java熱力圖

㈠ 北大青鳥java培訓：banner輪播圖的利弊

對於許多的企業網站來說，首頁最上部分一般都是企業的banner圖，為了能夠更多的展現內容，許多的設計師將banner都設計成為輪播圖的形式，但是，真的輪播圖就有很好的展現和點擊嗎，其實不然，反而因為輪播圖的圖片大小和代碼問題導致了許多SEO問題的產生。
今天，IT培訓http://www.kmbdqn.cn/就仔細來分析一下，到底要不要設置banner輪播圖呢。
確保你真的需要使用輪播圖首先，設計不當的輪播圖容易被用戶當成與他想瀏覽的內容不相關的廣告圖片而直接無視。
在各種網頁中早以身經百戰的用戶，會選擇最快速的方式找到和瀏覽他們想要看的內容。
把精力放在翻看沒有預期的輪播圖上顯然是低效的，一上來就自動進入了用戶的視覺盲區。
下面的熱力圖展示了用戶的瀏覽行為習慣：快速掃描找到想要閱讀的區域，然後再進行有序的沉浸式閱讀，毫無例外他們都忽略了看起來像廣告的圖片部分。
除此之外，在2013就有研究結果表明，輪播圖的交互效果十分不理想：只有1%的用戶點擊了輪播圖上切換按鈕，其中84%的用戶只在首屏點了1次。
還有學者針對30多個B2B的網站的網站進行了研究分析，根據輪播圖的內容分成了三類：品牌宣傳(Branding)、白皮書/在線研討會(ThoughtLeadership)、服務推廣(ServicePromtion)，發現不管是哪一類的內容，點擊率都很低(0.16%~0.65%)：不僅如此，不少使用輪播圖的網站還存在以下幾種SEO問題：復雜的大圖導致網站性能低，載入速度慢。
一般輪播圖都會承載大量的圖片信息，尤其是那些首屏就被高解析度輪播圖鋪滿的網站，這樣龐大的圖片信息會對載入速度造成很大影響。
每多載入1秒，就會流失更多用戶。
無論是用戶還是搜索引擎，都偏好載入更快的網站。
使用輪換的標題。
不少開發者傾向於給頁面最上方的輪播圖片打上標簽，使頁面上出現輪換的4-5個不同的標簽，導致相關關鍵詞的檢索能力降低。
Flash的使用。
部分網站的輪播圖使用Flash去展示內容，它能夠做出很酷的效果，但卻無法被任何搜索引擎抓取。
綜上所述，設計不當的輪播圖容易被忽略，點擊率不理想，還可能會對SEO造成負面影響。
所以，我們不應該在還沒有仔細思考過頁面希望給用戶傳容的優先順序和希望達到的效果時，就哪裡「需要」哪裡搬。
事實上，有很多其他方式也能幫助我們解決問題，並帶來更好的效果：1、找到最需要觸達給用戶的內容，將次要內容放在次級位置展示谷歌雲平台的產品與服務種類繁多，但並沒有使用輪播圖展示全部產品和特性，而是將濃縮的品牌價值和理念清晰地展現在用戶面前，並提供主(免費試用)、次(與銷售人員聯系)兩個明顯的轉化入口。
同時，將其他次要入口鋪在下方，讓用戶可以選擇通過頂導航或者繼續往下瀏覽，快速找到感興趣的內容。
2、讓它成為內容的一部分氧氣是一個專注於提供內衣購買推薦的app，當你按順序滾動瀏覽頁面的商品時，促銷信息會以和通常產品推薦一樣的形式出現在你面前，打擾感低，對進入沉浸式閱讀的用戶轉化效果好。
3、砍掉不重要的推廣圖，直接展示內容右邊的圖片似乎看起來更「好看」，更「吸引人」，然而在實際場景中用戶總是習慣性的忽略banner部分的內容，選擇性的瀏覽正文部分，直接展示用戶需要的內容，可以提高用戶的檢索效率，從而帶來更高的轉化率。

㈡ 哪個數據可視化工具比較好

看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟體，這里以python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

