字王python

㈠ python的前景怎麼樣

簡單的分析一下，python語言在2017年突然就火了起來，為什麼？因為python能夠滿足人們的需要唄！一直以簡潔著稱的python可不是概的。簡單做個對比，列印一個九九乘法表python只需要三行代碼，敢問其他的需要哪個能做到？正是因為簡單易懂，python才進入了程序猿們的眼中。

而且python是一個多面手，這么說，基本上沒有python做不了的項目。前端後端，爬蟲，等等……只有你想不到，沒有python做不到。而且目前聽上去比較牛逼的大數據，人工智慧，區塊鏈，都有python的身影。

目前國內的python程序猿可以說基本沒有，真正懂python的人鳳毛麟角。看網上看了一些python的課程，可以說講的亂七八糟，沒有一點邏輯可言，擺明了出點課程掛到網上掙錢。就算是像某某博客這樣的專業培訓機構，也是為了撈錢，基本上都是講講基本知識，講完了你也未必能編寫出什麼東西。

放眼望去，萬物互聯時代即將到來，各種各樣的智能設備也會如雨後春筍般的出現。這些設備的背後都需要大量的數據，大量的程序猿，大量的代碼做支持，你覺得python會不會成為這裡面的王者？

總結一下，python簡單，而且技術已經成熟，有超多的函數庫供人們使用。用最少得代碼實現更多的功能。目前國內python程序猿少之又少，前景一片大好。

㈡ Python自學可以嗎

當然可以自學。Python是一門相對來說比較簡單的編程語言，自學完全ok。

2、現用現學。這是我個人的學習方法，供大家參考。我是先學一遍基礎教程，然後在量化平台開始數據分析，用到什麼不會再去補什麼，比如數據分析用到pandas，我再去學pandas。

哪怕是基礎知識，當用到時發覺忘記了回頭復習鞏固是常有之事。只有追著自己想要的東西去學，學會了才有成就感，有動力繼續下去。這好比你追求妹子，每日負責接送，送花送包包，一段時間後，妹子和你牽手了，你才有成就感，才有動力追下去。

不信你可以做一下各種py基礎教程的練習題，做起來不是那麼有趣，有點做奧賽題的感覺，很傷腦筋，你又不知道跟自己想要的有什麼關系，你很快會覺得無聊。但大家對於基礎課程要堅持，練習題可以不做，但你要保證自己至少看懂了教程的內容。

所以，學習python是不難的，關鍵還是要有目的還有恆心，三天曬網兩天打魚這樣肯定是不成的。

㈢ 如何在Python字典中實現所有姓王同學的成績

假設是score_dict={人名:成績}
for name in score_dict:
if name.startswith("王"):
print(score_dict.get(name))

㈣ Python從入門到精通要看哪些書

Python入門到精通學習書籍推薦！

1、Python基礎教程（第2版 修訂版）
《Python基礎教程(第2版修訂版)》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
2、Python編程：從入門到實踐
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程（第3版）
《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開發相關的主題；第3部分為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及其他內容。《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
4、利用Python進行數據分析
《利用Python進行數據分析》是2013年機械工業出版社出版的軟硬體開發類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。
5、Python零基礎入門學習
本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門書籍，但本書的「野心」可並不止於「初級水平」的教學。
6、用Python寫網路爬蟲
《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南，講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。
本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書，並理解書中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly：Python學習手冊（第4版）
《7.O'Reilly：Python學習手冊（第4版）》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優質特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。
9、O'Reilly：深入淺出Python（中文版）
《O'Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經典python圖書，初中級python獨門秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式，以類似生動PPT的形式教你學python。
10、「笨辦法」學Python（第3版附光碟1張）
這本《「笨辦法」學Python》的寫法獨樹一幟，從章節練習入手，引導讀者自己輸入代碼，並進行講解，每個章節都不是很難，循循善誘，本書不是很厚，但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺，是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學者購買閱讀。
這十本書都是很適合小白入門Python並逐漸深入學習的，大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。

