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❶ window 下 濤思客戶端的安裝配置 python程序如何連接上濤思客戶端

立即開始

快捷安裝

TDengine 包括服務端、客戶端和周邊生態工具軟體，目前 2.0 版服務端僅在 Linux 系統上安裝和運行，後續將支持 Windows、macOS 等系統。客戶端可以在 Windows 或 Linux 上安裝和運行。在任何操作系統上的應用都可以使用 RESTful 介面連接服務端程序 taosd，其中 2.4 之後版本默認使用單獨運行的獨立組件 taosAdapter 提供 http 服務和更多數據寫入方式。taosAdapter 需要手動啟動。 之前版本 TDengine 服務端，以及所有服務端lite版，均使用內置 http 服務。

TDengine 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64 硬體平台，後續將支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架構。

通過 Docker 容器安裝

docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine

詳細操作方法請參照通過 Docker 快速體驗 TDengine。

註：暫時不建議生產環境採用 Docker 來部署 TDengine 的客戶端或服務端，但在開發環境下或初次嘗試時，使用 Docker 方式部署是十分方便的。特別是，利用 Docker，可以方便地在 macOS 和 Windows 環境下嘗試 TDengine。

從 2.4.0.10 開始，除 taosd 以外，Docker 鏡像還包含：taos、taosAdapter、taosmp、taosBenchmark、TDinsight 安裝腳本和示例代碼。啟動 Docker 容器時，將同時啟動 taosAdapter 和 taosd，實現對 RESTful 的支持。

通過安裝包安裝

TDengine 的安裝非常簡單，從下載到安裝成功僅僅只要幾秒鍾。

為方便使用，從 2.4.0.10 開始，標準的服務端安裝包包含了 taos、taosd、taosAdapter、taosmp、taosBenchmark、TDinsight 安裝腳本和示例代碼；如果您只需要用到服務端程序和客戶端連接的 C/C++ 語言支持，也可以僅下載 lite 版本的安裝包。

在安裝包格式上，我們提供 tar.gz, rpm 和 deb 格式，為企業客戶提供 tar.gz 格式安裝包，以方便在特定操作系統上使用。需要注意的是，rpm 和 deb 包不含 taosmp、taosBenchmark 和 TDinsight 安裝腳本，這些工具需要通過安裝 taosTool 包獲得。

發布版本包括穩定版和 Beta 版，Beta 版含有更多新功能。正式上線或測試建議安裝穩定版。您可以根據需要選擇下載：

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.rpm (14.5 M)

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.deb (12.8 M)

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (15.5 M)

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64-Lite.tar.gz (3.4 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64-Lite.tar.gz (3 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.rpm (18.4 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.deb (16.8 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.tar.gz (18.8 M)

具體的安裝方法，請參見TDengine 多種安裝包的安裝和卸載以及視頻教程。

請點擊這里查看 release notes。

使用 apt-get 安裝

如果使用 Debian 或 Ubuntu 系統，也可以使用 apt-get 工具從官方倉庫安裝，設置方法為：

• wget -qO - http://repos.taosdata.com/tdengine.key | sudo apt-key add -echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-stable.list[ 如果安裝 Beta 版需要安裝包倉庫 ] echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-beta beta main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-beta.listsudo apt-get updateapt-cache policy tdenginesudo apt-get install tdengine



僅安裝客戶端

如果客戶端和服務端運行在不同的電腦上，可以單獨安裝客戶端。下載時請注意，所選擇的客戶端版本號應該和在上面下載的服務端版本號嚴格匹配。Linux 和 Windows 安裝包如下（其中 lite 版本的安裝包僅帶有 C/C++ 語言的連接支持，而標准版本的安裝包還包含和示例代碼）：

• TDengine-client-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (8.2 M)

• TDengine-client-2.4.0.12-Windows-x64.exe (9 M)

• TDengine-client-2.4.0.12-Windows-x86.exe (9 M)

• TDengine-client-2.4.0.12-Linux-x64-Lite.tar.gz (3.1 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Linux-x64-Lite.tar.gz (2.7 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Linux-x64.tar.gz (7.6 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Windows-x64.exe (8.9 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Windows-x86.exe (8.8 M)

通過源碼安裝

如果您希望對 TDengine 貢獻代碼或對內部實現感興趣，請參考我們的TDengine GitHub 主頁下載源碼構建和安裝.

