php什麼是消息隊列

⑴ 什麼是消息隊列

消息隊列技術是分布式應用間交換信息的一種技術。消息隊列可駐留在內存或磁碟上,隊列存儲消息直到它們被應用程序讀走。通過消息隊列，應用程序可獨立地執行--它們不需要知道彼此的位置、或在繼續執行前不需要等待接收程序接收此消息。
在分布式計算環境中，為了集成分布式應用，開發者需要對異構網路環境下的分布式應用提供有效的通信手段。為了管理需要共享的信息，對應用提供公共的信息交換機制是重要的。
設計分布式應用的方法主要有：遠程過程調用(PRC)--分布式計算環境(DCE)的基礎標准成分之一；對象事務監控(OTM)--基於CORBA的面向對象工業標准與事務處理(TP)監控技術的組合；消息隊列(MessageQueue)--構造分布式應用的松耦合方法。

消息隊列為構造以同步或非同步方式實現的分布式應用提供了松耦合方法。消息隊列的API調用被嵌入到新的或現存的應用中，通過消息發送到內存或基於磁碟的隊列或從它讀出而提供信息交換。消息隊列可用在應用中以執行多種功能，比如要求服務、交換信息或非同步處理等。
中間件是一種獨立的系統軟體或服務程序，分布式應用系統藉助這種軟體在不同的技術之間共享資源，管理計算資源和網路通訊。它在計算機系統中是一個關鍵軟體，它能實現應用的互連和互操作性，能保證系統的安全、可靠、高效的運行。中間件位於用戶應用和操作系統及網路軟體之間，它為應用提供了公用的通信手段，並且獨立於網路和操作系統。中間件為開發者提供了公用於所有環境的應用程序介面，當應用程序中嵌入其函數調用，它便可利用其運行的特定操作系統和網路環境的功能，為應用執行通信功能。
如果沒有消息中間件完成信息交換，應用開發者為了傳輸數據，必須要學會如何用網路和操作系統軟體的功能，編寫相應的應用程序來發送和接收信息，且交換信息沒有標准方法，每個應用必須進行特定的編程從而和多平台、不同環境下的一個或多個應用通信。例如，為了實現網路上不同主機系統間的通信，將要求具備在網路上如何交換信息的知識（比如用TCP/IP的socket程序設計）；為了實現同一主機內不同進程之間的通訊，將要求具備操作系統的消息隊列或命名管道(Pipes)等知識。
目前中間件的種類很多，如交易管理中間件(如IBM的CICS)、面向java應用的Web應用伺服器中間件(如IBM的WebSphere Application Server)等，而消息傳輸中間件(MOM)是其中的一種。它簡化了應用之間數據的傳輸，屏蔽底層異構操作系統和網路平台，提供一致的通訊標准和應用開發，確保分布式計算網路環境下可靠的、跨平台的信息傳輸和數據交換。它基於消息隊列的存儲-轉發機制，並提供特有的非同步傳輸機制，能夠基於消息傳輸和非同步事務處理實現應用整合與數據交換。
IBM 消息中間件MQ以其獨特的安全機制、簡便快速的編程風格、卓越不凡的穩定性、可擴展性和跨平台性，以及強大的事務處理能力和消息通訊能力，成為業界市場佔有率最高的消息中間件產品。

⑵ 什麼是消息隊列機制

消息隊列機制是在多個不同的應用之間實現相互通信的一種非同步傳輸模式，相互通信的應用可以分布於同一台機器上，也可以分布於相連的網路空間中的任一位置。
1.
「消息隊列」是
Microsoft
的消息處理技術，它在任何安裝
Microsoft
Windows
的計算機組合中，為任何應用程序提供消息處理和消息隊列功能，無論這些計算機是否在同一個網路上或者是否同時聯機。
2.
「消息隊列網路」是能夠相互間來回發送消息的任何一組計算機。網路中的不同計算機在確保消息順利處理的過程中扮演不同的角色。它們中有些提供路由信息以確定如何發送消息，有些保存整個網路的重要信息，而有些只是發送和接收消息。
3.
「消息隊列」安裝期間，管理員確定哪些伺服器可以互相通信，並設置特定伺服器的特殊角色。構成此「消息隊列」網路的計算機稱為「站點」，它們之間通過「站點鏈接」相互連接。每個站點鏈接都有一個關聯的「開銷」，它由管理員確定，指示了經過此站點鏈接傳遞消息的頻率。