㈤ python分析人數最多的姓氏

先收集常見姓氏列表，獲取姓名的第一個字，然後在姓氏列表中匹配，如果找到那麼姓氏就是這個字，如果沒找到就嘗試姓名前兩個字，如果還沒找到就嘗試更多字（當然中國姓氏一般就兩字，我還沒見過兩字以上的姓）或者手動辨別姓氏，然後把姓氏補充進列表。這種思路的問題在於復合姓可能會出問題，比如」司「和」司馬「，腳本識別出的姓會是」司「。#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# Python 版本需要為 3.5 以上

first_names = ('李', '王', '司', '司馬')

def name_parser(name, first_name_count=1):
"""
分析姓名，返回姓和名的元組

:param str name: 姓名
:param int first_name_count: 姓氏長度，默認為1
:return: 姓和名的元組，如果沒分析成功就返回空元組
:rtype: tuple
"""
if name[0:first_name_count] in first_names:
return (name[0:first_name_count], name[first_name_count:])
else:
return ()

if __name__ == '__main__':
# name.txt 需要為 UTF-8 編碼，如果為其他編碼，自行優化處理
with open('name.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for i in f:
name = i.rstrip('\n')
# 最多嘗試兩字的姓
for n in range(1, 3):
s = name_parser(name, n)
if s:
print('{} 的姓氏為: {},名字為: {}.'.format(name, s[0], s[1]))
break
else:
print('未分析出 {} 的姓氏和名字，可能需要補充姓氏列表.'.format(name))

㈥ Python其實很簡單 第五章 基本數據類型

編程的目的就是為了處理信息，信息則是由各種不同類型的數據表示的，對數據的進一步處理也會使信息更加豐富和有效。

5.1變數

前面已經提到過「變數」這屬語，下面再進一步解釋一下。

在程序運行時，必須把數據導入計算機的存儲單元中，但存儲單元的命名是用二進制數表示的，晦澀難懂。為了方便起見，可以給存儲單元起上一個通俗易懂的名字，即 變數名 。

變數的生命周期和程序的運行周期是相同的，一個程序運行解釋，所佔用的存儲空間也就隨之釋放，用變數名表示的數據所佔用的這個存儲單元也就空閑了。

變數名的命名規則：

由字母、數字、下劃線構成，必須由字母開頭。

不能包含-、*、？、#、、；、/、、@、%、$、空格等特殊字元。

最好使用有含義的英文單詞或漢語拼音。

最好採用小寫字母。

不能使用保留字（已被Python語言系統本身賦予特定意義的單詞）。Python的保留字如下表所示。

Python保留字列表

Python是區分大小寫的，雖然可以將一個英文單詞通過字母大小寫不同而作為不同變數的變數名，但從程序可讀性的角度看，的確不可取。

Python是一種動態類型的語言，變數的類型由變數的值決定。換而言之，給變數賦何種類型的值，變數就是該值的類型。給變數賦值可以通過賦值號(=)來實現。如：

>>> myvar=100

>>> type(myvar)

>>> myvar='tom'

>>> type(myvar)

在這個例子中，變數myvar首先賦值為100，顯而易見，100是個整數，通過type()這個函數檢測，變數myvar的類型為整數類型(int)；接下來變數myvar賦值為『tom』，通過type()這個函數檢測，變數myvar的類型改變為字元串類型(str)。

不僅可以給一個變數賦值為常量，也可以賦值為另一個變數。如：

>>> a=100

>>> b=a

>>> b

100

在這個例子中，「b=a」的實際意義是，變數b和變數a指向同一個存儲單元，既然是同一個存儲單元，變數b和變數a本質上就是完全相同的，這就好比一個人除了本名之外，還有其他的名字，如筆名、昵稱、乳名等等，雖然本質一樣，但是可以在不同場合使用。

5.2關於Python的常量問題

在大多數語言中都有常量這個概念，但是Python卻沒有。其實仔細想想也好像沒有設置常量的必要，只要一個變數的值不發生變化，即不給變數重新賦值，它的值當然不會變化，它便是個常量。