1.seaborn：這是一個基於matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖形種類繁多，包括常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用起來更方便，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：

程序運行截圖如下：

2.pyecharts：這個是echarts提供給python的一個介面，在前端的數據可視化中，可能會用到這個echarts包，藉助pyecharts，我們不僅可以繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還可以繪制3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單好用，非常值得學習，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：

程序運行截圖如下：

補充推薦一個Python 新數據可視化模塊——Plotly Express 。

Plotly Express是一個新的高級Python數據可視化庫，它是Plotly.py的高級封裝，它為復雜的圖表提供了一個簡單的語法。只需一次導入，大多數繪圖只要一個函數調用，接受一個整潔的Pandas dataframe，就可以創建豐富的互動式繪圖。

慣例，使用 pip進行安裝。

我們使用gapminder數據集進行體驗 Plotly Express 。

gapminder數據集顯示2007年按國家/地區的人均預期壽命和人均GDP 之間的趨勢：包含1952~2007年世界各國家人口、GDP發展與/地區的人均預期壽命和人均GDP 之間的趨勢。

常用參數說明：

使用散點圖描述中國人口與GDP增長趨勢圖

常用參數說明

使用地理散點圖描述全球人口與GDP

常用參數說明

使用折線圖描述1952~2007中國與美國人口增長趨勢圖

常用參數說明

使用條形圖描述1952~2007中國與美國人口增長趨勢圖

常用參數說明

使用等值區域圖描述各個國家人口數量

目前國內數據可視化工具或產品很多，到底那個工具或者產品是最好的？看了很多數據可視化產品，總結下來分為幾大類。

下面我將一一分別進行工具介紹：

一．數據可視化庫類

一個純javascript的數據可視化庫，網路的產品，常應用於軟體產品開發或者 系統的圖表模塊，圖表種類多，動態可視化效果，開源免費。

評價： 非常好的一個可視化庫，圖表種類多，可選的主題。Echarts中主要還是以圖表為主，沒有提供文本和表格方面的展現庫，如果有相關需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。

與echarts相似，同樣是可視化庫，不過是國外的產品，商用需要付費，文檔詳盡。

評價： 同樣是非常好的一個可視化庫，圖表種類多。但是同樣需要進行二次開發，,沒有提供文本和表格方面的展現庫。而且因為商用付費，所以能選擇echarts肯定不會選擇highcharts。

Antv是螞蟻金服出品的一套數據可視化語法，是國內第一個才用the grammar of Graphics這套理論的可視化庫。在提供可視化庫同時也提供簡單的數據歸類分析能力。

評價： 是一個優秀的可視化庫，需要進行二次開發。因為採用的是the grammar of Graphics 語法，和echarts相比各有千秋。

二．報表、BI類

由echarts衍生出來的子產品，同樣繼承了echarts的特點，圖表種類多，沒有提供文本和表格方面的展現庫。Echarts接受json格式的數據，網路圖說把數據格式進行了封裝，可以通過表格的形式組織數據。

評價：可以把表格數據轉換成圖表展現形式的工具，支持excel數據導入 ，適合做靜態的BI報告。因為數據偏靜態，沒看到與資料庫結合的部分，很難和第三方系統結合展現動態變化的數據，如日報表、月報表、周報表等。

FineReport報表軟體是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，它「專業、簡捷、靈活」的特點和無碼理念，僅需簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。

評價： FineReport可以直連資料庫，方便快捷的定製各種復雜表樣，用來做出固定格式的周報、月報等。它的格式類似於excel界面，特色功能報表製作，報表許可權分配，報表管理還有填報，支持多種資料庫。

Tableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟體，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制台也可完全自定義配置。在控制台上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制台靈活，具有高度的動態性。

評價： 全球知名的BI工具，價格6000元/年/人左右，但是國外產品不花錢不會為你做任何定製化改動，售後很有問題。

FineBI與FineReport都是帆軟的產品。首先FineReport作為一款報表工具，主要用於解決提升IT部門的常規/復雜報表開發效率問題；而FineBI是商業智能BI工具，在IT信息部門分類准備好數據業務包的前提下，給與數據，讓業務人員或領導自行分析，滿足即席數據分析需求，是分析型產品。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的 探索 性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。

