Ⅰ python與爬蟲有什麼關系
Python是一門編程語言，爬蟲只是Python的一個發展方向，有專業的庫來實現各種爬蟲操作。
因為Python提供了如urllib、re、json、pyquery等模塊，同時又有很多成型框架，如Scrapy框架、PySpider爬蟲系統等，本身又是十分的簡潔方便，所以和爬蟲聯系在一起。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
(1)python數據分析與網頁爬蟲擴展閱讀：
網頁爬蟲的行為通常是四種策略組合的結果。
1、選擇策略，決定所要下載的頁面；
2、重新訪問策略，決定什麼時候檢查頁面的更新變化；
3、平衡禮貌策略，指出怎樣避免站點超載；
4、並行策略，指出怎麼協同達到分布式抓取的效果。
Ⅱ python網路爬蟲怎麼學習
現行環境下，大數據與人工智慧的重要依託還是龐大的數據和分析採集，類似於淘寶 京東 網路 騰訊級別的企業 能夠通過數據可觀的用戶群體獲取需要的數據，而一般企業可能就沒有這種通過產品獲取數據的能力和條件，想從事這方面的工作，需掌握以下知識：
1. 學習Python基礎知識並實現基本的爬蟲過程
一般獲取數據的過程都是按照 發送請求-獲得頁面反饋-解析並且存儲數據 這三個流程來實現的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網頁的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
2.了解非結構化數據的存儲
爬蟲抓取的數據結構復雜 傳統的結構化資料庫可能並不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬蟲技巧
使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網站的反爬蟲策略。
4.了解分布式存儲
分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具就可以了。