5.3基本數據類型

5.3.1整數型和浮點數

整數型(integer)，可以是正整數、負整數和0，可以是十進制、八進制、二進制等。

浮點數(float)，由整數部分和小數部分組成，主要用於處理包括小數的數。浮點數也可以用科學計數法表示。

5.3.2 字元串類型

字元串類型是由一系列的字母或者其他符號組成的數據序列，通常用單引號、雙引號或三引號括起來。

用單引號和雙引號括起來的字元串只能放在同一行，用三引號括起來的字元串可以分布在連續多行上。如：

name='我的名字叫王小明'

old="今年6歲"

introce='''我想說： 我是中國娃

愛講普通話

要學習寫標準的漢字'''

print(name)

print(old)

print(introce)

運行結果為：我的名字叫王小明

今年6歲

我想說： 我是中國娃

愛講普通話

要學習寫標準的漢字

不管是哪一種引號形式，括起來的部分是一個整體，包括空格和換行符都屬於字元串的一部分。

為了保證特殊的輸出效果，Python中的字元串支持轉義字元，可使用反斜杠「」對一些特殊字元進行轉義。常用的轉義字元如下：

續行符

換行符

空

水平製表符

」 雙引號

』 單引號

一個反斜杠

f 換頁

其中，續行符（「」）用於當一個字元串在一行寫不下時用續行符進行連接，但通常更多的採用小括弧「()」即可。

如：

第一種方法採用續行符（「」）：

>>> str="A thousand wishes, a thousand plans and

a thousand resolutions are better than one action!"

>>> print(str)

A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!

第二種方法採用小括弧()：

>>> str=("A thousand wishes, a thousand plans and "

"a thousand resolutions are better than one action!")

>>> print(str)

A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!

下面舉例說明換行符(「 」)的用法：

>>> str=" 登鸛雀樓 白日依山盡， 黃河入海流。 欲窮千里目, 更上一層樓。 "

>>> print(str)

登鸛雀樓

白日依山盡，

黃河入海流。

欲窮千里目,

更上一層樓。

下面舉例說明使用轉義字元輸出雙引號(「)的方法：

>>> str="王之渙的詩《登鸛雀樓》中這樣寫道:" 白日依山盡，黃河入海流。欲窮千里目,更上一層樓。""

>>> print(str)

王之渙的詩《登鸛雀樓》中這樣寫道:" 白日依山盡，黃河入海流。欲窮千里目,更上一層樓。"

>>>

5.3.3布爾類型

布爾類型用來表示邏輯值，所謂邏輯判斷的結果，不外乎「真」或「假」兩種情況。在Python中「真」用True表示，「假」用False表示。如果布爾類型的變數參與算數運算，則True被當作1，False被當作0。

如：

>>> result=True

>>> print(result)

True

>>> print(result+1)

2

>>> result=False

>>> print(result)

False

>>> print(result+1)

1

5.3.4類型強制轉換

Python是一種弱數據類型語言，可以通過給變數重新賦值的方法改變數據類型。但有時為了強制改變數據類型，就要使用類型轉換函數來改變。

譬如，為了從鍵盤讀入成績的數據，可以用float()函數將input()語句讀入的字元串轉換為浮點數，再賦值給變數score。

>>> score=input("請輸入您的成績：")

請輸入您的成績：96.5 （從鍵盤輸入96.5）

為了計算成績比及格線高了多少分，使用下面的命令，發現出現了錯誤提示如下：

>>> score-60

Traceback (most recent call last):

File " ", line 1, in

score-60

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

這是屬於類型錯誤，原因是從鍵盤讀入的成績值（96.5）並非數值類型，不能參與算數運算。用type()函數可以進一步查詢變數score的數據類型。

>>> type(score)

使用float()函數進行強制轉換後，就可以解決上述問題：

>>> score=float(input("請輸入您的成績："))

請輸入您的成績：96.5

>>> score=float(score)

>>> type(score)