⑶ php-php 怎麼實現消息隊列

消息隊列
消息隊列是線程間通訊的手段：

import java.util.*

public class MsgQueue{

private Vector queue = null;
public MsgQueue(){
queue = new Vector();
}
public synchronized void send(Object o)
{
queue.addElement(o);
}
public synchronized Object recv()
{
if(queue.size()==0)
return null;
Object o = queue.firstElement();
queue.removeElementAt(0);//or queue[0] = null can also work
return o;
}
}

因為java中是locked by object的所以添加synchronized 就可以用於線程同步鎖定對象
可以作為多線程處理多任務的存放task的隊列。他的client包括封裝好的task類以及thread類

⑷ php面試項目遇到的難點

php面試項目遇到的難點，
准備可能遇到的問題，
1.消息隊列

答：消息隊列：是在消息的傳輸過程中保存消息的容器。消息隊列管理器在將消息從它的源中繼到它的目標時充當中間人。隊列的主要目的是提供路由並保證消息的傳遞；如果發送消息時接收者不可用，消息隊列會保留消息，直到可以成功地傳遞它。

應用場景：非同步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景；

2.全文索引

全文檢索大體分兩個過程，索引創建 (Indexing) 和搜索索引 (Search) 。

索引創建：將現實世界中所有的結構化和非結構化數據提取信息，創建索引的過程。

搜索索引：就是得到用戶的查詢請求，搜索創建的索引，然後返回結果的過程。

⑸ 消息隊列(mq)是什麼

消息隊列（英語：Message queue）是一種進程間通信或同一進程的不同線程間的通信方式，軟體的貯列用來處理一系列的輸入，通常是來自用戶。

消息隊列提供了非同步的通信協議，每一個貯列中的紀錄包含詳細說明的資料，包含發生的時間，輸入設備的種類，以及特定的輸入參數，也就是說：消息的發送者和接收者不需要同時與消息隊列交互。消息會保存在隊列中，直到接收者取回它。

一個WIMP環境像是Microsoft Windows，藉由優先的某些形式（通常是事件的時間或是重要性的順序）來存儲用戶產生的事件到一個事件貯列中。系統把每個事件從事件貯列中傳遞給目標的應用程序。

實現

實際上，消息隊列常常保存在鏈表結構中。擁有許可權的進程可以向消息隊列中寫入或讀取消息。

目前，有很多消息隊列有很多開源的實現，包括JBoss Messaging、JORAM、Apache ActiveMQ、Sun Open Message Queue、RabbitMQ、IBM MQ、Apache Qpid、Apache RocketMQ和HTTPSQS。

(5)php什麼是消息隊列擴展閱讀：

優缺點

消息隊列本身是非同步的，它允許接收者在消息發送很長時間後再取回消息，這和大多數通信協議是不同的。例如WWW中使用的HTTP協議（HTTP/2之前）是同步的，因為客戶端在發出請求後必須等待伺服器回應。然而，很多情況下我們需要非同步的通信協議。

