python娘

1. 一周就學會python你真的能夠做到嗎

也許在很多人看來，python是一門很「容易」學的編程語言，「容易」到什麼程度？他們認為：一周就能學會python！

在知乎上有一條有趣的動態：

該條動態的作者認為一個高考600分以上的人，一天時間能學會 Python，一周時間就能推完 Andrew Ng 的 ML 課程。

恰好，我是一個高考600分以上的人，學過 Python，也看過 Andrew Ng 的 Machine Learning 課程。所以我想設身處地就這個話題聊一聊，到底能不能在短時間內學會 Python，這里我們不限制時間為一天，就一周好了。

我並不反對上圖中作者的觀點，因為我確實只用了一天就初學和上手了 Python（大學四年級），還寫出了小應用。不過這個學習成果存在一個不可忽略的前提條件：在學習 Python 之前，我已經寫過兩年 C++ 和一年 java 了。

和沒有一點基礎的人相比，我已經擁有了大量的編程實踐經驗和計算機理論知識，所以我能一天上手 Python，並不是非常奇怪和罕見的現象。

針對上面的問題，我的觀點是：即使是高考600分以上的人，如果沒有一定的編程基礎，也很難在一周內學會 Python。

當然，也不排除有人是天才，可以速成。但是至今我還沒有發現這樣的人。我女朋友、我周圍的同學，高考都是600分甚至650分以上，但我真的沒有見過誰能一天或一周就學會編程的。

那麼，更一般的情況是，高考600分以上的人尚且不能一周學會 Python，那些沒有600分以下的人是不是更難學會呢？從概率上講，是的，這里不是歧視，只是闡述一種現象。

但為什麼時常有人說可以快速入門 「Python」，是他們在說假話嗎？

我想他們並沒有說假話，只是忽略了一個關鍵的問題——我在前文提到的「基礎」。有了基礎之後，一周入門 Python，速成 Django，一天學會爬蟲，這都是再正常不過的事情了。但這些對於完全沒有接觸過編程的同學來說，實在是難度太大。

之前聽過我的一個直系學長關於創業的講座，那是2014年，我才大二。學長的名字杜昶旭，朗播網的創始人兼CEO，現在早已有了一份自己的事業。我印象最深刻的一幕，是台下的同學請他分享一下自己在創業過程中遇到的困難，他答道——當你走過荊棘、越過重重困難走到山頂的時候，你看到的是一望無際的遠方和光明，之前的困難你都會忘得一干二凈。

這句話我十分認同，我在第一次高考失利後復讀過一年，每當我讀到自己在復讀時期記錄的點滴生活，都會感嘆那些日子是多麼艱難，卻總是忘記那就是我曾經的生活，忘記復讀的那個人是我，忘記那些日子究竟有多苦。唯一記得的就是我復讀後的成績——比前一年多考了140多分。

人在經歷重重磨難並取得暫時的成功後，會很容易忘記自己受過的苦，記得的只是成功。

所以，當有人告訴你可以快速學會一項大部分人都很難學好的技能時，有三種可能，一是他在裝逼，二是他是天才，三是他努力過了卻忘記了自己的努力。大部分情況下，是第三種。

一周學不會 Python。

為什麼很多人都覺得 Python 簡單，到底是誰在說 Python 簡單，Python 是否真的簡單，如果真的簡單它到底簡單在哪裡？

我想，很多人說 Python 簡單指的是「語法」層面的簡單。的確如此，Python 和其他編程語言如 C++、Java、PHP、Go 相比，語法要簡單很多。

除了語法簡單，Python 天然適合和數據打交道，對數據的處理相對其他編程語言也是比較方便，內置的數據結構也比較少。

但是我們很容易忽略一個問題：編程語言不能獨立於業務而單獨存在，編程是為了解決問題的。各個編程語言都有自己擅長的方面，比如 Linux 內核系統調用、底層交互方面，C++ 可能更占優勢；實際業務場景中有大量的計算任務和並發時，可能要達到某一參數指標，Go 會更加簡單。

只是語法簡單沒有用，在能滿足業務要求的前提下，誰最容易達成目標，誰才是最簡單的。

況且，Python也沒有傳說中那麼簡單，只會語法和能做出東西是有本質區別的，就像你會了 Python 語法，但你能做出數據分析嗎，能寫爬蟲嗎，能開發 Web 嗎？任何一門編程語言往深學，都會成為工具，能用工具完成具體的任務才是真的學好並用好了它。

我喜歡買書，也喜歡看書，下圖是我從書櫃上隨便拿的幾本關於Python的書，有的我看完了，有的正在看，有的還沒看，每本書都有幾百頁厚，任何一個方嚮往深了學，都不簡單。

