有寫python的在線工具嗎

⑴ 有哪些值得推薦的 python 開發工具

第一種：PTVS，一個在github上的開源項目
PTVS在 IronPython Tools for Visual
Studio的代碼基礎上進行了增強並添加了對Cython、集群的支持，以及諸如Numpy和Scipy這樣的新模塊。
第二種：Eclipse，跨平台的自由集成開發環境
主要用來java語言開發，但也可以通過插件使其成為其他計算機編程語言的開發工具，比如Python、C++等。
Eclipse最初是由IBM公司開發的替代商業軟體Visual Age for
java的下一代IDE開發環境，2001年貢獻給開源社區，由非營利軟體供應商聯盟Eclipse基金會管理。
第三種：PyCharm，由JetBrains打造的一款Python IDE
PyCharm是一種Python IDE(Integrated Development
Environment，集成開發環境)，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、項目管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。
第四種：IPython，是一個互動式計算系統
IPython是Python的原生互動式shell的增強版，可以完成許多不同尋常的任務，比如幫助實現並行化計算;主要使用它提供的交互性幫助，比如代碼著色、改進了命令行回調、製表符完成、宏功能以及改進了互動式幫助。
第五種：Eric5，一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境
Eric5提供無限制數量的編輯器、集成的Python shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和
Mercurial版本控制系統的支持，集成單元測試等。

⑵ python有哪些開發工具

想要學會python，不僅要學習相關的基礎知識和教程，對python各種工具的熟悉使用才能讓你在工作中迅速成長！有很多優秀的開發者前輩，為我們提供了好用的python工具，來幫我們更方便的實現開發想法，下面就給大家分享5個好用的python開發工具！

工具一：Anaconda

這個工具就是用來解決Python 開發過程中遇到各種包管理和版本的問題，為了解決很多 Windows 平台的安裝包無法正常使用，必須要有Anoconda，它包含了一個包管理工具、一個Python管理環境和常用數據科學包，是數據分析的標配！

工具二：Skulpt

這個工具是用 Javascript 實現在線 Python 執行環境，實現了在瀏覽器中輕松運行 Python 代碼。搭配使用CodeMirror 編輯器就類似於一個基本的在線Python編輯&運行環境。

工具三：Python Tutor

這款工具是由 Philip Guo 開發的免費教育工具，適用於python小白，能夠幫助小白解決一些編程學習中的基礎障礙，還能幫助小白理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。

大部分被教師或學生使用，但也適用於python小白，可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，可以把不知道如何在內存中如何運行的代碼，拷貝到Tutor里進行可視化執行，有助於小白對基礎的扎實掌握。

工具四：IPython

這款工具是for Humans 的 Python 互動式解釋器，功能非常強大，能夠支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。

它還具有以下特性：

·更強的交互 shell（基於 Qt 的終端）；

·一個基於瀏覽器的記事本，支持代碼，純文本，數學公式，內置圖表和其他富媒體；

·支持交互數據可視化和圖形界面工具；

·靈活，可嵌入解釋器載入到任意一個自有工程里；

·簡單易用，用於並行計算的高性能工具。

工具五：Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook,這款工具就像一個草稿本，能儲存文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容等，然後以 Web 的方式呈現。有數據分析、機器學習需求同學的必備工具。

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⑶ 程序員Python編程必備的工具有哪些

1、Ipython

IPython是一個基於Python Shell的互動式解釋器。它的自動補全非常好用，甚至用了它之後，很多程序員小夥伴們就不想再用自帶的Python shell啦!

