python企業應用案例

① 學python畢業後可以做什麼

Python簡單易學，入門門檻低，而且可以跨平台使用，一處編寫處處運行，因此從開發者的視角來說非常高效。

其穩定性和安全性也在大型實際項目上得到了驗證，一些著名的網站或客戶端應用都是用Python來實現的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的應用領域

1. Web開發

Python可以快速創建Web應用，這得益於其強大的基礎庫和豐富的網路框架，例如著名的Django，Flask，Tonardo，Web.py 等。

通過使用這些Web框架，我們開發Web網站會更加安全與便利，在天下武功唯快不破的時代，何樂而不為呢。

2. 游戲開發

Python也能用來開發互動性的游戲。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame則可以提供了開發一款游戲的基本功能和庫支持。例如 Civilization-IV，Disney』s Toontown Online，Vega Strike 等游戲都是通過Python來開發。

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比Lua而言，Python 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯。

3. 機器學習與人工智慧

機器學習和人工智慧是當下最熱的話題，Python 在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言。原因至少有以下三點：

· 目前世界上優秀的人工智慧學習框架，比如 Google 的 TransorFlow(神經網路框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經網路框架)以及開源社區的 Karas 神經網路庫等，都是用 Python 實現的;

· 微軟的 CNTK(認知工具包)也完全支持 Python，並且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持。

· Python 擅長進行科學計算和數據分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。

如今AI 時代的來臨，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，已經確定。

4. 科學計算與數據可視化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算，為 Python 積累了豐富的科學運算庫。

並且，和其它解釋型語言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 開發者高效編寫科學計算程序。

同時基於Matplotlib，Seaborn，又能方便繪制圖形，能讓數據可以更直觀的表現。

5. 桌面軟體

Python可用於桌面應用程序編程。它提供了可用於開發用戶界面的庫，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用於在多個平台上創建桌面應用程序。

Python人才需求逐年增加，從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據統計Python平均薪資水平在12K，隨著經驗的提升，薪資也是逐年增長。

目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K，而隨著開發年限的增加，Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢，工作8年的Python薪資攀升至25K左右。

4、Python崗位有哪些呢?

主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師(10k-20K)

Python運維開發工程師(15k-20K)

Python高級開發工程師(15k-30K)

Python大數據工程師(15K-30K)

Python機器學習工程師(15k-30K)

Python架構師(20k-40k)

學習Python的程序員，除去Python開發工程師、Python人工智慧工程師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、數據分析工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

隨著Python的流行，帶動的是它的普及以及市場需求量，所以現在學習Python是個不錯的時機。

② 用python可以做什麼

Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底。作為一種通用語言，Python幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。 python能做什麼？
1.網站開發。Python數據處理很在線，用它編寫網站可以為大眾提供優秀的服務，主要使用django和flask框架，著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。
2.自動化運維。Python運行在Linux系統上可以作為伺服器腳本不停工作，實現對主機的自動化操作，自動登錄等就是應用之一。
網路爬蟲。顧名思義，從互聯網上爬取信息的腳本，主要由urllib、requests等庫編寫，實用性很強，小編就曾寫過爬取5w數據量的爬蟲。在大數據風靡的時代，爬蟲絕對是新秀。
3. 人工智慧。AI使Python一戰成名，AI的實現可以通過tensorflow庫。小編認為，神經網路的核心在於激活函數、損失函數和數據，數據可以通過爬蟲獲得。訓練時大量的數據運算又是Python的show time。
當然了，以上只是Python應用比較多的領域，別的領域和這些往往存在交集，這里不再贅述，至於Python能不能寫外掛和游戲，下面小編就告訴大家：
外掛是寫不了的，Python是腳本語言，不可能像易語言、C語言那樣流暢自如地編寫輔助；
游戲並不適合用Python開發，Python雖有pygame庫，但是功能不強，游戲運行效率低下，寫游戲還是要靠游戲引擎。
Python的優勢有必要作為第一步去了解，Python作為面向對象的腳本語言，優勢就是數據處理和挖掘，這也註定了它和AI、互聯網技術的緊密聯系。

