json轉listpython

A. JSON數據格式是這樣的：

JSON是一種輕量級數據交換格式。json簡單說就是js中的對象和數組，所以這兩種結構就是對象和數組2種結構，你用的數據格式就是對象和數組的復合結構。
你的示例JSON數據是名/值對，其中只有一個"wegInstLt"的變數名，值是包含一個條目的數組。假設var info={"wegInstLt":[{"billTypeCode":"0","channelId":530,"channelKind":"03","isHaveBillDate":"0","isHavePayAmount":"0","isLeePay":"0","isPrePay":"1","wiliCode":"1238","wiliItem":"00","wiliName":"哈爾濱市自來水公司","wltiId":10345}]}; 要獲得"哈爾濱市自來水公司"可以這樣寫：
info.wegInstLt[0].wiliName
希望可以幫到你，祝你生活愉快！

B. python介面測試中r.json返回'list':[]，可list下面有層級結構，如何獲取list下一層的數據

遇到[]也就是列表，要麼就給個下標，取具體某個item
要不就循環遍歷每個item

C. python3 如果取json內容,謝謝

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網路傳輸速率)。

JSON在python中分別由list和dict組成。

這是用於序列化的兩個模塊：

• json: 用於字元串和python數據類型間進行轉換

• pickle： 用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換

Json模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load

pickle模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load

json mps把數據類型轉換成字元串 mp把數據類型轉換成字元串並存儲在文件中 loads把字元串轉換成數據類型 load把文件打開從字元串轉換成數據類型

json是可以在不同語言之間交換數據的，而pickle只在python之間使用。json只能序列化最基本的數據類型，josn只能把常用的數據類型序列化（列表、字典、列表、字元串、數字、），比如日期格式、類對象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的數據類型，包括類，函數都可以序列化。

D. py3筆記8：json結構的校驗

python中使用json模塊實現python對象與json的轉換

要處理的是文件而不是字元串，你可以使用 json.mp() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據

Json Schema 是一個用於驗證Json數據結構的強大工具
使用范圍： 介面測試中數據值校驗、數據類型校驗、json數據結構校驗
官網： https://json-schema.org/understanding-json-schema/conventions.html
安裝: pip install jsonschema

type 關鍵字是json模式的基礎，指定架構的數據類型：string、number、object、array、boolean、null

object關鍵字,在python中對應的是dict類型

數組屬性array，用於有序元素
在python中,array類似於list或tuple

在Json,通常有2種方式驗證
1. 列表驗證： 任意長度的序列，其中每個元素匹配相同的模式
2. 元組驗證： 一個固定長度的序列，其中每個項目可能具有不同的模式

1. 列表驗證

2. 元組驗證
針對每一個元素解釋說明，默認校驗schema中設置的前n項
將items關鍵字設置成一個數組, 其中每個項目都是一個與文檔數組的每個索引相對應的模式,
也就是一個數組, 第一個元素模式驗證輸入數組的第一個元素. 第二個元素模式驗證輸入數組的第二個元素

例如, 在以下的模式, anyOf關鍵字用於表示給定值可能對任何給定的子模式有效。第一個子模式需要一個最大長度為5的字元串。第二個子模式需要一個最小值為0的數字。只要一個值對這些模式中的任何一個進行驗證,它就被認為整個組合模式有效。
{ 『anyOf』: [ {『type』: 『string』, 『maxLength』: 5}, {『type』:』string』, 『minimum』: 0 }]}

用於組合模式的關鍵字是:

該$schema關鍵字用於聲明JSON片段實際上是JSON模式的一部分。它還聲明了針對該模式編寫的JSON Schema標準的哪個版本。

建議所有JSON模式都有一個$schema條目，該條目必須位於根目錄下。因此，大多數情況下，您需要在架構的根目錄下：

E. 如何用Python，查找json格式中指定的數據，然後輸出這些查找到的數據

用Python查找json格式中指定的數據輸出這些查找到的數據的操作步驟如下：

1，打開一個編輯器，例如sublime text 3，然後創建一個新的PY文檔。

F. python裡面list寫成json格式

提供一個思路（ps:本思路沒有具體實踐過，得靠你來完成啦！）
你可以將那幾個變數構造成一個json字元串，然後直接寫入文件。
all_the_text="{'gain':"+gain+",'Pot':"+Pot+",'Accel':"+Accel+",'Fullscale':"+Fullscale+",}"

python中寫入文件的過程如下：

file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

G. 如何把python裡面的list變成json對象

import json
file = open("your_file_name.txt", 'a') # 追加的方式寫入
your_dict = {}
your_dict['a'] = 0.123
your_dict['b'] = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]
your_dict['c'] = 0.2
json_str = json.mps(your_dict, ensure_ascii=False) # 將字典裝化為json串
# ensure_ascii=False : 不用ascii,如果有中文的話，沒有就無所謂了
file.write(json_str+'\n')
拿去 不謝~
--------------------------------------------------------------------------------
輸出結果如下：
{"a": 0.123, "c": 0.2, "b": [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]}
--------------------------------------------------------------------------------------
就是不知道為什麼c在中間（0.0）

H. python 處理json dict變成list是為什麼呢

json包的mps方法可以將python中的對象轉換為json格式
import json
x = ['a',{'c':'d'},1]
json.mps(x)
其中indent參數可以設置縮進值
json.mps(x, indent=4)

I. python json怎麼修改json數據

Json簡介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一種輕量級的數據交換格式。Json最廣泛的應用是作為AJAX中web伺服器和客戶端的通訊的數據格式。現在也常用於http請求中，所以對json的各種學習，是自然而然的事情。Python的官網網址：https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#mole-json

Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下載包，安裝後才能使用的，有點類似現在的RF內使用SeleniumLibrary一樣。但是在2.6中，官方文檔（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明顯指出，「有一些重要的新的軟體包添加到了標准庫，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的這些包不會引進更多的新功能。"於是安裝python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下載json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安裝目錄下的Lib 下，看到這兩個包（點進去仔細閱讀這些源碼，會有更多的收獲，）如下文所示：