『壹』 68 個 python 內置函數詳解
內置函數就是Python給你提供的,拿來直接用的函數,比如print.,input等。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68個內置函數,具體如下
本文將這68個內置函數綜合整理為12大類,正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過,建議收藏學習!
(1)列表和元組
(2)相關內置函數
(3)字元串
frozenset 創建一個凍結的集合,凍結的集合不能進行添加和刪除操作。
語法:sorted(Iterable, key=函數(排序規則), reverse=False)
語法:fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數. 在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然後根據function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數據 , Iterable: 可迭代對象
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語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執行 function
hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash演算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內存
『貳』 Python中內置數據類型list,tuple,dict,set的區別和用法
python 中list,tuple,dict,set是最常用的集合類型。
list列表,相當於一個數組,不過list的長度是自動變化的而且列表元素自由的,不必每個元素都是同一種類型。它的簡潔的定義方式是a=[]。有序組合
tuple也是一個組合。不過tuple在定義好之後就不能再變化。它的簡潔的定義方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序組合。
dict是字典類型。也就是鍵值對類型。鍵名不可以重復,並且不可以變化(字元串就符合這個要求,常用字元串作為鍵名)。它的簡潔的定義方式是a={}.無序組合(意思就是你無法按照添加的順序對他進行遍歷)。
set是set類型(不好翻譯,用的也少)。也是一個無序的組合,元素是互斥的,也就不會出現相同的元素。可以把一個序列轉換成無重復元素的set.無序組合。
以下是使用的示例代碼。
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a_tuple=(1,3423,'34')
a_list=[12,12.34,'sds']
a_dict={'key1':1,'key2':2}
a_set=set('2323')
for t in a_tuple:
print('%s in tuple'%t)
print('*'*10)
for l in a_list:
print('%s in list'%l)
print('*'*10)
for k,v in a_dict.items():
print('key=%s,value=%s in dict'%(k,v))
print('*'*10)
for s in a_set:
print('%s in set'%s)
print('*'*10)
『叄』 set在python中是什麼意思
在Python set是基本數據類型的一種集合類型,它有可變集合(set())和不可變集合(frozenset)兩種。
創建集合set、集合set添加、集合刪除、交集、並集、差集的操作都是非常實用的方法。set是一個無序的元素集合,支持並、交、差及對稱差等數學運算,但由於set不記錄元素位置,因此不支持索引、分片等類序列的操作。
python 中list,tuple,dict,set是最常用的集合類型。
list列表,相當於一個數組,不過list的長度是自動變化的而且列表元素自由的,不必每個元素都是同一種類型。它的簡潔的定義方式是a=[]。有序組合
tuple也是一個組合。不過tuple在定義好之後就不能再變化。它的簡潔的定義方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序組合。
dict是字典類型。也就是鍵值對類型。鍵名不可以重復,並且不可以變化(字元串就符合這個要求,常用字元串作為鍵名)。它的簡潔的定義方式是a={}.無序組合(意思就是你無法按照添加的順序對他進行遍歷)。
set是set類型(不好翻譯,用的也少)。也是一個無序的組合,元素是互斥的,也就不會出現相同的元素。可以把一個序列轉換成無重復元素的set.無序組合。
『肆』 Python中字典的內建函數用法是什麼
字典內置函數&方法
Python字典包含了以下內置函數:
1 cmp(dict1, dict2)
比較兩個字典元素。
2 len(dict)
計算字典元素個數,即鍵的總數。
3 str(dict)
輸出字典可列印的字元串表示。
4 type(variable)
返回輸入的變數類型,如果變數是字典就返回字典類型。
『伍』 python中set是什麼意思
在Python set是基本數據類型的一種集合類型,它有可變集合(set())和不可變集合(frozenset)兩種。
創建集合set、集合set添加、集合刪除、交集、並集、差集的操作都是非常實用的方法。set是一個無序的元素集合,支持並、交、差及對稱差等數學運算,但由於set不記錄元素位置,因此不支持索引、分片等類序列的操作。
tuple算是list和str的雜合(雜交的都有自己的優勢,上一節的末後已經顯示了),那麼set則可以堪稱是list和dict的雜合。
set擁有類似dict的特點:可以用{}花括弧來定義;其中的元素沒有序列,也就是是非序列類型的數據;而且,set中的元素不可重復,這就類似dict的鍵,set也有一點list的特點:有一種集合可以原處修改。
以上內容參考網路-Python
『陸』 python內置函數有哪些
python常見的內置函數有:
1. abs()函數返回數字的絕對值。
2. all() 函數用於判斷給定的參數中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元組、空列表返回值為True。
3. any() 函數用於判斷給定的參數是否全部為False,是則返回False,如果有一個為True,則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
4. bin()函數返回一個整數int或者長整數long int的二進製表示。
5. bool() 函數用於將給定參數轉換為布爾類型,如果參數不為空或不為0,返回True;參數為0或沒有參數,返回False。
6. bytearray()方法返回一個新位元組數組。這個數組里的元素是可變的,並且每個元素的值范圍: 0 <= x < 256(即0-255)。即bytearray()是可修改的二進制位元組格式。
7. callable()函數用於檢查一個對象是否可調用的。對於函數、方法、lambda函式、類以及實現了 __call__ 方法的類實例, 它都返回 True。(可以加括弧的都可以調用)
8. chr()函數用一個范圍在range(256)內(即0~255)的整數作參數,返回一個對應的ASCII數值。
9. dict()函數用來將元組/列表轉換為字典格式。
10. dir()函數不帶參數時,返回當前范圍內的變數、方法和定義的類型列表;帶參數時,返回參數的屬性、方法列表。
(6)pythonfrozenset的使用擴展閱讀:
如何查看python3.6的內置函數?