比如，一個進程通知另一個進程發生了一個事件，但不需要等待回應。但消息隊列的非同步特點，也造成了一個缺點，就是接收者必須輪詢消息隊列，才能收到最近的消息。

和信號相比，消息隊列能夠傳遞更多的信息。與管道相比，消息隊列提供了有格式的數據，這可以減少開發人員的工作量。但消息隊列仍然有大小限制。

消息隊列除了可以當不同線程或進程間的緩沖外，更可以透過消息隊列當前消息數量來偵測接收線程或進程性能是否有問題。

⑹ 大型的PHP應用，通常使用什麼應用做消息隊列

一、消息隊列概述
消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，非同步消息，流量削鋒等問題。實現高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。
目前在生產環境，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。
二、消息隊列應用場景
以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。非同步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景。
2.1非同步處理
場景說明：用戶注冊後，需要發注冊郵件和注冊簡訊。傳統的做法有兩種1.串列的方式；2.並行方式。
（1）串列方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件，再發送注冊簡訊。以上三個任務全部完成後，返回給客戶端。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）
（2）並行方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件的同時，發送注冊簡訊。以上三個任務完成後，返回給客戶端。與串列的差別是，並行的方式可以提高處理的時間。
假設三個業務節點每個使用50毫秒鍾，不考慮網路等其他開銷，則串列方式的時間是150毫秒，並行的時間可能是100毫秒。
因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串列方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。並行方式處理的請求量是10次（1000/100）。
小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（並發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？
引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，非同步處理。改造後的架構如下：
按照以上約定，用戶的響應時間相當於是注冊信息寫入資料庫的時間，也就是50毫秒。注冊郵件，發送簡訊寫入消息隊列後，直接返回，因此寫入消息隊列的速度很快，基本可以忽略，因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變後，系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串列提高了3倍，比並行提高了兩倍。
2.2應用解耦
場景說明：用戶下單後，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統調用庫存系統的介面。如下圖：
傳統模式的缺點：
1） 假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；
2） 訂單系統與庫存系統耦合；
如何解決以上問題呢？引入應用消息隊列後的方案，如下圖：
訂單系統：用戶下單後，訂單系統完成持久化處理，將消息寫入消息隊列，返回用戶訂單下單成功。
庫存系統：訂閱下單的消息，採用拉/推的方式，獲取下單信息，庫存系統根據下單信息，進行庫存操作。
假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單後，訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。
2.3流量削鋒
流量削鋒也是消息隊列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。
應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入消息隊列。
可以控制活動的人數；
可以緩解短時間內高流量壓垮應用；
用戶的請求，伺服器接收後，首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量，則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面；
秒殺業務根據消息隊列中的請求信息，再做後續處理。
2.4日誌處理
日誌處理是指將消息隊列用在日誌處理中，比如Kafka的應用，解決大量日誌傳輸的問題。架構簡化如下：
日誌採集客戶端，負責日誌數據採集，定時寫受寫入Kafka隊列；
Kafka消息隊列，負責日誌數據的接收，存儲和轉發；
日誌處理應用：訂閱並消費kafka隊列中的日誌數據；
以下是新浪kafka日誌處理應用案例：
(1)Kafka：接收用戶日誌的消息隊列。
(2)Logstash：做日誌解析，統一成JSON輸出給Elasticsearch。
(3)Elasticsearch：實時日誌分析服務的核心技術，一個schemaless，實時的數據存儲服務，通過index組織數據，兼具強大的搜索和統計功能。
