少兒python循環學習目標

『壹』 怎樣規劃python學習路線

第一步：python基礎

必學知識：python基礎語法、字元串、安裝python相關軟體。

在這一階段大家主要是對python有一個初步了解，建立正確的python編程邏輯。

第二步：python編程

必學知識：Pandas數據清洗、python爬蟲、python數據可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)、python機器學習演算法等。

第二階段主要是提高利用python各種工具進行數據分析的能力，需要具有使用python進行數據分析整體思路、並針對業務做出模型最優化選擇，善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業問題。

第三步：分方向發展

這一階段需要分方向發展了，一般來說分為技術和業務兩個方面。如果想要在技術方面有所成就，可以進一步學習數據科學家或者人工智慧相關知識。如果選擇業務方面，就要以企業的運營和管理者為目標而努力。前者的話，對技術方面要求比較高，除了學習python高級編程之外，需要進一步學習機器學習、深度學習、技術開發、人體網路工學等內容。後者需要加深對業務以及整個行業市場的了解，利用python製作企業以及行業的數據分析報告，從而預測出未來行業的發張趨勢，做出正確決策。

關於Python有哪些常用的數據類型，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『貳』 學習Python需要掌握哪些知識

以下是python全棧開發課程學習路線，可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習：

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和資料庫開發

Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、javaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：數據分析

Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段八：人工智慧

Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九：自動化運維&開發

Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。

階段十：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

『叄』 python學習，需要有哪些基礎呢

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

『肆』 少兒編程學習目的究竟是什麼

喬布斯曾說過，這個國家的每個人都應該學習如何編程，因為它教會你如何去思考。極客晨星少兒編程以scratch趣味教學幫助孩子更快入門，方法上更願意被孩子接受。

『伍』 學習python的話大概要學習哪些內容

想要學習Python，需要掌握的內容還是比較多的，對於自學的同學來說會有一些難度，不推薦自學能力差的人。我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

『陸』 如何學習python

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

最近幾年，隨著大數據和人工智慧的到來，python越來越受到歡迎，轉行學python的也越來越多。那麼小白該如何學習python呢？

很多人對python縮進試的簡潔表達不以為然。那些都是已混跡於C和JAVA的老鳥已經習慣了花括弧。對於初學者，python語言是最好寫，最好讀的。

1、追求生產力，應該學python

python是全能語言，社區龐大，有太多的庫和框架。你只需要找到合適的工具來實現想法，省去了造輪子的精力。

coder可以寫盡可能少的代碼來實現同等的功能。「人生苦短，我用python」是至理名言。

如果實現一個中等業務復雜度的項目，在相同的時間要求內，用java實現要4-5個碼農的話，用python實現也許只需要1個。這就是python最大的優勢了。

2、那麼應該如何入門python呢

看書學編輯是效率最低的事情。且不說書的內容基本過時。就是比較較的翻譯也很晦澀，照書寫了代碼跑不通，不斷報錯。是很打擊學習積極性的。

不過，介紹語法的基礎書，還是可以買一本，作為手冊查閱之用。這類基礎書籍買一本就好，找個周末休息時間，一天便可看完。

3、那麼應該如何進階python呢

對python語言有一個全面的了解之後，就可以進階了。怎麼進階，很簡單，找一個你喜歡的領域直接做項目。做WEB網站，做爬蟲，都可以的。

首先要找容易上手的教程。網上有SET BY SET這種文字型 教程 ，這種只能做相對簡單的項目，如果是復雜一點的是效率那是讓人無法忍受的。而且文字教程由於有時效性問題，或是教程本身細節的一些錯誤，會讓人抓狂的。

最好的學習教程，其實就是現在淘寶上販賣的項目視頻教程。這類教程有很多，但是魚龍混雜，很難去偽存真。當然也有很多技術網站提供官方教程 。

『柒』 python怎麼學習

對於很多想學習Python的小夥伴來說，不知道從何開始，小蝸這里整理了一份Python全棧開發的學習路線，大家可按照以下這份大綱來進行學習：

第一階段：專業核心基礎

階段目標：
1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作
5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作
7. 能綜合運用所學知識完成項目

知識點：
Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。
1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。
4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。

第二階段：PythonWEB開發

階段目標：
1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發
4. 深入理解網路協議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識
5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理
6. 使用Web開發框架實現貫穿項目

知識點：
Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。
3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。
4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。

第三階段：爬蟲與數據分析

階段目標：
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取
5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰

知識點：
網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。

第四階段：機器學習與人工智慧

階段目標：
1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程
2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等
5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目

