python受害者

『壹』 風變編程python的課程 怎麼樣

內容比較簡單，課程也不錯，對於編程小白很容易學，很適合「懶人」學習，就是那種自學容易三分鍾熱度，懶得到處找課程，下軟體，花錢省事。

一千塊錢對於內容來說個人覺得不值，因為有一點點編程的基礎，自學下來是沒問題的。但風變編程的課程講解做得不錯，會用通俗易懂的方式給你講，如果編程的東西對你很難理解，又想學，這也不失為一種方法。

最後，Python的免費課程很容易找，軟體也很容易下載，如果不想花錢可以自學，但沒必要去摔別人的飯碗，一千塊錢個人覺得貴，不值，但對有的人來說一千塊錢就是零花錢，花錢省事也是他們的選擇。

和其他語言區別

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決

這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。

這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。

在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

『貳』 python中異常處理的使用方法

8.3. 異常處理
通過編程處理選擇的異常是可行的。看一下下面的例子：它會一直要求用戶輸入，直到輸入一個合法的整數為止，但允許用戶中斷這個程序（使用 Control-C 或系統支持的任何方法）。注意：用戶產生的中斷會引發一個 KeyboardInterrupt 異常。
>>> while True:
... try:
... x = int(input("Please enter a number: "))
... break
... except ValueError:
... print("Oops! That was no valid number. Try again...")
...
try 語句按如下方式工作。
首先，執行 try 子句 （在 try 和 except 關鍵字之間的部分）。
如果沒有異常發生， except 子句 在 try 語句執行完畢後就被忽略了。
如果在 try 子句執行過程中發生了異常，那麼該子句其餘的部分就會被忽略。
如果異常匹配於 except 關鍵字後面指定的異常類型，就執行對應的except子句。然後繼續執行 try 語句之後的代碼。
如果發生了一個異常，在 except 子句中沒有與之匹配的分支，它就會傳遞到上一級 try 語句中。
如果最終仍找不到對應的處理語句，它就成為一個 未處理異常，終止程序運行，顯示提示信息。
一個 try 語句可能包含多個 except 子句，分別指定處理不同的異常。至多隻會有一個分支被執行。異常處理程序只會處理對應的 try 子句中發生的異常，在同一個 try 語句中，其他子句中發生的異常則不做處理。一個 except 子句可以在括弧中列出多個異常的名字，例如:
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
最後一個 except 子句可以省略異常名稱，以作為通配符使用。你需要慎用此法，因為它會輕易隱藏一個實際的程序錯誤！可以使用這種方法列印一條錯誤信息，然後重新拋出異常（允許調用者處理這個異常):

『叄』 Python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python

python的地位很高，目前是世界第5大編程語言。。但我覺得大學不教python，其實是正確的。
Python在誕生之初，只是用來在Linux上給Perl和shell做銜接用的「膠水」，而今天已經成為了主流的編程語言，能獲得今天的地位，當然具備諸多優勢。。。比如數學運算相關的各種庫，爬蟲，等等。。。但這都不是導致Python流行的最根本原因。
有沒有比Python運算更強的語言？多得是
有沒有比Python爬蟲效率更高的語言？也不少
所以其實平日里隨口道來的種種優勢，並不是不可替代的。。這些優勢，很多語言都具備。就比如perl，erlang，Julia等語言，其實用來做運算或爬蟲比Python更強，但為什麼這些語言卻流行不起來？
說到底，Python成功的秘訣只有一條，其實就是在功能基本夠用的前提下，比其他語言簡單。而比Python簡單的語言，功能又不夠全面，比如Lua，Javascript，Ruby這些語言比Python更簡單，但往往只適合一兩個領域的工作，而無法面面俱到。
Python可以提供的這些功能，對於非專業程序員來講，已經顯得非常強大了。。但對於專業程序員來說，Python最大的作用，其實也只是用來「偷懶」而已。因為相比JAVA或C#這種工業級的編程語言來講，Python除了入門簡單之外，並無任何優勢可言。而Python的動態語言特性、不利於維護等缺點，成為了限制它邁向深層開發的重大缺陷。
而如果熟練掌握JAVA或C#中的任何一門，想利用閑暇之餘學習一下Python，看幾個案例便可以入門，幾乎不需要專門學習。
如果你並不以成為專業程序員做為目標，那麼以Python為主，是可以的。但若想靠編程養家糊口，靜態語言才是重中之重。
但如果是計算機專業的話，僅僅學Python，似乎就有點對不起「科班出身」的稱號了。。。。學生們花著昂貴的學費，消耗四年光陰，卻只學個Python，豈不是誤人子弟？
就像你若報考攝影專業，老師應該教你使用單反，而不是教你使用手機攝像頭。

『肆』 python聽別人說比較簡單，但是為什麼去培訓機構不建議學習呢

Python，比較簡單，所以優先建議是自學，或者購買一些便宜的自學教程，去培訓班只是價錢比較高而已
現在網上的教材質量不比培訓班的差，甚至培訓班的教材可能也是用網上的各種教材
去培訓班只是多了一個線下的體驗而已，但是對於這一門語言來說，線下的學習對你掌握python的使用沒有那麼關鍵，不像JAVA培訓

『伍』 Python這兩年還火嗎

近幾年Python的熱度居高不下，去年2020年編程語言排名熱度第三的位置。

一路走高的Python也給很多初入IT的從業者帶來了很多質疑，發展的快，那跌落的是不是也很快？現在拿高薪，是不是意味著過幾年就要失業了？

這事確實是個值得斟酌的問題，畢竟每個人都很在意自己的前途和未來。今天我就來給大家說道說道這個事。

首先我們要明白一點，Python為什麼突然火起來了？

大家還記不記得當年阿里雲的成功，帶動了大批創業公司和互聯網巨頭擠破頭進軍雲計算，當時最著名的雲計算開源平台OpenStack就是基於Python開發的，然後這一段時間成為Python增長的開端；