(4)Kibana：基於Elasticsearch的數據可視化組件，超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。
2.5消息通訊
消息通訊是指，消息隊列一般都內置了高效的通信機制，因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列，或者聊天室等。
點對點通訊：
客戶端A和客戶端B使用同一隊列，進行消息通訊。
聊天室通訊：
客戶端A，客戶端B，客戶端N訂閱同一主題，進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。
以上實際是消息隊列的兩種消息模式，點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖，供參考。
三、消息中間件示例
3.1電商系統
消息隊列採用高可用，可持久化的消息中間件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）應用將主幹邏輯處理完成後，寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。（消息隊列返回消息接收成功狀態後，應用再返回，這樣保障消息的完整性）
（2）擴展流程（發簡訊，配送處理）訂閱隊列消息。採用推或拉的方式獲取消息並處理。
（3）消息將應用解耦的同時，帶來了數據一致性問題，可以採用最終一致性方式解決。比如主數據寫入資料庫，擴展應用根據消息隊列，並結合資料庫方式實現基於消息隊列的後續處理。
3.2日誌收集系統
分為Zookeeper注冊中心，日誌收集客戶端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分組成。
Zookeeper注冊中心，提出負載均衡和地址查找服務；
日誌收集客戶端，用於採集應用系統的日誌，並將數據推送到kafka隊列；
四、JMS消息服務
講消息隊列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服務）API是一個消息服務的標准/規范，允許應用程序組件基於JavaEE平台創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服務更加可靠以及非同步性。
在EJB架構中，有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中，有消息服務者模式，用於實現消息與應用直接的解耦。
4.1消息模型
在JMS標准中，有兩種消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。
4.1.1 P2P模式
P2P模式包含三個角色：消息隊列（Queue），發送者(Sender)，接收者(Receiver)。每個消息都被發送到一個特定的隊列，接收者從隊列中獲取消息。隊列保留著消息，直到他們被消費或超時。
P2P的特點
每個消息只有一個消費者（Consumer）(即一旦被消費，消息就不再在消息隊列中)
發送者和接收者之間在時間上沒有依賴性，也就是說當發送者發送了消息之後，不管接收者有沒有正在運行，它不會影響到消息被發送到隊列
接收者在成功接收消息之後需向隊列應答成功
如果希望發送的每個消息都會被成功處理的話，那麼需要P2P模式。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）
4.1.2 Pub/sub模式
包含三個角色主題（Topic），發布者（Publisher），訂閱者（Subscriber） 。多個發布者將消息發送到Topic,系統將這些消息傳遞給多個訂閱者。
Pub/Sub的特點
每個消息可以有多個消費者
發布者和訂閱者之間有時間上的依賴性。針對某個主題（Topic）的訂閱者，它必須創建一個訂閱者之後，才能消費發布者的消息。
為了消費消息，訂閱者必須保持運行的狀態。
為了緩和這樣嚴格的時間相關性，JMS允許訂閱者創建一個可持久化的訂閱。這樣，即使訂閱者沒有被激活（運行），它也能接收到發布者的消息。
如果希望發送的消息可以不被做任何處理、或者只被一個消息者處理、或者可以被多個消費者處理的話，那麼可以採用Pub/Sub模型。
4.2消息消費
在JMS中，消息的產生和消費都是非同步的。對於消費來說，JMS的消息者可以通過兩種方式來消費消息。
（1）同步
訂閱者或接收者通過receive方法來接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超時之前）將一直阻塞；
（2）非同步
訂閱者或接收者可以注冊為一個消息監聽器。當消息到達之後，系統自動調用監聽器的onMessage方法。
JNDI：Java命名和目錄介面,是一種標準的Java命名系統介面。可以在網路上查找和訪問服務。通過指定一個資源名稱，該名稱對應於資料庫或命名服務中的一個記錄，同時返回資源連接建立所必須的信息。
JNDI在JMS中起到查找和訪問發送目標或消息來源的作用。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）
4.3JMS編程模型
(1) ConnectionFactory
創建Connection對象的工廠，針對兩種不同的jms消息模型，分別有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory兩種。可以通過JNDI來查找ConnectionFactory對象。
(2) Destination