評價：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數據分析功能較強大，鑽取，篩選，分組等功能都有。但是對於普通沒有IT基礎的人來說，要想真正熟練地掌握finebi，還是有一定的難度的，需要花上幾天，但是這個難度相比Excel的VBA學習還是低不少的。

Power BI 是一套商業分析工具，用於在組織中提供見解。可連接數百個數據源、簡化數據准備並提供即席分析。生成美觀的報表並進行發布，供組織在 Web 和移動設備上使用。每個人都可創建個性化儀錶板，獲取針對其業務的全方位獨特見解。在企業內實現擴展，內置管理和安全性。

評價： 類似於excel的桌面bi工具，功能比excel更加強大。支持多種數據源。價格便宜。但是只能作為單獨的bi工具使用，沒辦法和現有的系統結合到一起。

三．可視化大屏類

提供豐富的模板與圖形，支持多數據源，拖拉式布局，支持服務化服務方式和本地部署。整體來說是一款很好的大屏的產品。

評價： 產品不錯，就是價格服務版每年5100元/年，本地部署竟然要110萬，每年續費也要37萬。

前文有介紹過，finereport是一個企業級的報表工具，同時也提供大屏的服務。通過布局、色彩、綁定數據等環節完成大屏的製作。擁有很多自助開發的可視化插件庫。

評價： 很優秀的軟體，性價比高。學習方面，掌握FineReport的dashboard製作，應該也比較簡單的。

五 .專業類（地圖、科學計算、機器學習）

很多工具都能實現數據地圖，比如echarts，finereport，tableau等。

ggplot2是R語言最流行的第三方擴展包，是RStudio首席科學家Hadley Wickham讀博期間的作品，是R相比其他語言一個獨領風騷的特點。包名中「gg」是grammar of graphics的簡稱，是一套優雅的繪圖語法。主要用於機器學習繪圖。

評價： 機器學習、數學、科學計算領域專業的繪圖語言。專業與技術要求都很高，不是專業搞機器學習或者科學計算的工程師，一般不會用到。

Python是一門編成語言,其周邊的繪圖庫也比較豐富比如pandas和matplotlib ,pandas能夠繪制線圖、柱圖、餅圖、密度圖、散點圖等； matplotlib主要是繪制數學函數相關的圖如三角函數圖、概率模型圖等。

評價： 機器學習、數學、科學計算領域專業的繪圖語言。專業與技術要求都很高，不是專業搞機器學習或者科學計算的工程師，一般不會用到。

ggplot2是R語言最為強大的作圖軟體包，強於其自成一派的數據可視化理念。當熟悉了ggplot2的基本套路後，數據可視化工作將變得非常輕松而有條理。

技術相關

1. 將數據，數據相關繪圖，數據無關繪圖分離

這點可以說是ggplot2最為吸引人的一點。眾所周知，數據可視化就是將我們從數據中 探索 的信息與圖形要素對應起來的過程。

ggplot2將數據，數據到圖形要素的映射，以及和數據無關的圖形要素繪制分離，有點類似java的MVC框架思想。這讓ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一張數據分析圖真正的組成部分，有針對性的進行開發，調整。

2. 圖層式的開發邏輯

在ggplot2中，圖形的繪制是一個個圖層添加上去的。舉個例子來說，我們首先決定 探索 一下身高與體重之間的關系；然後畫了一個簡單的散點圖；然後決定最好區分性別，圖中點的色彩對應於不同的性別；然後決定最好區分地區，拆成東中西三幅小圖；最後決定加入回歸直線，直觀地看出趨勢。這是一個層層推進的結構過程，在每一個推進中，都有額外的信息被加入進來。在使用ggplot2的過程中，上述的每一步都是一個圖層，並能夠疊加到上一步並可視化展示出來。

