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python是第一類對象嗎

發布時間:2022-11-02 17:00:48

A. python的類是對象嗎

這個問題的核心是面向對象的概念:類和對象的關系:

  1. 類不是對象,對象不是類

  2. 類是一種復合類型,對象是類的實例

所以,類不是對象,對象是類的實例。更詳細的解釋,請參看面向對象程序設計相關的資料。

B. 什麼是Python

Python是什麼?

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展,可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫,提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

Python語言的優缺點

優點

簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔[11]。

易讀、易維護:風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。[7]

免費、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言:用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性:由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性:一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候,連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象:Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性:如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具,以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此,很多人還把Python作為一種「膠水語言」(glue language)使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目,例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分,然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利(Alex Martelli)說:「這很難講,不過,2004 年,Python 已在Google內部使用,Google 召募許多 Python 高手,但在這之前就已決定使用Python,他們的目的是 Python where we can, C++ where we must,在操控硬體的場合使用C++,在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫:Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼:Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定(而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界,與字元的位置毫無關系)。通過強製程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程:雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」(script language),但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多:說起科學計算,首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比,用Python做科學計算有如下優點:

● 首先,MATLAB是一款商用軟體,並且價格不菲。而Python完全免費,眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次,與MATLAB相比,Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後,MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域,也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫,可以輕易完成各種高級任務,開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

缺點

單行語句和命令行輸出問題:很多時候不能將程序連寫成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制,可以較為方便的在shell下完成簡單程序,不需要如Python一樣,必須將程序寫入一個.py文件。

給初學者帶來困惑:獨特的語法,這也許不應該被稱為局限,但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員,也可能陷入陷阱當中。

運行速度慢:這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過,根據二八定律,大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況,Python設計師傾向於使用JIT技術,或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

C. 簡述python語言的概念

Python 是一門優雅而健壯的編程語言,它繼承了傳統編譯語言的強大性和通用性,同時也借鑒了腳本語言和解釋語言的易用性。
Python是由創始人貴鐸·范·羅薩姆(Guido van Rossum)在阿姆斯特丹於1989年聖誕節期間,為了打發聖誕節的無趣,開發的一個新的解釋型腳本語言。之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是因為他是BBC當時正在熱播的喜劇連續劇「Monty Python」的愛好者。
Python被設計成是 「符合大腦思維習慣」 的,採用極簡主義的設計理念,加以統一規范的交互模式。這使得Python易於學習、理解和記憶。Python 開發者的哲學是 「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。
Python是完全面向對象的編程語言,函數、模塊、數字、字元串等內置類型都是對象。它的類支持多態、操作符重載、和多重繼承等高級OOP概念,並且Python特有的簡潔的語法和類型使得OOP十分易於使用。當然OOP只是Python的一個選擇而已,就像C++一樣,Python既支持面向對象編程,也支持面向過程編程的模式。
Python 的優點
1、軟體質量高
2、開發速度快
3、功能強大
4、易於擴展
5、跨平台
Python 的開發方向和應用場景
Web網路開發:
Python提供豐富的模塊支持sockets編程,多線程編程,能方便快速地開發網路服務程序。支持最新的XML技術,支持json語言,資料庫編程,而且Python的ORM框架,使得操作資料庫非常方便。
Python還有優秀的Django、Tornado、Flask等web開發框架,還用眾多的開源插件的支持,足以適用各種不同的web開發需求。
自動化運維:
Python對操作系統服務的內置介面,使其成為編寫可移植的維護操作系統的管理工具和部件的理想工具。Python程序可以搜索文件和目錄樹,可以運行其他程序,可以使用進程和線程並行處理。
網路爬蟲:
在文本處理方面,python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。
圖形處理:
有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。 多媒體應用 ,Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體
Python版本
python有兩個版本,python 2.X和python 3

