生成隨機列表python

Ⅰ python生成20個隨機數列表,前10個升序後10個降序

importrandom

list1=[]

foriinrange(20):

list1.append(random.random())

listL=sorted(list1[:10],reverse=False)

listR=sorted(list1[10:],reverse=True)

print(listL+listR)

Ⅱ python怎麼隨機取列表的值

舉例說明：從集合中隨機獲得10個數

1、定義一個列表集合iRandom = []

2、向iRandom中插入1-60，共60個數字

3、打亂列表順序

4、截取列表前10個數，即為隨機獲取到的列表集合隨機數

importrandom

iRandom=[]#定義隨機數列表
listRandom=list(range(1,61))#生成整數型1-60的列表組合
random.shuffle(listRandom)#打亂列表順序
iRandom=listRandom[0:10]#截取打亂後的前10個值，賦值給新列表iRandom
print('隨機列表組合：',iRandom)

Ⅲ 用python生成隨機數的幾種方法

1 從給定參數的正態分布中生成隨機數
當考慮從正態分布中生成隨機數時，應當首先知道正態分布的均值和方差（標准差），有了這些，就可以調用python中現有的模塊和函數來生成隨機數了。這里調用了Numpy模塊中的random.normal函數，由於邏輯非參簡單，所有直接貼上代碼如下：
import numpy as np# 定義從正態分布中獲取隨機數的函數def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態分布的均值 :param scale: 正態分布的標准差 :return:從正態分布中產生的隨機數 """ # 正態分布中的隨機數生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number# 主模塊if __name__ == "__main__": # 函數調用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 列印結果 print(n) # 結果:3.275192443463058

2 從給定參數的均勻分布中獲取隨機數的函數
考慮從均勻分布中獲取隨機數的時候，要事先知道均勻分布的下界和上界，然後調用Numpy模塊的random.uniform函數生成隨機數。
import numpy as np# 定義從均勻分布中獲取隨機數的函數def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產生的隨機數 """ # 均勻分布的隨機數生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number# 主模塊if __name__ == "__main__": # 函數調用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 列印結果 print(n) # 結果:2.4462417140153114

3 按照指定概率生成隨機數
有時候我們需要按照指定的概率生成隨機數，比如已知盒子中每種顏色的球的比例，猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似，要求給定一個概率列表，從列表對應的數字列表或區間列表中生成隨機數，分兩部分討論。
3.1 按照指定概率從數字列表中隨機抽取數字
假設給定一個數字列表和一個與之對應的概率列表，兩個列表對應位置的元素組成的元組即表示該數字在數字列表中以多大的概率出現，那麼如何根據這些已知條件從數字列表中按概率抽取隨機數呢？在這里我們考慮用均勻分布來模擬概率，代碼如下：
import numpy as npimport random# 定義從均勻分布中獲取隨機數的函數def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產生的隨機數 """ # 均勻分布的隨機數生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number# 定義從一個數字列表中以一定的概率取出對應區間中數字的函數def get_number_by_pro(number_list, pro_list): """ :param number_list:數字列表 :param pro_list:數字對應的概率列表 :return:按概率從數字列表中抽取的數字 """ # 用均勻分布中的樣本值來模擬概率 x = random.uniform(0, 1) # 累積概率 cum_pro = 0.0 # 將可迭代對象打包成元組列表 for number, number_pro in zip(number_list, pro_list): cum_pro += number_pro if x < cum_pro: # 返回值 return number# 主模塊if __name__ == "__main__": # 數字列表 num_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 對應的概率列表 pr_list = [0.1, 0.3, 0.1, 0.4, 0.1] # 函數調用 n = get_number_by_pro(number_list=num_list, pro_list=pr_list) # 列印結果 print(n) # 結果:1

