python學了以後怎麼掙錢

① 自學python可以做什麼兼職

很多朋友都會說，我身邊有朋友或者同學是做程序員的。但是他們具體的工作內容，其實很多人是不了解的，這幾年隨著一些影視作品的出現，裡面的主演有的從事開發工程師，大家初步有了一個印象。如果我不想去公司坐班，自己通過這個技能怎麼來賺錢。（推薦學習：Python視頻教程）
首先在web領域，你可以用Python來做開發，網站，APP，小程序Python都可以用來做。可以自己在家通過一些豬八戒網，程序員兼職網，來做一些web外包項目。
例如：幫超市一個管理系統，幫一些地方性的小企業做一個官方宣傳網站，幫一些做批發生意的做一個小程序或者網站，幫一些公司做APP
當然這個前提是自己自學的技術一定要過硬，可以把自己學的知識點梳理一下，做過的好項目放到網上，讓想外包的人找到你，並且認可你的實力。在web領域常用的後台框架：Django，Flask，Tornado。以及資料庫：mysql，redis
學會Python的好處就是，因為Python是膠水語言實用方面特別多，Python爬蟲這一塊也是非常好的方向，如果你不去上班，爬蟲技能可以讓你在網上找到更多的兼職項目。
現代社會的快速發展，很多咨詢公司需要靠數據來做分析，有時候咨詢公司在某一個行業沒有豐富的數據，就需要在購買，或者讓一個爬蟲工程師幫忙爬某個行業的數據，這一塊的外包項目，近些年尤其多。爬蟲工程師對接太多行業，有時候和地方統計局或者房地產商，幾乎各行各業都需要的數據，我們爬蟲工程師都可以爬取。數據是人工智慧的基礎，所以說爬蟲工程師是非常容易接到一些自己做的外包項目(爬取網上的數據)
例如：咨詢公司數據爬取項目，政府統計機構，調查公司，數據分析公司的數據項目，一些媒體機構需要的內容資源的爬取，排行榜一些公司……
Python可以做自動化運維的，幫一些公司在Linux管理伺服器集群，很多公司的項目都不是特別大，有時候不會專門找一個運維，會在網上兼職找一個運維工程師，來搭理一下伺服器。
數據分析這一塊，找的一些兼職項目報酬應該更多。數據分析適用的行業，金融行業投資理財的分析，針對某一個行業的診斷，都需要數據分析，數據分析在醫療行業應用也特別多，幫一些疾病做診斷。這些行業的兼職項目也非常多，自己只需要在已有的數據基礎上，用學過的數據分析知識來做好項目。
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② python爬蟲怎麼掙錢

用Python爬蟲掙錢主要分為兩類人，分為在校大學生和在職人員：

1、在校大學生

最好是數學或計算機相關專業，編程能力還可以的話，稍微學習一下爬蟲的知識，主要涉及一門語言的爬蟲庫、HTML解析、內容存儲等，復雜的還需要了解URL排重、模擬登錄、驗證碼識別、多線程、代理、移動端抓取等。由於在校學生的工程經驗比較少，建議只接一些少量數據抓取的項目，而不是去接一些監控類的項目、或大規模抓取的項目。

2、在職人員

如果你本身就是爬蟲工程師，接私活很簡單。如果你不是，也不要著急。只要是做IT的，稍微學習一下爬蟲是不難的。在職人員的優是熟悉項目開發流程，工程經驗豐富，能對一個任務的難度、時間、花費進行合理評估。可以嘗試去接一些大規模抓取任務、監控任務、移動端模擬登錄並抓取任務等，收益相對可觀一些。

③ python後期可以從事哪些副業

Python可以從事的方向有很多，比如說人工智慧、數據分析、網路爬蟲、web開發、游戲開發、自動化運維、自動化測試等。具體能夠做什麼副業，要結合自身技術水平來決定，如果學的比較好，選擇性也比較多，如果技術一般，只是初級階段，可以兼職做爬蟲相關的工作。

④ python學完以後可以做些什麼工作

學完python主要可以做網路爬蟲、Web應用開發、人工智慧、自動化運維。

1、網路爬蟲。是指從互聯網採集數據的程序腳本。對於很多數據相關公司來說，爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。盡管很多語言都可以編寫爬蟲，但靈活的Python無疑也是當前的首選。基於Python的爬蟲框架Scrapy也很受歡迎。
2、Web應用開發。在因大數據、人工智慧為人所熟知之前，Python就已經在Web開發領域被廣泛使用，產生了Django、Flask、Tornado等Web開發框架。得益於其簡潔的語法和動態語言特性，Python的開發效率很高，因而深受創業團隊的青睞。
3、人工智慧。Python在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
4、自動化運維。在自動化運維領域，Python則是必備技能。大量自動化運維工具和平台或以Python開發，或提供Python的配置介面。
因此很多公司在管理系統、運維等方面大量使用Python。

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⑤ 學會python可以有哪些就業方向天津python培訓

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學會python就業方向具體如下：
1、Python爬蟲：爬蟲被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值。
2、Web應用開發：伺服器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，迅速完成一個網站的開發和Web服務。
3、人工智慧：Python在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到了廣泛的支持和應用。
4、數據分析：在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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⑥ 學好Python可以做什麼兼職

學會python可以做的兼職：

1、爬蟲
首先，除了Python的語法基礎的之外的必修課就是web開發和爬蟲的內容了。如果是想依靠這兩個方向來賺錢的話，就必須要清楚的知道開發什麼或者爬什麼數據才能賺錢。如果你都不知道的話，你可以開個網店，或者去豬八戒做服務的外包。
不管是web開發還是爬蟲，都需要找到好的項目。最好的就是幫一些證券的人員抓一些財經的新聞或者是輿情相關的數據。這個內容開發完了，只要不會出現問題的話，基本上月入3-5k是沒有什麼問題的。需要自己買一個雲主機，一個月的成本也就是200-300左右。
2、量化交易
用Python來完成量化交易的話還是非常方便的，但是對於新手來說內容會比較難。先解釋一下什麼是量化交易，也就是做一個數據挖掘的過程。不同的就是你可以用手中可以用的模型來選股，選時間，資金管理就是我們要做的特徵工程。如果在量化交易中要追求穩定的收益的話，是可以考慮一下在各種虛擬幣交易市場搬搬轉。
3、代寫程序或者是外包
電商平台很多代謝程序的，幾百塊就可以搞定LAMP的管理系統，但是這種基本都是大學生的畢設，所以可以照貓畫虎的開一家這樣的店鋪。
首先畢設就是畢設，不要幫別人寫論文。因為論文後期是一直要改稿子的，本科的畢設都是研發類型的，這類的門檻比較低。通用代碼很多，模板很多。
Python學習路線圖：

⑦ 學習Python就業有哪些方向

Python的就業方向主要分為五大塊，分別是：

發展方向一：Linux運維

發展方向二：Python Web網站工程師

發展方向三：Python自動化測試

發展方向四：數據分析

發展方向五：人工智慧

Python具體會涉及到的職業崗位主要有：

0、WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

1. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

⑧ Python學完都有哪些就業方向，哪個發展好

學習Python可以從事以下工作：
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack
developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python
web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!

⑨ 我想請問一下學習python之後的就業前景或者說可以從事哪方面的工作

1.WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！