python在美國可以用嗎

⑴ python會不會給美國封殺

Python是編程語言，不會被封殺
目前Python生態基本都是開源的
有些庫是公司做的，但是能不能免費用也不是美國政府說的，得那些公司決定

⑵ Python可以用來干什麼

1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。

2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

3、做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。

4、系統網路運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

5、3D游戲開發

Python也可以用來做游戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學與數字計算

我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智慧

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。

8、網路爬蟲

爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數據分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。

而後續復雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。

⑶ python都能幹什麼

從web開發到數據科學、機器學習等等，Python在現實世界中的應用是無限的。以下一些項目將會輔助你最終將你的Python技能用到正道上。
#1：將乏味的事情自動化
這是一本「針對全新初學者實用編程」的資源。就像標題所述，這本書教你如何將乏味的任務自動化，比如更新電子表格或者重命名計算機的文件。這是想要掌握Python基礎的任何人的完美起點。
#2：隨時跟蹤比特幣價格
這段時間似乎人人都在講比特幣。自從2017年12月價格達到將近20000美元的高點後，加密數字貨幣已經進入到數百萬人的腦海里。它的價格在不斷波動，但是很多人都認為這是一筆值得的投資。
#3：創建一個計算器
這個簡單的項目是進入GUI編程的一個可靠的辦法。開發後端服務是部署的重要部分之一，但是可能也需要考慮前端的事情。創建用戶可輕松與之交互的應用就顯得無比重要。
#4：挖掘Twitter數據
感謝互聯網以及逐步壯大的物聯網，我們現在能訪問的數據量之大甚至在10年前都是無法想像的。分析是任何跟數據打交道的領域的很大一部分。大家都在討論什麼？我們從他們的行為中能看到什麼模式？
#5：用Flask建立一個微博客
似乎現在人人都有一個博客，但是給自己在網上設立一個中心樞紐不算什麼糟糕想法。隨著Twitter和Instagram的出現，微博客尤其流行起來。在Miguel Grinberg搞的這個項目里，你會學習到如何搭建自己的微博客。
#6：建立一個區塊鏈
盡管區塊鏈起初開發出來是作為金融技術使用的，但現在卻蔓延到了其他的各個行業。區塊鏈幾乎可以用到任何交易上面：從房地產到病歷轉移等等。
#7：Twitter Feed控制
對開發web應用感興趣但是對開始一個大型項目沒有信心？別擔心——我們有東西給你。跟著我們一起學習如何在幾個小時內創建一個簡單的web app。
#8：玩PyGames
這個是給喜歡樂子的人准備的！Python可用於對各種電玩游戲、冒險游戲以及益智游戲進行編碼，你可以在數天之內完成部署。經典的游戲包括猜單詞、一字棋、乒乓球等等，這些都可以用你剛學會的編程技能去做。
#9：選擇你的冒險之旅
如果你更喜歡講故事，用Python仍然可以開發出很酷的東西來。
#10：對機器學習說「Hell World！」
對於對人工智慧感興趣的任何人來說，機器學習是理解的關鍵領域。然而，想要開始學習機器是很嚇人的，而且這個領域發展很快，總是在變。
#11：接受挑戰

⑷ Python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python

Python是當下非常熱門的一種編程語言。熱門到什麼程度？我們首先看看最近流行的編程語言排行榜：

這是 TIOBE編程語言社區發布的2018年1月排行榜，Python已經超過C#躍居熱門編程語言的第四位。

那麼，Python為什麼會成長為如此熱門的語言呢？

首先，跟最近大熱的AI人工智慧和深度學習技術是分不開的。現在流行的AI人工智慧技術大部分都是用Python語言編寫的，這大大促進了的Python語言的發展。AI深度學習技術本身的特點決定了其不適合靜態編譯型語言，而Python語言被選作AI技術框架的基礎語言，更多的是源於Python的動態特性及其開發效率高等性能優勢。

說起來Ruby、Perl等與Python同屬動態語言，三者的運行效率相差並不大，而Python既可以寫網路又可以處理數據，所以Python當仁不讓的成為了AI技術的首選。

豆瓣的崛起是對Python語言性能的實例鑒證。豆瓣是最早使用Python作為語言的網站，其創始人用3個月時間使用基於Python的Quixote框架開發搭建了最初的豆瓣社區的框架。當時，PHP和java是絕對的主流技術，但是想要用PHP或JAVA開發網站，需要自己動手處理大量的工作，單靠一個人在短時間內完成開發一個功能齊全的大型網站幾乎是不可能的，所以Python的敏捷性與高效性使其當選為豆瓣的網站語言。

其次，Python涉及多領域的應用范圍，促進了其成為熱門語言。除了web開發，Python也應用於學術研究及科學領域。對於科研人員來說，Python簡單易學，容易上手，即使非計算機專業的科研學者利用Python龐大的庫和簡單的語法，也可以編寫工具幫助進行科學學術研究。

