Python點擊器

1. python如何模擬點擊這樣的網址鏈接

你的意思是：
網頁中，滑鼠點擊對應的鏈接

你要在python中模擬出來?

如果是：
你的目的是啥？
要獲得對應的html代碼？
還是其他？

如果是要獲得html代碼，則可以參考：
如何用Python，C#等語言去實現抓取靜態網頁 模擬登陸網站
(此處不給貼地址，請自己用google搜標題，即可找到帖子地址)

如果是模擬操作：
對於python來說，你這里的html，就是個普通字元串
沒法模擬滑鼠點擊。

當然，如果你本身是要去模擬瀏覽器，那麼就是另外一回事了。

除非你說出你的本意，別人幫你想辦法實現。
否則，你都沒說清楚你的意思，別人沒法幫你。

2. python根據句柄如何自動點擊按鈕

用python的sendkeys直接模擬鍵盤，用ctype擴展來點滑鼠。你需要做的就是用python打開瀏覽器，然後輸入網站，在找到按鈕的坐標（固定到程序里），然後點擊就行了。不過簡單的可以，復雜點的就要考慮很多問題了。

3. 如何用python模擬點擊onclick

自動控制瀏覽器訪問，這里的瀏覽器可以是普通瀏覽器，也可以是佔用資源較少的無窗口瀏覽器，主要因為瀏覽器有著解析js腳本的功能，可以做到跳轉。實現方案一般是使用selenium+firefox或者selenium+phantomjs，網上可以找到很多教程，使用較為簡單，但佔用資源較多。
希望能幫到你！

4. 如何利用Python自動完成對網頁平台上可點擊的元素操作，用什麼模塊，具體函數有哪些，請大神指教

用selenium就可以了，它模擬打開瀏覽器，打開網頁。

通過頁面元素的特徵，定位到要點擊的元素，click()方法就可以完成點擊
比如
self.driver.find_element_by_xpath('//ul[@class="uhomeTagList-ul"]/li[2]').click()

5. 如何用Python實現網頁按鈕的自動點擊

看起來大家都是從代碼的角度來思考呀，不妨從「界面」來思考

有個神奇的基於python的script，sikuli，「上帝之眼」。

直接上程序截圖吧，你一看就懂。

程序識別系統截圖中的UI，純模仿用戶輸入/點擊，連輸入頻率都非常合理。防機器人演算法的宿敵，QA的好基友。

我當年就是用這個做到不被豆瓣發現是機器人的情況下，把自己的舊賬號裡面記錄的1000+書影音記錄拖進新號的。

6. python工具有哪些

第一款：最強終端 Upterm
它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有著強大的自動補全功能，之前的名字叫作：BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
第二款：互動式解釋器 PtPython
一個互動式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的鍵入模式。
第三款：包管理必備 Anaconda
強烈推薦：Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，安裝它就可以了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。
第四款：編輯器 Sublime3
如果你是小白的話，推薦從PyCharm開始上手，但是有時候寫一些輕量的小腳本，就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單，配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。
第五款：前端在線編輯器 CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想要寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python
Tutor是一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼，並逐步可視化地運行程序。
第七款：IPython
如何進行互動式編程?沒錯，就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多，並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程，這是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以Web頁面的方式展示，它是數據分析、機器學習的必備工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具，簡單、易用，並且能夠設置不同的主題模式，根據自己的喜好來設置代碼風格。
第十款：Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用，而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的，中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的，初學者可以體驗一下。

7. python點擊訪問下一篇並爬取直到最後一頁

對於只是讀取某幾個網站更新內容的爬蟲完全沒必要在python代碼中實現增量的功能，直接在item中增加Url欄位。
item['Url'] = response.url

然後在數據端把儲存url的column設置成unique。
之後在python代碼中捕獲資料庫commit時返回的異常，忽略掉或者轉入log中都可以。
網上有說支持增量的，我看了代碼+實際測試，還是覺得不是增量的...

我的做法是pipeline的open_spider時讀取所有item裡面的url，做成一個parsed_urls的list，在rule的process_link中過濾掉這些已經下載的url，如果需要的話可以再item裡面加入last_notify屬性進一步擴展...

8. python launcher是干什麼用的

pythonlauncher是Windows的Python啟動器。可幫助您定位和執行不同的Python版本。它允許腳本為特定的Python版本指示首選項，定位並執行該版本。

不同於PATH變數，PythonLauncher將正確選擇最合適的Python版本。

解決方式

將所有的應用都排列在桌面是通過首先創建一個三維的boolean型全局數組來記錄item的排列情況，第一維是屏數，第二維是縱向上的排列情況，第三維是橫向的排列情況，如果那個位置被item所佔用就標記為1。

否則標記為0，在啟動時把全局數組初始化為0，然後在添加的時候把相應的位置置1.凡是涉及到workspace上item的變化，比如移動、添加、刪除操作時都需要維護數組，保持數組的正確性，因為在安裝新程序時依據數組的狀態去判斷把item加到什麼位置。

動態增加屏幕是通過worksapce的方式實現。基本思路是：首先預先規定所允許的最大的屏幕數，然後在需要增加屏幕而且當前屏幕數沒有超過最大屏幕數的時候通過創建一個cell。