㈠ python用於什麼方向
Python的應用范圍廣，無論是web開發，還是數據抓取，運維測試，都可以用它來實現，下面來具體看一下：
Web應用開發
Python經常被用於Web開發。比如，通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標准應用介面來協調Http伺服器與基於Python的Web程序之間的通信。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。
操作系統管理、伺服器運維的自動化腳本
在很多操作系統里，Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫，比如Ubuntu的Ubiquity安裝器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安裝器。GentooLinux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標准庫包含了多個調用操作系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟體包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能夠直接調用.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。
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桌面軟體
PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程序的利器。
伺服器軟體（網路軟體）
Python對於各種網路協議的支持很完善，因此經常被用於編寫伺服器軟體、網路爬蟲。第三方庫Twisted支持非同步網路編程和多數標準的網路協議（包含客戶端和伺服器），並且提供了多種工具，被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。
游戲
很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫游戲的邏輯、伺服器。相較於Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支持更多的特性和數據類型。
構思實現，產品早期原型和迭代
YouTube、Google、Yahoo！、NASA都在內部大量地使用Python。
操作系統管理、自動化運維開發
很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。
有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。
㈡ python語言可以做什麼
Python 作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那麼，Python 的應用領域有哪些呢？
概括起來，Python 的應用領域主要有如下幾個。
科學計算
NumPy、SciPy、Matplotlib 可以讓 Python 程序員編寫科學計算程序。
以上都只是 Python 應用領域的冰山一角，總的來說，Python 語言不僅可以應用到網路編程、游戲開發等領域，還可以在圖形圖像處理、只能機器人、爬取數據、自動化運維等多方面展露頭角，為開發者提供簡約、優雅的編程體驗。
Web應用開發
Python 經常被用於 Web 開發。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。
不僅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。
舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網，也是使用 Python 實現的。
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操作系統管理、自動化運維開發
很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。
有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。
另外，Python 標准庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。
通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優於普通的 shell 腳本。
游戲開發
很多游戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支持更多的特性和數據類型。
編寫伺服器軟體
Python 對於各種網路協議的支持很完善，所以經常被用於編寫伺服器軟體以及網路爬蟲。
比如說，Python 的第三方庫 Twisted，它支持非同步網路編程和多數標準的網路協議（包含客戶端和伺服器端），並且提供了多種工具，因此被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。
㈢ python主要是做什麼
1. Web開發
最火的Python
web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的標語把Django定義為the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought
librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or
C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
㈣ python有什麼IDE
python 非常易學，強大的編程語言。Python 包括高效高級的數據結構，提供簡單且高效的面向對象編程。選擇正確的編輯器對Python編程效率的影響是非常大的。所以專業的程序員都會發時間去選擇一個最能滿足其需求的IDE。
Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
PyCharm
PyCharm是來自JetBrains公司的全功能python開發環境。過去的15年裡JetBrains一直致力於發展頂級的開發工具，旨在讓開發工作變得輕松和愉快。
PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。PyCharm的普及可以從這一事實來衡量，即有很多大品牌公司用戶，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。PyCharm專業版本支持更多高級的功能，比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等等。
我最喜歡PyCharm的原因是因為它支持很多的第三方web開發框架，比如Django、 Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask，這些也使得它成為了一個完整的快速應用集成開發環境。
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WingIDE
WingIDE是個相當優秀的 IDE；其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示，雖然它只是個面向 Python 的工具。源代碼瀏覽器對瀏覽項目或模塊非常實用（表現在可導航源代碼和文檔行摘要中）。雖然沒有監視器，但調試器設計得很好。編輯器有優秀的命令自動完成和函數跳轉列表，但是沒有代碼合並。面向項目風格的 IDE 對於大型產品非常有用（在這方面，除了 Komodo 以外，它是大多免費 IDE 中較好的）。總體的界面就像增強的 Idle，使用了與許多 TK 和 XWindow 界面類似的「多窗口」排列方式。我喜歡使用對接和嵌入（這方面，並不是過多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。WingIDE 是個很有前途的開發環境。
Vim
Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim編輯器最重要的功能就是它不要求使用滑鼠（除了GUI版本外）。一開始，你可能會覺得這是個非常糟糕的做法，但是只要你投入時間——是的，這很花時間——學習快捷組合鍵，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
Eric5
Eric5 是一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的 Python Shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4 相比，Eric5 是基於 Python 3 的變種。
㈤ python有幾個版本
Python的3.0版本，常被稱為Python 3000，或簡稱Py3k。相對於Python的早期版本，這是一個較大的升級。
為了不帶入過多的累贅，Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下相容。
許多針對早期Python版本設計的程式都無法在Python 3.0上正常執行。
為了照顧現有程式，Python 2.6作為一個過渡版本，基本使用了Python 2.x的語法和庫，同時考慮了向Python 3.0的遷移，允許使用部分
Python 3.0的語法與函數。
