python列向量和行向量相乘

㈠ 為什麼行向量能和列向量相乘，而列向量和行向量相乘又會得出不同的答案

矩陣乘法是講前後順序的
一般情況下A*B≠B*A
矩陣乘法的規則是前一個行向量乘以後一個的列向量
如果不是方陣前一個的列向量和後一個的行向量沒法相乘

㈡ 列向量乘以行向量怎麼算

一樣滿足矩陣的乘法，例如

兩個矩陣相乘A×B=C，則C的行數與A同，C的列數與B同。

(2)python列向量和行向量相乘擴展閱讀

行向量和列向量本身秩都為1，所以r(AB)<=1，即乘積小於等於1。

1、向量的加法

向量的加法滿足平行四邊形法則和三角形法則。 向量的加法OB+OA=OC。

a+b=(x+x'，y+y')。

a+0=0+a=a。

向量加法的運算律：

交換律：a+b=b+a；

結合律：(a+b)+c=a+(b+c)。

2、向量的減法

如果a、b是互為相反的向量，那麼a=-b，b=-a，a+b=0. 0的反向量為0

AB-AC=CB.即「共同起點，指向被減向量」

a=(x，y)b=(x'，y') 則a-b=(x-x'，y-y')

c=a-b 以b的結束為起點，a的結束為終點。

3、向量的數乘

實數λ和向量a的乘積是一個向量，記作λa，且∣λa∣=∣λ∣∣a∣。

當λ>0時，λa與a同方向

當λ<0時，λa與a反方向； 向量的數乘當λ=0時，λa=0，方向任意。

當a=0時，對於任意實數λ，都有λa=0。

註：按定義知，如果λa=0，那麼λ=0或a=0。

㈢ 急急急！線性代數矩陣相乘問題！請問行向量與列向量相乘怎麼算

如果是行向量和列向量相乘是一個數=aA+bB+cC
列向量和行向量相乘是一個矩陣：
（aA, aB,aC
bA,bB,bC
cA,cB,cC）

㈣ 線性代數中，一個行向量乘以一個列向量

行向量*列向量的結果是一個數，也就是一個1x1的矩陣，當然可以對角化

㈤ 行向量乘行向量，列向量乘列向量怎麼乘

單位行向量（1行n列）乘以單位列向量（n行1列）結果結果是1行1列的向量,也就是一個數

單位列向量乘以單位行向量結果是n*n階向量

因為x為單位列向量，則xT是單位行向量

∴(xTx)就是單位行向量乘以單位列向量，且特徵值都是1，所以(xTx)=1

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在線性代數中，行向量是一個 1×n的矩陣，即矩陣由一個含有n個元素的行所組成即行向量。行向量的轉置是一個列向量，反之亦然。所有的行向量的集合形成一個向量空間，它是所有列向量集合的對偶空間。

矩陣乘法是把每一個矩陣的 列向量同另一個矩陣的每行向量相乘。歐幾里得空間的點積就是把其中一個列向量的轉置與另一個列向量相乘。

㈥ python 中 numpy 的（2，1）維列向量 為什麼可以乘（2,2）維向量

numpy中直接用 * 即可表示數與向量的乘法，參考python 2.7的一個例子：
inport numpy as np
a = np.array([1,2,3,4]) # 向量
b = 5 # 數
print a*b
++++++++++++
[5,10,15,20]

㈦ 行向量和列向量相乘有哪些

如果是行向量和列向量相乘是一個數=aA+bB+cC列向量和行向量相乘是一個矩陣：（aA, aB,aC、bA,bB,bC、cA,cB,cC）。

行向量與列向量能相等嗎？

行向量和列向量不能相等。

在線性代數中，行向量是一個 1×n的矩陣，即矩陣由一個含有n個元素的行所組成。

行向量的轉置是一個列向量，反之亦然。

所有的行向量的集合形成一個向量空間，它是所有列向量集合的對偶空間。

所以，行向量和列向量所表達的空間就不同，就不能相等。

就比方說，對於二維空間來說，行向量指的是X軸上的各個點，或一列座標，而列向量指的是Y方向的各個點或一列座標，一個指向X軸，一個指向Y軸，所指的空間方向都不一致。所以就不會向等，行向量和列向量也是有方向性的。

行向量在線性代數中，是一個 1×n的矩陣，即矩陣由一個含有n個元素的行所組成即行向量。行向量的轉置是一個列向量，反之亦然。所有的行向量的集合形成一個向量空間，它是所有列向量集合的對偶空間。

在線性代數中，列向量是一個 n×1 的矩陣，即矩陣由一個含有n個元素的列所組成：列向量的轉置是一個行向量，反之亦然。所有的列向量的集合形成一個向量空間，它是所有行向量集合的對偶空間。單位列向量，即向量的長度為1，其向量所有元素的平方和為1。

㈧ 列向量和行向量相乘是什麼

如果是行向量和列向量相乘是一個數=aA+bB+cC列向量和行向量相乘是一個矩陣：（aA， aB，aC、bA，bB，bC、cA，cB，cC）。

一樣滿足矩陣的乘法，例如：

兩個矩陣相乘A×B=C，則C的行數與A同，C的列數與B同。

線性代數中，行向量與列向量本質上沒有區別。

行向量在線性代數中，是一個1×n的矩陣，即矩陣由一個含有n個元素的行所組成即行向量。行向量的轉置是一個列向量反之亦然。所有的行向量的集合形成一個向量空間，它是所有列向量集合的對偶空間。

線性代數是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。

㈨ 列向量乘行向量怎麼算

一樣滿足矩陣乘法，例如