在python2中

⑴ python2 中from sys import stdout什麼意思

python從sys庫中導入stdout方法。
在Python中，文件對象sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr分別對應解釋器的標准輸入、標准輸出和標准出錯流

⑵ python中10/2的結果

結果是5。
python2和python3在除法運算上存在差異。在python2中，10/2就是整型，python3中除法運算結果則為float浮點類型。
使用int做類型轉化，另一種是使用py3整除操作符，python3提供了一個整除操作符//，也就是雙斜杠。python3處理的方式更靈活點，一般的需求還是要保留小數。如果在python2實現結果為小數的除法，參與運算的數字要先轉化為小數。

⑶ python2中出現中文字元亂碼，怎麼處理

在Python2.x中主要是字元編碼的問題，處理不好的話，會導致亂碼。
Python默認採取的ASCII編碼，字母、標點和其他字元只使用一個位元組來表示，但對於中文字元來說，一個位元組滿足不了需求。

⑷ 為啥python中輸入print（（2**2）**32）有結果，print（2**2**32）沒結果

溢出了估計，它應該是相當於2的幾十億次方，這跟4的32次方不一樣的。

int是取一個數的整數部分，2.28在保存的時候可能是2.2799999之類的，在python2中數字保存精度有些問題的。令a＝2.28 print a看看結果。

print在python2中是語句，在python3中是函數；>>這個用法在python2.x版本是可以去除print語句，加入print()函數實現相同的功能。同樣的還有exec語句，已經改為exec()函數。

(4)在python2中擴展閱讀：

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，NET是一致的。

Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。

這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。

⑸ python2中為什麼在進行類定義時最好要加obj

不加沒事
加object表示從基類繼承，object可以換成別的類名，表示從那個類繼承。顯然統一寫成繼承自某個類更加整齊一致。

⑹ Object level trace在Python中含義

在Python里，有一句話叫，一切皆對象。而對象的英文單詞就是object。
換句話這個object就代表了Python中的一切，開發Python的龜叔已經給object類定義常用的屬性和方法供認識使用。
當在Python2中，你定義類的時候，加上object，用內置函數dir（你定義類的名字）查看屬性和方法，你定義的類會默認繼承object這個基類（父類）的屬性和方法。
如果不給object參數，dir時就只有你自己定義屬性和方法，沒有繼承object的。

⑺ 在python中(『2』,』3』)與(『22』,『33』)怎麼比較大小

本題要求將輸入的任意3個整數從小到大輸出。
輸入格式:
輸入在一行中給出3個整數，其間以空格分隔。
輸出格式:
在一行中將3個整數從小到大輸出，其間以「->」相連。
輸入樣例:
4 2 8

輸出樣例:
2->4->8

代碼如下：
a = list(map(int,input().split()))#map(函數，序列，...)a.sort()#對列表進行升序排序for i in range(len(a)-1):#遍歷並排序後的列表
print(f'{a[i]}->',end='')#輸出列表的前n-1項，並輸出->print(f'{a[len(a)-1]}')#輸出第n項

劃重點（￣︶￣）↗：
map()函數提供的函數對指定序列做映射。
map() 函數語法：
map(function, iterable, …)
function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表,iterable 表示 一個或多個序列
end=』』()函數會關閉「在輸出中自動包含換行」的默認行為，只有Python3有用，Python2不支持。print默認是列印一行，結尾加換行。
end=』 '意思是末尾不換行。
len()訪問列表長度(數據個數)
list()函數創建列表
sort()函數
列表序列.sort(key=None, reverse= False)
reverse表示排序規則,reverse=True降序,reverse= False升序（默認）
列表序列.sort()此處默認為升序排列

⑻ 求問python 2 中的print sum（）在python 3 中要如何表達，sum（）為函數，謝謝。

在python2.7中，print是語句
python3中是函數
從而要輸出sum，
就需要改為下列語句
1print(sum())