我們學習的時候，千萬不能在剛開始的時候就給自己一個心理暗示：這很簡單，很容易學好，如果這樣，你將很難在學習中堅持下去。

我時常看到一個有趣的現象，不少人都很在意「編程語言排行榜」，如果自己正在學習 Python 或 C++，而 Python 或 C++ 的排名又上升了，他就會格外開心，反之就開始罵爹喊娘。

其實大可不必這樣，學習編程的時候一定不要把自己限定在某一門編程語言中。在實際工作中，大多數情況下我們是根據項目來選擇合適的編程語言，而不是根據編程語言選擇合適的項目。

比如你一直寫 C++，但是來了一個適合用 PHP 做的需求，即使你不會 PHP，你也得用 PHP 寫。不會寫也要一天入門，工作就是這樣的，別問我為什麼，工作一年半我已經寫過 JAVA、JavaScript、C++、PHP、Python、Lua、Go ... 而我當初入職面試的崗位是C++工程師...

多了解一點沒壞處。

經常有朋友們問我：

很多初學編程的朋友對如何入門傷透了腦筋，而我的回答只能是：

其實大家現在學習編程比我們當初的條件好多了，我們剛學編程那會兒，慕課還沒有流行起來，我那時學C語言看的還是譚浩強的書。哪裡有現在這么方便，動不動就送你1024G資料的福利，掩面。

其實學編程和學外語一樣，都是階梯式進步的，而它的特點就是，在學習很長一段時間後都感受不到進步，但突然某一天就開竅了，想通了很多問題，感受到自己的經驗值得到了大幅度的提升，然後又會陷入一段平淡期。

當你多經歷幾次這樣的循環，你就算是學會編程了。

學習編程，我們不應該以天為單位，而應該以年為單位。如果非得給一個最快能入門的時間，那就定為三個月吧，如果你真的在三個月里用大量的時間投入去看一門課，啃一本書，三個月後你應該會到達一個新的 Level，就算是入門了。

更多Python知識，請關註：Python自學網！！

2. 為什麼Python被稱為「膠水語言」

膠水語言，原本是Python針對一門叫做perl的語言來講的。。。。在很長一段時間里，perl語言都是python面臨的最大競爭對手。。就和java與C#之間的情況差不多。。
perl語言是捧著金飯碗出生的，剛一出生，就有當時最主流的操作系統Unix保駕護航，成為了Unix內置的標准件，一大群的編程教父為其代言，更少不了一大群瘋狂追捧的鐵桿粉。。。在很短的時間內，就建立起了一批龐大的用戶群，被稱為「夢幻腳本語言」。一時之間，所向無敵。
大概兩年之後。。與Perl採用同樣設計思路的另一門語言，Python誕生了。。一出生地位便十分尷尬。。。。因為與perl語言作用重疊，而perl語言又占據了Python可以發揮的幾乎一切領域。。無論Python如何獻殷勤，拋媚眼，最終也沒能攀上Unix這個爹。。只好硬著頭皮，以小三的身份，嫁進了Linux的門。。。
作為shell和perl之後，第三種嫁入Linux大院兒的語言，python為了凸顯自己的存在價值，便以膠水語言自居。。。即可以在shell與perl之間和諧共處。。。做了幾年小三之後，隨著Unix閉源，Unix陣營的迅速消亡。。Perl的娘家突然之間倒台了。。
Linux把Perl作為標准件的主要原因，是為了兼顧Unix操作習慣。。。由於Unix陣營的倒台。。Perl也就不像以前那麼得寵了。。Python也逐漸開始做一些「本該由Perl來做的事情」。。。隨著後來Python越來越「不守本分」。。導致Perl的地位開始下滑。。直到最後雙方對調。。Python轉成了正房，Perl變成了小三。。
今天的Python，要風得風，要雨得雨，在Linux平台更是唯我獨尊，早就不是當年的膠水語言了。。。
————以上為個人2015年的回答————
本人做出以上回答時，Python還是個小語種。當時本人只是站在「動態語言」的立場下進行回復，而不是站在「所有編程語言」的立場之下。
當時本人實在沒想到，四年之後，Python會變得這么火，而且火的有些過頭。因此對之前的回復進行一些補充。
但由於歷史問題導致，Python是一門動態語言，相對於JAVA，C#之類的靜態語言來說，並不適合編寫較大的程序。盡管編寫代碼很省事兒，但卻難以維護，後續問題較多。因此Python並不能替代靜態語言，更適合作為一門輔助語言來使用。

