sparkjava編程入門

⑴ java基礎入門教程 －

第一階段：Java語言基礎

★ Java語言基礎
1、面向對象思維JAVASE
2、（類載入機制與反射，annotation，泛型，網路編程，多線程，IO，異常處理，常用API，面向對象，JAVA編程基礎）
3、Java8新特性
JAVA戰狼班第二階段：資料庫
★ 資料庫
1、Oracle（SQL語句、SQL語句原理、SQL語句優化、表、視圖
2、序列、索引、Oracle數據字典、Oracle 資料庫PL/SQL開發
3、資料庫設計原則、 MySQL 、 JDBC
第三階段：Web基礎
★ Web基礎
1、HTML5（H5）基本文檔結構、鏈接、列表、表格、表單;
2、CSS 基礎語法、盒子模型、浮動布局、定位;
3、JavaScript語言基礎、DOM 編程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap組件
第四階段：Java Web技術和主流框架
★ Java Web技術和主流框架
1、JSP&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven
2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx
第五階段：linux
★ Linux
1、Linux安裝、熟悉Linux的基礎命令、vi編輯器的使用、awk和sed命令使用、用戶和組
2、文件及目錄許可權管理、使用ACL進行高級訪問控制、網路配置和軟體包安裝、啟動流程和服務管理
3、系統監控和日誌管理、進程管理和計劃任務、ssh遠程登錄、shell基礎和shell腳本。
第六階段：大數據技術（Hadoop和Spark）
★ 大數據技術（Hadoop和Spark）
1、Hadoop （Hadoop基礎和環境搭建，HDFS體系結構，MapRece；Hadoop的集群模式、HDFS聯盟，利用ZooKeeper來實現Hadoop集群的HA（高可用性）功能
2、Yarn的任務調度機制，Apache Hive，Pig數據處理，集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka來實現數據的交換,安裝部署HBase,Storm）
4、Scala 語言（Scala環境搭建、Scala基礎語法、模式匹配、重載與構造器、Map與rece、元組、繼承、StringContext，Option Some None，Tuple；集合方法和運算，future 對象同步處理和非同步處理返回結果）
5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交應用， Spark的內核設計和實現，並對內核中的實現架構、運行原理進行詳細的講解；Spark生態體系中的各個組件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）
第七階段：項目
★ 項目
1、China-UCSP 項目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用戶關系管理系統 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技術實戰開發
3、電子商務交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle

⑵ 零基礎學習Java的書籍有哪些，請推薦

作為Java程序員來說，最痛苦的事情莫過於可以選擇的范圍太廣，可以讀的書太多，往往容易無所適從。我想就我自己讀過的技術書籍中挑選出來一些，按照學習的先後順序，推薦給大家，特別是那些想不斷提高自己技術水平的Java程序員們。

一、Java編程入門類

對於沒有Java編程經驗的程序員要入門，隨便讀什麼入門書籍都一樣，這個階段需要你快速的掌握Java基礎語法和基本用法，宗旨就是「囫圇吞棗不求甚解」，先對Java熟悉起來再說。用很短的時間快速過一遍Java語法，連懵帶猜多寫寫代碼，要「知其然」。

1、《Java編程思想》

在有了一定的Java編程經驗之後，你需要「知其所以然」了。這個時候《Java編程思想》是一本讓你知其所以然的好書，它對於基本的面向對象知識有比較清楚的交待，對Java基本語法，基本類庫有比較清楚的講解，可以幫你打一個良好的Java編程基礎。這本書的缺點是實在太厚，也比較羅嗦，不適合現代人快節奏學習，因此看這本書要懂得取捨，不是每章每節都值得一看的，挑重點的深入看就可以了。