Destination的意思是消息生產者的消息發送目標或者說消息消費者的消息來源。對於消息生產者來說，它的Destination是某個隊列（Queue）或某個主題（Topic）;對於消息消費者來說，它的Destination也是某個隊列或主題（即消息來源）。
所以，Destination實際上就是兩種類型的對象：Queue、Topic可以通過JNDI來查找Destination。
(3) Connection
Connection表示在客戶端和JMS系統之間建立的鏈接（對TCP/IP socket的包裝）。Connection可以產生一個或多個Session。跟ConnectionFactory一樣，Connection也有兩種類型：QueueConnection和TopicConnection。
(4) Session
Session是操作消息的介面。可以通過session創建生產者、消費者、消息等。Session提供了事務的功能。當需要使用session發送/接收多個消息時，可以將這些發送/接收動作放到一個事務中。同樣，也分QueueSession和TopicSession。
(5) 消息的生產者
消息生產者由Session創建，並用於將消息發送到Destination。同樣，消息生產者分兩種類型：QueueSender和TopicPublisher。可以調用消息生產者的方法（send或publish方法）發送消息。
(6) 消息消費者
消息消費者由Session創建，用於接收被發送到Destination的消息。兩種類型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分別通過session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)來創建。當然，也可以session的creatDurableSubscriber方法來創建持久化的訂閱者。
(7) MessageListener
消息監聽器。如果注冊了消息監聽器，一旦消息到達，將自動調用監聽器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一種MessageListener。
深入學習JMS對掌握JAVA架構，EJB架構有很好的幫助，消息中間件也是大型分布式系統必須的組件。本次分享主要做全局性介紹，具體的深入需要大家學習，實踐，總結，領會。
五、常用消息隊列
一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS標准，開發上很方便。但免費的比如Tomcat，Jetty等則需要使用第三方的消息中間件。本部分內容介紹常用的消息中間件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他們的特點。
5.1 ActiveMQ
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力強勁的開源消息匯流排。ActiveMQ 是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范的 JMS Provider實現，盡管JMS規范出台已經是很久的事情了，但是JMS在當今的J2EE應用中間仍然扮演著特殊的地位。
ActiveMQ特性如下：
⒈ 多種語言和協議編寫客戶端。語言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。應用協議： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP
⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范 （持久化，XA消息，事務)
⒊ 對spring的支持，ActiveMQ可以很容易內嵌到使用Spring的系統裡面去，而且也支持Spring2.0的特性
⒋ 通過了常見J2EE伺服器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的測試，其中通過JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以讓ActiveMQ可以自動的部署到任何兼容J2EE 1.4 商業伺服器上
⒌ 支持多種傳送協議：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA
⒍ 支持通過JDBC和journal提供高速的消息持久化
⒎ 從設計上保證了高性能的集群，客戶端-伺服器，點對點
⒏ 支持Ajax
⒐ 支持與Axis的整合
⒑ 可以很容易得調用內嵌JMS provider，進行測試
5.2 RabbitMQ
RabbitMQ是流行的開源消息隊列系統，用erlang語言開發。RabbitMQ是AMQP（高級消息隊列協議）的標准實現。支持多種客戶端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用於在分布式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。
幾個重要概念：
Broker：簡單來說就是消息隊列伺服器實體。
Exchange：消息交換機，它指定消息按什麼規則，路由到哪個隊列。
Queue：消息隊列載體，每個消息都會被投入到一個或多個隊列。
Binding：綁定，它的作用就是把exchange和queue按照路由規則綁定起來。
Routing Key：路由關鍵字，exchange根據這個關鍵字進行消息投遞。
vhost：虛擬主機，一個broker里可以開設多個vhost，用作不同用戶的許可權分離。
procer：消息生產者，就是投遞消息的程序。