Python擁有Matplotlib（matplotlib.org/）及numPy（www.numpy.org/）這樣強大的繪圖庫和數值擴展，能幫助科研學術人員進行繪圖和數值分析。這使得Python在該領域成為難以替代的選擇。基於同樣的原因，Python在國外政府部門也被大量運用。

Python還廣泛應用於電子製造行業，比如布線模擬等CAD領域，比起傳統的TCL編程，Python語言要友好的多。很多使用C/C++/JAVA編寫的測試工具，由於靜態編譯語言維護成本相對較高，現在已經開始轉為用Python編寫了。在金融領域，比如量化交易，Python同樣有許多強大的擴展庫。

隨著Python擴展庫不斷發展壯大，Python在科研、電子、政府、數據分析、web、金融、圖像處理、AI技術各方面都有強大的類庫、框架和解決方案，以致有了「已經沒有任何語言能夠動搖Python在今後生產生活的核心語言地位」的說法。因此也出現了在義務教育階段就開始教授Python語言的情況出現。據說在美國，連嬰幼兒都有 Python 編程書，Python 要從娃娃抓起。

第三，國家對於人工智慧的重視，助推了Python的熱門。2018年1月16日上午，教育部召開新聞發布會，介紹了《普通高中課程方案和語文等學科課程標准（2017年版）》的有關情況，並重新修訂了語文等14門學科的課程標准。在此次「新課標」改革中，正式將人工智慧、物聯網、大數據處理劃入新課標，這也就意味著今年秋季入學的高中生，將要開始學習Python了。

⑸ python現在有哪些公司在用

應用的公司有很多，Python是一門編程語言，應用領域是非常廣泛的，主要從事人工智慧、科學運算、數據分析、web開發、爬蟲、游戲開發等領域中，所以涉及到這些領域的公司一般都在使用Python。國內外的話，現在像谷歌、CIA、nasa、help、Uber、Facebook、Redhat、知乎、豆瓣、微博、春雨醫生、路飛學城、搜狐、網路等都在使用Python。

⑹ Python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python

python的地位很高，目前是世界第5大編程語言。。但我覺得大學不教python，其實是正確的。
Python在誕生之初，只是用來在Linux上給Perl和shell做銜接用的「膠水」，而今天已經成為了主流的編程語言，能獲得今天的地位，當然具備諸多優勢。。。比如數學運算相關的各種庫，爬蟲，等等。。。但這都不是導致Python流行的最根本原因。
有沒有比Python運算更強的語言？多得是
有沒有比Python爬蟲效率更高的語言？也不少
所以其實平日里隨口道來的種種優勢，並不是不可替代的。。這些優勢，很多語言都具備。就比如perl，erlang，Julia等語言，其實用來做運算或爬蟲比Python更強，但為什麼這些語言卻流行不起來？
說到底，Python成功的秘訣只有一條，其實就是在功能基本夠用的前提下，比其他語言簡單。而比Python簡單的語言，功能又不夠全面，比如Lua，Javascript，Ruby這些語言比Python更簡單，但往往只適合一兩個領域的工作，而無法面面俱到。
Python可以提供的這些功能，對於非專業程序員來講，已經顯得非常強大了。。但對於專業程序員來說，Python最大的作用，其實也只是用來「偷懶」而已。因為相比JAVA或C#這種工業級的編程語言來講，Python除了入門簡單之外，並無任何優勢可言。而Python的動態語言特性、不利於維護等缺點，成為了限制它邁向深層開發的重大缺陷。
而如果熟練掌握JAVA或C#中的任何一門，想利用閑暇之餘學習一下Python，看幾個案例便可以入門，幾乎不需要專門學習。
如果你並不以成為專業程序員做為目標，那麼以Python為主，是可以的。但若想靠編程養家糊口，靜態語言才是重中之重。
但如果是計算機專業的話，僅僅學Python，似乎就有點對不起「科班出身」的稱號了。。。。學生們花著昂貴的學費，消耗四年光陰，卻只學個Python，豈不是誤人子弟？
就像你若報考攝影專業，老師應該教你使用單反，而不是教你使用手機攝像頭。

⑺ python可以應用在哪些領域

① Web開發：眾多大型網站均為 python 開發。
豆瓣：公司幾乎所有的業務均是通過 python 開發的
知乎：國內最大的問答社區，通過 python 開發(Quora) 春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用 python 開發的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務。
國外的網站：
谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發
CIA：美國中情局網站就是用 python 開發的
NASA：美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數據分析和運算
YouTube：世界上最大的視頻網站 YouTube 就是 python 開發的
Dropbox：美國最大的在線雲存儲網站，全部用 python 實現，每天網站處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram：美國最大的圖片分享社交網站，每天超過 3 千萬張照片被分享，全部用 python 開發
Facebook：大量的基礎庫均通過 python 實現的
Redhat：世界上最流行的 Linux 發新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發的
② 爬蟲：
現在是大數據時代，爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的，如果你對採集數據、處理數據感興趣，爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數據分析：
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧：
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。