下載其他組件、最新 Beta 版及之前版本的安裝包，請點擊這里

輕松啟動

安裝成功後，用戶可使用systemctl命令來啟動 TDengine 的服務進程。

• systemctl start taosd



檢查服務是否正常工作：

• systemctl status taosd



如果 TDengine 服務正常工作，那麼您可以通過 TDengine 的命令行程序taos來訪問並體驗 TDengine。

注意：

• systemctl 命令需要root許可權來運行，如果您非root用戶，請在命令前添加 sudo 。

• 為更好的獲得產品反饋，改善產品，TDengine 會採集基本的使用信息，但您可以修改系統配置文件 taos.cfg 里的配置參數 telemetryReporting，將其設為 0，就可將其關閉。

• TDengine 採用 FQDN（一般就是 hostname）作為節點的 ID，為保證正常運行，需要給運行 taosd 的伺服器配置好 hostname，在客戶端應用運行的機器配置好 DNS 服務或 hosts 文件，保證 FQDN 能夠解析。

• systemctl stop taosd指令在執行後並不會馬上停止 TDengine 服務，而是會等待系統中必要的落盤工作正常完成。在數據量很大的情況下，這可能會消耗較長時間。

TDengine 支持在使用systemd做進程服務管理的 Linux 系統上安裝，用which systemctl命令來檢測系統中是否存在systemd包:

• which systemctl



如果系統中不支持systemd，也可以用手動運行/usr/local/taos/bin/taosd方式啟動 TDengine 服務。

使用 TDengine 客戶端程序

執行 TDengine 客戶端程序，您只要在 Linux 終端執行taos即可。

• taos



如果連接服務成功，將會列印出歡迎消息和版本信息。如果失敗，則會列印錯誤消息出來（請參考FAQ來解決終端連接服務端失敗的問題）。客戶端的提示符號如下：

• taos>



在 TDengine 客戶端中，用戶可以通過 SQL 命令來創建/刪除資料庫、表等，並進行插入查詢操作。在終端中運行的 SQL 語句需要以分號結束來運行。示例：

• CREATE DATABASE demo;USE demo;CREATE TABLE t (ts TIMESTAMP, speed INT);INSERT INTO t VALUES ('2019-07-15 00:00:00', 10);INSERT INTO t VALUES ('2019-07-15 01:00:00', 20);SELECT * FROM t; ts | speed |======================================== 2019-07-15 00:00:00.000 | 10 | 2019-07-15 01:00:00.000 | 20 |Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)



除執行 SQL 語句外，系統管理員還可以從 TDengine 客戶端進行檢查系統運行狀態、添加刪除用戶賬號等操作。

命令行參數

您可通過配置命令行參數來改變 TDengine 客戶端的行為。以下為常用的幾個命令行參數：

• -c, --config-dir: 指定配置文件目錄，默認為/etc/taos

• -h, --host: 指定服務的 FQDN 地址或 IP 地址，默認為連接本地服務

• -s, --commands: 在不進入終端的情況下運行 TDengine 命令

• -u, --user: 連接 TDengine 服務端的用戶名，預設為 root

• -p, --password: 連接 TDengine 服務端的密碼，預設為 taosdata

• -?, --help: 列印出所有命令行參數

示例：

• taos -h h1.taos.com -s "USE db; SHOW TABLES;"



運行 SQL 命令腳本

TDengine 終端可以通過SOURCE命令來運行 SQL 命令腳本。

• taos> SOURCE <filename>;



taos shell 小技巧

• 可以使用上下游標鍵查看歷史輸入的指令

• 修改用戶密碼：在 shell 中使用ALTER USER命令，預設密碼為 taosdata

• Ctrl+C 中止正在進行中的查詢

• 執行RESET QUERY CACHE可清除本地緩存的表 schema

• 批量執行 SQL 語句。可以將一系列的 shell 命令（以英文 ; 結尾，每個 SQL 語句為一行）按行存放在文件里，在 shell 里執行命令SOURCE <file-name>自動執行該文件里所有的 SQL 語句

• 輸入 q 回車，退出 taos shell

TDengine 極速體驗

使用 taosBenchmark 體驗寫入速度

啟動 TDengine 的服務，在 Linux 終端執行taosBenchmark（曾命名為 taosdemo）。taosBenchmark 在 TDengine 2.4.0.7 和之前發布版本在 taosTools 安裝包中發布提供，在後續版本中 taosBenchmark 將在 TDengine 標准安裝包中發布。

• taosBenchmark



該命令將在資料庫 test 下面自動創建一張超級表 meters，該超級表下有 1 萬張表，表名為 "d0" 到 "d9999"，每張表有 1 萬條記錄，每條記錄有 (ts, current, voltage, phase) 四個欄位，時間戳從 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每張表帶有標簽 location 和 groupId，groupId 被設置為 1 到 10， location 被設置為 "beijing" 或者 "shanghai"。

