『壹』 如何在微信公眾號編輯python代碼
步驟如下：
1.關注微信公眾號「Python程序員」
2.關注成功後，點擊右下角的「潘多拉」->"Python終端「->"閱讀原文」。
3.Python開發頁面被打開，在下面的輸入框內，輸入python代碼，點擊確認即可。
『貳』 微信公眾平台介面怎麼開發python
# coding=utf-8
from django.http import HttpResponse
import hashlib, time, re
from xml.etree import ElementTree as ET
def weixin(request):
token = "your token here"
params = request.GET
args = [token, params['timestamp'], params['nonce']]
args.sort()
if hashlib.sha1("".join(args)).hexdigest() == params['signature']:
if params.has_key('echostr'):
return HttpResponse(params['echostr'])
else:
reply = """<xml>
<ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName>
<CreateTime>%s</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[%s]]></Content>
<FuncFlag>0</FuncFlag>
</xml>"""
if request.raw_post_data:
xml = ET.fromstring(request.raw_post_data)
content = xml.find("Content").text
fromUserName = xml.find("ToUserName").text
toUserName = xml.find("FromUserName").text
postTime = str(int(time.time()))
if not content:
return HttpResponse(reply % (toUserName, fromUserName, postTime, "輸入點命令吧..."))
if content == "Hello2BizUser":
return HttpResponse(reply % (toUserName, fromUserName, postTime, "查詢成績績點請到http://chajidian.sinaapp.com/ 本微信更多功能開發中..."))
else:
return HttpResponse(reply % (toUserName, fromUserName, postTime, "暫不支持任何命令交互哦,功能開發中..."))
else:
return HttpResponse("Invalid Request")
else:
return HttpResponse("Invalid Request")
『叄』 我想用python自動接收微信公眾平台接收到的消息，根據消息內容再做出回復。不知道怎麼搞
現在都有微信公眾平台的智能機器人了啊，你到千呼萬喚微信公眾平台導航網站看下，在微信網路裡面有現有的源碼下載，照著教程設置就可以了！
『肆』 微信公眾號製作教程 遵循如下6個步驟
1、首先瀏覽器搜索微信公眾平台，點擊官網，輸入用戶名及密碼登錄。
2、然後點擊管理界面的「素材管理」，點擊「新建圖文素材」進入編輯頁面開始編輯。
3、輸入標題、作者後開始寫正文，插入圖片，點擊圖片後選擇本地上傳，選擇想要的圖片，圖片大小不能超過5M。
4、圖片文字編輯好之後聲明原創，設置封面，然後點擊保存，保存之後可以先在手機上預覽效果，點擊預覽即可。
5、確認無誤後點擊保存並群發，就可以將編輯好的微信公眾號發出。
『伍』 如何入門 Python 爬蟲
「入門」是良好的動機，但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子里有一個項目，那麼實踐起來你會被目標驅動，而不會像學習模塊一樣慢慢學習。想更好的學習python請關注微信公眾號「Python基礎教程」！
另外如果說知識體系裡的每一個知識點是圖里的點，依賴關系是邊的話，那麼這個圖一定不是一個有向無環圖。因為學習A的經驗可以幫助你學習B。因此，你不需要學習怎麼樣「入門」，因為這樣的「入門」點根本不存在！你需要學習的是怎麼樣做一個比較大的東西，在這個過程中，你會很快地學會需要學會的東西的。當然，你可以爭論說需要先懂python，不然怎麼學會python做爬蟲呢？但是事實上，你完全可以在做這個爬蟲的過程中學習python :D