⑼ python常見數據類型

一,python整數類型所表示的數據。

1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;

2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型，在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的（包含5，不包含3000）整型對象，也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象，該特性隨python版本而改變，不要過於依賴。

3,bool型繼承了int型，他是int的子類。

4,Python2中有長整型long，數值范圍更大，在python3中已取消，所有整型統一由int表示。

5,參與所有數值計算，數學運算，科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型，因為編程語言生而需要模擬人的思維，藉助數學方式，自動計算、更好的解決大量重復性的事務，因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。

6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)

二，python整數和浮點型支持常規的數值運算

整數和浮點數都可參與的運算：+ - * / %（取余） //（整除） **（冪）

Python字元型：

python字元型表示的數據：
python3支持Unicode編碼，由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串，更接近或者相同與人們文字元號表示，因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用，對應的可操作的方法也很多，很有意思。
字元串不可被修改，可以拼接等方法創建新字元串對象；
支持分片和下標操作；a[2:]
支持+拼接，*重復操作和成員關系in/not in；
表示形式：用單引號雙引號包含起來的符號；a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元，Bytes：b』abcd』；
6,字元串屬於不可變數據類型，內部機制為了節省空間，相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True

二, 字元串支持的運算方法

1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母轉換為全小寫

3,center(width,fillchar) :居中，width填補的長度；fillchar添加的字元

a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母計數：sub要查詢的字元

5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼

Errors :設置錯誤類型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True

7，expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度：』\tabcde』

8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常

10，isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字，或字母和數字組合

11，isalpha() :判斷是否全是字母

12，isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值

13，isdigit() :判斷字元串是否是數字

14，isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字

15，islower() :判斷是否全小寫

16，isnumeric() :判斷全是數字

17，isspace() :判斷是否是空格

18，isupper() 判斷是否大寫

19，istitle() :判斷是否首字母大寫

20，join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割：a.join(『123』)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊

22, upper() :將字元串改為大寫

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串，被選中字元在字元串中刪除

『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]

三，字元串格式化：按照規格輸出字元串

format(*args,**kwargs) :args位置參數，kwargs關鍵字參數

『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數，小數點後保留1位四捨五入

四，字元串操作符%

1，%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』

2，%d:格式化整數

3，%o格式化無符號八進制

4，%x格式化無符號十六進制

5，%f格式化定點數

6, %e: 科學計數法格式化定點數

7，%g 根據值大小自動選%f,%e

8, %G E X :大寫形式

五，格式化輔助命令：

m.n :m最小總寬度，n小數點後位數：』%12.4f』%23456.789

六，轉義字元：字元串前r避免轉義：r』\nhello\thi』

\n:換行符

\t:橫向製表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回車

\v:縱向製表符

\f:換頁符

\o,\x:八進制和十六進制

\0:空字元串

Python列表list

一，Python的列表list類型表示的數據：

Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組，用其他對象組成的連續數組。

列表中元素可以是相同或不同的數據類型；
當列表元素增加或刪除時，列表對象自動進行擴展或收縮內存，保證元素之間沒有縫隙，總是連續的。
Python中的列表是一個序列，也是一個容器類型
創建列表：a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素：list.append(object); //a.append(『python』)

2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 刪除並返回一個元素：list.pop(index) //默認刪除默認一個元素

remove 刪除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7，count 返回這個值在列表中數量：list.count(value)

8, 淺拷貝一個新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序

排序函數：sorted(list)

10，reverse: 原地翻轉：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：list.index(2,0,5)

列表元素訪問：
下標訪問：list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素：list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符：
1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新列表：l1+ l2

3, 重復操作符：* ,多個列表拼接

成員關系操作符：in/ not in
邏輯運算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；選擇排序；快速排序；歸並排序

Python元組tuple

一，Python元組tuple數據類型表示的數據：

元組是受到限制的、不可改變的列表；
可以是同構也可以是異構；
元組是序列類型、是可迭代對象，是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元組常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出現次數

