python復數矩陣

Ⅰ python怎麼輸入一個數組矩陣

下面是基於python3.4的數組矩陣輸入方法：

1.import numpy as np
2.arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
3.matrix_a = np.array(arr)2.
4.手動定義一個空數組：arr =[]，鏈表數組：a = [1,2,[1,2,3]]。

Ⅱ python 怎麼實現矩陣運算

1.numpy的導入和使用

data1=mat(zeros((
)))
#創建一個3*3的零矩陣，矩陣這里zeros函數的參數是一個tuple類型(3,3)
data2=mat(ones((
)))
#創建一個2*4的1矩陣，默認是浮點型的數據，如果需要時int類型，可以使用dtype=int
data3=mat(random.rand(
))
#這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊，random.rand(2,2)創建的是一個二維數組，需要將其轉換成#matrix
data4=mat(random.randint(
10
,size=(
)))
#生成一個3*3的0-10之間的隨機整數矩陣，如果需要指定下界則可以多加一個參數
data5=mat(random.randint(
,size=(
))
#產生一個2-8之間的隨機整數矩陣
data6=mat(eye(
,dtype=
int
))
#產生一個2*2的對角矩陣
a1=[
]; a2=mat(diag(a1))
#生成一個對角線為1、2、3的對角矩陣

Ⅲ python如何輸入矩陣

使用numpy創建矩陣有2種方法，一種是使用numpy庫的matrix直接創建，另一種則是使用array來創建。
首先導入numpy：
（1）import numpy
（2）from numpy import *
（3）import numpy as np
相關推薦：《Python基礎教程》
然後分別用上面說的2種方法來分別構建一個4×3的矩陣，如圖：

Ⅳ pythonr如何引入復數

復數的內建屬性：
復數對象擁有數據屬性，分別為該復數的實部和虛部。
復數還擁有conjugate方法，調用它可以返回該復數的共軛復數對象。
復數屬性：real(復數的實部)、imag(復數的虛部)、conjugate()（返回復數的共軛復數）
'''
class Complex(object):
'''''創建一個靜態屬性用來記錄類版本號'''
version=1.0
'''''創建個復數類，用於操作和初始化復數'''
def __init__(self,rel=15,img=15j):
self.realPart=relself.imagPart=img

#創建復數
def creatComplex(self):
return self.realPart+self.imagPart

#獲取輸入數字部分的虛部
def getImg(self):
#把虛部轉換成字元串img=str(self.imagPart)#對字元串進行切片操作獲取數字部分img=img[:-1]
return float(img)

def test():
print "run test..........."
com=Complex()
Cplex= com.creatComplex()
if Cplex.imag==com.getImg():
print com.getImg()

else:
pass

if Cplex.real==com.realPart:
print com.realPart

else:
pass

#原復數
print "the religion complex is :",Cplex
#求取共軛復數
print "the conjugate complex is :",Cplex.conjugate()
if __name__=="__main__":
test()

Ⅳ python裡面什麼復數類型

復數（Complex）是 Python 的內置類型，直接書寫即可。換句話說，Python 語言本身就支持復數，而不依賴於標准庫或者第三方庫

復數由實部（real）和虛部（imag）構成，在 Python 中，復數的虛部以j或者J作為後綴

復數由於其在日常使用中的重要性，在Python3中，終於進入了四大基本數字類型的行列，同整型int，浮點型float，布爾型bool並列。復數類型的基本表達方式是a+bj，其中a代表實部，b代表虛部， j可以大小寫隨意。

復數是由一個實數和一個虛數組合構成，表示為：x+yj

一個復數是一對有序浮點數 (x,y)，其中 x 是實數部分，y 是虛數部分。

Python 語言中有關復數的概念：

1、虛數不能單獨存在，它們總是和一個值為 0.0 的實數部分一起構成一個復數

2、復數由實數部分和虛數部分構成

3、表示虛數的語法：real+imagej

4、實數部分和虛數部分都是浮點數

5、虛數部分必須有後綴j或J

復數的內建屬性：

復數對象擁有數據屬性，分別為該復數的實部和虛部。

復數還擁有 conjugate 方法，調用它可以返回該復數的共軛復數對象。

復數屬性：real(復數的實部)、imag(復數的虛部)、conjugate()（返回復數的共軛復數）

以上是整理後的復數信息，希望能幫到你，謝謝！

Ⅵ python里怎模對復數取對數log，對矩陣實現log以3為底，怎麼做

#coding=utf-8
importmath
importnumpyasnp

#復數
aComplex=4.23+8.5j
#對復數的實數部分取對數
math.log(aComplex.real)
#對復數的虛數部分取對數
math.log(aComplex.imag)

#矩陣
aArray=np.array([1.0,2.0,3.0])
#對矩陣求log以3為底
foriinrange(len(aArray)):
aArray[i]=math.log(aArray[i],3)

Ⅶ python中有關矩陣的.I是什麼意思

由 m × n 個數aij排成的m行n列的數表稱為m行n列的矩陣，簡稱m × n矩陣。在數學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的復數或實數集合，最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和准對角矩陣，有特定的快速運算演算法。關於矩陣相關理論的發展和應用，請參考矩陣理論。在天體物理、量子力學等領域，也會出現無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。

Ⅷ 關於python中的復數

Python 語言中有關復數的概念：

1、虛數不能單獨存在，它們總是和一個值為 0.0 的實數部分一起構成一個復數

2、復數由實數部分和虛數部分構成

3、表示虛數的語法：real+imagej

4、實數部分和虛數部分都是浮點數

5、虛數部分必須有後綴j或J
復數的內建屬性：

復數對象擁有數據屬性，分別為該復數的實部和虛部。

復數還擁有 conjugate 方法，調用它可以返回該復數的共軛復數對象。

復數屬性：real(復數的實部)、imag(復數的虛部)、conjugate()（返回復數的共軛復數）

Ⅸ python中空矩陣賦值復數

問題出在 C=[[0]*n]*m 假若n=2 m=2 C=[[0,0],[0,0]] 用id函數查看C[0]和C[1]的id值是一樣的。在內存中享有共同的區域,導致 列黏在一起。 列表* m的方式起始應該屬於淺復制，得到的列表 在內存中占同一空間，即id值 一樣。你可以看一下淺復制和深復制 把 C=[[0]*n]*m 改為 empty_like(A) 就可以啦

Ⅹ 用python的numpy創建一個矩陣

• 使用numpy創建矩陣有2種方法，一種是使用numpy庫的matrix直接創建，另一種則是使用array來創建。首先載入numpy庫，然後分別用上面說的2種方法來分別構建一個4×3的矩陣，如圖

  

注意事項

• [1]在高等數學或者線性代數等已經學過了當後面的矩陣的行數等於前面矩陣的列數時，2個矩陣才可以相乘

• [2]Hadamard指的是2個m×n的矩陣相乘，結果仍然是m×n的矩陣，結果為對應元素的乘積

• [3]單位矩陣是特殊的對角矩陣，零（1）矩陣是指元素全部是0（1）的矩陣

• [4]矩陣的第一行是從0開始編號的，python中的各種編號基本上都是從0開始的