matlab基礎與編程入門

Ⅰ 如何學好MATLAB，都需要學習哪方面的知識

從個人使用經驗上來看，MATLAB的學習可以類比C語言的學習。因為本人就是在本科時先學的C之後學的MATLAB，覺得兩者及其類似。由於MATLAB的參考書比較多，可以從網上或者書店中找一本自己喜歡的或者讀的下去的開始學習。MATLAB的基本語句、函數、函數的編寫等等就那些基本知識，都學會了之後就在於你自己對於它的後續開發的使用了。可根據你不同的要求和使用習慣再選擇細化知識，也就是說打好地基之後，後面的學習就可以現學現用了。比如你需要用它進行數值計算，專門學習數值計算知識，在使用時用到就好了。還有一些其他的模塊比如模擬等，除非是天天使用，平時只要知道個大概，需要的時候查找一下即可。對於MATLAB的編程還是建議多多練習，嘗試著自己提出問題自己解決，或者編寫一些自己喜歡的內容。這里可結合著自己的興趣順便學習提高MATLAB。比如MATLAB可以對圖像進行處理，你就可以找一些網上的素材和參考資料進行練習，這對你平時也是有用的。還有一些個演算法，像K-means、遺傳演算法之類的，不要照抄代碼，要自己想好了，列一個框架圖，然後自己編寫，找錯誤，並對演算法進行優化。總之，MATLAB入門很容易，想要學好就需要不斷練習，不斷思考。多進行練習和糾錯，相信你可以很快提高的。如果像我一樣想一開始就弄懂所有的功能那就本末倒置了，工具永遠只是工具，永遠不要把學習使用工具當作目的。

Ⅱ 初學matlab需要什麼基礎嗎

初學matlab最需要是數學基礎，如矩陣（最基礎的），函數、方程、高等數學、數值分析、線性代數、統計、優化、運籌學等基本知識，還需要最基礎的編程語言方法（如你熟知VB或VC等語言就很容易入門了）。

Ⅲ Matlab編程

60個同學抽60個題目且題號各不相同，用matlab實現，需要使用matlab的randperm函數，代碼如下：

截圖效果2

tihao=randperm(60);xuehao=1:60;for i=xuehao;disp(sprintf('學號為%d的同學，恭喜你，抽中第%d題 ',i,tihao(i)));end;

Ⅳ 求matlab好的視頻教程。從入門開始的，謝謝大家。。急需。

初建議Stephen J Chapman 《Matlab Programming》（文版《matlab編程》比原版少GUI部）其非深入解釋matlab執行運算原理、程及各種良習慣某些拿幾例、堆函數湊教程能比深入掌握些基礎再參考其介紹豐富函數用書籍matlabhelp寫相詳細應該作習函數、用權威效參考

至於視頻matlab 畢竟編寫腳本程序基礎覺初看書、理解、操作比較重要

Ⅳ matlab怎麼用

判斷矩陣一致性檢驗的Matlab源程序代碼
Matlab源程序代碼如下：

clc
clear
disp('請輸入判斷矩陣A')
A=input('A=');
[n,n] = size(A)
%方法1： 算術平均法
Sum_A = sum(A);
SUM_A = repmat(Sum_A,n,1);
Stand_A = A ./ SUM_A;
Stand_A = A ./ Sum_A; % 這樣也可以的
disp('算術平均法求權重的結果為：');
disp(sum(Stand_A,2)./n)
%方法2： 幾何平均法
Prct_A = prod(A,2);
Prct_n_A = Prct_A .^ (1/n);
disp('幾何平均法求權重的結果為：');
disp(Prct_n_A ./ sum(Prct_n_A))
%方法3： 特徵值法求權重
[V,D] = eig(A);
Max_eig = max(max(D))
[r,c]=find(D == Max_eig , 1);
disp('特徵值法求權重的結果為：');
disp( V(:,c) ./ sum(V(:,c)) )
%計算一致性比例CR
CI = (Max_eig - n)/(n-1);
RI=[0 0.0001 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58
1.59];
% 這里n=2時，一定是一致矩陣，所以CI = 0，為了避免分母為0，將這里的第二個元素改為了很接近0的正數
CR=CI/RI(n);
disp('一致性指標CI=');disp(CI);
disp('一致性比例CR=');disp(CR);
if CR<0.10
disp('因為CR<0.10，所以該判斷矩陣A的一致性可以接受!');
else
disp('注意：CR >=
0.10，因此該判斷矩陣A需要進行修改!');
end

Ⅵ 《MATLAB7.0從入門到精通》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《MATLAB 7.0從入門到精通》（劉保柱）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/1TNc7dUrSHOSn8m_yeTSmyg