2、Anaconda

Anaconda堪稱是數據分析的利器，附帶了一大批常用數據科學包，簡直是數據分析的標配。它包含了一個包管理工具和一個 Python管理環境。

3、Sublime3

Sublime3是絕對是輕量級的編輯器工具。代碼高亮、語法提示、華麗的界面簡直是就是賞心悅目，還支持插件擴展，用Sublime3寫代碼絕對是一種享受。

4、pycharm python

pycharm python是一款強大的python IDE。它擁有調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示等功能，功能相當的齊全。

5、QPython

QPython是一個可以在安卓系統上運行Python腳本引擎，整合了Python解釋器、Console、編輯器和SL4A庫。擁有它，在安卓設備上你照樣可以玩轉python。

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⑷ 分享!5個好用的Python工具

1、 IDLE

IDLE直譯過來就是集成開發與學習環境的意思，一般安裝 Python 時也會默認安裝 IDLE。每個語言都可以有自己的IDLE。它讓Python的入門變得簡單，對於沒什麼基礎的人寫就對了。它的主要功能包括Python shell 窗口(互動式解釋器)、跨平台(Windows、Linux、UNIX、Mac OS X)、智能縮進、代碼著色、自動提示、可以實現斷點提示、單步執行等調試功能的基本集成調試器。

2、 Scikit-learn

scikit-learn是一個建立在Scipy基礎上的用於機器學習的Python模塊。其中scikit-learn是最有名的，是開源的，任何人都可以免費地使用這個庫或者進行二次開發。它是一個非常強大的工具，能為庫的開發提供高水平的支持和嚴格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持，有豐富的功能適用於各種用例。

3、Theano

Theano是一個較老牌和穩定的機器學習python庫之一，雖然目前使用的人數有所下降。但它畢竟是一個祖師級的存在，一定有它的優點所在。Theano基於Python擅長處理多維數組，屬於比較底層的框架，theano起初也是為了深度學習中大規模人工神經網路演算法的運算所設計，我們可利用符號化式語言定義想要的結果，支持GPU加速，非常適合深度學習Python。

4、Selenium

Selenium 是自動化的最佳工具之一。它屬於 Python 測試的自動化。它在 Web 應用程序中用於自動化框架。支持多款主流瀏覽器，提供了功能豐富的API介面，常被用作爬蟲工具。使用它可以用許多編程語言編寫測試腳本，包括Java、C#、python、ruby等。還可以集成 Junit 和 TestNG 等鈾工具來管理測試用例並生成報告。

5、Skulpt

Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境，完全依靠瀏覽器端模擬實現Python運行的工具。不需要任何預處理、插件或伺服器端支持，只需編寫python並重新載入即可。因為代碼完全是在瀏覽器中運行的，所以不用擔心伺服器崩潰的問題。

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⑸ 編寫python的軟體有哪些

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Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

⑹ 5款程序員常用的Python開發工具

很多Python學習者想必都會有如下感悟：最開始學習Python的時候，因為沒有去探索好用的工具，吃了很多苦頭。後來工作中深刻體會到，合理使用開發的工具的便利和高效。今天，我就把Python程序員使用頻率比較高的5款開發工具推薦給大家，希望對大家的工作和學習有幫助。
一、最強終端：Upterm
本來想推薦 fish 或者 zsh，但其實這兩個我也主要是貪圖自動補全這個特性。最近在用的這個 Upterm 其實很簡單好用，它是一個全平台的終端，可以說是終端里的 IDE，有著強大的自動補全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫 Upterm 之後現在已經17000+ Star了。
二、互動式解釋器：Ptpython
一個互動式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。其實我們在課程里提供的在線終端也內置了ptpython。
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三、包管理必備：Anaconda
強烈推薦Anaconda ，它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括： Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，就安裝它就好了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以 Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。
四、編輯器：Sublime3
小白的話當然還是推薦從PyCharm開始上手，但有時候寫一些輕量的小腳本，就會想用輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓 Sublime擁有近乎IDE的體驗。
五、前端在線編輯器：CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，簡直是節省了後端工程師的生命啊！不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於 React、Vue 這些主流前端框架都支持。算是一個補充推薦吧。

⑺ 有哪些值得推薦的 Python 開發工具

推薦5個非常適合Python小白的開發工具：

1、Python Tutor

Python Tutor是由Philip
Guo開發的一個免費教育工具，可幫助開發者攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，開發者可以直接在Web瀏覽器中編寫Python代碼，並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。

2、IPython

IPython是一個for Humans的Python互動式shell，用了它之後你就不想再用自帶的Python
shell了，IPython支持變數自動補全，自動縮進，支持bash
shell命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。

3、Jupyter Notebook

Jupyter
Notebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以Web頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。

