枚舉：
定義：public enum Direction{North,East,West,South};
使用：Direction wall=Direction.North;
JAVA不直接支持枚舉，如果要實現和C#相類似的功能，必須先定義一個類
public class Direction{
public final static int NORTH=1;
public final static int EAST=2;
public final static int WEST=3;
public final static int SOUTH=4; }
在定義了Direction類後，JAVA可以通過引用類中的值來使用枚舉：
int wall= Direction.NOTRH;
6、foreach語句
C#提供了標準的for循環，同時還提供了foreach語句（從VB中引入）來循環處理集合中的元素。
JAVA遍歷集合中的所有元素的典型處理方式如下：
while(!collection.isEmpty())
{
Object o=collection.get();
connection.next();
…
}
C#遍歷集合中的所有元素：foreach(object o in collection){…}
7、統一數據類型：
大多數的高級程序設計語言都有基本數據類型，如整型、浮點類型等。同時，為了更好地滿足實際的需要，對不同的數據類型有不同的處理方式，顯然，如果能夠對簡單數據類型的處理和對復雜數據類型的處理結合在一起，並用一致的方式加以處理的話，無疑會大大提升應用程序設計的效率，增強程序設計的靈活性。
JAVA語言在處理基本數據類型的時候也採取分別處理的策略，但是在基本數據類型的基礎上提供了一系列封裝這些基本數據類型的類，例如：整型（int）被類Integer所封裝，雙精度浮點（double）被類Double封裝。
C#提供了一種和JAVA不同的方式來實現數據類型的統一。事實上，在c#中，即使是int這樣的簡單數據類型在C#內部也是通過一個結構體Int32來實現的，在C#中，可以這樣認為，int只是結構體Int32的一個別名。由於C#中的結構體也繼承自類Object，這樣，Object類中定義的方法，各個結構體也擁有，於是，在C#中可以通過如下的方式來操作整數：int I=5; System.Console.WriteLine(i.ToString());
8、操作符重載
通過操作符重載可以用一種比較自然的方式來操縱各種數據類型，從而大大提升程序的可讀性和靈活性。C#中的「==」操作符在Object類中進行了定義，在Object中定義的==操作符通過比較兩個值的引用來獲得最後的結果。如果使有和集合相關的類，則必須在這樣的類中實現ICompar介面，這個介面中定義了一個方法CompareTo，該方法返回兩個對象的比較結果，在此基礎上，可以進一步定義各個實現比較的操作符，如
「＞」、「＜」、「＞=」、「＜=」等。事實上，數字類型（int、long等）可以直接使用這些比較操作符，它們的內部都實現了ICompare介面。
9、多態性
虛似方法提供了多態性的技持。多態意味著派生類可以定義一個和基類中同名的方法。盡管JAVA和C#都支持多態性，但是它們的具體實現方式還是有一定的差別。
在JAVA語言中，默認情況下，基類的對象可以直接調用派生類中的虛似方法，在C#語言中，基類要調用派生類中的虛似方法必須通過virtual關鍵字來實現。同時，在C#語言中，一個方法要重載基類中的同名方法，還必須通過關鍵字override來實現。在C#中實現多態的典型程序如下：
Class B{ public virtual void foo{}}
Class D:B{ public overried void foo(){}}
以上只是簡單地比較了C#和JAVA之間的異同，事實上，這二者之間的比較遠不止上面所介紹的內容，要學好這兩種語言，需要經過大量的實踐工作，在實踐中區分開兩種語言
⑺ 如何系統的學習Perl語言
Perl是典型的腳本語言，短小精悍，非常容易上手，尤其適合處理文本，數據，以及系統管理。它在老一輩的生物信息學分析人員中非常流行，出於歷史遺留原因大家肯定會或多或少地接觸 Perl，即使你再怎麼推崇Python或者GO等新興編程語言。
1 入門資料
兩個半小時入門指導：https://qntm.org/files/perl/perl.html
21天學完 perl，自己搜索下載pdf書籍吧！
大小駱駝書，建議都看完，以囫圇吞棗的方式閱讀，只看基礎知識來入門，難點全部跳過。
官網：https://www.perl.org/
函數如何用：都可以在http://perldoc.perl.org/perl.html 查到
論壇：http://www.perlmonks.org/
2 知識要點
在看書的同時，你必須記住和熟練使用的知識點是下面這些：
理解perl裡面的三種變數表示方式
$ 表示單個變數
用單雙引號區別，q(),qq()
@ 表示多個變數組成的數組，qw()
% 表示關系型變數-hash
變數不嚴格區分類型，沒有int/float/double/char這樣的概念
三種變數都有對應的操作技巧：
簡單變數的操作函數
Numerical operators: <> >, <> >=, ==, !=, <=>, +, *
String operators: lt, gt, le, ge, eq, ne, cmp, ., x
數組操作(pop/push/shift/unshift/splice/map/grep/join/split/sort/reverse)
hash操作方式
(keys,values,each,delete,exists)