3. 各種圖形要素的自由組合

由於ggplot2的圖層式開發邏輯，我們可以自由組合各種圖形要素，充分自由發揮想像力

基本開發步驟

1. 初始化 – ggplot()

這一步需要設定的是圖的x軸，y軸和」美學特徵」。基本形式如下：

p

㈢ echarts 熱力圖 可以不要x y 軸嗎

1 首先，在Java Web項目中新建一個JSP頁面someChart.jsp，引入echarts核心JS // 路徑配置 require.config({ paths: { echarts: "/scripts/echarts/build/dist" } }); 2 由於這里要用到折線圖，需要將折線圖的JS引入 require( [ 'echarts', 'echa。

㈣ 有人了解誇父RDP智能報表工具嗎

誇父RDP智能報表工具是一款專業的報表工具，領先的企業級Web報表平台軟體，採用純Web技術，專注於解決企業報錶快速製作難題。

專注於中國式復雜報表、可視化大屏、移動端報表的需求，集合多年的研發經驗和技術積累，無需編碼，通過拖拽所見即所得的方式，就能完成復雜報表的開發，讓數據更生動清晰的展現。

JS+Echarts編程：

大部分人可能會選擇大數據可視化圖表插件Echarts組件來做數據可視化大屏，大數據可視化圖表插件Echarts是網路的一款開源數據圖表組件產品，它是一個純Java的圖標庫，底層依賴輕量級的canvas類庫ZRender。

用JS+Ecahrts編程實現可視化圖表，需要一定的學習成本的，並且需要大量的時間，即使是製作出來，配色也是一大難題，對於編程零基礎的小白來說，顯然有些太困難了，而且一旦數據口徑改變，或者數據量多，需要對接系統，就要寫代碼調整，麻煩至極。

使用專業的可視化報表工具：

越來越多的項目和行業要用到報表工具，但國內市場上數據報表工具很多，魚龍混雜。面對如此多的產品，很難只從一個方面就分出高低優劣，經常得從多方面進行比較。

現在我給大家推薦一款超強可視化報表工具-RDP報表工具，RDP報表工具依靠自主研發和Echarts的技術支持，提供近百種可視化圖表，除常見的傳統圖表外，更涵蓋標簽雲、地圖、熱力圖等，充分滿足各類數據的展現需求。

還支持插件方式，集成各種自定義插件，進行高度自由化的展現數據。

㈤ android 百度地圖使用jar包會沖突嗎

1/map/index.php?title=androidsdk/sdkandev-download網址下載sdk，可以全部下載，也可以自定義下載。從V2.3.0之後的版本，SDK的開發包以可定製的形式提供下載，用戶可以根據自己的項目需要勾選相應的功能下載對應的SDK開發包。 三、在android項目中引用網路SDK 1. 將開發包中的jar包和so文件添加到libs文件下。 2. 在AndroidManifest.xml中添加開發秘鑰和所需許可權。 [java] view plain <application android:allowBackup="true" android:icon="@drawable/ic_launcher" android:label="@string/app_name" android:theme="@style/AppTheme" > <meta-data android:name="com..lbsapi.API_KEY" android:value="填寫你申請的AK" /> 許可權： [java] view plain <!-- 網路API所需許可權 --> <uses-permission android:name="android.permission.GET_ACCOUNTS" /> <uses-permission android:name="android.permission.USE_CREDENTIALS" /> <uses-permission android:name="android.permission.MANAGE_ACCOUNTS" /> <uses-permission android:name="android.permission.AUTHENTICATE_ACCOUNTS" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> <uses-permission android:name="com.android.launcher.permission.READ_SETTINGS" /> <uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_WIFI_STATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /> <uses-permission android:name="android.permission.BROADCAST_STICKY" /> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SETTINGS" /> <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" /> 3. 在布局文件中添加地圖控制項： [java] view plain <com..mapapi.map.MapView android:id="@+id/bmapview" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:clickable="true" /> 4. 在應用程序創建時初始化SDK引用的Context全局變數。 [java] view plain @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE); // SDKInitializer.initialize(getApplicationContext()); setContentView(R.layout.activity_main); init(); } 這里需要注意一下：initialize方法中必須傳入的是ApplicationContext，傳入this，或者MAinActivity.this都不行，不然會報運行時異常，所以網路建議把該方法放到Application的初始化方法中。 然後重寫activity的生命周期的幾個方法來管理地圖的生命周期。在activity的onResume、onPause、onDestory方法中分別執行mapview的onReusme、onPause、onDestory方法。 完成以上步驟，此時就可以完成一個簡單的」Hello Map「程序了。 三、普通地圖和衛星地圖切換 網路地圖將地圖的類型分為兩種：普通矢量地圖和衛星圖。 [java] view plain mMapView = (MapView) findViewById(R.id.bmapView); mBaiMap = mMapView.getMap(); //普通地圖 mBaiMap.setMapType(BaiMap.MAP_TYPE_NORMAL); //衛星地圖 mBaiMap.setMapType(BaiMap.MAP_TYPE_SATELLITE); 四、顯示實時交通圖（路況圖） [java] view plain //開啟交通圖 mBaiMap.setTrafficEnabled(true); 五、顯示熱力圖 熱力圖就是以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區域和訪客所在的地理區域的圖示。通俗來說就是顯示地圖上某一塊區域的人的密集程度。

