用python讀取grid數據

A. python中grid復製表格的事件

python開發方面的， 可以一起研究一下吧， 這個是django的嗎？
私下說吧

B. 如何使用python訪問ECMWF公共數據集

1.安裝ECMWF KEY

• 如果您沒有帳戶，請通過https //apps.ecmwf.int/registration/ 進行自我注冊，然後轉到以下步驟。

• 登錄https //apps.ecmwf.int/auth/login/

• 通過https //api.ecmwf.int/v1/key/ 獲取密鑰

  請注意，該密鑰在1年內到期。您將在到期日期前1個月收到注冊電子郵件地址的電子郵件，並附上續訂說明。要查看當前密鑰登錄的到期日期，請訪問www.ecmwf.int

• 復制此頁面中的信息，並將其粘貼到文件$ HOME / .ecmwfapirc（Unix / Linux）或％USERPROFILE％ .ecmwfapirc（Windows;

• 如何創建前導點文件？

  重命名

• 創建file.txt

• 重命名.file.，最後一個點將被刪除，你就得到.file

• 這里我們需要 創建 .ecmwfapirc 文件 ，並將下面內容拷貝進去

• 上面的文件放在 %USERPROFILE%下，這里這個路徑可以在用戶變數中找到，本人電腦用戶名為Cronous 路徑為C:UsersCronous

• 所以將.ecmwfapirc 放在上面路徑下面

$ HOME / .ecmwfapirc（Unix / Linux）或％USERPROFILE％。ecmwfapirc（Windows）的內容

{
"url" : "https://api.ecmwf.int/v1",
"key" : "XXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"email" : "[email protected]"
}

2.安裝客戶端庫

該版本的庫提供對Python 2.7.x和Python 3的支持。

您可以ecmwfapi通過在Unix / Linux上運行來安裝python庫：

sudopipinstallhttps://software.ecmwf.int/wiki/download/attachments/56664858/ecmwf-api-client-python.tgz

或在Windows上：

pip installhttps://software.ecmwf.int/wiki/download/attachments/56664858/ecmwf-api-client-python.tgz

如果您無法運行sudo或pip命令，只需下載ecmwf-api-client-python.tgz。提取其內容並將模塊復制ecmwfapi到環境變數指向的目錄中PYTHONPATH。

3.檢查數據可用性

要查看ECMWF Public Datasets的可用性，請訪問Web界面：

http://apps.ecmwf.int/datasets/

使用此界面，您可以發現我們存檔中提供的所有ECMWF公用數據集。我們強烈建議您瀏覽我們的公共數據集以熟悉其可用性。您可以選擇一個公共數據集，並開始瀏覽其內容。

請考慮有關內容的一些注意事項：

• 不同的ECMWF公共數據集包括不同的「參數」，「時間」和「步驟」

• 在每個ECMWF公共數據集中，並非所有「參數」都可以從所有「步驟」

• 在每個ECMWF公共數據集中，並非所有「時間」都提供所有「步驟」

上面的Web界面將幫助您檢查和了解可用性。對於任何類型的選擇，系統將以動態方式更新屬性以反映當前的可用性。（即如果您更改步驟，一些參數將被添加或刪除）。

小費

選擇完成後，我們鼓勵用戶使用頁面底部的「查看MARS請求」功能。使用這個MARS請求，你可以建立自己的Python腳本。

這里說一下查看MARS請求可以自動生成python腳本樣例文件，我們可以對照著學習一下，如下面的我選擇的數據源：




我的請求已經排隊（或活動）了很長時間。我要殺了嗎？

• 根據許多因素和限制，請求可能需要一些時間才能完成。

• 訪問您的工作列表以查看請求的狀態

• 您可能需要訪問我們的疑難解答頁面了解更多信息。

進一步

我可以要求「netcdf」格式的數據嗎？

• 是的，你只需要添加你的請求「格式」：「netcdf」

我可以要求有限區域嗎？

• 是

• 如果您已經在請求中設置了「grid」關鍵字，可以添加「area」：「coordinates」關鍵字。您可以設置預定義的區域，例如歐洲，或者使用北/西/南/東的坐標設置區域。

• 您還可以訪問MARS區域關鍵字以獲取更多信息：後處理關鍵字。

• 見下面的例子。

"area":"europe",
#area: N/W/S/E#europe"area":"75/-20/10/60",#africa"area":"40/-20/-40/60",