看到前面很多答案都講的「術」——用什麼軟體怎麼爬，那我就講講「道」和「術」吧——爬蟲怎麼工作以及怎麼在python實現。想更好的學習python請關注微信公眾號「Python基礎教程」！
先長話短說summarize一下：
你需要學習
基本的爬蟲工作原理
基本的http抓取工具，scrapy
Bloom Filter: Bloom Filters by Example
如果需要大規模網頁抓取，你需要學習分布式爬蟲的概念。其實沒那麼玄乎，你只要學會怎樣維護一個所有集群機器能夠有效分享的分布式隊列就好。最簡單的實現是python-rq: https://github.com/nvie/rq
rq和Scrapy的結合：darkrho/scrapy-redis · GitHub
後續處理，網頁析取(grangier/python-goose · GitHub)，存儲(Mongodb)
以下是短話長說：
說說當初寫的一個集群爬下整個豆瓣的經驗吧。
1）首先你要明白爬蟲怎樣工作。
想像你是一隻蜘蛛，現在你被放到了互聯「網」上。那麼，你需要把所有的網頁都看一遍。怎麼辦呢？沒問題呀，你就隨便從某個地方開始，比如說人民日報的首頁，這個叫initial pages，用$表示吧。
在人民日報的首頁，你看到那個頁面引向的各種鏈接。於是你很開心地從爬到了「國內新聞」那個頁面。太好了，這樣你就已經爬完了倆頁面（首頁和國內新聞）！暫且不用管爬下來的頁面怎麼處理的，你就想像你把這個頁面完完整整抄成了個html放到了你身上。
突然你發現， 在國內新聞這個頁面上，有一個鏈接鏈回「首頁」。作為一隻聰明的蜘蛛，你肯定知道你不用爬回去的吧，因為你已經看過了啊。所以，你需要用你的腦子，存下你已經看過的頁面地址。這樣，每次看到一個可能需要爬的新鏈接，你就先查查你腦子里是不是已經去過這個頁面地址。如果去過，那就別去了。
好的，理論上如果所有的頁面可以從initial page達到的話，那麼可以證明你一定可以爬完所有的網頁。
那麼在python里怎麼實現呢？
很簡單
import Queue
initial_page = "http://www.renminribao.com"
url_queue = Queue.Queue()
seen = set()
seen.insert(initial_page)
url_queue.put(initial_page)
while(True): #一直進行直到海枯石爛
if url_queue.size()>0:
current_url = url_queue.get() #拿出隊例中第一個的url
store(current_url) #把這個url代表的網頁存儲好
for next_url in extract_urls(current_url): #提取把這個url里鏈向的url
if next_url not in seen:
seen.put(next_url)
url_queue.put(next_url)
else:
break
寫得已經很偽代碼了。
所有的爬蟲的backbone都在這里，下面分析一下為什麼爬蟲事實上是個非常復雜的東西——搜索引擎公司通常有一整個團隊來維護和開發。想更好的學習python請關注微信公眾號「Python基礎教程」！
2）效率
如果你直接加工一下上面的代碼直接運行的話，你需要一整年才能爬下整個豆瓣的內容。更別說Google這樣的搜索引擎需要爬下全網的內容了。
問題出在哪呢？需要爬的網頁實在太多太多了，而上面的代碼太慢太慢了。設想全網有N個網站，那麼分析一下判重的復雜度就是N*log(N)，因為所有網頁要遍歷一次，而每次判重用set的話需要log(N)的復雜度。OK，OK，我知道python的set實現是hash——不過這樣還是太慢了，至少內存使用效率不高。
通常的判重做法是怎樣呢？Bloom Filter. 簡單講它仍然是一種hash的方法，但是它的特點是，它可以使用固定的內存（不隨url的數量而增長）以O(1)的效率判定url是否已經在set中。可惜天下沒有白吃的午餐，它的唯一問題在於，如果這個url不在set中，BF可以100%確定這個url沒有看過。但是如果這個url在set中，它會告訴你：這個url應該已經出現過，不過我有2%的不確定性。注意這里的不確定性在你分配的內存足夠大的時候，可以變得很小很少。一個簡單的教程:Bloom Filters by Example