⑻ Python是什麼Python可以干什麼

Python（發音：英[ˈpaɪθən]，美[ˈpaɪθɑ:n]），是一種易學且功能強大的編程語言。

這種語言的名字（Python意為「蟒蛇」）來自於BBC節目「Monty Python的飛行馬戲團」，而與爬行動物沒有關系。在文檔中用Monty Python來開玩笑不只是可以的，還是可以推薦的！

Python具有高級有效的數據結構和簡單有效的面向對象編程。

Python優雅的語法和動態類型，加上它的解釋性，使它成為很多編程平台開放開源和快速開發應用的理想語言。

Python 解釋器及豐富的標准庫以源碼或機器碼的形式提供，可以到 Python 官網 www.python.org 免費獲取。在下載時要注意你所使用的操作系統類型。在這個官方網站上還提供了許多免費的第三方 Python 模塊、程序和工具以及附加文檔的發布頁面或鏈接。

Python很容易使用，但它是一種真正的編程語言，提供了很多數據結構，也支持大型程序，遠超shell腳本或批處理文件的功能。Python還提供比C語言更多的錯誤檢查，而且作為一種「超高級語言」，它有高級的內置數據類型，比如靈活的數組和字典。正因為這些更加通用的數據類型，Python能夠應付更多的問題，超過Awk甚至Perl，而且很多東西在Python中至少和那些語言同樣簡單。

Python 允許你劃分程序模塊，在其他的 Python 程序中重用。它內置了很多的標准模塊，你可以在此基礎上開發程序——也可以作為例子，開始學習 Python 編程。例如，文件輸入輸出，系統調用，套接字，甚至圖形界面介面工作包比如 Tk 。

Python是一種解釋型語言，在程序開發階段可以為你節省大量時間，因為不需要編譯和鏈接。解釋器可以互動式使用，這樣就可以方便地嘗試語言特性，寫一些一次性的程序，或者在自下向上的程序開發中測試功能。

Python也是一個順手的桌面計算器。

Python程序的書寫是緊湊而易讀的。Python代碼通常比同樣功能的C，C++，Java代碼要短很多，原因列舉如下：

（1）高級數據類型允許在一個表達式中表示復雜的操作；

（2）代碼塊的劃分是按照縮進而不是成對的花括弧；

（3）不需要預先定義變數或參數。

Python是「可擴展的」：如果你知道怎麼寫C語言程序，就能很容易地給解釋器添加新的內置函數或模塊，不論是讓關鍵的程序以最高速度運行，還是把Python程序鏈接到只提供預編譯程序的庫（比如硬體相關的圖形庫）。一旦你真正鏈接上了，就能在Python解釋器中擴展或者控制C語言編寫的應用了。

Python本身提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網路、文件、GUI、資料庫、文本等大量內容。所以，使用Python開發程序，你不必從0開始做，使用基礎代碼庫或第三方庫就可以輕松幫助你完成大量的工作。

在實際中，許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都在大量地使用Python。因此，你學習或使用Python並不孤單。

但是，Python並不是完美的，也並非萬能的。它的第一個缺點就是運行速度慢，由於Python是解釋型語言，與其它編譯型語言比起來要慢得多，不過當前的計算機硬體和網路設備的性能改善很多，而且很多情況下，你不需要那麼快的速度去做工作，Python的慢性子是可以忍受的。

它的第二個缺點就是代碼是可見的，你編寫的Python程序共享給其他人時，其他人是可以看到源代碼的，這一方面是由於Python的宗旨是開源共享，另外一方面是它是解釋型的，拿過來，用你的Python解釋器直接解釋運行就可以了，沒必要封裝編譯成機器代碼。

（註：本文整理了官方文檔與網路其它文檔中的一些內容）

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⑼ 美國有沒有可能封鎖java, python等這些編程語言，還有MySQL, Oracle這樣的資料庫，謝謝

Java Python MySQL等屬於開源技術，任何國家當局即使立惡法禁止交流。被禁的方面仍然可以有權在產品中使用開源技術。只是企業或組織間交流會被禁止，商業閉源許可可能被禁。
技術及互聯網本來是不分國籍的，自從所謂的網主主權出籠強推後搞出很多惡果。
如果人心智還正常，就不要跟惡風，去給人類的共享物品上都貼個國別.

⑽ 在美國JAVA,c#,Python未來那個前進更好

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