轉至元數據結尾

• 由Cristian Simarro創建，最後修改於五月11，2015

轉至元數據起始

• TIGGE壓力水平控制預測

• TIGGE表面擾動預測

請參閱簡要請求語法來了解每個關鍵字。

TIGGE壓力水平控制預測

10m風組件，10m v風組件，來自NCEP。所有壓力水平。

ECMWF公共數據集Web界面

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"kwbc",'levelist':"200/250/300/500/700/850/925/1000",'levtype':"pl",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18/24/30",'grid':"0.5/0.5",'param':"131/132",'time':"00/06/12/18",'date':"2014-10-01",'type':"cf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-10-01_00061218.grib"})

TIGGE表面擾動預測

2m溫度。01 NOV 2014，來自ECMWF

ECMWF公共數據集Web界面

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"ecmf",'levtype':"sfc",'number':"1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12/13/14/15/16/17/18/19/20/21/22/23/24/25/26/27/28/29/30/31/32/33/34/35/36/37/38/39/40/41/42/43/44/45/46/47/48/49/50",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18",'grid':"0.5/0.5",'param':"167",'time':"00/12",'date':"2014-11-01",'type':"pf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-11-01_0012.grib"})

來自日本東京日本的rjtd

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"rjtd",'levtype':"sfc",'number':"1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12/13/14/15/16/17/18/19/20/21/22/23/24/25/26",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18",'grid':"0.5/0.5",'param':"167",'time':"00/12",'date':"2014-11-01",'type':"pf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-11-01_0012.grib"})

來自rksl，韓國：

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"rksl",'levtype':"sfc",'number':"1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12/13/14/15/16/17/18/19/20/21/22/23",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18",'grid':"0.5/0.5",'param':"167",'time':"00/12",'date':"2014-11-01",'type':"pf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-11-01_0012.grib"})

C. 怎麼用python讀取excel表格的數據

一、讀excel表
讀excel要用到xlrd模塊，官網安裝（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然後就可以跟著裡面的例子稍微試一下就知道怎麼用了。大概的流程是這樣的：
1、導入模塊

復制代碼代碼如下:
import xlrd
2、打開Excel文件讀取數據

復制代碼代碼如下:
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、獲取一個工作表
① table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取
② table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取
4、獲取整行和整列的值（返回數組）

復制代碼代碼如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)

5、獲取行數和列數

復制代碼代碼如下:
table.nrows
table.ncols

6、獲取單元格

復制代碼代碼如下:
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value

就我自己使用的時候覺得還是獲取cell最有用，這就相當於是給了你一個二維數組，餘下你就可以想怎麼干就怎麼幹了。得益於這個十分好用的庫代碼很是簡潔。但是還是有若干坑的存在導致話了一定時間探索。現在列出來供後人參考吧：
1、首先就是我的統計是根據姓名統計各個表中的信息的，但是調試發現不同的表中各個名字貌似不能夠匹配，開始懷疑過編碼問題，不過後來發現是因為空格。因為在excel中輸入的時候很可能會順手在一些名字後面加上幾個空格或是tab鍵，這樣看起來沒什麼差別，但是程序處理的時候這就是兩個完全不同的串了。我的解決方法是給每個獲取的字元串都加上strip（）處理一下。效果良好
2、還是字元串的匹配，在判斷某個單元格中的字元串（中文）是否等於我所給出的的時候發現無法匹配，並且各種unicode也不太奏效，網路過一些解決方案，但是都比較復雜或是沒用。最後我採用了一個比較變通的方式：直接從excel中獲取我想要的值再進行比較，效果是不錯就是通用行不太好，個呢不能問題還沒解決。
二、寫excel表
寫excel表要用到xlwt模塊，官網下載（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、導入模塊

復制代碼代碼如下:
import xlwt

2、創建workbook（其實就是excel，後來保存一下就行）

復制代碼代碼如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')

3、創建表

復制代碼代碼如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')

4、往單元格內寫入內容

復制代碼代碼如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')

5、保存

復制代碼代碼如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')

由於我的需求比較簡單，所以這上面沒遇到什麼問題，唯一的就是建議還是用ascii編碼，不然可能會有一些詭異的現象。
當然xlwt功能遠遠不止這些，他甚至可以設置各種樣式之類的。附上一點例子