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新的Python程式建議使用Python 3.0版本的語法。
除非執行環境無法安裝Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方庫。目前不支援Python 3.0的第三方庫有Twisted,
py2exe, PIL等。
大多數第三方庫都正在努力地相容Python 3.0版本。即使無法立即使用Python 3.0，也建議編寫相容Python 3.0版本的程式，然後使用
Python 2.6, Python 2.7來執行。
㈥ python數據採集是什麼
數據採集(DAQ)，又稱數據獲取，是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平台的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。採集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。
網路爬蟲是用於數據採集的一門技術，可以幫助我們自動地進行信息的獲取與篩選。從技術手段來說，網路爬蟲有多種實現方案，如PHP、java、Python ...。那麼用python 也會有很多不同的技術方案（Urllib、requests、scrapy、selenium...)，每種技術各有各的特點，只需掌握一種技術，其它便迎刃而解。同理，某一種技術解決不了的難題，用其它技術或方依然無法解決。網路爬蟲的難點並不在於網路爬蟲本身，而在於網頁的分析與爬蟲的反爬攻克問題。
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㈦ 怎樣學python
新手該如何學習Python？下面這篇文章或許是你想要的。
1、
每個人都有適合自己的方法，有的人去選擇自學，有的人選擇看視頻學習，有的人選擇報名培訓班，那在這個時候，你就要自己考慮清楚，到底那樣對的幫助是最大的，個人覺得是跟著培訓班最好的，畢竟人家的實戰項目多，我們學軟體開發的都知道實戰項目對於學好一門語言是 很重要的。
2、
具體裡面的誤區非常的多，那些就不需要我去寫出來，我給你說的一般都是心態的問題，首先一個覺得自己會java和c++，然後我學習python就很牛，但是你要知道語言是有很多相同的地方，但是不是通用，一定要自己學習的仔細。還有一種就是覺得我不會英語，我要先去把英語學習好在來學python。因為自己想還壞主意然後學習，這樣的都是容易找進誤區的。
學習是對自己最好的投資，而機會屬於有準備的人，這是一個看臉的時代，但最終拼的是實力。人和人之間的差距不在於智商，而在於如何利用業余時間，所以沒有等出來的輝煌，只有干出來的精彩。其實只要你想學習，什麼時候開始都不晚，不要擔心這擔心那，你只需努力，剩下的交給時間，而你之所以還沒有變強，只因你還不夠努力，要記得付出不亞於任何人的努力。
3、
對於Python工程師來說，Python的版本則是你們的工作環境。所以在學習之前一定要考慮選擇一個合適自己的版本，Python3對零基礎的小白很友好，易上手。選好版本後就可以開始學習了。
4、
Python 是一個有條理的、強大的面向對象的程序設計語言。
首先需要學習Python的基礎知識，下載、安裝、導入庫、字元串處理、函數使用等等。
如果你的英語不是很好，這里可以給你推薦一個超贊的網站一譯中文文檔，這里會提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文檔的中文翻譯，趕緊添加到收藏夾里。如果你更喜歡看視頻，可以上網找一些入門教程觀看，有很多IT學習網站可以找到，這里就不推薦了。
此外，在基礎知識都學會之後，你要開始練習寫一個程序，需要文本編輯器——PythonEditors。
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5、
Python職業學習方向很多，職業方向大體上分為以下六個：
Web全棧工程師、爬蟲開發工程師、人工智慧工程師、Python開發工程師、游戲開發工程師、搜索引擎工程師。
以下選了幾個標准庫是學習Python用得上且必須了解的：
Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**
6、
只會埋頭敲代碼的Python開發肯定不是各大公司HR搶著要的，謹記：多找項目多找項目！多練手多練手！只有自己多動手寫具體項目，才能更多的犯錯，解決問題，為之後工作踩坑，現在練習踩的坑越多，以後和HR談薪資的時候才會更有底氣。
Github內的項目豐富，想找哪個項目可以先去Github上面搜索，例如：你想寫一個知乎爬蟲，在搜索框搜索「知乎」，然後在語言那一
欄里選擇Python就可以找到你想要的項目了。最後，等這些都學的差不多了，你就可以去找工作了。
㈧ python是面向對象還是面向過程
面向過程和面對對象是一種編程思想，不能說某某語言是不是面對對象或是面向過程，而是某某語言是否支持面對對象或面向過程。回歸
主題，python可以支持面對對象，但也可以支持面向過程，即使不支持面向對象的語言，比如c語言，也可以用面對對象的思想寫程序。
你可以理解面對對象為「模塊化」，恰巧python可以做到這一點，自己編寫的函數文件可以用import引用模塊，即使不使用class定義
類，也可以實現面對對象的思想。
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㈨ python都用來做什麼
很多朋友可能會問,為什麼要學Python, 就算學會了Python 可以用來干什麼呢? 一般都會首先想到爬蟲.
爬蟲不是說的那種蟲子哦, 爬蟲其實就是 類似於網路蜘蛛,谷歌蜘蛛一樣的. 會自動的爬取網頁上的內容.
一般學Python可以往很多方便發展哦:
1,比如可以做web應用開發
在國內，豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內發展的很
不錯。 youtube 世界最大的視頻網站也是Python開發的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開發的
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2,網路爬蟲
爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請
求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過
目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
3.AI 人工智慧 與機器學習
現在的人工智慧非常的火爆,各種培訓班都在瘋狂打廣告招生.機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python接
口。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。說白了就是因為
Python簡單易學框架豐富。很多框架對於Python非常的友好，我也這也就是這么多學習Python的原因吧！
4，數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於
數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用
一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。而後續復雜計算中，對接機
器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。
㈩ python ide是什麼
python的ide是集成開發環境（IDE，Integrated Development Environment ）是用於提供程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編
輯器、編譯器、調試器和圖形用戶界面等工具。這篇文章收集了一些對開發者非常有幫助的，最好的幾款Python IDE。
VimVim 可以說是 Python 最好的 IDE。Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性集。
Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
Eclipse with PyDevEclipse 是非常流行的 IDE，而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web
應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。
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Sublime TextSublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自
己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
Emacs
GNU Emacs 是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本編輯。如果你已
經使用過 Vim，可以嘗試一下 Emacs。
PyCharmPyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代
碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google
App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython!