python如何快速拆分excel

1. 如何用python3 將一個大的excel文件（.xlsx）分割為多個excel的文件，sheet 不變。以下是我的代碼：

我覺得你要處理數據的話最好用資料庫，把excel中的數據讀入到資料庫中再處理就很輕鬆了。用python本身支持的sqlite就夠了，才800多兆而已。

2. Python怎麼在Excel中把一個單元格里的內容拆分提取

如果格式都是數字、名稱+空格這種模式，可以統一正則出來，('\d、\w+\s)

3. Excel表格中怎麼快速拆分

方法如下：

1、首先需要打開所要拆分的Excel表格。

軟體簡介：

Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦編寫的一款電子表格軟體。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具，再加上成功的市場營銷，使Excel成為最流行的個人計算機數據處理軟體。

4. 關於Excle表格如何拆分

• 首先，打開需要拆分單元格的Excel表格。

  

5. 如何用python3 將一個大的excel文件（.xlsx）分割為多個excel的文件，sheet 不變。以下是我的代碼：

python各個讀寫excel模塊的對比如下：
而我使用的是python3.4下的openpyxl和xlsxwriter
讀是openpyxl
寫是xlsxwriter
對於一般的excel的操作都能實現

6. python把excel第一列相同的分類

Python操作excel文件根據某一欄位將相同的類拆分。
需要安裝pandas，xlrd，openpyxl庫。
定義新列需要用到columns.tolist()函數，具體代碼如下:col_name=df.columns.tolistcol_name.insert(新列位置，'新列名稱')wb=df.reindex(columns=col_name)然後後面再接一行代碼用來定義新列的計算規則。

7. 怎樣將EXCEL里的多個工作錶快速拆分成單個EXCEL文件

1、在excel的載入項選擇方方格子，選擇匯總拆分功能。

8. python如何處理excel

您好，方法
1、在python項目中，新建python文件，並依次導入xlrd和xlwt。
2、接著調用open_workbook()方法，打開一個excel文件。
3、調用sheet_by_name()方法，讀取文件的sheet頁。
4、如果是後面加了個s，sheet_names表示獲取excel中所有的sheet頁。
5、利用sheets()方法加序號，可以獲取某個sheet頁對象。
6、如果想要獲取excel某個sheet頁中記錄的總數，使用nrows。
7、在cell()中傳入兩個值，一個行一個列，然後value獲取對應單元格的值。

9. 用Python拆分EXCEL，一行一個表

EXCEL最多能有256個表吧。若能生成1000個表，也沒有使用價值。
想每一行單獨列印，可以用WORD的郵件功能。

10. Python處理Excel效率高十倍(下篇)通篇硬幹貨，再也不用加班啦

《用Python處理Excel表格》下篇來啦！

身為工作黨或學生黨的你，平日里肯定少不了與Excel表格打交道的機會。當你用Excel處理較多數據時，還在使用最原始的人工操作嗎？現在教你如何用Python處理Excel，從此處理表格再也不加班，時間縮短數十倍！

上篇我們進行了一些事前准備，目的是用Python提取Excel表中的數據。而這一篇便是在獲取數據的基礎上，對Excel表格的實操處理。

第9行代碼用來指定創建的excel的活動表的名字：
·不寫第9行，默認創建sheet
·寫了第9行，創建指定名字的sheet表

第9行代碼，通過給單元格重新賦值，來修改單元格的值
第9行代碼的另一種寫法sheet['B1'].value = 'age'
第10行代碼，保存時如果使用原來的（第7行）名字，就直接保存；如果使用了別的名字，就會另存為一個新文件

插入有效數據
使用append()方法，在原來數據的後面，按行插入數據

·insert_rows(idx=數字編號, amount=要插入的行數)，插入的行數是在idx行數的下方插入
·insert_cols(idx=數字編號, amount=要插入的列數)，插入的位置是在idx列數的左側插入

·delete_rows(idx=數字編號, amount=要刪除的行數)
·delete_cols(idx=數字編號, amount=要刪除的列數)

move_range(「數據區域」,rows=,cols=)：正整數為向下或向右、負整數為向左或向上

舉個例子：

openpyxl.styles.Font(name=字體名稱,size=字體大小,bold=是否加粗,italic=是否斜體,color=字體顏色)
其中，字體顏色中的color是RGB的16進製表示

再者，可以使用for循環，修改多行多列的數據，在這里介紹了獲取的方法

Alignment(horizontal=水平對齊模式,vertical=垂直對齊模式,text_rotation=旋轉角度,wrap_text=是否自動換行)
水平對齊：『distributed』，『justify』，『center』，『left』， 『centerContinuous』，'right，『general』
垂直對齊：『bottom』，『distributed』，『justify』，『center』，『top』

當然，你仍舊可以調用for循環來實現對多行多列的操作

設置行列的寬高：
·row_dimensions[行編號].height = 行高
·column_dimensions[列編號].width = 列寬

合並單元格有下面兩種方法，需要注意的是，如果要合並的格子中有數據，即便python沒有報錯，Excel打開的時候也會報錯。
merge_cells(待合並的格子編號)
merge_cells(start_row=起始行號，start_column=起始列號，end_row=結束行號，end_column=結束列號)

拆分單元格的方法同上
unmerge_cells(待合並的格子編號)
unmerge_cells(start_row=起始行號，start_column=起始列號，end_row=結束行號，end_column=結束列號)

create_sheet(「新的sheet名」)：創建一個新的sheet表

第11行，使用title修改sheet表的名字

remove(「sheet名」)：刪除某個sheet表
要刪除某sheet表，需要激活這個sheet表，即：將其作為活動表（關於活動表的定義請看前面文章開頭寫的有）下面8~11行代碼展示了原始活動表與手動更換活動表，第13行代碼刪掉活動表

背景知識
numpy與pandas
NumPy是 Python 語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫；pandas 是基於NumPy 的一種工具，該工具是為解決數據分析任務而創建的，我們需要利用Pandas進行Excel的合並

1.下面的代碼生成了一個5行3列的包含15個字元的嵌套列表
（注意，第4行代碼：15是等於35的，如果是15對應43，或者16對應5*3都會報錯）
（注意，第5行代碼，雖然5行3列是15個數據，但是可以指定數據從1開頭，到16結束）

2.添加表頭
使用pandas庫的DataFrame來添加表頭。關於列印的結果，把最左側的一列去掉之後會發現結果很和諧，這是因為最左側的一列代錶行號。此時xx變數的類型是

xlsxwriter模塊一般是和xlrd模塊搭配使用的，
xlsxwriter：負責寫入數據，
xlrd：負責讀取數據。

1.創建一個工作簿

2.創建sheet表

3.寫入數據