復制代碼代碼如下:

Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffice / OpenOffice. You can check them out at:http://packages.python.org/ezodf/index.html
The Simplest Example
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Formatting the Contents of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
font = xlwt.Font() # Create the Font
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
font.underline = True
font.italic = True
style = xlwt.XFStyle() # Create the Style
style.font = font # Apply the Font to the Style
worksheet.write(0, 0, label = 'Unformatted value')
worksheet.write(1, 0, label = 'Formatted value', style) # Apply the Style to the Cell
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Attributes of the Font Object
font.bold = True # May be: True, False
font.italic = True # May be: True, False
font.struck_out = True # May be: True, False
font.underline = xlwt.Font.UNDERLINE_SINGLE # May be: UNDERLINE_NONE, UNDERLINE_SINGLE, UNDERLINE_SINGLE_ACC, UNDERLINE_DOUBLE, UNDERLINE_DOUBLE_ACC
font.escapement = xlwt.Font.ESCAPEMENT_SUPERSCRIPT # May be: ESCAPEMENT_NONE, ESCAPEMENT_SUPERSCRIPT, ESCAPEMENT_SUBSCRIPT
font.family = xlwt.Font.FAMILY_ROMAN # May be: FAMILY_NONE, FAMILY_ROMAN, FAMILY_SWISS, FAMILY_MODERN, FAMILY_SCRIPT, FAMILY_DECORATIVE
font.charset = xlwt.Font.CHARSET_ANSI_LATIN # May be: CHARSET_ANSI_LATIN, CHARSET_SYS_DEFAULT, CHARSET_SYMBOL, CHARSET_APPLE_ROMAN, CHARSET_ANSI_JAP_SHIFT_JIS, CHARSET_ANSI_KOR_HANGUL, CHARSET_ANSI_KOR_JOHAB, CHARSET_ANSI_CHINESE_GBK, CHARSET_ANSI_CHINESE_BIG5, CHARSET_ANSI_GREEK, CHARSET_ANSI_TURKISH, CHARSET_ANSI_VIETNAMESE, CHARSET_ANSI_HEBREW, CHARSET_ANSI_ARABIC, CHARSET_ANSI_BALTIC, CHARSET_ANSI_CYRILLIC, CHARSET_ANSI_THAI, CHARSET_ANSI_LATIN_II, CHARSET_OEM_LATIN_I
font.colour_index = ?
font.get_biff_record = ?
font.height = 0x00C8 # C8 in Hex (in decimal) = 10 points in height.
font.name = ?
font.outline = ?
font.shadow = ?
Setting the Width of a Cell
import xltw
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, 'My Cell Contents')
worksheet.col(0).width = 3333 # 3333 = 1" (one inch).
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Entering a Date into a Cell
import xlwt
import datetime
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0
worksheet.write(0, 0, datetime.datetime.now(), style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding a Formula to a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, 5) # Outputs 5
worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2
worksheet.write(1, 0, xlwt.Formula('A1*B1')) # Should output "10" (A1[5] * A2[2])
worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('SUM(A1,B1)')) # Should output "7" (A1[5] + A2[2])
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding a Hyperlink to a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.google.com";"Google")')) # Outputs the text "Google" linking to http://www.google.com
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Merging Columns and Rows
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge') # Merges row 0's columns 0 through 3.
font = xlwt.Font() # Create Font
font.bold = True # Set font to Bold
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.font = font # Add Bold Font to Style
worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Second Merge', style) # Merges row 1 through 2's columns 0 through 3.
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Setting the Alignment for the Contents of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.alignment = alignment # Add Alignment to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding Borders to a Cell
# Please note: While I was able to find these constants within the source code, on my system (using LibreOffice,) I was only presented with a solid line, varying from thin to thick; no dotted or dashed lines.
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
borders = xlwt.Borders() # Create Borders
borders.left = xlwt.Borders.DASHED # May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
borders.top = xlwt.Borders.DASHED
borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
borders.left_colour = 0x40
borders.right_colour = 0x40
borders.top_colour = 0x40
borders.bottom_colour = 0x40
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.borders = borders # Add Borders to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Setting the Background Color of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
pattern = xlwt.Pattern() # Create the Pattern
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
pattern.pattern_fore_colour = 5 # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...
style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
TODO: Things Left to Document
- Panes -- separate views which are always in view
- Border Colors (documented above, but not taking effect as it should)
- Border Widths (document above, but not working as expected)
- Protection
- Row Styles
- Zoom / Manification
- WS Props?
Source Code for reference available at: https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlwt/trunk/xlwt/

D. python 讀取大文件數據怎麼快速讀取

python中讀取數據的時候有幾種方法，無非是read，readline，readlings和xreadlines幾種方法，在幾種方法中，read和xreadlines可以作為迭代器使用，從而在讀取大數據的時候比較有效果.

在測試中，先創建一個大文件，大概1GB左右，使用的程序如下：

[python] view plainprint?
import os.path
import time
while os.path.getsize('messages') <1000000000:
f = open('messages','a')
f.write('this is a file/n')
f.close()

print 'file create complted'

在這里使用循環判斷文件的大小，如果大小在1GB左右，那麼結束創建文件。--需要花費好幾分鍾的時間。

測試代碼如下：

[python] view plainprint?
#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f:
end_time = time.time()
print end_time - start_time
break
f.close()

#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f.xreadlines():
end_time = time.time()
print end_time - start_time
break
f.close()

start_time = time.time()
f = open('messages','r')
k= f.readlines()
f.close()
end_time = time.time()
print end_time - start_time

使用迭代器的時候，兩者的時間是差不多的，內存消耗也不是很多，使用的時間大概在22秒作用
在使用完全讀取文件的時候，使用的時間在40s，並且內存消耗相當嚴重，大概使用了1G的內存。。

其實，在使用跌倒器的時候，如果進行連續操作，進行print或者其他的操作，內存消耗還是不可避免的，但是內存在那個時候是可以釋放的，從而使用迭代器可以節省內存，主要是可以釋放。
而在使用直接讀取所有數據的時候，數據會保留在內存中，是無法釋放這個內存的，從而內存卡死也是有可能的。

在使用的時候，最好是直接使用for i in f的方式來使用，在讀取的時候，f本身就是一個迭代器，其實也就是f.read方法

E. 如何利用python使用libsvm

把包解壓在C盤之中，如：C:\libsvm-3.182.
因為要用libsvm自帶的腳本grid.py和easy.py,需要去官網下載繪圖工具gnuplot,解壓到c盤.進入c:\libsvm\tools目錄下，用文本編輯器（記事本，edit都可以）修改grid.py和easy.py兩個文件，找到其中關於gnuplot路徑的那項，根據實際路徑進行修改，並保存
python與libsvm的連接（參考SVM學習筆記（2）LIBSVM在python下的使用）

1.打開IDLE(pythonGUI)，輸入>>>importsys>>>sys.version
2.如果你的python是32位，將出現如下字元：
(default,Apr102012,23:31:26)[MSCv.150032bit(Intel)]』
這個時候LIBSVM的python介面設置將非常簡單。在libsvm-3.16文件夾下的windows文件夾中找到動態鏈接庫libsvm.dll，將其添加到系統目錄，如`C:\WINDOWS\system32\』，即可在python中使用libsvm
wk_ad_begin({pid : 21});wk_ad_after(21, function(){$('.ad-hidden').hide();}, function(){$('.ad-hidden').show();});
3.執行一個小例子

importos
os.chdir('C:\libsvm-3.18\python')#請根據實際路徑修改
fromsvmutilimport*
y,x=svm_read_problem('../heart_scale')#讀取自帶數據
m=svm_train(y[:200],x[:200],'-c4')
p_label,p_acc,p_val=svm_predict(y[200:],x[200:],m)
##出現如下結果，應該是正確安裝了optimizationfinished,#iter=257nu=0.351161
obj=-225.628984,rho=0.636110nSV=91,nBSV=49
TotalnSV=91

Accuracy=84.2857%(59/70)(classification)

F. 如何用Python爬取數據

方法/步驟

• 在做爬取數據之前，你需要下載安裝兩個東西，一個是urllib,另外一個是python-docx。

  

• 7

  這個爬下來的是源代碼，如果還需要篩選的話需要自己去添加各種正則表達式。

G. python tkinter grid 網格

from tkinter import *
colors = ['red', 'green', 'orange', 'white', 'yellow', 'blue']

r = 0
for c in colors:
Label(text=c, relief=RIDGE, width=25).grid(row=r, column=0)
Entry(bg=c, relief=SUNKEN, width=50).grid(row=r, column=1)
r += 1