注意到這個特點，url如果被看過，那麼可能以小概率重復看一看（沒關系，多看看不會累死）。但是如果沒被看過，一定會被看一下（這個很重要，不然我們就要漏掉一些網頁了！）。 [IMPORTANT: 此段有問題，請暫時略過]
好，現在已經接近處理判重最快的方法了。另外一個瓶頸——你只有一台機器。不管你的帶寬有多大，只要你的機器下載網頁的速度是瓶頸的話，那麼你只有加快這個速度。用一台機子不夠的話——用很多台吧！當然，我們假設每台機子都已經進了最大的效率——使用多線程（python的話，多進程吧）。
3）集群化抓取
爬取豆瓣的時候，我總共用了100多台機器晝夜不停地運行了一個月。想像如果只用一台機子你就得運行100個月了...想更好的學習python請關注微信公眾號「Python基礎教程」！
那麼，假設你現在有100台機器可以用，怎麼用python實現一個分布式的爬取演算法呢？
我們把這100台中的99台運算能力較小的機器叫作slave，另外一台較大的機器叫作master，那麼回顧上面代碼中的url_queue，如果我們能把這個queue放到這台master機器上，所有的slave都可以通過網路跟master聯通，每當一個slave完成下載一個網頁，就向master請求一個新的網頁來抓取。而每次slave新抓到一個網頁，就把這個網頁上所有的鏈接送到master的queue里去。同樣，bloom filter也放到master上，但是現在master只發送確定沒有被訪問過的url給slave。Bloom Filter放到master的內存里，而被訪問過的url放到運行在master上的Redis里，這樣保證所有操作都是O(1)。（至少平攤是O(1)，Redis的訪問效率見:LINSERT – Redis)
考慮如何用python實現：
在各台slave上裝好scrapy，那麼各台機子就變成了一台有抓取能力的slave，在master上裝好Redis和rq用作分布式隊列。
代碼於是寫成
#slave.py
current_url = request_from_master()
to_send = []
for next_url in extract_urls(current_url):
to_send.append(next_url)
store(current_url);
send_to_master(to_send)
#master.py
distributed_queue = DistributedQueue()
bf = BloomFilter()
initial_pages = "www.renmingribao.com"
while(True):
if request == 'GET':
if distributed_queue.size()>0:
send(distributed_queue.get())
else:
break
elif request == 'POST':
bf.put(request.url)
好的，其實你能想到，有人已經給你寫好了你需要的：darkrho/scrapy-redis · GitHub
4）展望及後處理
雖然上面用很多「簡單」，但是真正要實現一個商業規模可用的爬蟲並不是一件容易的事。上面的代碼用來爬一個整體的網站幾乎沒有太大的問題。想更好的學習python請關注微信公眾號「Python基礎教程」！
但是如果附加上你需要這些後續處理，比如
有效地存儲（資料庫應該怎樣安排）
有效地判重（這里指網頁判重，咱可不想把人民日報和抄襲它的大民日報都爬一遍）
有效地信息抽取（比如怎麼樣抽取出網頁上所有的地址抽取出來，「朝陽區奮進路中華道」），搜索引擎通常不需要存儲所有的信息，比如圖片我存來幹嘛...
及時更新（預測這個網頁多久會更新一次）
如你所想，這里每一個點都可以供很多研究者十數年的研究。雖然如此，
「路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索」。
所以，不要問怎麼入門，直接上路就好了！
『陸』 請問這篇微信推文里的python代碼框（可復制，可左右拉動）是怎麼加的推文鏈接https://m
摘要 你好很高興為您服務。
『柒』 微信公共賬號 用python可以寫么
你好！
申請微信公眾帳號方法如下：
1、首先在網上搜索「微信公眾平台」進入到微信公眾平台界面
2、來到微信公眾平台之後就是注冊一個微信公眾賬號了，點擊右上角的「立即注冊」跳轉到注冊界面
3、來到注冊界面之後當然就是要注冊一個屬於自己的微信公眾賬號咯，填入一個自己的郵箱，個人建議是QQ郵箱就行了，畢竟都是騰訊自己的產品，而且微信與QQ也是息息相關的嘛！郵箱要可以用的，因為注冊的時候是需要驗證的！
