❶ python可以做系統底層開發嗎
可以的，因為pytho可以調用系統的API，C怎麼調用，python一樣怎麼調用就行。
具體如何實現可以參考：python灰帽子一書，這本書的中文版網上到處有下，一下就好
下面是目錄：看看吧，沒什麼不能做的
目錄
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第1章 搭建開發環境 1
1.1 操作系統要求 1
1.2 獲取和安裝Python 2.5 2
1.2.1 在Windows下安裝Python 2
1.2.2 在Linux下安裝Python 2
1.3 安裝Eclipse和PyDev 4
1.3.1 黑客摯友：ctype庫 5
1.3.2 使用動態鏈接庫 6
1.3.3 構建C數據類型 8
1.3.4 按引用傳參 9
1.3.5 定義結構體和聯合體 9
第2章 調試器原理和設計 12
2.1 通用寄存器 13
2.2 棧 15
2.3 調試事件 17
2.4 斷點 18
2.4.1 軟斷點 18
2.4.2 硬體斷點 20
2.4.3 內存斷點 22
第3章 構建自己的Windows調試器 24
3.1 Debugee，敢問你在何處 24
3.2 獲取寄存器狀態信息 33
3.2.1 線程枚舉 34
3.2.2 功能整合 35
3.3 實現調試事件處理常式 39
3.4 無所不能的斷點 44
3.4.1 軟斷點 44
3.4.2 硬體斷點 49
3.4.3 內存斷點 55
3.5 總結 59
第4章 PyDbg——Windows下的純Python調試器 60
4.1 擴展斷點處理常式 60
4.2 非法內存操作處理常式 63
4.3 進程快照 66
4.3.1 獲取進程快照 67
4.3.2 匯總與整合 70
第5章 Immunity Debugger——兩極世界的最佳選擇 74
5.1 安裝Immunity Debugger 74
5.2 Immunity Debugger 101 75
5.2.1 PyCommand命令 76
5.2.2 PyHooks 76
5.3 Exploit（漏洞利用程序）開發 78
5.3.1 搜尋exploit友好指令 78
5.3.2 「壞」字元過濾 80
5.3.3 繞過Windows 下的DEP機制 82
5.4 破除惡意軟體中的反調試常式 87
5.4.1 IsDebuugerPresent 87
5.4.2 破除進程枚舉常式 88
第6章 鉤子的藝術 90
6.1 使用PyDbg部署軟鉤子 90
6.2 使用Immunity Debugger部署硬鉤子 95
第7章 DLL注入與代碼注入技術 101
7.1 創建遠程線程 101
7.1.1 DLL注入 102
7.1.2 代碼注入 105
7.2 遁入黑暗 108
7.2.1 文件隱藏 109
7.2.2 構建後門 110
7.2.3 使用py2exe編譯Python代碼 114
第8章 Fuzzing 117
8.1 幾種常見的bug類型 118
8.1.1 緩沖區溢出 118
8.1.2 整數溢出 119
8.1.3 格式化串攻擊 121
8.2 文件Fuzzer 122
8.3 後續改進策略 129
8.3.1 代碼覆蓋率 129
8.3.2 自動化靜態分析 130
第9章 Sulley 131
9.1 安裝Sulley 132
9.2 Sulley中的基本數據類型 132
9.2.1 字元串 133
9.2.2 分隔符 133
9.2.3 靜態和隨機數據類型 134
9.2.4 二進制數據 134
9.2.5 整數 134
9.2.6 塊與組 135
9.3 行刺WarFTPD 136
9.3.1 FTP 101 137
9.3.2 創建FTP協議描述框架 138
9.3.3 Sulley會話 139
9.3.4 網路和進程監控 140
9.3.5 Fuzzing測試以及Sulley的Web界面 141
第10章 面向Windows驅動的Fuzzing測試技術 145
10.1 驅動通信基礎 146
10.2 使用Immunity Debugger進行驅動級的Fuzzing測試 147
10.3 Driverlib——面向驅動的靜態分析工具 151
10.3.1 尋找設備名稱 152
10.3.2 尋找IOCTL分派常式 153
10.3.3 搜尋有效的IOCTL控制碼 155
10.4 構建一個驅動Fuzzer 157
第11章 IDAPython——IDA PRO環境下的Python腳本編程 162
