財務轉學python

❶ python主要用來幹嘛

整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然後學習下去，完成人生的目標。
1、Web開發（Python後端）
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。
平均薪資：15~20K
技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25K
技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示：注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25K
技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高端職位需要）
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資：20~40K
技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資：10~20K
技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。

❷ 之前學java的，沒找到工作，現在想學python可以嗎

java轉行python其實相對來說是很簡單的。因為編程語言都具有互通性。千鋒教育就有線上免費Java線上公開課。 java和python的異同點如下：1、從語法上面的區分：Python版本的冒泡排序實現邏輯和Java版本冒泡排序實現邏輯幾乎是相同，僅僅只有語法上有一定的區別。2、從定義函數的區別：Python是沒有太多的裝飾，Java需要聲明public或者private，Java必須聲明返回值，而Python是不需要;在定義變數上，Java必須顯示聲明變數，而Python是不需要的;在循環體上，Java需要一個索引位置去依次獲取數組中的元素，Python直接遍歷數組的對象;在分支選擇結構上幾乎沒有什麼不同。3、從開發工具的區分：用Java使用的是IDEA，Python採用的工具是pycharm，這兩個工具無論從外觀上還是功能上基本相同，所以對於從Java轉Python基本上可以說是無縫對接的。如果想了解JavaScript更多相關知識，建議到千鋒教育了解一下。千鋒教育目前在18個城市擁有22個校區，年培養優質人才20000餘人，與國內20000餘家企業建立人才輸送合作關系，院校合作超600所。

❸ 學python對金融有用嗎

在過去的十年裡，隨著自動化技術的出現，科技最終成為傑出的金融機構，銀行，保險和投資公司，股票交易公司，對沖基金，券商等公司的一部分。根據2013年的Crosman 報告，與2013年相比，銀行和金融公司2014年在科技上的花費要高出4.2%。預計在2020年，一年的金融服務的技術成本將達到5億美元。正值系統需要維護和不斷升級的時候，一些著名的銀行僱傭一些開發者是很正常的事情。
那麼Python用在哪裡呢?
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Python的語法很容易實現那些金融演算法和數學計算，每個數學語句都能轉變成一行Python代碼，每行允許超過十萬的計算量。
沒有其他語言能像Python這樣適用於數學，Python精通於計算，以及數學和科學中的排列組合問題。
Python的第二個特性是表示數字，序列和演算法。比如SciPy庫，很適合用來做技術領域和科學領域的計算，SicPy庫被很多工程師，科學家和分析人員使用。
NumPy，也是Python的一個擴展，它可以很好地處理數學函數，數組和矩陣。同時，Python也支持嚴格的編碼模式，因此，使它成為一個平衡的選擇，或者說方法。
使用更少的人達到相同的結果以及實現其他編程語言不能實現的事，是Python首要的優點。Python語法的精確和簡潔，以及它大量寶貴的第三方工具使它成為處理金融行業的錯綜復雜的事務的唯一可靠的選擇。
Cititec(英格蘭倫敦的職業介紹所)的技術招聘經理Stephen Grant說：跨市場風險管理和交易系統都在使用Python(有時會混合使用c++)，很多銀行從建立銀行的前端到資產風險系統都會選擇使用Python。使用Python的金融公司包括荷蘭銀行，德國證券交易所集團，Bellco信用社，摩根大通以及阿爾蒂斯投資管理。

❹ 學習Python對財務工作者有哪些用途

1、可以用來處理數據，進行更深層次的數據分析

會計財務都離不開和數據打交道，而且每天有大量重復性工作，所以學習Python最大的用處是：釋放大部分人力對數據的處理，解放重復勞動性工作。

2、評估預算的時候，快速數據對比

學會python操作excel，然後可能學一學科學計算的第三方庫就差不多了。

3、節約工作時間

學用編程的方式完成重復的工作，解放自己的時間，可以早點下班。工作用編程去做，python速度快效率高。

4、提高自己的核心競爭力

在財務信息化，電算化的趨勢，有很多的新的技術出現，比如hr 機器人，財務機器人，智能審單機器人。

5、多一項謀生技能

掌握了一個技能工具，有了一種思維習慣。多了一種獲取信息，處理信息的方式，面對問題多了一個選擇。

❺ 財務專業學風變編程Python課程有用嗎

在操作Excel方面：Python用xlwings將數據從Excel導入numpy或pandas分析很方便，自定義方法調用宏也很方便，但需要稍微了解vba的事件。
在從各種稀奇古怪的文件，或從網路獲取數據時，Python最好用，但自動控制Windows下的各種窗體，代替重復操作讀寫數據時，ahk或者powershell需要了解。
當你想做個小網站，發布個調查表單收集數據，即設計資料庫前端用戶界面時，Python可以完成，但目前nodejs更主流，且要了解資料庫。
當你設計資料庫後台管理界面時，Access最好用，你可以在主流資料庫里存數據，Access通過odbc鏈接表，設計查詢窗體，大概了解SQL語句就行。
總之，學Python是能實現這些功能的語言中，最容易學的那個，以後的開發維護成本最低。對於財會人，先用好Excel，稍微了解vba，然後學習Python，尤其多用xlwings，然後通過Access學sql，然後對ahk或powershell以及npm部署有個了解，就差不多啥都能幹了。

