❶ python中元祖,列表,集合,字典的區別
元祖中的數據是不可修改的.但是是有順序的
列表的長度是可變的,也就是說列表中的元素可以增刪改,列表也是有序的.
字典是鍵值對的組合,是無序的,長度可變,可以增刪改查.
其中列表,字典,元組都是可以相互嵌套的.
❷ python字典列表和列表字典
最本質的區別：第一種方法得出的a是列表，而第二種的a是字典
用python語句表達來看就是：
1.type(a) == list
2.type(a) == dict
在互動式界面下顯示：
第一種：
>>> a
[{'name':'fokil'}]
此時a是一個列表，他具有列表的一切方法和屬性，但不具備任何字典的方法和屬性。列表可以有N個元素，元素的類型是任意的，與列表本身無關。而此時的a有一個元素，該元素是一個字典——但這並不代表整個列表a帶有任何字典的性質。明白？
第二種：
>>> a
{'name':['fokil']}
同上，此時a是一個字典，具有字典的一切方法和屬性，但不具備任何列表的方法和屬性。字典可以有N個元素，每個元素由一對key和內容的組合構成。key可以是任何單一對象的類型（不能是列表或字典——但可以是元組。當然，還可以是數字、字元/字元串，甚至是文件對象），而key對應的內容則可以是任意類型的。在此時，a中只有一個元素，key是一個字元串，而內容則是一個含有一個字元串元素的列表——同樣，這不意味著a具有任何的列表性質
總而言之，嚴格的講：沒有「字典列表」或「列表字典」這種概念
只有一個列表，他包含的元素的類型是字典——當然，列表中的元素可以是不同類型的，譬如：
a = [1, 'test', [2,3,4], {'name':'fokil'}]
同理，只有一個字典，他包含的元素中的一部分是列表（當然，key部分不可能是列表）。當然，也有可能是不同類型的元素：
a = {1:'b',(1,2,3):[4,5,6],'test':{'test2':['test3']}}
❸ python中如何將兩個列表組合成字典,並存放於一個新字典中
data_list = ['MC', 'YC', 'ME', 'YE']
num_list = [1000,2000,3000,4000]
c = dict(map(lambda x,y:[x,y], data_list,num_list))
print(c)
❹ python如何將列表中的元素添加進字典
字典是一種hash表，即有key,和key鍵對應下的value
比如說我要初始化一個字典
phonebook={'Alice':'3241','Beth':'9274','Ceil':'3258'}
這樣這本字典就有三對項，分別有鍵(key)和對應的值(value)組成
比如這里Alice,Beth,Ceil都是key
對應的value則分別為3241,9274,3258
key和value之間用冒號(:)隔開，項之間用逗號(,)隔開，整個字典由一對大括弧括起來。
比如你要查詢beth的電話號碼，就可以用這條語句：
print phonebook['Beth']
結果則為9274
現在對字典的基本概念熟悉了吧？！
然後回答下你這個問題。
你要把列表中的元素添加到字典中，那麼必須提供key值或value來和d中的{'a','b','c'}對應。
一樓就是其中一個解法,不過有些瑕疵，正確的應該是:
a=dict(zip(d, ['']*3))
a的值即為{'a':'', 'b':'', 'c':''}
此時列表中的元素a,b,c作為key,value的值我們暫定為空
❺ python 如何將多個列表合成一個字典
list1=['1','2','3']
list2=['a','b','c']
list3=['A','B','C']
d={}
foriinrange(0,len(list1)):
d[list1[i]]=(list2[i],list3[i]);
print(d)
❻ 用python將一個列表和一個字典匹配合並
l=[['1號機器','01'],['2號機器','02']]
dic='''{
"01":{"list":[{"ID":"a","Name":"Ua"},{"ID":"b","Name":"Ub"}]},
"02":{"list":[{"ID":"c","Name":"Uc"},{"ID":"d","Name":"Ud"}]}
}'''
dic=dic.replace('，',',')
dic=eval(dic)
result=[]
foriinl:
result.append([])
result[len(result)-1].append(i)
forkey,valueindic.items():
ifi[1]==key:
item=[]
forjinvalue['list']:
item.append([j['ID'],j['Name']])
result[len(result)-1].append(item)
print(result)
❼ python字典和列表區別有哪些
列表
1.任意對象的有序集合
列表是一組任意類型的值，按照一定順序組合而成的。
2.通過偏移讀取
組成列表的值叫做元素(Elements)。每一個元素被標識一個索引，第一個索引是0，序列的功能都能實現。