11.1 安裝IDAPython 163
11.2 IDAPython函數 164
11.2.1 兩個工具函數 164
11.2.2 段（Segment） 164
11.2.3 函數 165
11.2.4 交叉引用 166
11.2.5 調試器鉤子 166
11.3 腳本實例 167
11.3.1 搜尋危險函數的交叉代碼 168
11.3.2 函數覆蓋檢測 169
11.3.3 檢測棧變數大小 171
第12章 PYEmu——腳本驅動式模擬器 174
12.1 安裝PyEmu 174
12.2 PyEmu概覽 175
12.2.1 PyCPU 175
12.2.2 PyMemory 176
12.2.3 PyEmu 176
12.2.4 指令執行 176
12.2.5 內存修改器與寄存器修改器 177
12.2.6 處理常式（Handler） 177
12.3 IDAPyEmu 182
12.3.1 函數模擬 184
12.3.2 PEPyEmu 187
12.3.3 可執行文件加殼器 188
12.3.4 UPX加殼器 188
12.3.5 利用PEPyEmu脫UPX殼 189
❷ 怎麼壓縮用python寫的游戲的文件大小或者用什麼開發庫
你可以嘗試以下方法：
建立虛擬環境，減少Python打包額外的第三方庫
使用upx和pyinstaller進行壓縮
使用upx和nuitka進行壓縮
這幾種方法網上可以找到很多教程，都能夠在一定程度上減小打包出來的文件大小，但是因為Python的解釋型語言，除了使用nuitka編譯成exe以外，其它的壓縮方法作用一般不大，但是使用nuitka編譯後的文件也會有較大的體積。
❸ vs2017如何打包python項目,生成exe文件
可以使用PyInstaller把python程序打包成exe，安裝使用pip install pyinstaller，使用時，使用pyinstaller打包，參數如下
-F, –onefile 打包一個單個文件，如果你的代碼都寫在一個.py文件的話，可以用這個，如果是多個.py文件就別用
-D, –onedir 打包多個文件，在dist中生成很多依賴文件，適合以框架形式編寫工具代碼，我個人比較推薦這樣，代碼易於維護
-K, –tk 在部署時包含 TCL/TK
-a, –ascii 不包含編碼.在支持Unicode的python版本上默認包含所有的編碼.
-d, –debug 產生debug版本的可執行文件
-w,–windowed,–noconsole 使用Windows子系統執行.當程序啟動的時候不會打開命令行(只對Windows有效)
-c,–nowindowed,–console
使用控制檯子系統執行(默認)(只對Windows有效)
pyinstaller -c xxxx.py
pyinstaller xxxx.py --console
-s,–strip 可執行文件和共享庫將run through strip.注意Cygwin的strip往往使普通的win32 Dll無法使用.
-X, –upx 如果有UPX安裝(執行Configure.py時檢測),會壓縮執行文件(Windows系統中的DLL也會)(參見note)
-o DIR, –out=DIR 指定spec文件的生成目錄,如果沒有指定,而且當前目錄是PyInstaller的根目錄,會自動創建一個用於輸出(spec和生成的可執行文件)的目錄.如果沒有指定,而當前目錄不是PyInstaller的根目錄,則會輸出到當前的目錄下.
-p DIR, –path=DIR 設置導入路徑(和使用PYTHONPATH效果相似).可以用路徑分割符(Windows使用分號,Linux使用冒號)分割,指定多個目錄.也可以使用多個-p參數來設置多個導入路徑，讓pyinstaller自己去找程序需要的資源
–icon=<FILE.ICO>
將file.ico添加為可執行文件的資源(只對Windows系統有效)，改變程序的圖標 pyinstaller -i ico路徑 xxxxx.py
–icon=<FILE.EXE,N> 將file.exe的第n個圖標添加為可執行文件的資源(只對Windows系統有效)
-v FILE, –version=FILE 將verfile作為可執行文件的版本資源(只對Windows系統有效)
-n NAME, –name=NAME 可選的項目(產生的spec的)名字.如果省略,第一個腳本的主文件名將作為spec的名字