1、首先先打開python自帶的集成開發環境IDLE;
2、然後我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個;
3、回車之後我們就可以看到python所有的內置函數;
4、接下來我們學習第二種查看python內置函數的方法,我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然後輸入"dir(builtins)";
5、然後回車,同樣的這個方法也可以得到所有的python內置的函數;
6、這里我們可以使用python內置函數len()來查看python內置函數的個數,這里我們直接輸入"len(dir(builtins))";
7、回車之後我們可以看到系統返回值153,說明我們現在這個版本中有153個內置函數;
8、最後我們介紹一個比較有用的內置函數"help",python內置函數有一百多個,我們當然不能記住所有的函數,這里python提供了一個"help"函數,我們來看一個例子一起來體會一下help函數的用法,這里我們直接輸入"help(len)",然後回車,會看到系統給我們對於內置函數"len"的解釋,當然對於其他函數可能會有更加詳細的解釋以及用法提示。
『柒』 Python中創建集合的方法有哪些呢
集合分為兩種:可變集合(set)和不可變集合(frozenset),現在學習的是可變集合。
在Python中,有關於集合的操作主要有:集合的創建;集合的添加和刪除;集合的交、並和差集運算。
今天先來學習如何創建集合。
集合的創建有兩種方法:直接賦值法和set()函數法。
1、直接賦值法
和Python的其它序列一樣,採用直接賦值法就可以直接創建一個集合,具體語法格式如下:
setname = {「element1」,「element2」,「element3」,……,「elementn」,}
從格式上看,和其它的序列創建方法基本一樣,就是集合名setname直接使用賦值運算符等號「=」賦值,等號後面的元素內容使用英文半形的大括弧「{ }」括起來,各個元素之間依然使用英文半形的逗號「,」分隔。
這里雖然和字典一樣使用大括弧「{ }」,但是只要記住字典的元素是由鍵值對組成的(詳見前第62節內容),就完全可以區分所創建的是字典還是集合了。
『捌』 怎麼用python連接mysql資料庫
在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。
In [1]: from mysql import connector
In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")
但是連接資料庫的背後發生了什麼呢?
答案
當我們通過驅動程序(mysql-connector-python,pymysql)連接 MySQL 服務端的時候,就是把連接參數傳遞給驅動程序,驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包,數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間,按如下的次序發送了這些包。
MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包,包里記錄了 MySQL-Server 的版本,默認的授權插件,密碼鹽值(auth-data)。
2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包(如果有必要的話)。
3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包,這個包時記錄了用戶名,密碼加密後的串,客戶端屬性,等等其它信息。
4. MySQL 服務端發出響應包,這個包里記錄了登錄是否成功,如果沒有成功也會給出錯誤信息。
『玖』 如何使用python連接mysql資料庫
在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。
In [1]: from mysql import connector
In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")
但是連接資料庫的背後發生了什麼呢?
答案
當我們通過驅動程序(mysql-connector-python,pymysql)連接 MySQL 服務端的時候,就是把連接參數傳遞給驅動程序,驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包,數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間,按如下的次序發送了這些包。
MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包,包里記錄了 MySQL-Server 的版本,默認的授權插件,密碼鹽值(auth-data)。
2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包(如果有必要的話)。
3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包,這個包時記錄了用戶名,密碼加密後的串,客戶端屬性,等等其它信息。
4. MySQL 服務端發出響應包,這個包里記錄了登錄是否成功,如果沒有成功也會給出錯誤信息。
『拾』 python常見數據類型
一,python整數類型所表示的數據。
1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;
2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型,在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的(包含5,不包含3000)整型對象,也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象,該特性隨python版本而改變,不要過於依賴。
3,bool型繼承了int型,他是int的子類。
4,Python2中有長整型long,數值范圍更大,在python3中已取消,所有整型統一由int表示。
5,參與所有數值計算,數學運算,科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型,因為編程語言生而需要模擬人的思維,藉助數學方式,自動計算、更好的解決大量重復性的事務,因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。
6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)
二,python整數和浮點型支持常規的數值運算
整數和浮點數都可參與的運算:+ - * / %(取余) //(整除) **(冪)
Python字元型:
python字元型表示的數據:
python3支持Unicode編碼,由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串,更接近或者相同與人們文字元號表示,因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用,對應的可操作的方法也很多,很有意思。
字元串不可被修改,可以拼接等方法創建新字元串對象;
支持分片和下標操作;a[2:]
支持+拼接,*重復操作和成員關系in/not in;
表示形式:用單引號雙引號包含起來的符號;a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元,Bytes:b』abcd』;
6,字元串屬於不可變數據類型,內部機制為了節省空間,相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True
二, 字元串支持的運算方法
1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母轉換為全小寫
3,center(width,fillchar) :居中,width填補的長度;fillchar添加的字元
a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母計數:sub要查詢的字元
5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼
Errors :設置錯誤類型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True
7,expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度:』\tabcde』
8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標,未找到返回-1
9,index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常
10,isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字,或字母和數字組合
11,isalpha() :判斷是否全是字母
12,isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值
13,isdigit() :判斷字元串是否是數字
14,isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字
15,islower() :判斷是否全小寫
16,isnumeric() :判斷全是數字