3. 手機上的Python怎麼運行操作，代碼在電腦上運行的出手機卻不行

如何讓自己在電腦上寫的python腳本在手機或android系統上運行

可以安裝一個Python模擬器，比如QPython。

安裝完這個apk，就可以在Android上運行Python腳本了。

關於QPython3L，網上搜索使用說明：

QPython - 使用說明

A. 面板

圖 － QPython 社區

你可以在社區中遇到其他 QPython 用戶，你可以問問題，參與話題討論，向開發者提交 BUG / 建議等等。

此外，我們將會積極地推動 QPython 最終完全開源， 因此也歡迎熱心的用戶加入我們，我們迫切地需要你們在下列領域幫助我們：

其他

4. 西安python培訓學校哪家好

西安python培訓學校【達內教育】好，該機構聘請專業的講師，堅持對學員全程教學，以實戰項目做指導，面對面現場教學。

【達內教育】優點具體如下：
1、企業級項目實戰：課程由真實企業級項目貫穿，以項目驅動學習，不僅學習技術，更要掌握應用，真實應用帶動學員的學習熱情，幫助學員更好的提高實戰應用能力，達到企業級用人標准。
2、原理級深度講解：內容涉及基礎知識、架構設計、編程思想，從代碼到知識點，從架構到思想，提升學員對編程理解，幫助學員成為會思考、能設計、強架構、重實現實戰型技術人才。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

想了解更多有關python的相關信息，推薦咨詢【達內教育】。【達內教育】重磅推出「因材施教、分級培優」創新教學模式，同一課程方向，面向不同受眾群體，提供就業、培優、才高三個級別教學課程，達內「因材施教、分級培優「差異化教學模式，讓每一位來達內學習的學員都能找到適合自己的課程。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

5. 俺們是Python的小菜，求大神幫忙解決個問題

原因：

你當前使用的python文件JudgeYear.py，是用的是非UTF-8編碼的，即你用的是GBK編碼的。

當你運行你的JudgeYear.py時，由於你沒有指定你的JudgeYear.py文件本身所採用的編碼類型，所以python解析器會去按照默認的UTF-8去解析你的JudgeYear.py，但是實際上你的JudgeYear.py是用GBK編碼保存的，所以就出現上面的解析的錯誤了。

解決辦法：

兩種：

• （1）指定JudgeYear.py的編碼為GBK

做法：

在你的文件最開始部分，添加兩行代碼：

#!/usr/bin/python
#-*-coding:gbk-*-

這個是用來指定當前文件，即你的JudgeYear.py文件，編碼為gbk的。

• （2）不指定JudgeYear.py的編碼，但是把JudgeYear.py文件本身的編碼轉換為UTF-8

做法：

用Notepad++或VSCode，去將JudgeYear.py轉換為UTF-8編碼

6. 用python編寫與mysql資料庫連接並實現斷線重連的問題

conn本來 就已經被你定義成了 函數， conn.ping()當然不存在了。而且你要的資料庫連接c,還被手動關閉了。我覺得有兩點
1. 按照你這個腳本的情況，你用一次，就新建一個資料庫連接問題應該不大。
2. 要保持使用一個連接的話。把c作全局變數 c=MySQLdb.connect(user="root",passwd="12345",host="localhost",db="yingtest")
使用的時候，直接用c但是不要close，當然要先判斷這個連接是否已經斷開了，如是再重新連一次。
或者把連接放到一個連接池裡面，用的時候直接去連接池裡面取。連接池可以看看 DBUtils模塊
你說的conn.ping() 看看是不是在c裡面，c=MySQLdb.connect(user="root",passwd="12345",host="localhost",db="yingtest")就是這個對象裡面，看看有沒有判斷連接是否斷開的方法。 因為沒用過 MySQLdb模塊。

7. python為什麼叫python

因為python的腳本特性，python易於配置，對字元的處理也非常靈活，加上python有豐富的網路抓取模塊，所以python被叫做爬蟲。

Python爬蟲開發工程師,從網站某一個頁面(通常是首頁)開始，讀取網頁的內容，找到在網頁中的其它鏈接地址，然後通過這些鏈接地址尋找下一個網頁，這樣一直循環下去，直到把這個網站所有的網頁都抓取完為止。

如果把整個互聯網當成一個網站，那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。

爬蟲，即網路爬蟲，大家可以理解為在網路上爬行的一隻蜘蛛，互聯網就比作一張大網，而爬蟲便是在這張網上爬來爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的獵物（所需要的資源），那麼它就會將其抓取下來。

比如它在抓取一個網頁，在這個網中他發現了一條道路，其實就是指向網頁的超鏈接，那麼它就可以爬到另一張網上來獲取數據。

(7)python娘擴展閱讀：

python的發展歷程

自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆 （Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森乾的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。

就這樣，Python在Guido手中誕生了。可以說，Python是從ABC發展起來，主要受到了Mola-3（另一種相當優美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響，並且結合了Unix shell和C的習慣。

Python 已經成為最受歡迎的程序設計語言之一，自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。Python 2於2000年10月16日發布，穩定版本是Python 2.7，Python 3於2008年12月3日發布，不完全兼容Python 2。

由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。

例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。

8. 既然萬物皆可娘化，那麼 c++ 娘，python 娘，java娘是什麼樣

不妨DIY一下，注意氣質。c++ 娘要敏捷和干練，python 娘要簡單而優雅，java娘要高貴而穩重。