>>> score-60

36.5

下表列舉了一些常用的類型轉換函數：

㈦ python的作用

你不能算是菜鳥，很有潛力。
我原來是學習C++的。用了前後5-6年左右才熟悉了，精通了。後來互聯網時代來了，我覺著java不好用，在研究了當時市面上的所有語言後選擇了python，至今，用了10年了。這期間用java, .net，php, c++都做過項目。在學習python前，我也學習過其它的各種語言。甚至fortran和prolog. 還有些不知名的語言。

一個東西好不好，其實還是要自己在實踐中的感受。也許今天覺著它好。幾年後又覺著它不好。

python好不好，還在於自己的積累與感覺。如果你積累的多，游刃有餘，會覺著它很好。從一般情況來看python是腳本語言之王，十年前是這樣，十年後還是這樣。

膠水是指，python藉助C語言介面，幾乎可以驅動所有已知的軟體，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝後就可以驅動它。無論是資料庫，網路，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟體生產不使用它。主要用java, c#, xml, c。至於為什麼，這是軟體工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

python並不為特定目的而產生。雖然它更適用於系統維護。不過它就是一個通用的腳本語言。

從個人感覺來說，微軟體東西，非常好，省心，一流的技術理念，開發工具是全世界最好的（沒有之一）。不過，因為它只限於微軟的平台，所以范圍上大大打了折扣。 世界上最流行的伺服器還是unix和linux。而不是windows。桌面操作系統最流行的是windows。不過在所有的平台上都有C語言，大部分平台，甚至手機平台都有python語言和它的執行環境。這是其它的所有語言，包括java幾乎都很難做到的。

python嚴格說叫CPython，與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用ironpython，這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse，不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯器是sublime text2, geany, vi等。

python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難，但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。

虛擬機可以跑linux，配置好就可以。也可以獨立安裝一個linux。也可以直接在windows下學習python。沒有太多區別。建議你買一個200多元的樹莓派，很好玩。安裝的是linux操作系統。

IDLE是我初學，甚至幾年中用得最多的。後來有了sublime才基本上不用它。idle只有一個缺點，就是有時候程序大了，輸入鍵盤會有感覺延遲。

㈧ Python 語言有沒有什麼好的書籍

如果想全面學習Python，還是看視頻學的更快，給你個老男孩教育Python全棧開發+人工智慧的課程大綱，可以看一下！
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

㈨ python的用途和優點

python的用途：

python也是一門程序語言。能寫各種各樣的程序。

優點：

1.支持OOP編程 從根本

上講Python仍是一種面向對象的語言，支持多態、繼承等高級概念，在Python里使用OOP十分容易 沒有C++、Java那樣復雜，但不必做Python下OOp高手，夠用即可。

2. 免費Python的使用是完全免費的，您可以從網路上免費下載、安裝使用， Python上的其他程序包，也可下載安裝使用。 Python的免費的同時又有很多的的社區對用戶的提問提出快速的技術支持，學習和使用Python技術不再是一個人在戰斗！

3. 可移植性 Python的實現是用ansi c編寫的，可以運行在目前所有主流平台上，手機、pad上均可運行Python程序，其下的程序包也具有可移植性。

4. 功能強大 從特性的觀點上看，Python是一個混合體，他豐富的工具集使得他介於傳統的腳本語言和系統語言之間。

拓展資料：

設計定位

Python的設計哲學是"優雅"、"明確"、"簡單"。因此，Perl語言中"總是有多種方法來做同一件事"的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是"用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事"。

在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

雖然Python可能被粗略地分類為"腳本語言"(script language)，但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是"腳本語言"泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。

因此，很多人還把Python作為一種"膠水語言"(glue language)使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。

㈩ 老王PYTHON 培訓如何 不知道的就不要答了

各個Python培訓都有自己獨特的優勢所在，而且每個人的需求不同，自然選擇上看法也是不同的。
在選擇Python培訓機構的時候，道聽途說是沒有用的，最好是親自試聽一下課程，根據自己的實際需求來決定，適合自己的才是最好的。