具體需要在實戰裡面體會：http://www.biotrainee.com/forum-90-1.html 生信人必練的200個數據處理任務(歡迎大家去練習)
變數內容交換，字元型轉為數值型，字元串轉為字元數組，字元串變數，heredoc，字元串分割，字元串截取，隨機數生成，取整，各種概率分布數，多維矩陣如何操作，進制轉換，hash翻轉，數組轉hash
上下文環境
這個比較復雜： http://www.perlmonks.org/?node_id=738558，就是需要理解你寫的程序是如何判斷你的變數的，你以為的不一定是你以為的。
正則表達式
這也是一個非常重要的一塊內容，基礎用法就是m和s，一個匹配，一個替換，比較有趣的就是1,2等等捕獲變數。
內建變數
就是perl語言設計的時候定義了一大堆的全局變數($_ $, $0 $> $< $!="" $.="" @argv="" @f="" @_="" @inc="" %env="">)
。外表上看起來都是一個$ @ %符號後面加上一大堆的奇奇怪怪的字元，表示一些特殊變數，這也是perl語言飽受詬病的原因。但是有些非常重要，懂了它之後寫程序會方便。下載一個表格，裡面有近100個預定義變數需要學習的。
控制語句(循環/條件/判斷)
if ... elsif ... else ...
unless/while/next/last/for/foreach
讀寫文件，腳本實戰！
while(<>){
#do something !
}
這是我最喜歡的一個程序模板，讀取文件，根據需要處理文件，然後輸出。需要實現非常多的功能，然後就可以自己總結腳本技巧，也能完全掌握perl的各種語法。在生物信息學領域，需要實現的功能有！
perl 單行命令
我個人特別喜歡這個知識點，我也專門下載過一本書來學習，把這個教程看完就基本上能全明白：http://www.catonmat.net/blog/perl-one-liners-explained-part-one/。學習單行命令的前提是掌握非常多的奇奇怪怪的perl自定義變數和perl的基礎語法，用熟練了之後就非常方便，很多生物信息學數據處理過程我現在基本不寫腳本，都是直接寫一行命令，完全代替了shell腳本裡面的awk、sed/grep系列命令。(perl -p -a -n -a -l -i -F -M)
預定義函數
perl 是一個非常精簡的語言，自定義的函數非常少，連min max這樣常見的函數都沒有，如果你需要使用這樣的功能，要麼自己寫一個函數，要麼使用加強版的包，perl的包非常多。
下面列出一些，我常用的函數：
程序必備： use/die/warn/print/open/close/<>/
數學函數：sin/cos/log/abs/rand/srand/sqrt
字元串函數 ：uc/lc/scaler/index/rindex/length/pos/substr/sprintf/chop/chomp/hex/int/oct/ord/chr/unpack/unencode
defined/undef
系統操作相關
perl語言是跨平台的，因為它的執行靠的是perl解釋器，而perl的解釋器可以安裝在任何機器上面。所以可以用perl來代替很多系統管理工作。
系統命令調用
文件句柄操作(STDIN,STDOUT,STDERR,ARGV,DATA,)
系統文件管理(mkdir/chdir/opendir/closedir/readdir/telldir/rmdir/)
一些高級技巧
自定義函數 sub , 參數傳遞，數組傳遞，返回值
模塊操作(模塊安裝，載入，模塊路徑，模塊函數引用)
引用（變數的變數）
選擇一個好的編輯器-編譯器，editplus，notepad++，jEdit，編程習慣的養成。
搞清楚perl版本的問題，還有程序編碼的問題，中文顯示的問題。
程序調試
perl常見模塊學習
perl和LWP/HTML做網路爬蟲必備，重點是DOM如何解析；
perl和CGI編程，做網站的神器，重點是html基礎知識；
DBI相關資料庫，用perl來操作mysql等，當然，重點是mysql知識；
GD and GD::Graph 可以用來畫圖，但是基本上沒有人用了，除了CIRCOS畫圈圈圖火起來了；
TK模塊，可以編寫GUI界面程序，但是也幾乎沒有人用了；
XML/pdf/excel/Json 相關的模塊可以用來讀取非文本格式數據，或者輸出格式化報告；
socket通信相關，高手甚至可以寫出一個QQ的模仿版本；
最後不得不提的就是Bioperl了，雖然我從來沒有用過，但是它的確對初學者非常有用，大多數人不提倡重復造輪子，但我個人覺得，對初學者來說，重復造輪子是一個非常好的學習方式。大家可以仿造bioperl裡面的各個功能，用自己的腳本來實現！
3 復習資料
如果你感覺學的差不多了，就可以下載一些復習資料，查漏補缺:
http://michaelgoerz.net/refcards/perl_refcard.pdf
https://rc.hms.harvard.e/training/perl/Perl%20Cheat%20Sheet.pdf
https://www.cheatography.com/mishin/cheat-sheets/perl-reference-card/
http://www.catonmat.net/download/perl.predefined.variables.pdf
http://www.erudil.com/preqr.pdf
https://www.cs.tut.fi/~jkorpela/perl/regexp.html
https://support.sas.com/rnd/base/datastep/perl_regexp/regexp-tip-sheet.pdf