2、《Agile Java》中文版

這本書是出版社送給我的，我一拿到就束之高閣，放在書櫃一頁都沒有翻過，但是前兩天整理書櫃的時候，拿出來一翻，竟然發現這絕對是一本好書！這本書一大特點是以單元測試和TDD來貫穿全書的，在教你Java各種重要的基礎知識的過程中，潛移默化的影響你的編程思維走向敏捷，走向TDD。另外這本書成書很新，以JDK5.0的語法為基礎講解，要學習JDK5.0的新語法也不錯。還有這本書對於內容取捨也非常得當，Java語言畢竟類庫龐大，可以講的內容太多，這本書選擇的內容以及內容的多寡都很得當，可以讓你以最少的時間掌握Java最重要的知識，順便培養出來優秀的編程思路，真是一本不可多得的好書。

二、Java編程進階類

打下一個良好的Java基礎，還需要更多的實踐經驗積累，我想沒有什麼捷徑。有兩本書值得你在編程生涯的這個階段閱讀，培養良好的編程習慣，提高你的代碼質量。

1、《重構 改善既有代碼的設計》

這本書名氣很大，不用多介紹，可以在閑暇的時候多翻翻，多和自己的實踐相互印證。這本書對你產生影響是潛移默化的。

2、《測試驅動開發 by Example》

本書最大特點是很薄，看起來沒有什麼負擔。你可以找一個周末的下午，一邊看，一邊照做，一個下午就把書看完，這本書的所有例子跑完了。這本書的作用是通過實戰讓你培養TDD的思路。

還有一些比較基礎的入門書籍推薦給你

《Head First java開發》java開發入門書籍

《Head First java開發》是本完整的面向對象(object-oriented，OO)程序設計和java開發的學習指導。此書是根據學習理論所設計的，讓你可以從學習程序語言的基礎開始一直到包括線程、網路與分布式程序等項目。最重要的，你會學會如何像個面向對象開發者一樣去思考。但如果你真地想要好好地學習java開發，你會需要《Head First java開發》。這本書可是Amazon編輯推薦的十大好書之一!強烈推薦學習此書，非常適合初學者入門。

《java開發從入門到精通》

《java開發從入門到精通》這本書主要針對java開發基礎，對於沒有學過java開發的人才說，是一個不錯的選擇。通過這本書，大家可以從零開始，慢慢來學習，而且實操很多，不會讓你看到最後出現只會理論的情況。

《Thinking in java開發》(中文名：《java開發編程思想》)

《java開發編程思想》可以說是最經典的java開發著作，是所有java開發程序員必備教科書。這本書不管是正在學習還是已經工作許多年的程序員，都可以從這本書中得到你想要的東西。這本書具有教材和工具書的作用，就像一本字典，想知道什麼都可以從中查詢。雖然這本書很好，但並不建議初學者學習，對於初學者難度較大。

《瘋狂java開發講義》

《瘋狂的講義》這本書比較適合自學者，內容比較項目化，實操方法很多，如果你想進行java開發的深入學習，不妨看看這本書。

《java開發核心技術》

這本書分為兩個部分，第一個部分講的是基礎知識，第二個部分講的是高級特性。由於內容非常有層次，所以非常適合自學的同學學習。

《java開發開發實戰經典》

這本書比較適合自學者學習，裡面有很多小案例，可以邊學邊練，鞏固知識。

PS：溫馨提示，光看不練假把式，跟著視頻教程練項目也是必不可少的！相關教程指路B站尚學堂官方號！都是免費滴！

⑶ 如何學習 Spark

學習Spark我覺得首先要學習java，ssh，Hadoop，Scala這些基礎知識，然後再去學習Spark的相關知識，如spark streaming、sparkSql等等，自己可以買書看，還有去看視頻，我就是去 itkc8 學習的

⑷ Java大數據行業前景如何如何入門學習Java大數據

在這個看技術和能力的時代，只要技術能力在手，高薪不在話下。2019年伊始，昆明北大青鳥又有一批Java大數據小夥伴高薪入職名企。他們中很多都是應屆生，通過5個月學會前沿技術，掌握了技術，就掌握了高薪!最高薪資30000元，平均薪資14921元，

Java大數據行業前景如何?如何入門學習Java大數據?請問還有比這高薪的崗位嗎?