㈥ 北大青鳥java培訓：數據可視化圖表類型分析

數據的可視化顯示能夠讓我們的工作更加流暢，以及對項目的發展狀態有直觀的了解。
今天我們就一起來學習一下，常見的數據可視化圖都有哪些類型。
折線圖折線圖可能是常見的可視化方式了，它可以讓用戶很直觀地按照時間維度了解系統的情況。
系統中每個單一或聚合的指標都會以一條折線在圖表中體現。
但當同一個圖表中同時存在多條折線時，就可能會對閱讀有所影響，所以大多數情況下都可以選擇僅查看其中的少數幾條折線，而不是讓所有折線同時顯示。
如果某個指標的數值產生了大於正常范圍的波動，就會很容易發現。
例如下圖中異常的紫線、黃線、淺藍線。
折線圖的另一個用法是可以將多條折線堆疊起來以顯示它們之間的關系。
例如對於通過折線圖反映伺服器的請求數量，可以單獨看到每台伺服器上的請求，也可以聚合在一起看。
這就可以在同一個圖表中靈活查看整個系統以及每個實例的情況了。
熱力圖另一種常見的可視化方式是熱力圖。
熱力圖與條形圖比較類似，還可以在條形圖的基礎上顯示某部分在整體中佔比的變化情況。
例如在查看網路請求延時的時候，就可以使用熱力圖快速查看到所有網路請求的總體趨勢和分布情況，另外，它可以使用不同顏色來表示不同部分的數值。
儀表圖還有一種常見的可視化方式是儀表圖，用戶可以通過儀表圖快速了解單個指標。
儀表一般用於單個指標的顯示，例如車速表代表汽車的行駛速度、油量表代表油箱中的汽油量等等。
大多數的儀表圖都有一個共通點，就是會劃分出所示指標的對應狀態。
除了常規儀表樣式的顯示方式之外，還有較為直接的數據顯示方式，配合相同的配色方案，一眼就可以看出各個指標所處的狀態，這一點與和儀表的特點類似。
用戶不需要仔細閱讀，就可以大致了解各個指標的不同狀態。
這種類型的可視化是我常用的類型，在數秒鍾之間，我就可以全面地總覽系統各方面地運行情況。
火焰圖由Netflix的BrendanGregg在2011年開始使用的火焰圖是一種較為少見地可視化方式。
它不像儀表圖那樣可以從圖表中快速得到關鍵信息，通常只會在需要解決某個應用的問題的時候才會用到這種圖表。
火焰圖主要用於CPU、內存和相關幀方面的表示，X軸按字母順序將幀一一列出，而Y軸則表示堆棧的深度。
圖中每個矩形都是一個標明了調用的函數的堆棧幀。
矩形越寬，就表示它在堆棧中出現越頻繁。
java課程培訓機構http://www.kmbdqn.cn/發現在分析系統性能問題的時候，火焰圖能夠起到很大的作用，大家不妨嘗試一下。