3.2 按照指定概率從區間列表中的某個區間內生成隨機數
給定一個區間列表和一個與之對應的概率列表，兩個列表相應位置的元素組成的元組即表示某數字出現在某區間內的概率是多少，已知這些，我們如何生成隨機數呢？這里我們通過兩次使用均勻分布達到目的，代碼如下：
import numpy as npimport random# 定義從均勻分布中獲取隨機數的函數def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產生的隨機數 """ # 均勻分布的隨機數生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number# 定義從一個數字列表中以一定的概率取出對應區間中數字的函數def get_number_by_pro(number_list, pro_list): """ :param number_list:數字列表 :param pro_list:數字對應的概率列表 :return:按概率從數字列表中抽取的數字 """ # 用均勻分布中的樣本值來模擬概率 x = random.uniform(0, 1) # 累積概率 cum_pro = 0.0 # 將可迭代對象打包成元組列表 for number, number_pro in zip(number_list, pro_list): cum_pro += number_pro if x < cum_pro: # 從區間[number. number - 1]上隨機抽取一個值 num = get_uniform_random_number(number, number - 1) # 返回值 return num# 主模塊if __name__ == "__main__": # 數字列表 num_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 對應的概率列表 pr_list = [0.1, 0.3, 0.1, 0.4, 0.1] # 函數調用 n = get_number_by_pro(number_list=num_list, pro_list=pr_list) # 列印結果 print(n) # 結果:3.49683787011193

Ⅳ python生成包含500以內的10個隨機數的列表,列印最大值和最小值的和

Ⅳ 怎麼樣用python做個程序!生成一個隨機數構成的列表

需要用random模塊
import
random
n
=
random.randint(1,10)
110隨機整數
插入列表即
[].append(n)
做循環比for循環斷插

Ⅵ python:隨機生成20個三位數整數,輸出他們的最大值最小值,平均值和總和（要求：使用列表存儲2

import math

import random

# python:隨機生成20個三位數整數,輸出他們的最大值最小值,平均值和總和

def b3_num():

print("隨機生成20個三位數整數,輸出他們的最大值最小值,平均值和總和")

a=[]

while len(a) < 20:

a.append(random.randint(100,999))

print(f"The list is:{a}")

print("Max number:", max(a))

print("Min number:", min(a))

print("Average number:", sum(a)/len(a))

b3_num()

Ⅶ Python隨機生成列表

舉例說明：從集合中隨機獲得10個數
1、定義一個列表集合iRandom = []
2、向iRandom中插入1-60，共60個數字
3、打亂列表順序
4、截取列表前10個數，即為隨機獲取到的列表集合隨機數

import random iRandom = [] #定義隨機數列表listRandom = list(range(1,61)) #生成整數型1-60的列表組合random.shuffle(listRandom) #打亂列表順序iRandom = listRandom[0:10] #截取打亂後的前10個值，賦值給新列表iRandomprint('隨機列表組合：',iRandom)

Ⅷ python如何生成隨機數、隨機字元、隨機字元串

import random

import string

# 返回給定數量的隨機數列表

lst = random.sample(source, n)

參數source：從source中隨機選擇，n為數量

下面字元串可供選擇

問題簡單了

【生成n個隨機數】

numlst = [int(i) for i in random.sample(string.digits, n)]

numlst為隨機數整形列表

【生成n個隨機字元】

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

返回一個隨機字元列表strlst。

strlst = [i for i in random.sample(string.ascii_letters, n)]

把隨機字元連接起來就可以了

print(''.join(strlst))

如果需要生成的隨機字元、字元串帶有符號，則使用string.printable作為參數source傳遞給random.sample(source, n)中即可。

望採納！

Ⅸ Python創建一個一維列表,列表包含n個元素,n由鍵盤輸入,列表元素由1-100隨機

代碼如下，僅供參考：

from random import randint
amount = int(input("隨機數數量:"))
result = [randint(1,100) for i in range(amount)]
print(result)

輸入：10

輸出：[2, 65, 58, 24, 15, 12, 38, 24, 18, 79]

Ⅹ python 隨機n個列表 並且儲存每一個到新的列表

代碼截圖

listname = ['list_1','list_2'..........]

其中lists的地方需要更換至自己生成的列表。

然後shuffle 一下list，將順序打亂。

再按照 {名稱：列表} 這樣的方式一一存放至集合中。

比如{'list_1' : [2,2,2,2] , ..........}