如果選一門專業學習並且以這項專業當做事業的話，小智一定會選越來越凸顯出重要性的大數據。

大數據人才現在十分稀缺!

國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關，且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導致各企業紛紛以高薪聘請大數據人才。

(以上數據整理自拉勾網)

此前，昆明北大青鳥大數據學員也斬獲阿里年薪40萬offer。

可以說，學習大數據，高薪就業不是夢!

那麼，零基礎小白能不能學大數據?答案是可以。

首先，大數據的定義是什麼?很多人都在說要進入大數據行業，要學習大數據技術，但往往對大數據都是一知半解，我們來看看網路對大數據的定義：

來抓重點，常規的軟體工具處理不了的，就必須要用新的技術，那能解決以上問題的技術就是大數據技術。

大數據的技術是一個技術群落，想全部學習短期內是不現實的，那麼我們怎麼樣科學的有邏輯有規劃的來學習，我們得了解大數據行業里，有哪些崗位，我們直接從工作崗位的技能需求來倒推我們如何學習大數據，如何有側重點的來學習。

Java大數據行業前景如何?如何入門學習Java大數據?大數據的具體崗位

第一，先看看有哪些崗位，當然大公司會分的比較詳細，中小企企業相對要求會全面一些

先看看如下這幅圖，圖沒有很詳細，我再做解答

我們從整個數據項目的業務流程出發，(以上所有崗位都對編程有要求，所以編程基礎是必不可少的)

第一， 大數據工程師，眾所周知，在沒有大數據以前，行業應用已經非常成熟了，最早大家只關注功能的實現，接著重視前台的界面，前端工程師因此火了一段時間，因為以前數據量不大，所以在功能上並不重視，由於移動互聯網的發展，數據量非常龐大了，這個時候單機伺服器不能解決問題，那麼分布式集群就出現了;

大數據工程師的職責就是搭建大數據平台，所以從上圖可以得知，大數據工程師，需要有java基礎(行業應用大部分是java語言編寫的)，所以，今後想從事該崗位的，那麼學習的路線圖如下

java基礎----linux----hadoop-----hive、hbase----scala—spark

Java大數據行業前景如何?如何入門學習Java大數據?Java大數據薪資：

第二， 演算法工程師，該崗位零基礎的小夥伴就請止步吧，更適用於數學專業的研究生及以上學歷，對數據基礎要求比較高。

第三， 數據挖掘工程師，建議從python入手，畢竟python裡面有大量的數據科學的包，也有pyspark，直接從spark裡面調數據，不用學習Scala語言(spark的編程語言是Scala)，學習的路線如下：

python基礎—python web(強化編程基礎)_數學基礎補充(線性代數、概率統計、離散數學)_python numpy pandas包—機器學習演算法—深度學習

第四， 數據分析師，該崗位對數學基礎要求不高，但對綜合素質要求非常高，能充分的理解行業行情、公司運營、產品運作、對市場敏銳度較高。具備一定的編程基礎，建議學習python，能熟練使用相關的工具，如excel，sas、spss等，能寫漂亮的文章做PPT就行，數學基礎不好的女生可以建議走該方向。

學習路線：python基礎—python numpy pandas包—excel—spss—sas

第五， 大數據可視化，該崗位需要前端的相關基礎，大數據運維工程師，也不多做介紹了。

根據以上的崗位介紹，對自己做一個整體的規劃。個人是建議從大數據工程師入手，從java基礎開始學，畢竟編程基礎是每個崗位都需要的，而且java的適用面是最廣的，雖然現在python的勢頭很足，但相對java來說，python比較簡單，只要java能熟練使用了，要學會python，兩周的時間就沒問題，從長遠的職業規劃來說，學習沒有速成的方法，腳踏實地才是最重要的。