python數組取一部分

A. 怎麼用python二維數組取某一行數據

調用代碼：print(arr[0])。

B. Python中怎麼獲取二維數組中指定列的數據。

解答：

1. op=open('xx.txt','r')

2. list=[]

3. for line in op:

4. list.append(line)

這樣第一行就是a[0]。

要取出第一行第二個字。

a[0].split(' ')[1]按空格分隔，函數名應該這個。

C. Python 數組分割

arr=[1,2,3,6,1,6,8,1,9,7,5,1]
coor,res=[],[]
i=j=count=0
foridx,numinenumerate(arr):
	ifnum==1:
		ifi==j:
			i=idx
		else:
			ifi<j:
				i=idx
			else:
				j=idx
	coor.append((i,j)ifi<jelse(j,i))

forcrinsorted(set(coor)-{(0,0)}):
	res.append(arr[cr[0]:cr[1]+1])
print(res)

如果你用的Python2就把最後的print的括弧去掉就行，Python3的話就不用

用另外一種方法弄了一下，可能更直觀些，附上如下

arr=[1,2,3,6,1,6,8,1,9,7,5,1]
coor,res=[],[]
i=j=0
idx=1
whileidx<len(arr):
	whilearr[idx]!=1:
		idx+=1
	ifi==j:
		i=idx
	else:
		ifi<j:
			i=idx
		else:
			j=idx
	idx+=1
	coor.append((i,j)ifi<jelse(j,i))
forcrincoor:
	res.append(arr[cr[0]:cr[1]+1])
print(res)

你隨便選一種就好，不過推薦後面的這種

D. 介面返回數據為數組格式，如何使用python取出想要的某組數據

我很好奇，你們用的是什麼框架，如果用的是pytest. 應該搞這個完全沒問題的，純屬好奇，同行。方便的話說下哈。
你這個問題很簡單，如果你們用的事pytest. 可以在公用函數裡面定義一個函數取值，這個返回數據為
id=[]
for i in res["data"]:
####for j in i:
######## for k in i["list"]:
############ id. append(k["iUserid"])

E. python 問題：有一段數組，我想把它分成幾個區間，取每個區間的最大值存到另一個數組里

length=len(a)/N##區間的平均長隊，N當你是要分配的區間
idx=[None]*N#先為結果分配一個存儲空間
foriinrange(N):
ifi==N-1:
idx[i]=max(a[i*length:len(a)+1])##防止最後一個區間長度不等於平均長度，比如a長度為19時，後面全當一個區間
else:
idx[i]=max(a[i*length:(i+1)*length])

F. python怎麼提取數組中的數

潘森提取速度入賬數據，可以將數組讀取出來，然後一個一個的進行提取，按照數組的幾維來進行讀取

G. python 三位數組 如何讀取一列

op=open('xx.txt','r')
list=[]
for
line
in
op:
list.append(line)
這樣第一行就是a[0]。
要取出第一行第二個字。
a[0].split('
')[1]按空格分隔，函數名應該這個。

H. python中如何提取一組數據中的第一列數據

概述

直接提取會報錯，把array數組轉換成list，即可提取，使用numpy轉換

步驟詳解

1、直接提取嘗試：

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy轉換：

import numpy as np

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy轉化

ar=np.array(group)

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展內容

numpy詳解

Numpy對象是數組，稱為ndarray
維度(dimensions)稱作軸(axes),軸的個數叫做秩(rank)。註：有幾級中括弧就有幾個維度

一、ndarray.attrs:

• ndarray.ndim 秩

• ndarray.shape 例如一個2排3列的矩陣，它的shape屬性是(2,3)

• ndarray.size 數組元素的總個數

• ndarray.dtype 元素類型，NumPy提供自己的數據類型

• ndarray.itemsize 數組中每個元素的位元組大小

二、數組創建函數：

• array

• asarray將輸入轉換成ndarray

• arange

• ones

• zeros

• empty 只分配內存空間不填充任何值

• eye 創建N*N單位矩陣(對角線為1)

三、數組和標量之間的運算

numpy數組的一個特點，不用編寫循環就可對數據執行批量運算，這通常稱作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy數組的索引是一個內容豐富的主題，因為選取數據子集或單個元素的方式有很多。這里我僅詳細介紹常用的方法，對於高級功能的方式我列舉名稱，讀者可以等到要用的時候自行查閱資料。