consumer：消息消費者，就是接受消息的程序。
channel：消息通道，在客戶端的每個連接里，可建立多個channel，每個channel代表一個會話任務。
消息隊列的使用過程，如下：
（1）客戶端連接到消息隊列伺服器，打開一個channel。
（2）客戶端聲明一個exchange，並設置相關屬性。
（3）客戶端聲明一個queue，並設置相關屬性。
（4）客戶端使用routing key，在exchange和queue之間建立好綁定關系。
（5）客戶端投遞消息到exchange。
exchange接收到消息後，就根據消息的key和已經設置的binding，進行消息路由，將消息投遞到一個或多個隊列里。
5.3 ZeroMQ
號稱史上最快的消息隊列，它實際類似於Socket的一系列介面，他跟Socket的區別是：普通的socket是端到端的（1:1的關系），而ZMQ卻是可以N：M 的關系，人們對BSD套接字的了解較多的是點對點的連接，點對點連接需要顯式地建立連接、銷毀連接、選擇協議（TCP/UDP）和處理錯誤等，而ZMQ屏蔽了這些細節，讓你的網路編程更為簡單。ZMQ用於node與node間的通信，node可以是主機或者是進程。
引用官方的說法： 「ZMQ(以下ZeroMQ簡稱ZMQ)是一個簡單好用的傳輸層，像框架一樣的一個socket library，他使得Socket編程更加簡單、簡潔和性能更高。是一個消息處理隊列庫，可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。ZMQ的明確目標是「成為標准網路協議棧的一部分，之後進入Linux內核」。現在還未看到它們的成功。但是，它無疑是極具前景的、並且是人們更加需要的「傳統」BSD套接字之上的一 層封裝。ZMQ讓編寫高性能網路應用程序極為簡單和有趣。」
特點是：
高性能，非持久化；
跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。
多語言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多種開發語言。
可單獨部署或集成到應用中使用；
可作為Socket通信庫使用。
與RabbitMQ相比，ZMQ並不像是一個傳統意義上的消息隊列伺服器，事實上，它也根本不是一個伺服器，更像一個底層的網路通訊庫，在Socket API之上做了一層封裝，將網路通訊、進程通訊和線程通訊抽象為統一的API介面。支持「Request-Reply 「，」Publisher-Subscriber「，」Parallel Pipeline」三種基本模型和擴展模型。
ZeroMQ高性能設計要點：
1、無鎖的隊列模型
對於跨線程間的交互（用戶端和session）之間的數據交換通道pipe，採用無鎖的隊列演算法CAS；在pipe兩端注冊有非同步事件，在讀或者寫消息到pipe的時，會自動觸發讀寫事件。
2、批量處理的演算法
對於傳統的消息處理，每個消息在發送和接收的時候，都需要系統的調用，這樣對於大量的消息，系統的開銷比較大，zeroMQ對於批量的消息，進行了適應性的優化，可以批量的接收和發送消息。
3、多核下的線程綁定，無須CPU切換
區別於傳統的多線程並發模式，信號量或者臨界區， zeroMQ充分利用多核的優勢，每個核綁定運行一個工作者線程，避免多線程之間的CPU切換開銷。
5.4 Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。 這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網路上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據通常是由於吞吐量的要求而通過處理日誌和日誌聚合來解決。 對於像Hadoop的一樣的日誌數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群機來提供實時的消費。
Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，有如下特性：
通過O(1)的磁碟數據結構提供消息的持久化，這種結構對於即使數以TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩定性能。（文件追加的方式寫入數據，過期的數據定期刪除）
高吞吐量：即使是非常普通的硬體Kafka也可以支持每秒數百萬的消息。
支持通過Kafka伺服器和消費機集群來分區消息。
支持Hadoop並行數據載入。
Kafka相關概念
Broker
Kafka集群包含一個或多個伺服器，這種伺服器被稱為broker[5]
Topic
每條發布到Kafka集群的消息都有一個類別，這個類別被稱為Topic。（物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一個Topic的消息雖然保存於一個或多個broker上但用戶只需指定消息的Topic即可生產或消費數據而不必關心數據存於何處）
Partition
Parition是物理上的概念，每個Topic包含一個或多個Partition.
Procer
負責發布消息到Kafka broker
Consumer
消息消費者，向Kafka broker讀取消息的客戶端。
Consumer Group
每個Consumer屬於一個特定的Consumer Group（可為每個Consumer指定group name，若不指定group name則屬於默認的group）。
一般應用在大數據日誌處理或對實時性（少量延遲），可靠性（少量丟數據）要求稍低的場景使用。