3.可變長度，異構以及任意嵌套
列表中的元素可以是任意類型，甚至是列表類型，也就是說列表可以嵌套。
4.可變的序列
支持索引、切片、合並、刪除等等操作，它們都是在原處進行修改列表。
5.對象引用數組
列表可以當成普通的數組，每當用到引用時，Python總是會將這個引用指向一個對象，所以程序只需處理對象的操作。當把一個對象賦給一個數據結構元素或變數名時，Python總是會存儲對象的引用，而不是對象的一個拷貝。
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字典
1.通過鍵而不是偏移量來讀取
字典就是一個關聯數組，是一個通過關鍵字索引的對象的集合，使用鍵-值（key-value）進行存儲，查找速度快。
2.任意對象的無序集合
字典中的項沒有特定順序，以「鍵」為象徵。
3.可變長、異構、任意嵌套
同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等。
4.屬於可變映射類型
因為是無序，故不能進行序列操作，但可以在遠處修改，通過鍵映射到值。字典是唯一內置的映射類型（鍵映射到值的對象）。
5.對象引用表
字典存儲的是對象引用，不是拷貝，和列表一樣。字典的key是不能變的，list不能作為key，字元串、元祖、整數等都可以。
和list比較，dict有以下幾個特點：
1.查找和插入的速度極快，不會隨著key的增加而增加。
2.需要佔用大量的內存，內存浪費多。
而list相反：
1.查找和插入的時間隨著元素的增加而增加。
2.佔用空間小，浪費內存很少。
所以，dict是用空間來換取時間的一種方法。
❽ python 將多個列表合成多個字典
Name=['a','b','c']
Value=[3,6,7]
List=[{'name':t[0],'value':t[1]}fortinzip(Name,Value)]
print(List)
❾ Python中列表和字典有什麼區別，分別適用於什麼
字典生成慢，查找快。
列表生成快，查找慢。
如果是數據多，經常需要查詢，務必使用字典。
❿ python列表中字典按指定相同的鍵值對合並到一個列表中
使用集合去重 + local動態變數設置 + exec 字元串解析 可實現，話不多說，代碼在下面，格式有問題調整下空格：
list_msg = [{'date':'2019-08-17', 'type':'旅遊', 'over_im':'12365'},
{'date':'2019-08-17', 'type':'haha', 'over_im':'12365'},
{'date':'2019-08-18', 'type':'娛樂', 'over_im':'11234'},{'date':'2019-08-19', 'type':'生活', 'over_im':'9532'},]
# 去除字典重復的data ，獲取數據包含多少天內容
set_mark = {i['date'] for i in list_msg}
# 去除非法命名字元作為列表後綴：
ver_name = [i.replace('-','_') for i in set_mark]
# 給列表排序，確保按照順序輸出變數
ver_name.sort()
# 設置動態命名模板
list_name_template = 'list_data_'
# 創建local對象，准備創建動態變數
createver = locals()
# 循環遍歷數據並創建動態列表變數接收
for mark in set_mark:
# 動態創建變數
createver[list_name_template + mark.replace('-','_')] \
= [dict_current for dict_current in list_msg if dict_current['date'] == mark]
for name in ver_name:
print(list_name_template + name + ':' ,end='\t') # 列印自動創建的變數名稱，採用tab分隔
exec('print('+list_name_template + name +')') # 列印變數內容（列表）
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列印結果
list_data_2019_08_17: [{'date': '2019-08-17', 'type': '旅遊', 'over_im': '12365'}, {'date': '2019-08-17', 'type': 'haha', 'over_im': '12365'}]
list_data_2019_08_18: [{'date': '2019-08-18', 'type': '娛樂', 'over_im': '11234'}]
list_data_2019_08_19: [{'date': '2019-08-19', 'type': '生活', 'over_im': '9532'}]
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