///sticky=NSEW,rowconfigure擴展
"add a label on the top and form resizing"

from tkinter import *
colors = ['red', 'white', 'blue']

def gridbox(root):
Label(root, text='Grid').grid(columnspan=2)
row = 1
for color in colors:
lab = Label(root, text=color, relief=RIDGE, width=25)
ent = Entry(root, bg=color, relief=SUNKEN, width=50)
lab.grid(row=row, column=0, sticky=NSEW)
ent.grid(row=row, column=1, sticky=NSEW)
root.rowconfigure(row, weight=1)
row += 1
root.columnconfigure(0, weight=1)
root.columnconfigure(1, weight=1)

def packbox(root):
Label(root, text='Pack').pack()
for color in colors:
row = Frame(root)
lab = Label(row, text=color, relief=RIDGE, width=25)
ent = Entry(row, bg=color, relief=SUNKEN, width=50)
row.pack(side=TOP, expand=YES, fill=BOTH)
lab.pack(side=LEFT, expand=YES, fill=BOTH)
ent.pack(side=RIGHT, expand=YES, fill=BOTH)

root = Tk()
gridbox(Toplevel(root))
packbox(Toplevel(root))
Button(root, text='Quit', command=root.quit).pack()
mainloop()

columnspan=2 跨兩行 row column

H. 如何用python連接 tableau 資料庫，然後讀取數據

選擇「數據」>「連接到數據」或按鍵盤上的 Ctrl + D。也可以在開始頁面上選擇「連接到數據」選項。
2. 在「連接到數據」頁面上，選擇要連接的數據類型。也可以選擇保存的數據連接（TDS 文件）打開一個 Tableau Server 數據源。
3. 連接到數據的另一種方式是從工作簿導入。工作簿可以包含與不同數據源的多個連接。若要從工作簿導入連接，請在「連接到數據」對話框中單擊「選擇保存的連接」選項卡底部的「從工作簿導入」按鈕。
顯示連接信息
可以顯示有關連接的信息，方法是在「數據」菜單中選擇數據源，然後選擇「屬性」。下面顯示了示例數據源的屬性。
連接到自定義 SQL 查詢
對於大多數關系數據源，可以連接到特定查詢，而非整個數據源。
在連接對話框中選擇「自定義 SQL」。
在文本框中鍵入或粘貼查詢。單擊文本框右上角的「瀏覽」按鈕 會打開更大的編輯窗口，可進行更復雜的查詢或添加參數。
注意：完成連接後，Tableau 的數據窗口只顯示相關欄位。
如果 SQL 查詢引用重復列，則在嘗試使用 Tableau 中的列之一時，可能會出現錯誤。即使查詢有效，也會發生這種情況。例如，考慮以下查詢：
SELECT * from authors, titleauthor where authors.au_id = titleauthor.au_id 該查詢有效，但因為 au_id 欄位在「authors」表和「titleauthor」表中都存在，因此該欄位不明確。Tableau 將連接到查詢，但只要嘗試使用 au_id 欄位，就會出現錯誤。原因是 Tableau 不知道要引用哪個表。
編輯連接
在「數據」菜單中選擇數據源，然後選擇「編輯連接」。

I. 使用python讀取excel中的數據，並重新寫入到新的excel中

使用Python3運行
起初是讀取excel中的數據，進行相關的計算將結果追加在後面，沒有找到合適的辦法，就只能採用這種讀取數據，進行相關操作，重新寫入的方法

(1)使用xlrd打開xls文件，讀取數據
(2)將需要的數據放進list中，進行相應的計算得出結果
(3)使用xlutils的將xlrd對象轉化為xlwt對象
(4)使用轉化的xlwt對象的write方法，將結果寫入
(5)使用xlwt的save進行保存

主要用它讀取Excel數據

主要用它來將數據寫入到excel中

主要用xlutils的方法將xlrd對象轉化為xlwt對象，好來進行寫入

刪除了一些東西大致如下

J. 怎樣用python，讀取excel中的一列數據

用python讀取excel中的一列數據步驟如下：

1、首先打開dos命令窗，安裝必須的兩個庫，命令是：pip3 installxlrd；Pip3 install xlwt。