⑺ 消息隊列(mq)是什麼

是生產者先將消息投遞一個叫隊列的容器中，然後再從這個容器中取出消息，最後再轉發給消費者。

消息隊列是 Microsoft 的消息處理技術，它在任何安裝 Microsoft Windows 的計算機組合中，為任何應用程序提供消息處理和消息隊列功能，無論這些計算機是否在同一個網路上或者是否同時聯機。

消息隊列網路是能夠相互間來回發送消息的任何一組計算機。網路中的不同計算機在確保消息順利處理的過程中扮演不同的角色。它們中有些提供路由信息以確定如何發送消息，有些保存整個網路的重要信息，而有些只是發送和接收消息。

消息隊列的類型介紹：

消息隊列目前主要有兩種類型：POSIX消息隊列以及系統V消息隊列，系統V消息隊列目前被大量使用。每個消息隊列都有一個隊列頭，用結構struct msg_queue來描述。隊列頭中包含了該消息隊列的大量信息。包括消息隊列鍵值、用戶ID、組ID、消息隊列中消息數目等等。

消息隊列就是一個消息的鏈表，可以把消息看作一個記錄，具有特定的格式以及特定的優先順序。對消息隊列有寫許可權的進程可以向消息隊列中按照一定的規則添加新消息；對消息隊列有讀許可權的進程則可以從消息隊列中讀走消息。消息隊列是隨內核持續的。

⑻ 什麼是消息隊列機制

消息隊列機制是在多個不同的應用之間實現相互通信的一種非同步傳輸模式，相互通信的應用可以分布於同一台機器上，也可以分布於相連的網路空間中的任一位置。

1. 「消息隊列」是 Microsoft 的消息處理技術，它在任何安裝 Microsoft Windows 的計算機組合中，為任何應用程序提供消息處理和消息隊列功能，無論這些計算機是否在同一個網路上或者是否同時聯機。

2. 「消息隊列網路」是能夠相互間來回發送消息的任何一組計算機。網路中的不同計算機在確保消息順利處理的過程中扮演不同的角色。它們中有些提供路由信息以確定如何發送消息，有些保存整個網路的重要信息，而有些只是發送和接收消息。

3. 「消息隊列」安裝期間，管理員確定哪些伺服器可以互相通信，並設置特定伺服器的特殊角色。構成此「消息隊列」網路的計算機稱為「站點」，它們之間通過「站點鏈接」相互連接。每個站點鏈接都有一個關聯的「開銷」，它由管理員確定，指示了經過此站點鏈接傳遞消息的頻率。

⑼ 消息隊列(mq)是什麼

「消息隊列」是在消息的傳輸過程中保存消息的容器。

「消息」是在兩台計算機間傳送的數據單位。消息可以非常簡單，例如只包含文本字元串；也可以更復雜，可能包含嵌入對象。

消息被發送到隊列中。「消息隊列」是在消息的傳輸過程中保存消息的容器。消息隊列管理器在將消息從它的源中繼到它的目標時充當中間人。隊列的主要目的是提供路由並保證消息的傳遞；如果發送消息時接收者不可用，消息隊列會保留消息，直到可以成功地傳遞它。

(9)php什麼是消息隊列擴展閱讀：

隊列的介紹：循環隊列

在實際使用隊列時，為了使隊列空間能重復使用，往往對隊列的使用方法稍加改進：無論插入或刪除，一旦rear指針增1或front指針增1 時超出了所分配的隊列空間，就讓它指向這片連續空間的起始位置。

自己真從MaxSize-1增1變到0，可用取余運算rear%MaxSize和front%MaxSize來實現。這實際上是把隊列空間想像成一個環形空間，環形空間中的存儲單元循環使用，用這種方法管理的隊列也就稱為循環隊列。除了一些簡單應用之外，真正實用的隊列是循環隊列。

在循環隊列中，當隊列為空時，有front=rear，而當所有隊列空間全占滿時，也有front=rear。

為了區別這兩種情況，規定循環隊列最多隻能有MaxSize-1個隊列元素，當循環隊列中只剩下一個空存儲單元時，隊列就已經滿了。因此，隊列判空的條件時front=rear，而隊列判滿的條件時front=（rear+1）%MaxSize。

⑽ 在PHP中如何使用消息列隊

在寫入隊列的時候可以規定相應的規則如：
{'處理腳本':'test','data':{'test':'test'},'分組':『1','處理結果':'0'}
這樣就可以通過一個消息隊列來處理整個項目的所以消息任務
把data發送給相遇的腳本返回處理結果，而這個分組可以實現分組多進程並發處理來解決效率問題。
效率問題的結局還可以在守護進程上進行增加，守護進程跟進當前的任務量發起適當的處理進程，處理進程再分發給具體的業務處理腳本！