好看。可以。
⑵ 什麼軟體可以免費看python編程書籍
《簡明python教程》、《Python核心編程第二版》、《Python核心編程第三版》、《Python標准庫》可以免費看python編程書籍。
可以按照這個順序學習
1、《簡明python教程》,書不厚,非常適合0基礎的人自學入門用。不厚的優點就是上手快,提高自信,適合快速學習,但缺點就是知識點不全,很多細節都沒有介紹。
2、《Python核心編程第二版》,注意看,是第二版,該書大而全,介紹的很細,書也很厚。650頁。並列的書還有《Python學習手冊第四版》書中不厭其煩的介紹各種知識,是不厭其煩,只有閑作者墨跡,而沒有看不懂的。非常適合入門深入學習。
3、《Python核心編程第三版》,介紹很多高級知識,書也很厚。屬於進階讀物。
4、《Python標准庫》,介紹很多庫的使用,適合作為工具書使用,速查各種庫的使用和知識。
還有很多很多擴展的讀物,包括網路編程、GUI編程、WEB開發等等。
推薦課程:Python基礎入門教程
⑶ python 書籍推薦
《PYTHON基礎教程(第2版本)》
這本書非常的適合零基礎或者只有一點編程經驗的朋友,它從Python程序的安裝,互動式解釋器的使用,基礎數據類型,各種條件語句等方方面面的基礎知識都講到了,而且在書的最後幾個章節,還有10個練習的實戰項目,非常適合新手入門來學習。
2.《Python Cookbook(第2版)中文版》
這本書算是從事Python編程工作人員人手一本的必備書籍,這本書需要在看完前面的Python基礎教程,掌握基本的Python知識。
該書不是循序漸進的在講Python編程語言的書,而是針對某些特定python問題和任務,提出一些特別的方法和技巧。小編認為無論你目前是處在哪個階段的Python愛好者,這本書都會讓人獲得非常多有價值的編程知識。
3.《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》
美亞暢銷Python 3編程圖書,幫助你通過編程快速實現工作自動化 。在本書中,你將學習利用Python 編程,在幾分鍾內完成手工需要幾小時的工作,而事先卻無需具備編程經驗。一旦掌握了編程的基礎知識,你就可以毫不費力地創建Python 程序,完成高效的自動化工作。
4.《Python核心編程(第3版)》
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用開發相關的多個領域,而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外,本書還包含了一些使用Python 2和Python 3編寫的代碼案例,以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。本書適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
讀書破萬卷,下筆如有神。這句古話說來是有道理的。學python推薦這些書籍,大家也可以先多去看看,這樣對自己接下來的深入學習是十分有幫助的。
⑷ Python基礎教程
2020年最新Python零基礎教程(高清視頻)網路網盤
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若資源有問題歡迎追問~
⑸ python裡面args作為參數但是方法體裡面沒有調用,那這個args的作用是什麼
可以不寫,但是一般都需傳遞參數以增加函數的擴展性
⑹ Python核心編程(第二版)pdf和Python基礎教程(第二版)PDF
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Python介紹:
Python(英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明,第一個公開發行版發行於1991年。
Python是純粹的自由軟體,源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)協議。Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題,某些可能不提供跨平台的實現。
Python基本演算法:
Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字,讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句,也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。
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《Python核心編程(第二版)》([美]Wesley J. Chun(陳仲才))電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接:
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書名:Python核心編程(第二版)
作者:[美]Wesley J. Chun(陳仲才)
譯者:宋吉廣
豆瓣評分:7.7
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2008-06
頁數:654
內容簡介:本書是Python開發者的完全指南——針對 Python 2.5全面升級
·學習專業的Python風格、最佳實踐和好的編程習慣;
·加強對Python對象、內存模型和Python面向對象特性的深入理解;
·構建更有效的Web、CGI、互聯網、網路和其他客戶端/伺服器架構應用程序及軟體;
·學習如何使用Python中的Tkinter和其他工具來開發自己的GUI應用程序及軟體;
·通過用C等語言編寫擴展來提升Python應用程序的性能,或者通過使用多線程增強I/0相關的應用程序的能力;
·學習Python中有關資料庫的API,以及如何在Python中使用各種不同的資料庫系統,包括MySQL、Postgres和 SQLite。
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一、Python入門到進階的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 鏈接:⑼ 請問我要學python買什麼書最好
1、《「笨辦法」學Python》
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書?因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的,如果在剛剛開始學習的時候,就看深奧難讀的書,很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後,都會配有相應的練習小題,幫助初學者在學中練,練中學,進一步鞏固相關知識點。總之,這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講授到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說,這本書是零基礎入門Python的不二之選!
2、《Python快速編程入門》
這本書是一本Python基礎教程,因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後,該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練,幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外,本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之, 本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材,也可作為Python編程基礎的學習教材,是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本書不適合零基礎學習者,適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發,介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是,本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解,非常具有實戰指導意義。此外,本書還涉及了很多高級主題,如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python 3的支持策略等。因此,本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
4、《Python演算法教程》
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰,語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計,主要關注經典的演算法,幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰,語言簡潔,因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學,也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
5、《Python核心編程(第3版)》
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容,因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中,Python開發人員兼企業培訓師Wesley Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域,可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
6、《精通Python自然語言處理》
眾做周知,自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南,該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務,以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章,分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍,相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。
⑽ python核心編程第二版怎麼樣
python是第四代編程語言,入門門檻比較低,入門也快。 一開始為了培養興趣,可以寫寫一些小腳本例子,比如文件批量處理,正則匹配之類的; 對於其他的中國絡應用也可以涉獵。 要深入的話,需要對面向對象做相關的了解。 《核心編程》這本書是集合了中國上python論壇的成果,比較實用,可以對著例子學。 再然後可以找找流行的python框架、python開源項目看看源碼。 但是總體來說python效率是有瓶頸的,一般在大型系統中擔任腳本銜接和批量處理的角色