❻ 財務學python需要多久

隨著人工智慧時代呼聲漸起，Python憑借其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想要入行互聯網行業的人們的首選編程語言。如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看，學習Python都沒有什麼可挑剔的。
如果你想要專業的學習Python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右，4-6個月左右的時間。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
python是一種比較簡單的接地氣的語言。如果會其它編程語言，努力一個禮拜，你就可以掌握python的精髓。如果你沒有編程基礎，也不用擔心，你努力學習下python的基礎。
零基礎的新手應該如何系統化的學習Python開發

第一、必須有一個老師給自己講解，帶著學習

這樣首先是可以少走很多的彎路，不至於一個小小的問題，就困擾了一天的時間，可能明白人的一句話你就明白，但是自己想可能需要一天的時間，或許最後還是搞不懂。

第二、需要有一個明確而且系統的學習規劃

比如你今天學習什麼內容，而且今天學習的內容跟著什麼案例練習，如果你學習JAVA只是看看免費的視頻，那我勸你還是不要浪費時間，必須跟著大量的案例，反正練習，對於一個知識點才可以真正的掌握。

第三、明確的學習路線圖

一個明確的學習路線圖，每一個階段有相應的學習時間。

第四、做好長時間學習思想准備

學習過程是循序漸進的過程，你的基礎部分看完了，之後肯定會忘一部分，自己以為看明白了，等到用時候發現自己還是不知道怎麼用，這是必經的過程，這時候再回去復習基礎知識應該有更深入的認識，所以要做好長時間學習思想准備，不要因此放棄，不要急於求成。

第五、嘗試用python解決我們項目中遇到的一些問題

要想更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習語法階段。我們可以嘗試用python解決我們項目中遇到的一些問題，如果項目不是用python開發的，那我們可以想想能不能用python製作一些項目組可以使用的一些工具(utility)，通過這些工具簡化 項目組成員的任務，提高我們的工作效率。 每天的編碼必不可少，既然選擇學習編程，學習Python，堅持編碼應該是必須做到的

第六、學習目標要明確

我們為什麼學習Python?高薪?升職?知道自己要什麼，知道自己做什麼，怎麼做，這個很重要。

學會Python需要多長時間?

如果是自學，從零基礎開始學習Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的時間。

當然，如果有其它編程語言的經驗，入門還是非常快的，大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。
無論是新手還是有一定基礎的朋友，有一個有經驗的人帶著自己學習，或者參加Python培訓課程，都會1個月左右入門，3個月左右對Python有一個全面系統的了解，達到自己動手編程解決問題的能力。

精通Python需要多長時間?

任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。

精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精通。

一個對Python程序能算的上精通的程序員，對同樣一個問題，他知道很多種解決問題的方法，並能從中選擇最有效率的方法!

學習Python可以從事哪些職位?

1、網站後端程序員：使用它單間網站，後台服務比較容易維護;

2、自動化運維：自動化處理大量的運維任務;

3、數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果;

4、游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中;

5、自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化;

6、網站開發：藉助django,flask框架自己搭建網站。

❼ 主要使用excel處理數據的話，財務人員學習VBA和python哪個比較好

作為兩種語言都會一些的財務人員，首先還是推薦先VBA，再考慮Python的學習

理由如下：
VBA作為office的原始自帶語言，相對於其他語言操作Excel更加方便快捷

VBA是Visual Basic For Application 的簡稱，語法體驗和VB一致，都是一個大家族，作為一門腳本語言，學習成本相對於其他語言較低。

Python作為最近幾年的熱門語言，其語法簡潔明了，輪子也多，財務領域，可以用於數據的採集，ETL和後續分析。就數據方面Python操作起來方便很多，但是對於一些格式圖表細節則不如VBA來的方便。