17,isspace() :判斷是否是空格
18,isupper() 判斷是否大寫
19,istitle() :判斷是否首字母大寫
20,join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割:a.join(『123』)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊
22, upper() :將字元串改為大寫
23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串,被選中字元在字元串中刪除
『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]
三,字元串格式化:按照規格輸出字元串
format(*args,**kwargs) :args位置參數,kwargs關鍵字參數
『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數,小數點後保留1位四捨五入
四,字元串操作符%
1,%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』
2,%d:格式化整數
3,%o格式化無符號八進制
4,%x格式化無符號十六進制
5,%f格式化定點數
6, %e: 科學計數法格式化定點數
7,%g 根據值大小自動選%f,%e
8, %G E X :大寫形式
五,格式化輔助命令:
m.n :m最小總寬度,n小數點後位數:』%12.4f』%23456.789
六,轉義字元:字元串前r避免轉義:r』\nhello\thi』
\n:換行符
\t:橫向製表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回車
\v:縱向製表符
\f:換頁符
\o,\x:八進制和十六進制
\0:空字元串
Python列表list
一,Python的列表list類型表示的數據:
Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組,用其他對象組成的連續數組。
列表中元素可以是相同或不同的數據類型;
當列表元素增加或刪除時,列表對象自動進行擴展或收縮內存,保證元素之間沒有縫隙,總是連續的。
Python中的列表是一個序列,也是一個容器類型
創建列表:a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素:list.append(object); //a.append(『python』)
2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])
3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)
4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()
5,pop 刪除並返回一個元素:list.pop(index) //默認刪除默認一個元素
remove 刪除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7,count 返回這個值在列表中數量:list.count(value)
8, 淺拷貝一個新列表:list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序
排序函數:sorted(list)
10,reverse: 原地翻轉:list.reverse()
11,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:list.index(2,0,5)
列表元素訪問:
下標訪問:list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素:list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比
2,+ 拼接一個新列表:l1+ l2
3, 重復操作符:* ,多個列表拼接
成員關系操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;選擇排序;快速排序;歸並排序
Python元組tuple
一,Python元組tuple數據類型表示的數據:
元組是受到限制的、不可改變的列表;
可以是同構也可以是異構;
元組是序列類型、是可迭代對象,是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二,python元組常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:tuple.index(2,0,5)
2,count(value) :值出現次數
三,支持運算:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比
2,+ 拼接一個新元組:l1+ l2
3, 重復操作符:* ,多個元組拼接
4成員關系操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
四,元組的訪問
下標操作;
For循環遍歷訪問。
Python字典類型
一,Python字典dict表示的數據:{key:value}
可根據關鍵字:鍵快速索引到對應的值;
字典是映射類型,鍵值對一一對應關系,不是序列;
字典元素是無序的;
字典是可迭代對象,是容器類型;
字典的創建:k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的訪問:
通過key:k[『key』]
修改key對應的值:K[『key』] = value
For循環遍歷出來的是key;
For循環鍵值對:for I in d.items():
For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):獲取值:k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對,不存在輸出de,未設置報錯;
keys() :返回字典所有key組成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列:list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列:(類set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或兩元素組成的單位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()刪除某個鍵值對,若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對
k.setdefault(『keyword』)
Python 集合set
集合表示的數據:
多個元素的無序組合,集合是無序的,集合元素是唯一的;
字典的鍵是由集合實現的;
集合是可迭代對象
集合創建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問:
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍,不重復
常用方法:
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧,集合為空則報錯:刪除任意一個元素;
clear():清空集合,返回一個空集合對象;
remove(object):刪除一個元素,不存在和報錯:s.remove(『hi』)
update(集合):更新另一個集合,元素不存在則不更新;
() :淺拷貝
集合的運算:
交集:s1&s2;
差集,補集:s1-s2;
並集:s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集:s1.issuperset()
不可變集合:
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列類型共同特性
一,序列類型共同特性
python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引,切片操作;
下標都是從0開始,都可通過下標進行訪問;
擁有相同的操作符
二,支持的函數:
len(obj):返回對象長度;
list(iterable):將可迭代對象轉為列表;
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組;
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式;
max(iterable): python3中元素要是同類型,python2中元素可異構:max([『a』,1])
min(iterable):和max類似;
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和,默認star為0,元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序
reversed(sequence):翻轉序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組(下標,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列類型的切片操作:
Slice:
L[index]; 訪問某個元素;
L[1:4]; 區間
L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素