㈠ python題目
這並不是什麼困難的題目吧？屬於很基礎的內容了。
不考慮性能與功能健壯的情況下，偽代碼如下：
以r模式打開文件：
逐行讀出：
行計數加1
以空格拆分行為一個列表，
詞計數增加列表長度
字元數增加列表所有元素的長度之和
輸出結果
在python的安裝目錄下有文件LICENSE.txt，以它為例：
linecount=wordcount=charcount=0
withopen('LICENSE.txt','r')asf:
forlineinf:
linecount+=1
words=line.split('')
wordcount+=len(words)
charcount+=sum(len(_)for_inwords)
print(linecount,wordcount,charcount)
運行輸出結果：
605 5258 25385
至於更進一步，就需要考慮一些意外的情況了：
是否有chr(9)替代了某些空格？它會影響對line的拆分，進而影響單詞數與字元數的統計；
是否有連續的空格，它的影響同上；
除空格外，是否還有不計入字元數據的字元(比如標點符號之類的)？
要處理這些問題，一般都需要在將一行拆分為words的過程中或緊隨其後去處理。如有必要，「line.split(' ')」可以替換為一個自行編寫的函數如splitbyword(),並在其中實現上述相關的功能。
㈡ 提高編程能力，有沒有好的Python題庫或者習題集
python3裡面map函數返回的是一個iterator 可以省點內存。。。而列表解析不行 不過如果不是list太大的話列表解析比較方便
㈢ 如何用python寫一個從題庫自動匹配的答題腳本
#!/usr/bin/envpythonimportsysstr=Truewhile(str):dig=int(input())ifdig>100:print'pleaseinputmunbetween0~100'elifdig>=90:print'A'elifdig>=80:print'B'elifdig>=70:print'C'elifdig>=60:prin
㈣ python的筆試面試題，或題庫哪裡有
特殊的語句yield, with
垃圾回收機制
Decorators的定義,以及用法
python線程機制以及為啥python多線程很慢。
Errors and Exceptions
還有什麼比較重要的，大家幫我想想，我一時想不起來還有哪些比較重要了。
㈤ 有沒有用python寫的在線答題系統
優考試在線考試系統
支持批量導入試題、靈活組卷，可以自動判分，且也有強大的防作弊功能
㈥ 最常用的幾個python庫
Python常用庫大全，看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台，Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准，意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務（自定義包並且自動對 PyPI 鏡像）。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Mac OS X）。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Windows）。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統，從多個組件來創建，組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。
imghdr – （Python 標准庫）檢測圖片類型。
mimetypes – （Python 標准庫）將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – （Python3.4+ 標准庫）跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊，用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元，而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。
㈦ 求計算機二級office 與Python 題庫電子版資源
你直接下載一個APP就是的，我知道的就有上學吧計算機二級考試題庫，裡麵包含了計算機二級各個考試科目的真題和模擬題等，還有一個搜題找答案的功能，還挺好用的。
㈧ python題目
只提供思路：隨機必然導入random庫
利用列表推導式生成滿足含有六個元素的列表
排序，則第一個數是最大，最末尾是最小數
利用sum函數求和除以列表長度就是平均值
㈨ 有關python中的turtle庫的二級題目
經本人親測，畫出來的是同心圓，不是同切圓，答案是C
㈩ 用Python能不能設計考試題庫系統
目前來說是可以的:
1.python有強大的圖形庫，比如kivy,pyqt等，能夠實現復雜的用戶界面。
2.python能夠很容易的與資料庫通信，如SQL,MySQL等。
所以，python可以實現大部分程序軟體等，只要個人或團隊使用，就可以。
一個軟體的實現所用的編程語言不是關鍵，關鍵是人和人的思維邏輯。