後來各種O2O，P2P平台如雨後春筍一樣冒出，要在短期快速搭建起原型，Python絕對是不二之選！

2017年，由Google開發的Alpha Go打敗了世界圍棋冠軍柯潔，人工智慧至此進入人們的視野，機器學習，AI等火熱概念又催生了一批投資熱，人工智慧，機器學習首選語言就是Python。

再到現在短視頻的崛起，你所有的興趣愛好，都需要Python的建模，然後通過大數據分析實現精準推送，相對應的催生了數據挖掘，數據分析等崗位。

至此，Python完美地契合了2010年來所有的發展趨勢。

看到這里有些讀者就會問了，為啥人工智慧，大數據，雲計算這些技術咋就帶火了Python呢？為啥不是C++或者Java呢？

這個事得從Python的歷史說起：

20世紀90年代，Python創始人在家閑來無事敲代碼玩，一段代碼讓他重復敲了五次，很是郁悶，於是他心中靈光一閃，東方禪道在他腦海里浮現：

優美優於醜陋，明了優於隱晦。
簡單優於復雜，復雜優於凌亂。
扁平優於嵌套，稀疏優於稠密。
可讀性很重要。

這一悟，Python橫空出世。

Python誕生後不得了，剛開始很多大學教授覺得這語言編碼太方便了，C語言十行才能解決的事它一行就給搞定了。然後就立馬把這個語言應用到教學上，後來非盈利性機構，政府都開始用它了。比如現如今十分經典的科學計算擴展庫：Numpy,SciPy和matplotlib，再比如視覺庫 OpenCV，VTK，等等一下子把Python提上神壇。也正是擁有這些庫，我們可以利用他們輕松地實現大數據計算，AI學習等功能。

其實AI和大數據這些事，擱Java和C++就實現不了嗎？當然不是，他們也可以實現，但是實現起來很復雜，編碼效率沒有Python高，商人嘛，講求的就是效率和利益。Python效率高，那就用Python咯！

那如果人工智慧，大數據，雲計算這些技術過時了，Python是不是也要走下神壇了？

我覺得不會。

其實Python從誕生至今，使用范圍也很廣泛，不少公司的業務開發也都是用的Python，只不過一直屈居於Java之後，所以造成了一種Python以前不火，現在才火的假象。

其實Python能做的事情不僅如此，還有很多，比如Python開發者官網就提到了，學會Python後你可以做這些事情：

• Web Programming：Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py

• Web編程：最常見的Django，Flask以及web2py框架，主要用於建立網站，小程序等等，應用領域很廣泛，大多數公司web業務會採用pytho開發。

• GUI Development: wxPython, tkInter, PyGtk, PyGObject, PyQt

• GUI編程：最常見的PyQt，wxPython框架，圖形界面開發。

• Software Development: Buildbot, Trac, Rounp

• 軟體開發：目前大型EVE網游大量採用Python，包括坦克世界，文明，戰地風雲。



• System Administration: Ansible, Salt, OpenStack

• 某些著名的大型計算機系統使用python開發，比如OpenStack，是美國NSA開發並開源的雲計算軟體，國內很多雲計算平台也大都由python開發。

  目前這些領域中Python依舊應用很廣泛，因為Python的特性決定了它的商業效率很高，在商業中，只要效率高，就會有應用！

  所以即使AI和大數據不火了，Python也一樣很強大，一樣可以將Pyhton當做自己的飯碗。 關鍵還是看自己的選擇！

『陸』 python為什麼這么難

做IT技術都相對有些難度。尤其是做開發，對學習者要求會高一些。Python相對於其他編程語言還是相對比較簡單的，因語法簡潔、功能強大、上手簡單特點廣泛應用於數據分析、網站開發、人工智慧、大數據開發、自動化運維、自動化開發等領域。評論留言我發你我們這邊全套的Python入門教程。

『柒』 為什麼目前中國很少有人用python

目前中國很少有人用python我認為有以下原因：
第一，python 在中國的時間比較段，網上的資料不是很全，有些問題只能自己解決，網上的解決辦法很少，而且很多人沒有接觸到這個語言。
第二，python 主要是處理大數據的，能接觸到大數據運算等方面的軟體開發人員畢竟比較少，尤其是二線，三線城市。
第三，現實中，公司用python語言開發的公司不多。

『捌』 python是不是營銷騙局

Python是編程語言，不是抽象產品，如何營銷。。。
Python是開放的，是不可能進行交易的，官網上甚至有Python的開發代碼，Python是一個編程軟體，且沒有官網聲明該軟體需要收費，不構成甚至不可能構成所述行為，最後，我是一個Python程序員，也就是軟體開發人員，可以訪問Python官網查看詳情

『玖』 聽說北京中谷培訓python，靠譜嗎給找工作嗎我是應屆生，他們的辦事處和我說的特好，我有點不相信

別相信他們！中谷python真的不好啊！交完錢後根本不是那麼回事！千萬別報名，我就是受害者！一個血的教訓！實在想學開發的，還是另謀別家吧！一個沒誠信的教育機構，等你需要售後服務的時候，人家會告訴你「我們已經不是原來收你錢的那個公司了」！遠離中谷，希望越少的人受害越好！記住千萬別交錢！

『拾』 為何Python不好找工作

Python作為一個語言，掌握門檻低，所以只會Python是不好找的，要會具體領域的技能，比如Python適合的科學計算領域，大數據方向，人工智慧領域，會這些技能不僅好找而且高薪。如果做web方向，Python比較小眾，不太好找。