4、Anaconda

Python雖好，可總是會遇到各種包管理和Python版本問題，特別是Windows平台很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anaconda出現了，Anaconda包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。

5、Skulpt

Skulpt是一個用JavaScript實現的在線Python執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行Python代碼。使用Skulpt結合CodeMirror編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。

⑻ python一般用什麼軟體

python一般用什麼軟體?
python一般用的軟體有：Subpme Text、Atom、PyCharm等。
Subpme Text
Subpme Text是一款非常流行的代碼編輯器，其開發者是一名谷歌的工程師，其夢想是使之成為更好的文本編輯器。Subpme Text支持Python代碼編輯同時兼容所有平台，並且豐富的插件（稱之為「包」）擴展了語法和編輯功能。
安裝額外的Python擴展可能會比較棘手，Subpme Text中所有的包都是用Python寫成的，並且安裝社區擴展往往需要直接在Subpme Text中執行Python腳本。
優點：Subpme Text在編程社區內很受推崇。單單從代碼編輯器的角度來看，Subpme Text迅捷小巧並且具有良好的兼容性。
缺點：盡管你可以無限期的使用測試版本但是Subpme Text不是免費軟體。在Subpme Text中安裝擴展插件可能會比較棘手，另外並不支持直接在編輯器內部執行或調試代碼。
Atom
同樣兼容所有平台的Atom被稱為是「21世紀可破解的文本編輯器」。開源的Atom擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，它是使用Electron構建的，Electron使用JavaScript、HTML和CSS構建跨平台的桌面應用。Python語言由一款可在Atom運行時安裝的擴展插件支持。
優點：得益於Electron，Atom廣泛兼容各大平台。同樣Atom小巧且下載和載入都非常迅速。
缺點：內置並不支持構建和調試，這些功能是由社區提供支持的。同樣由於Atom建立在Electron框架上，所以它始終運行在JavaScript進程中而不是作為本地應用運行。
PyCharm
PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。
優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。
缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。
相關推薦：《Python教程》以上就是小編分享的關於python一般用什麼軟體的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

⑼ python用什麼軟體寫比較好

集成開發環境（IDE，Integrated Development Environment ）是用於提供程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編輯器、編譯器、

調試器和圖形用戶界面等工具。集成了代碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調試功能等一體化的開發軟體服務套。所有具備這一特性的

軟體或者軟體套（組）都可以叫集成開發環境。如微軟的Visual Studio系列，Borland的C++ Builder、Delphi系列等。該程序可以獨立

運行，也可以和其它程序並用。IDE多被用於開發HTML應用軟體。例如，許多人在設計網站時使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver

等），因為很多項任務會自動生成。

Python 的學習過程少不了 IDE 或者代碼編輯器，或者集成的開發編輯器（IDE）。這些 Python 開發工具幫助開發者加快使用 Python

開發的速度，提高效率。高效的代碼編輯器或者 IDE 應該會提供插件，工具等能幫助開發者高效開發的特性。

下面是常見的PythonIDE，大家可以選擇適合自己的來使用。（推薦使用pycharm）

1. VimVim 可以說是 Python 最好的 IDE。Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性

集。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。

2. Eclipse with PyDevEclipse 是非常流行的 IDE，而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的

Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。

3. Sublime Text

Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，

開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。

4. Emacs

GNU Emacs 是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本編輯。如果你已

經使用過 Vim，可以嘗試一下 Emacs。

5. Komodo Edit

Komodo Edit 是非常干凈，專業的 Python IDE。

6. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智

能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App

Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

⑽ python編程開發軟體有哪些

Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高

Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。

一、Python代碼編輯器

1. SublimeText

Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷

小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. Vim

Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，

VIMScripts可用於各種Python開發任務！

3. Atom

Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構

建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是

一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對

於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。

二、Python集成開發環境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS

X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，

它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只

需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse

開發者來說，PyDev可以很輕松上手！

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual

Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4. Spyder

Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大

部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯

環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。

5. Thonny

Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便

新手使用！

以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境，Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作

人員可以嘗試使用一下，選擇自己最順手的開發工具，對以後的工作可以起到事半功倍的效果！

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