D. 到底什麼是Python最好能和其他語言進行對比

Python 是一種解釋型語言。這就是說,與C 語言和C 的衍生語言不同,Python 代碼在運行之前不需要編譯。其他解釋型語言還包括PHP 和Ruby。
- Python 是動態類型語言,指的是你在聲明變數時,不需要說明變數的類型。你可以直接編寫類似x=111 和x="I』m a string"這樣的代碼,程序不會報錯。
- Python 非常適合面向對象的編程(OOP),因為它支持通過組合(composition)與繼承(inheritance)的方式定義類(class)。
- Python 中沒有訪問說明符(access specifier,類似C++中的public 和private),這么設計的依據是「大家都是成年人了」。
- 在Python 語言中,函數是第一類對象(first-class objects)。這指的是它們可以被指定給變數,函數既能返回函數類型,也可以接受函數作為輸入。類(class)也是第一類對象。
- Python 代碼編寫快,但是運行速度比編譯語言通常要慢。好在Python 允許加入基於C語言編寫的擴展,因此我們能夠優化代碼,消除瓶頸,這點通常是可以實現的。numpy 就是一個很好地例子,它的運行速度真的非常快,因為很多算術運算其實並不是通過Python 實現的。
- Python 用途非常廣泛——網路應用,自動化,科學建模,大數據應用,等等。它也常被用作「膠水語言」,幫助其他語言和組件改善運行狀況。
- Python 讓困難的事情變得容易,因此程序員可以專注於演算法和數據結構的設計,而不用處理底層的細節。
黑馬程序員含有全套的介紹,並且有和其他語言的對比。他們很多公開課也說過。我就是看黑馬的課學的Python,祝好

E. python語言是一種什麼語言

python的中文名稱是蟒蛇。

Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言,最初是用來編寫自動化腳本的,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python特點主要有以下幾個方面:

1、簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

2、易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔。

3、速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。

4、免費、開源:Python是FLOSS之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

5、高層語言:用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

6、可移植性:由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、以及Google等基於linux開發的android平台。

7、解釋性:一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件轉換到一個你的計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

(5)python是第一類對象嗎擴展閱讀:

Python語言風格簡介:

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決就好。這在由Tim Peters寫的Python格言裡面表述為:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言的中心思想TMTOWTDI完全相反。

Python的作者有意的設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。

F. python函數是對象嗎

python中,所有的元素都是對象,其中第一類對象的通用特性:可作為值傳遞,賦值給另一個對象;可以作為元素添加到集合對象中;可以作為參數傳遞給其他函數;可以作為函數的返回值

G. Python是什麼啊

Python不是軟體,是一種計算機編程語言,是一門非常適合0基礎學習的編程語言,前景好、待遇高、崗位多、需求量大。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990 年代初設計,是一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,被用於獨立的、大型項目的開發。
Python解釋器易於擴展,可以使用C或者C++擴展新的功能和數據類型。Python也可用於定製化軟體中的擴展程序語言,Python豐富的標准庫,提供了適用於各種主要系統平台的源碼或機器碼。
Python具備以下優勢:
簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔 。
易讀、易維護:風格清晰劃一、強制縮進。
速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。
免費、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
高層語言:用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
可移植性:由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

H. 如何正確理解Python函數是第一類對象

Python中包含函數在內的一切皆為對象,函數作為第一類對象,支持賦值給變數,作為參數傳遞給其它函數,作為其它函數的返回值,支持函數的嵌套,實現了__call__方法的類實例對象也可以當做函數被調用。

I. python是面向對象的嗎

python是面向對象的嗎?
Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,由Guido van Rossum於1989年底發明,第一個公開發行版發行於1991年,Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Pubpc License)協議。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。
它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。
常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。
下面介紹 Python 的部分優勢:
● 易於學習,非常適合初學者,也特別適合專家使用
● 可伸縮程度高,適於大型項目或小型的一次性程序(稱為腳本)
● 可移植,跨平台
● 可嵌入(使 ArcGIS 可腳本化)
● 穩定成熟
● 用戶社區規模大
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