知識點：
1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。

『捌』 初學者如何學習python如何快速從Python小白到初級Python工程師

制定目標
我的學習歷程：我想免費學習Python，因此我必須養成每天的學習習慣（每天4個小時），甚至要利用我的周末。我的總體規劃是設定目標並追逐目標。我為7個星期設定了7個目標！
第1周
我的第一周目標-（Python基礎知識）作為初學者，我們的第一周目標應該是-熟悉Python基礎知識，例如變數，條件，列表，循環，函數。（好奇並探索您可以使用Python進行的操作）。由於我想免費學習python，所以我開始在互聯網上進行挖掘，幸運的是發現了一個Python備忘單，對我有很大幫助。
第2周
第二周目標-（提高我的編碼能力）解決100多個編碼問題。反向字元串，迴文，GCD，合並排序數組，If-then-else語句，循環，函數和python軟體包問題。「越努力，您就會成為更好的開發者」
第3周
第三周目標-（了解數據結構和演算法），提升您的技能和知識，並學習基礎知識，例如堆棧，隊列，元組，樹，字典，鏈接列表，搜索（線性和二進制搜索），遞歸函數（階乘，斐波那契數列），排序（氣泡排序，選擇排序）和時間復雜度（線性，二次和常數）。
第4周
第四（探索Python庫）Python之所以在開發人員中如此受歡迎，是因為其令人贊嘆的庫可供用戶使用。您可以使用的一些最常見的庫是Numpy，Scipy，Scikit-learn，Theano，TensorFlow，Keras，PyTorch和Pandas。
OpenCV是計算機視覺庫，可為您提供圖像處理功能！很酷吧？
SimpleCV，另一個CV庫，本質上是OpenCV的子集，但學習曲線要低得多。
我發現個驚人的博客約有56個Python庫。
PyGame，一個游戲開發庫，可讓您製作出色的游戲。
第5周
第五周目標-（學習Python框架）您必須學習至少3個流行的框架。閱讀框架文檔，在B站上找到視頻教程。必須以Numpy，Django，pandas和Scrapy開頭。
Django-一個Web應用程序框架。從這里您可以學習Django。
Flask（Python Microframework），另一種流行的Web應用程序框架，更加扎實（因此更加靈活）的Web應用程序開發方法
第6周
第六周目標-（從事Python項目）這是最重要的。在這里，您必須測試並應用您的知識。在第6周，您要做的就是至少處理3個python項目。我知乎分享了我以前的答案，您將在這里獲得一些適合初學者和中級學習者的出色python項目：使用Python構建的一些出色項目？
第7周
第七周目標-（Python面試練習）恭喜！現在，您擁有在全球任何一家技術公司中申請任何軟體工程工作所需的資源。現在，練習您的軟技能，並盡可能練習面試問題。

『玖』 python基本要求

Python語言完全可以從零基礎開始學習，即使沒有任何計算機基礎的人，經過一個系統的學習過程，也能掌握Python編程。現在市面上IT培訓機構學習Python課程的學員幾乎都沒有計算機編程基礎，但是他們通過系統化的學習也完全掌握Python開發技術，月薪基本過萬。
學習Python編程技術，需要有自己的學習方式和方法：
1、明確自己的目標：無論學習什麼樣的知識，都要對自己的學習目標有一個明確的認識，比如以後就業想要走哪個方向，是Web、人工智慧還是數據分析;只有朝著自己的目標前進，才可以少走彎路，得到全面提升。
2、基礎的Python學習：比如說：了解Python是什麼、可以做什麼;什麼是變數、演算法、解釋器;Python基本數據類型;列表和元組的操作方法;字元串操作方法等。
3、掌握Python的條件、循環和相關的執行語句：任何知識的基礎都是比較枯燥的，學習完基礎知識之後，我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了，比如：掌握if、else、elif等語句的使用。
4、深層次的知識學習：比如說面對對象知識OOP，更高層次的Python程序結構，代碼的重用避免代碼冗餘，函數的參數、作用域等。
5、項目實踐：學習Python知識，一定要多動手實踐，畢竟實踐出真知，多敲代碼、多去嘗試，獨立解決問題、探索問題，你會擁有更多收獲。

『拾』 大家知道這個少兒編程python真的適合孩子來學習嗎學習方式是什麼樣的啊

少兒編程 Python是一種計算機程序設計語言也是人工智慧時代的語言，初的時候是被設計用於編寫自動化腳本，但是現在隨著版本的不斷更新以及其他功能的添加，現在 Python已經被廣泛的應用於ー些大型開發上面。 Python作為少兒學習編程必須學習的課程之一，具有相當重要的作用。

Python被應用在人工智慧、科學計算、大數據、金融領域、系統運維、圖形處理、文本處理、黑客編寫、爬蟲編寫等廣泛領域。

青少兒為什麼要學 Python編程？

因為編程在未來可能是一項生存的基本技能，就像駕駛，英語一樣，很常見，很常用。可青少年為什麼要學習 Python編程呢?因為以下幾點原因

1、Python更好

玩是孩子們的天性，其實也是人類的天性，只不過成年人和孩子們的玩法不同罷了，但歸根到底，大家都喜歡玩，更有意思的玩，好在加點創造是每個孩子的夢想，甚至是成年人的夢想，少我小時候曾經夢想能製作宇宙飛船，去遨遊太空。而 Python，對極了，支持物聯網等嵌入式開發，而且方法簡單易學。不信網路搜搜樹梅派， Arino等科學套件，做個機器人實現自己的夢想，沒問題。

2、入門難度低

對於任何一個沒有基礎的人來說，編程都不容易，特別是沒有一點數理基礎的朋友，學好很難，但 Python語言語法結構簡單，與自然語言更接近，學起來更容易。

3、江湖地位

Python就如同編程語言的中的江湖俠客，自由兔費，門徒廣泛，招式繁多，怎麼講呢，就像金庸筆下的各位身懷絕技的大俠一樣，能容納各個門派，也就是說 Python類庫眾多，在 Python的世界裡，解決問題的方法多，因為很多人都在用，你可以很容易找到類似問題的解決辦法化為己用。

4、學習上的要求

如果高考真的加入信息技術編程，你以為還是會選C語言?out了，如果真有這么，也許很快，哪這么高考編程語言，一定是 Python。

5、語法結構

Python是一種強調編程卷面的語言，對字體格式要求尤為嚴格，還記得自己小時候學習語文的時候先要練習寫字一樣，學習編程，先練好編程語言卷面的問題。

6、Python更有「錢」途

Python在流行編程語言榜的名列前四，且還在高速增長。看吧，現在人工智慧如火如茶，大多數你能叫出名字的人工智慧應用都是Python寫的，你信不?用 Python的公司多，產品多，應用更多，未來的職業當然也多對吧。

可以說現在 Python編程的含金量比較高，雖然學習難度較大但是不管是在競賽中還是在日常生活中少兒Python編程的應用都十分的廣泛，因此少兒 Python編程的學習很重要。