⑻ 編程都有哪些語言
計算機編程語言可用於將指令傳達給計算機。它們基於某些句法和語義規則，定義了編程語言中每種結構的含義。
現在我得到了一個凡是可以找得到的每種編程語言的列表。我將它們分為以下幾類：
● 解釋型編程語言
● 函數式編程語言
● 編譯型編程語言
● 過程式編程語言
● 腳本編程語言
● 標記編程語言
● 基於邏輯的編程語言
● 並發編程語言
● 面向對象編程語言
解釋型編程語言
解釋型語言是這樣一種編程語言，其大部分實現直接執行指令，而無需先將程序編譯成機器語言指令。解釋器直接執行程序，它會將每個語句翻譯成已編譯成了機器代碼的一個或多個子程序的序列。
APL
APL 以《編程語言（A Programming Language）》一書命名（Iverson，Kenneth E.，1962），它是一種數組編程語言。它可以在多個數據陣列上同時工作。 它是一種解釋型、可交互和函數式的編程語言。
BASIC
於1964年由約翰·喬治·凱米尼（John George Kemeny）和托特·尤金·庫爾茨（Thomas Eugene Kurtz）在達特茅斯（Dartmouth）開發，它是初學者多用符號指令代碼（Beginner』s All-purpose Symbolic Instruction Code）的縮寫。它的目的是為非科學人士提供一個使用電腦的途徑。
Pascal
它是一種過程式編程語言，旨在利用上數據結構化和結構化編程的概念。瑞士計算機科學家 Niklaus Wirth 設計了這種語言，是以法國數學家和哲學家 Blaise Pascal 來命名的。
Python
它是一種支持強制命令，面向對象和函數式編程樣式的高級編程語言。它與 Perl 在動態類型系統和自動內存管理方面有相似之處。Python 最初於1991年由荷蘭計算機程序員 Guido van Rossum 發布，它是一種基於社區的開放性語言，其開發由 Python Software Foundation 來進行管理。
⑼ 剛畢業適合學習哪個編程比較好
入門選擇哪門語言最好
推薦學習Java，Java相對於C語言來說更加的簡單，包含的內容更加豐富，而且Java的就業方向也較廣。
一 · 編程語言及其主要用途
常見的是 C Family （C系列語言），比如：C、Cpp（C++）、C Sharp（C#）、Java、Python、R、JavaScript、Objective-C、Swift、Go、Kotlin 等等。然後有很多腳本語言，Python 也在其內，比如：Ruby、Perl 等。
光說名字意義不大，所以舉幾個例子。
C 常用於單片機開發和一些接底層硬體的操作使用；
C++ 是 C 的超集，因為直接支持了面向對象所以更多用於游戲、圖像開發方面；
C# 是微軟為了把 Java 人才引入 Windows 平台設計的語言，和 Java 語法幾乎一致，目前多用於伺服器後端開發和 Unity 3D 的游戲開發，也有人會用這個做很多 windows 平台下的軟體插件甚至常說的軟體外掛（外掛其實嚴格說就是插件，但大陸地區已經有更深層的意義了，所以兩者並列舉例出來）；
Java 是目前最流行的伺服器後端開發語言和 Android 開發語言，因為有大量框架和工具包的支持，Java 語言的運行速度已經不能阻擋 Java 成為伺服器開發的首選語言。至於是什麼伺服器後端開發，題主學了 JavaEE 自然便知，通俗舉例來說可以 yy 一下：我寫了這篇答案，答案存在哪裡呢？肯定是在知乎那邊！至於怎麼存、怎麼取，都是後端開發需要設計的問題了。Java 也曾一度是 Android 的首選語言（雖然目前 Kotlin 的影響很多人轉戰 Kotlin 去了），負責 Android 頂層的 APP 層開發。
Python 是目前機器學習最流行的語言，也可以做伺服器開發，有堪比 Java Spring 框架的 Django 作為支持。更多的人會使用 Python 作為機器學習、深度學習的首選語言，因為 Python語法的簡潔和類似數學式表達的規范，當然還是因為包多，很多學者科學家都會使用 Python 做科學研究。
R 語言作用類似 Python，常用於工程方面。還有一門語言是 Matlab，其實稱之為語言是不恰當的，因為這是一個軟體，脫離了軟體就無法生存，遠不是編譯器那麼簡單的結構了。MatLab 匯集了太多的工具，便於科學從業人員快速分析數據，寫出優良的程序，這種程序語言通常也稱之為 Matlab；
JavaScript 是前端開發首選語言，在使用 HTML + CSS 模式繪制出頁面圖像後，通常都會使用 JS （JavaScript）來寫交互、動畫、請求、視圖內容更新這些操作，這門語言是函數式也是面向對象的語言，靈活度極高，但有了 C Family 任何一門語言的基礎就很容易學；
Objective-C 是蘋果（Apple.Inc）開發的一門為 mac 和 iPhone 設備開發程序的語言，和 C++ 類似，也是 C 的超集，也是面向對象。但由於其太過於面向對象了（基於消息的傳遞數據機制）導致很不 C Family，所以對 C 系列人員上手難度偏大，比較冷門。但後來 iPhone 的崛起，導致該語言又一度熱議起來；
Swift 是蘋果最新發明的一門函數式編程語言，和 OC（Objective-C）的目的一樣，為蘋果設備而生，但蘋果也提倡用該語言做工程方面的擴展，比如蘋果會在宣傳的時候拿它和 Python 對比。為了兼容 OC 的所有工具包，避免該語言的冷門，創造了 bridge 作為兩個語言直接的橋梁，解決了語言兼容問題；
Go 語言是 Google 開發的一門函數式語言，特點是能解決大規模的高並發問題，天然支持多線程使得該語言一出來就廣受關注。目前多用於機器學習和一些 Google 自己產品的開發以及後端伺服器開發；