㈦ java web項目如何用heatmap.js實現熱力圖展現

此src表示為web的根目錄 即 WebRoot下 建議加個images文件夾放圖
可寫成 src="images/45.......224.jpg"/>
建議寫成 絕對路徑
在生成xxxx.jsp文件時 系統會在 上面增加：
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%>
在這里 只要寫成
src="<%=basePath%>images/45.......224.jpg"/>
就絕對不會錯

㈧ 大神們有什麼簡單易用的動態數據可視化工具推薦嗎

Choropleths
如果你想要呈現基於地域的數據信息，那麼choropleth一定是你的不二選擇。通過對於不同區域對應的數值著色，可以十分方便的呈現出某一數據在不同地區的數值和差異，上圖的例子顯示美國的失業率分布。我們可以利用這個工具對不同國家、市鎮、鄉村、市場區域甚至郵編表示的區域來呈現數據分布。
Graated Circles
利用這一工具我們可以在一張圖上呈現出多個不同維度的信息，就像上圖所示的例子，可以利用圓圈的大小來表示數量，顏色來表示範圍，位置來描述各個數據源之間的空間趨勢。這種圖在描述某種變數的分布時十分有用，例如對於某一人群的分布、某些疾病數據的呈現等都十分直觀。
Dot Distributions
這一工具用來描述十分密集的數據點。可以通過圖中數據點的密度直觀的獲取對應數據的地理分布和強度。例如交通、互聯網流量、社交媒體的點擊量等，都可以用這種方式呈現出來。
Dot Distributions
這一工具用來描述十分密集的數據點。可以通過圖中數據點的密度直觀的獲取對應數據的地理分布和強度。例如交通、互聯網流量、社交媒體的點擊量等，都可以用這種方式呈現出來。
3D Extrusions
除了平面的數據，我們還能利用三維空間呈現出數據更加迷人的一面。利用高度來表示不同地區數據的數量、強度，可以直觀的感受到不同地區間的差異。例如經濟發展和人口分布、GDP等。如果你看過全球經濟發展數據的話，你一定會感嘆於美國發達的經濟摩天大樓和第三世界低矮的經濟平房間巨大的差距。
3D Environments
我們有了數據，為什麼不通過另一中更為有趣的方式來探索數據呢？利用Unity的游戲引擎，我們可以將獲取的數據呈現在虛擬世界甚至是增強現實中去，就像游戲一樣去更直觀的探索和感受數據。這也許將成為可視化的下一次革命。
Heatmaps
相信很多朋友都用過地圖中的熱力圖功能來避開擁堵和人山人海的假期景點。熱力圖利用顏色梯度來表示某個量的分布情況。我們利用它可以方便的得到數據間聯系的數據內部的分布關系。出行網站和城市管理部門以及在大范圍應用熱力圖進行數據的呈現並提供有效的決策信息。

㈨ 5個常用的大數據可視化分析工具

1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。

㈩ 數據分析需要掌握哪些知識

數據分析要掌握主流的數據分析方法。

1、事件分析

可以根據用戶在企業APP、網站、小程序等平台上的操作記錄或是行為日誌，來確定用戶在平台上各個板塊之間行為的規律和特點，通過商業智能BI數據分析，研究出用戶的內心需求，對板塊內容進行優化調整，一般會涉及瀏覽頁面、點擊元素、訪問板塊等。

2、熱力圖分析

和事件分析類似，熱力圖一般指用戶訪問企業網站、APP和小程序時，會在一些元素和板塊進行停留，根據這些在元素和板塊上的點擊次數、點擊率、訪問次數、訪問人數等，通過商業智能BI以高亮圖形形式進行顯示，可以方便識別用戶行為，優化邏輯。

數據分析-派可數據商業智能BI