4、收到郵箱驗證的時候，點擊驗證內容裡面的鏈接，直接就可以跳到信息登記模塊了。這時候就可以填上個人的信息了。證件照片得拍好一點，要看得到臉，還要能夠看清楚身份證信息，這一關當初的確忙活了我好一會兒！提示一下各位，一張身份證和手機信息只可以支持兩次信息登記，也就是說可以建立兩個賬號！
5、登記完信息之後，下一頁就是微信公共賬號的類型選擇了，這個也沒什麼好選擇的，只有訂閱號一張，直接點擊選定就可以了！
6、這個時候注冊算是完成了，接下來就是1-7天的審核期。在審核期間不能夠群發信息，但是可是在此期間簡單的建設自己的賬號，或者進一步熟悉，也可以先編輯上自己以後要發的信息等等！
『捌』 python怎麼能抓微信公眾號文章的閱讀數
思路一，利用rss生成工具，將搜狗的微信搜索結果生成一個rss，然後通過rss監控這個公眾號的文章是否更新。(理論上應該可行，但沒試過)
思路二，自己做一個桌面瀏覽器，IE內核。用這個瀏覽器登錄web微信，這個微信帳號關注你想抓取的公眾號，這樣就可以監控到是這些公眾號是否已更新，更新後鏈接是什麼，從而達到抓取數據的目的。（使用過，效率不高，但非常穩定）
思路三，通過修改android的微信客戶端來實現(這個方法是我們曾經使用過一段時間的)
思路四，想辦法越過驗證直接取到鏈接，再通過鏈接取到數據。
『玖』 微信公眾平台 python安裝哪裡
微信公眾平台 python安裝哪裡
SAE創建python程序，在index.wsgi輸入以下代碼，在微信驗證輸入xx.sinaapp.com，token任意，完成驗證，微信中回復hello
#utf-8
import sae
import urlparse
import xml.etree.ElementTree as ET
def app(environ, start_response):
status = '200 OK'
response_headers = [('Content-type', 'text/html; charset=utf-8')]
start_response(status, response_headers)
method=environ['REQUEST_METHOD']
if method=="GET":
query=environ['QUERY_STRING']
echostr=urlparse.parse_qs(query)['echostr']
return echostr
elif method=="POST":
post=environ['wsgi.input']
root = ET.parse(post)
fromUser=root.findtext(".//FromUserName")
toUser=root.findtext(".//ToUserName")
CreateTime=root.findtext(".//CreateTime")
texttpl='''<xml>
<ToUserName>'''+fromUser+'''</ToUserName>
<FromUserName>'''+toUser+'''</FromUserName>
<CreateTime>'''+CreateTime+'''</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[hello]]></Content>
</xml>'''
return texttpl
application = sae.create_wsgi_app(app)
『拾』 怎樣開發一個微信公眾號
微信公眾號是微信推出的一個公眾平台，我們可以使用微信公眾號進行自媒體宣傳。微信公眾平台為我提供了很多的介面，可供我們二次開發。接下來，我簡單的給大家分享下微信公眾號的一些簡單的開發教程。
工具/原料
電腦
方法/步驟
1
打開電腦中的瀏覽器，在搜索框輸入「微信公眾平台」。會匹配出微信公眾平台的官網，這里我們點擊進入官網。
2
我們輸入賬號密碼登錄微信公眾平台，沒有賬號的朋友可點擊右上角「立即注冊」進行賬號注冊，然後再返回登錄。
3
登錄成功後，將頁面滑到底部。我們可以看到一個「開發」圖標。
4
點擊「開發」圖標下方的【開發者工具】選項。
5
我們會進入開發者工具頁面，我們可以看到共有六個與開發有關的工具。在前期的學習過程中，我們只需要了解前四種即可。
6
開發者文檔所有開發者進行公眾號開發前必須要看的文檔。它可以幫助開發者完成介面以及功能的開發。
7
在線介面調試工具可以幫助我們檢測在調用微信公眾平台開發者API時，我們所發送的請求參數是否正確。
8
web開發者工具方便我們進行開發調試，可在一定程度上提高我們的開發效率。此工具可在開發者文檔中進行下載。
9
公眾平台測試賬號可以讓我們體驗並測試微信公眾平台的所有高級介面。因為我們申請的微信公眾號很多高級許可權都是不可用的