Kotlin 是大家常用的 IDEA 開發工具的開發商 Jetbrains 發明的函數式語言，這門語言是基於 JVM 進行設計的，比較完美地兼容了 Java 語言，所以前後端開發都可以使用該語言替代 Java，不確切統計是可以用比 Java 少一半的代碼量完成同樣的功能並擁有同樣的運行效率。類似的 JVM 語言也有 Scale，但比較元老了，兼容力度不大所以也開始廣受詬病；
Ruby 和 Perl 這些是典型的腳本語言，Ruby 多用於各個語言的粘合劑，Perl 是 Linux 下最常用的腳本語言，文本處理能力極強。
二 · 如何自學
這個問題其實答案很多，就像問一個人「如何才能提高分數」一樣，是個「上帝問題」。我來簡單解釋一下什麼是「上帝問題」：一個問題條件不充分，導致問題答案變數太大甚至可以出現毫無任何限制的答案，這類答案往往無意義或者意義不大，稱之為「上帝問題」。
所以這個問題是沒有好的答案的。
於是我便假設題主問題是：「一個時間充足、智力正常、周圍電子設備允許、自律能力可以、、、等等的男生該如何自學達到學會某一門語言的目標？」
這樣的話我們探討起來可能會容易很多。
來個老套路吧，其實真的自律可以什麼套路都行，自律不行，說什麼都是廢話。以下不是捷徑，是遠方：
通過視頻入門（視頻擁有大量的聲音、圖像、文字以及講師不經意的犯錯引發的笑點），視頻和書不一樣，視頻是容納了很多錯誤的，這些錯誤都是編程中可能會犯的，比如講師少打了一個分號，變數名字寫錯了等等等等，這些在書本裡面是看不到的，視頻帶給你的信息量遠大於書本。
通過書本扎實思考，書本還是得看，必須得看，書是代表系統的、完備的，書總是一章一節地講，不會錯一個字地講，很多東西就得從書里找，視頻老師可能會講漏，但書漏了第二版本還可以修訂。至於怎麼選好書，三步篩選：是否有第二版（或者第三四五... 版本）、豆瓣評價、實地摸（怎麼說都不如自己去摸一摸，試試就知道適不適合自己了）
以一本書為主，其餘書為輔，不出數月即可見效。
然後練習項目，此時你已經有了一定的基礎了，而且在學習過程中肯定也是不斷地碼代碼練習小項目小題目。此時你需要更多的時間去做更大的項目，通常很多雜牌書後面都會附一兩個項目實戰，可以試試手。項目必須練，這會讓你成為和以前不同的兩個人。
學習java，就來北京尚學堂
⑽ python是什麼樣的編程語言
python是什麼類型的編程語言？ Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態、強類型腳本語言（解釋型語言）。 腳本語言：一般也是解釋型語言。
優點
簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。
易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進
用途廣泛
速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。
免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。
解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。
在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。
面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。
Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。
豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界，與字元的位置毫無關系）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。
高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。
做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：
● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。
● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。
● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。
缺點
單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。
給初學者帶來困惑：獨特的語法，這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。
運行速度慢：這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
和其他語言區別
對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決
這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
更高級的Virtual Machine
Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。基於C的Python編譯出的位元組碼文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。