三，支持運算：

1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新元組：l1+ l2

3, 重復操作符：* ,多個元組拼接

4成員關系操作符：in/ not in

邏輯運算符：and not or
四，元組的訪問

下標操作；
For循環遍歷訪問。

Python字典類型

一,Python字典dict表示的數據：{key:value}

可根據關鍵字：鍵快速索引到對應的值；
字典是映射類型，鍵值對一一對應關系，不是序列；
字典元素是無序的；
字典是可迭代對象，是容器類型；
字典的創建：k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的訪問：

通過key：k[『key』]

修改key對應的值：K[『key』] = value

For循環遍歷出來的是key；

For循環鍵值對：for I in d.items():

For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):獲取值：k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對，不存在輸出de，未設置報錯；
keys() :返回字典所有key組成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列：list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列：（類set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或兩元素組成的單位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()刪除某個鍵值對，若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對

k.setdefault(『keyword』)

Python 集合set

集合表示的數據：
多個元素的無序組合，集合是無序的，集合元素是唯一的；
字典的鍵是由集合實現的；
集合是可迭代對象
集合創建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問：
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍，不重復

常用方法：
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧，集合為空則報錯：刪除任意一個元素；
clear():清空集合，返回一個空集合對象；
remove(object):刪除一個元素，不存在和報錯：s.remove(『hi』)
update(集合)：更新另一個集合，元素不存在則不更新；
() :淺拷貝
集合的運算：
交集：s1&s2;
差集,補集：s1-s2;
並集：s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集：s1.issuperset()
不可變集合：
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列類型共同特性

一,序列類型共同特性

python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引，切片操作；
下標都是從0開始，都可通過下標進行訪問；
擁有相同的操作符
二，支持的函數：

len(obj):返回對象長度；
list(iterable):將可迭代對象轉為列表；
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組；
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式；
max(iterable): python3中元素要是同類型，python2中元素可異構：max([『a』,1])
min(iterable):和max類似；
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和，默認star為0，元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序

reversed(sequence):翻轉序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組（下標，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列類型的切片操作：

Slice:

L[index]; 訪問某個元素；

L[1:4]; 區間

L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素

⑽ Python使用判斷，檢查是都存在1.TXT文件，如果不存在，返迴文字不存在！怎麼寫這段代碼

檢查文件是否存在的方法，在Python3文件操作中經常被用到，因為，只有文件存在，我們才可以對文件進行下一步處理，那麼，常用的檢查文件存在的方法有哪些呢？以下是Python3檢查文件是否存在的幾種方法。
一、 使用os庫
os庫方法可檢查文件是否存在，存在返回Ture，不存在返回False，且不需要打開文件。
1. os.path.isfile文件檢查
import os.path
filename='/oldboye.com/file.txt'
os.path.isfile(filename)
2. os.path.exists文件夾檢查
import os
a_path='/oldboye.com/'
if os.path.exists(a_path):
#do something
3. os.access文件許可權檢查
import os
filename='/oldboye.com/file.txt'
if os.path.isfile(filename) and os.access(filename, os.R_OK):
#do something
二、使用pathlib庫
使用pathlib庫也是一種檢查文件是否存在的方法，且從Python3.4開始，Python已經把pathlib加入了標准庫，無需安裝，即可直接使用！
1. 檢查文件是否存在
from pathlib import Path
my_file = Path("/oldboye.com/file.txt")
if my_file.is_file():
# file exists
2. 檢查文件夾是否存在
from pathlib import Path
my_file = Path("/oldboye.com/file.txt")
if my_file.is_dir():
# directory exists
3. 文件或文件夾是否存在
from pathlib import Path
my_file = Path("/oldboye.com/file.txt")
if my_file.exists():
# path exists
以上列舉Python3中檢查文件和文件夾的兩種常用的方法，適用於Python3相關版本，其他版本略有不同，可以根據實際情況進行設置！