③ Python企業應用到底如何

在這種框架下，網站屬主可以非常輕松地修改網站的內容而無須程序員的介入。 Zope投入實用已經有若干年的時間了。目前，特別在歐洲地區已經獲得了普遍的應用。Zope在美國也贏得了廣泛的歡迎，目前對Zope的開發主要集中於簡化開發過程和進一步將功能同內容的表示相分離。從而再度增加了Zope的普及率，同Python一樣Zope也是開放源代碼軟體，Zope確實引入了相當的系統負荷，從而在開發期間降低了系統的性能，但是採用某些技術可以有效地把部署網站時產生的問題最小化。 在考慮企業中的Python應用時，有一點往往被人們所忽略了，這就是Python的變種Jython。Jython完全用Java語言編寫。實現快速地開發和應用程序測試，以遠低於Java編輯-編譯-測試的開發時間提升Java類庫的運用。Jython還緊湊地集成了Python和Java的代碼。令兩者都可以充分利用對方的優點。而這正是Microsoft .NET的CLR技術所要實現的目標之一，但今天對Python來說這一切已經成為現實。顯然，Python企業應用的企業應用也應該嚴肅對待反對方的意見。反對Python作為企業級編程可行語言的主要觀點如下： ◆相比其他編程語言，比如Java，Python的開發人員少很多。 ◆缺乏真正的多處理器支持。 ◆缺乏商業支持。 ◆軟體性能（不過各種評測都反復表明Python在大多數應用中堪與Java媲美）。當然，缺乏商業支持是大多數開放源代碼技術都面臨的問題。對Python而言，一時也找不出個應景的法子。然而，最近一些關注Python的歐洲公司新組成了一個商務團體，也許這一舉動標志著Python發展的一個嶄新階段（請參考Python商務論壇的網站）。PHP 在企業軟體領域贏得了輝煌的成功，主要原因就在於其廣泛實用的產品門類，比如討論板、聊天伺服器和分組日歷以及即時消息系統等。相比之下，Python提供的解決方案就少多了。Python語言的分發版中確實包含了一些擴展的類庫，越來越多的程序員也在致力於開發等價PHP的Python工.但是考慮到市場的時間緊迫性，而且你所面臨的問題已經有現成的PHP解決方案可以對付，那麼PHP自然會成為你的首選。大多數開發經理幾乎很少了解Python。在現代IT領域的高壓力環境下，項目管理人員缺乏對Python及其工具的了解、缺乏其軟體開發方面的知識自然成為Python獲得接受的死穴。畢竟，CIO或者開發主管受到最終勝利完成開發任務的沉重壓力。在可能的收益卻缺乏具體和誘人的證據這一現實條件下，大多數開發經理寧肯選擇他們知道的東西。所以很少有人了解Python企業應用也就不奇怪了。相比現有的成熟技術，比如ODBC和JDBC，Python的資料庫訪問層看起來就過於原始了。雖然這一方面也在發生變化，但是，開發部門需要平滑地接合現有的復雜遺留數據，同時需要快速的SQL資料庫訪問，所有這一些使其在短時期內難以對Python表現出什麼太大的興趣。 不過，Python在這一領域發展的也很快，在半年左右的時間里，Python完全可能在其中踏上一隻腳。�0�2相比其對手語言，比如Perl、Java，在某種程度上再算上PHP，Python確實深受文檔缺乏之苦，Python企業應用沒有廣泛、易於獲得的文檔和圖書。市面上冠以PHP標題的圖書數量幾乎是Python的兩倍多；而Prel就更多了，它有400多種呢！

④ python可以開發軟體嗎

python可以開發軟體嗎？
python當然可以開發軟體，Python的主要用途之一就是軟體開發。
1.基於控制台的應用程序
Python可用於開發基於控制台的應用程序。 例如：IPython。
2.基於音頻或視頻的應用程序
Python在多媒體部分開發，證明是非常方便的。 一些成功的應用是：TimPlayer，cplay等。
3.3D CAD應用程序
Fandango是一個真正使用Python編寫的應用程序，提供CAD的全部功能。
4.Web應用程序
Python也可以用於開發基於Web的應用程序。 一些重要的開發案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如國內的成功應用案例有：豆瓣，知乎等。
5.企業級應用
Python可用於創建可在企業或組織中使用的應用程序。一些實時應用程序是：OpenErp，Tryton，Picalo等。
6.圖像應用
使用Python可以開發圖像應用程序。 開發的應用有：VPython，Gogh，imgSeek等。
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⑤ python 在多數企業中主要運用在什麼方面

美國用的比較多，但中國這邊確實很少，可以搞著幾個方面：
（1）3D動畫：3D動畫中經常需要腳本控制，經常用python
（2）web：以前有一些python寫的CGI，但現在很少了
（3）人工智慧：貌似」自然語言解析「有很多是python寫的
（4）google的很多東東都是python的，例如gmail，但一樓說的web spider，個人感覺用python寫的較少，但這塊我真不是太了解，python的數據挖掘我也沒太聽說過，但應該有吧，聽一樓的吧，我這沒多大經驗。

⑥ 有哪些大型公司在使用 Python有哪些知名項目是主要由 Python ...

列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發，有一些在部分業務或功能上使用到了python，還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。

Reddit - 社交分享網站，最早用Lisp開發，在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局，從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔，喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體，以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體，支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司，被谷歌收購

⑦ python編程 某企業發放獎金根據利潤來提成。方法如下：（1）利潤I低於

判斷是否有argv
>>>
import
sys>>>
print
sys.argv['']比如假如你的腳本:
cmd
[-i
file]
這樣子的.
那麼判斷是否傳遞了
file
這個參數,
有么就打開文件,
沒有就從stdin/stdout里讀寫.

⑧ Python能做什麼，能夠開發什麼項目

Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於Web 和 Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、教育、桌面界面開發、軟體開發、後端開發這些領域。

Python的應用

1、系統編程

提供API（Application Programming Interface應用程序編程介面），能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。

2、圖形處理

有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3、數學處理

NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理

python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程

程序員可通過遵循Python DB-API（資料庫應用程序編程介面）規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

6、網路編程

提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

7、Web編程

應用的開發語言，支持最新的XML技術。

8、多媒體應用

Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

9、pymo引擎

PYMO全稱為python memories off，是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶（memories off）風格的AVG游戲，故命名為PYMO。

10、黑客編程

python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。

⑨ python在企業信息自動化運維工作中的應用

這個應用的話，企業的信息化裡面很有用的。