VBA學習成本相對Python低一些
對於新手，首先要學習的就是錄制宏！

在Excel中錄制宏，把我們的操作錄制下來，反復使用，就好像錄制視頻一樣，可以反復觀看，其中80%的功能，我們可以通過錄制宏來實現，剩下要學習的知識並不是很多

需要學習的大概有

1、工作薄對象，工作表對象、單元格對象、圖表類對象（相對前兩者使用少一些）等

2、循環和判斷語句（FOR、DO、IF常用）等

3、其他重要：數組、FSO、正則、字典等

財務人員使用Excel頻率高，跨文件操作必學VBA
只會函數、技巧、圖表對於復雜一些的財務需求是遠遠不夠的，

集團中，財務面對是經常是大量的文件匯總處理、數據抽取、分析、拆分

這種跨文件，大量的處理，是函數所無法完成的，如果會VBA則得心應手

未來可以推薦PBI系列
隨著PBI和Power系列的出現，給Excel插上了翅膀，

Power Query ：對數據的ETL簡單高效，降低了學習成本，對於新手比較友好，

Power Pivot ：號稱超級透視表，透視表大家都知道非常的好用，對於簡單的數據分析，非常方便，那麼這個超級透視表，可見一斑

Power Map：數據可視化展示，比自帶的常用圖表展示更加方便，在Power BI中有了更多的圖表插件可以學習

簡單說兩句，大家有興趣可以留言，進一步交流溝通！

❽ 財務有必要學python嗎

在即將到來的人工智慧時代，編程將成為我們的創造工具，甚至是使用工具的主要方法，和打字、英語一樣，成為人人都要掌握的基本技能。
在多年前沒幾個人家裡有電腦的時候，你們能想到，如今電腦會進入各個公司，office成為人人必備的辦公軟體嘛。
未來，python這種編程能力，也會成為人人必備的技能，畢竟，現在小學生都開始學python了，高考也加入python項目了，已經開始逐漸顯露出全民學編程的趨勢啦。
會計財務都離不開和數據打交道，而且每天有大量重復性工作，所以學習Python最大的用處是：釋放大部分人力對數據的處理，解放重復勞動性工作。
另外也在評估預算的時候，爬取自己所需要的數據，來進行對比。
因此會計主要的發展方向是Python技能與數據方面的能力。
舉一個學員的例子，小芬是半審計，半管理會計。她需要進行大文件操作，一個一整年的賬目文件大概有80萬行，用excel實行起來困難，根本原因是不會用SQL，想看看能不能用python實現類似的功能。
她的需求里，需要解決的四個表都在五十萬行以上，所以盡管只是簡單的vlookup操作，在Excel裡面還是很難做。
但這個需求用python解決就沒什麼問題，除了數據量有點大，可能需要分批處理。
學會python操作excel，然後可能學一學科學計算的第三方庫就差不多了。python裡面還有其他第三方制圖的，plotpy這個第三方庫也可以制圖。
寫好代碼，點擊運行，看著電影自動處理，看完電影直接驗收成果就好啦。
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❾ 財務需要學python嗎

根據自己的情況來決定，雖然學習python不是財務人員必備的技能，但學習python對於財務人員來講，可以提高工作效率、節省時間。
財務是一個比較特殊的工作崗位，每天需要接觸各種各樣的數據，而Python可以說是數據的救星，用Python製作出來的小工具，可以更好地處理數據，提高工作效率。
Python作為一門編程語言，屬於IT技術、自動化技術、計算機技術。
大多數行業都免不了復雜瑣碎的工作，他們卻又佔用很多時間、很容易讓人產生厭倦心理。如果被迫耗在這些數據整理的事情上，工作效率自然難以提高。而Python提供了解決方法，只需要花費一點時間做一個小工具，後期就可以一鍵完成，方便省事。

❿ Python作為一門編程語言，學完了python能做什麼工作

Python是一種高級編程語言，因為有很多包，你可以快速開始，很多公司都在使用。在學習Python之後，可能適合的職業主要集中在以下幾個方面：

產品管理器通常需要准備PPT報告各種數據，並且Python數據分析師也可以使用Python很多工作。如今，數據分析師基本上沒有說Python，因為Python內部數據分析太多，熊貓，Numpy，Scikit學習，Matplotlib，Tensorflow .許多數據科學家也在使用Python，所以如果數據分析，那麼有興趣學習，還可以考慮網路的方向探索Python培訓。這也很明顯。現在對Python的需求如此之高，很多人已經開始學習Python，總是被教導，教育培訓也是一個持久的行業。至少有一些編程基礎在Python之後，然後學習一些新興語言，觸摸旁路，並正確做訓練。財務顧問現在處於數字轉型，金融方向本身是一堆數據。這是大量數據。它是很多手工工作，付款和責任，現在，自動化得到改善，對於財務人員的要求也很高，如果你可以在這些數據的基礎上進行一些分析，它也是非常繁榮的做一個好主意，它非常受歡迎。