書名：MATLAB 7.0從入門到精通

作者：劉保柱

豆瓣評分：7.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2010-5

頁數：547

內容簡介：《MATLAB 7.0從入門到精通(修訂版)》對MATLAB 7.0進行了詳細的介紹，力求做到細致全面。全書共分為15章。前5章是有關MATLAB的基礎知識，包括MATLAB的安裝、卸載及系統功能的簡述，MATLAB的數學運算和數據可視化工具以及MATLAB的編程等內容。第6章～第9章是MATLAB的高級應用部分，分別介紹了MATLAB 7.0的數據分析和處理功能，符號計算功能，Simulink模擬環境和文件I/O操作。第10章～第12章和第14章介紹了信號處理工具箱、圖像處理工具箱和編譯工具箱以及應用廣泛的高級圖形設計。第13章、第15章介紹了MATLAB的外圍功能，包括與Word、Excel的混合使用和MATLAB的應用程序介面。附錄部分列出了常用命令和函數，Simulink的庫模塊和應用程序介面函數庫。

《MATLAB 7.0從入門到精通(修訂版)》敘述詳細，深入淺出，又有豐富的常式，適合使用MATLAB的本科生、研究生和教師以及廣大科研工作人員作為參考用書。

Ⅶ 跪求matlab教程視頻

http://www.gougou.com/search?search=matlab%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%95%99%E7%A8%8B&id=2
這上面有其中的這個http://119.147.41.16/down?cid=&t=13&fmt=&usrinput=matlab視頻教程&dt=1000003&ps=0_0&rt=0kbs&plt=0
比較好點，我用的是這個，感覺還行，不過你還要靜下心來學matlab 當然你也可以下其他的，有的資源要虛擬光碟機才能打的開

Ⅷ MATLAB的使用方法是怎樣的

MATLAB的使用方法。學習MATLAB的最好的辦法就是邊用邊學，在短時間內了解MATLAB，掌握最基本的可以解決問題的本領，學習最重要的內容，然後學會如何查看「Help」，這樣基本就能夠使用MATLAB了。

學習MATLAB應該快速入門，也可以快速入門。那麼，怎樣才算是入門了呢？如何入門呢？由第1章對MATLAB體系的介紹可知，入門過程應該是這樣的：第一步，掌握MATLAB編程語言；第二步，初步掌握或了解MATLAB的計算和數據可視化功能。這樣，基本就可以用MATLAB解決問題了。

當然，如果遇到某些深入的專業問題，可能需要深入掌握MATLAB的計算或繪圖功能，或者要用到某個或某幾個工具箱。有了前面入門的基礎，對計算和繪圖功能的深入掌握以及工具箱的學習就很容易了。

MATLAB的入門，可以通過自學來實現。本篇也是按這個思路來設計的。後面的每部分內容基本都是提供了一個自學的提綱，即將作者認為重要的內容列舉出來，重要概念強調一下，具體的學習過程由讀者自己完成。

自學MATLAB最好的方法是看MATLAB自帶的「Help」，因為它是最全面、最權威的。

Ⅸ MATLAB是什麼干什麼用的需要什麼基礎

Matlab是一個具有強大計算能力和模擬能力的數學軟體。

Ⅹ matlab編程入門需要怎麼做

入門需要做下面幾個方面事：

1、M語言編程。這是所有Matlab操作的基礎，Matlab的所有功能都是通過M語言來實現的。M語言是一種簡單的腳本語言，學習M語言，要學會基本的語句，還要能夠掌握基本的文件IO，GUI開發，數據導入，矩陣操作等等。

2、科學計算。科學計算是matlab最為強大的功能之一，這一部分的學習實質上是對大學數學的一個復習。你得復習微分方程的建立，積分求導的法則，線性代數的基本理論。復習完這些知識，再來進行各種計算。

3、機器學習。Matlab內置了豐富的機器學習庫最新版的matlab甚至支持深度學習以及GPU運算，只需要一些簡單的M語言編程就能快速搭建起來一個網路。

4、模擬模擬。能夠進行模擬模擬也是Matlab的一大特色功能，在科學領域，小到原子運行，大到宇宙爆炸，沒有他不能勝任的；在工程領域，電磁場模擬，機械結構評估，水利電力模擬，Matlab幾乎無所不能。

注意事項:

1、我們必須下載好一個matlab版本，一般來說新版的話，它的內置命令函數簡化，操作容易上手快，對基礎知識的儲備也不是很多。

2、這款軟體需要一定的數學知識，最為重要的是懂些矩陣和線性代數的知識，為了更好的更直觀地表達數據的可視化。

3、後面我們自己可以找一本有關matlab的書籍教材，網上資料很多，找一本然後按照上面的例子上手matlab。

4、最後，我們再根據具體的工程、項目的需求來驗證我們的matlab知識。