這條命令很快完成 1 億條記錄的插入。具體時間取決於硬體性能，即使在一台普通的 PC 伺服器往往也僅需十幾秒。

taosBenchmark 詳細功能列表

taosBenchmark 命令本身帶有很多選項，配置表的數目、記錄條數等等，請執行taosBenchmark --help詳細列出。您可以設置不同參數進行體驗。

taosBenchmark 詳細使用方法請參照如何使用 taosBenchmark 進行性能測試。

使用 taos shell 體驗查詢速度

❷ 在mysql中怎樣顯示表裡的內容

第一步：

我們打開mysql命令行編輯器。

(2)pythonshowtables擴展閱讀：

與其他的大型資料庫，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL[1]
自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對於一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有餘，而且由於 MySQL是開放源碼軟體，因此可以大大降低總體擁有成本。

Linux作為操作系統，Apache 或Nginx作為 Web 伺服器，MySQL 作為資料庫，PHP/Perl/Python作為伺服器端腳本解釋器。由於這四個軟體都是免費或開放源碼軟體（FLOSS)，因此使用這種方式不用花一分錢（除開人工成本）就可以建立起一個穩定、免費的網站系統，被業界稱為「LAMP「或「LNMP」組合。

❸ python連接hive的時候必須要依賴sasl類庫嗎

客戶端連接Hive需要使用HiveServer2。HiveServer2是HiveServer的重寫版本，HiveServer不支持多個客戶端的並發請求。當前HiveServer2是基於Thrift RPC實現的。它被設計用於為像JDBC、ODBC這樣的開發API客戶端提供更好的支持。Hive 0.11版本引入的HiveServer2。

HiveServer2的啟動

啟動HiveServer2

HiveServer2的啟動十分簡便：

$ $HIVE_HOME/bin/hiveserver2

或者

$ $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2

默認情況下，HiverServer2的Thrift監聽埠是10000，其WEB UI埠是10002。可通過來查看HiveServer2的Web UI界面，這里顯示了Hive的一些基本信息。如果Web界面不能查看，則說明HiveServer2沒有成功運行。

使用beeline測試客戶端連接

HiveServer2成功運行後，我們可以使用Hive提供的客戶端工具beeline連接HiveServer2。

$ $HIVE_HOME/bin/beeline

beeline > !connect jdbc:hive2://localhost:10000

如果成功登錄將出現如下的命令提示符，此時可以編寫HQL語句。

0: jdbc:hive2://localhost:10000>

報錯：User: xxx is not allowed to impersonate anonymous

在beeline使用!connect連接HiveServer2時可能會出現如下錯誤信息：

這里的xxx是我的操作系統用戶名稱。這個問題的解決方法是在hadoop的core-size.xml文件中添加xxx用戶代理配置：

重啟HDFS後，再用beeline連接HiveServer2即可成功連接。

常用配置

HiveServer2的配置可以參考官方文檔《Setting Up HiveServer2》

這里列舉一些hive-site.xml的常用配置：

hive.server2.thrift.port：監聽的TCP埠號。默認為10000。

hive.server2.thrift.bind.host：TCP介面的綁定主機。

hive.server2.authentication：身份驗證方式。默認為NONE（使用 plain SASL），即不進行驗證檢查。可選項還有NOSASL, KERBEROS, LDAP, PAM and CUSTOM.

hive.server2.enable.doAs：是否以模擬身份執行查詢處理。默認為true。

Python客戶端連接HiveServer2

python中用於連接HiveServer2的客戶端有3個：pyhs2，pyhive，impyla。官網的示例採用的是pyhs2，但pyhs2的官網已聲明不再提供支持，建議使用impyla和pyhive。我們這里使用的是impyla。

impyla的安裝

impyla必須的依賴包括：

• six

• bit_array

• thriftpy(python2.x則是thrift)

為了支持Hive還需要以下兩個包：

• sasl

• thrift_sasl

可在Python PI中下載impyla及其依賴包的源碼。

impyla示例

以下是使用impyla連接HiveServer2的示例：

1234567891011
fromimpala.dbapi import<span class="hljs-keyword">connectconn =<span class="hljs-keyword">connect(host=<span class="hljs-string">'127.0.0.1', port=<span class="hljs-number">10000, database=<span class="hljs-string">'default', auth_mechanism=<span class="hljs-string">'PLAIN')cur =conn.cursor()cur.execute(<span class="hljs-string">'SHOW DATABASES')<span class="hljs-keyword">print(cur.fetchall())cur.execute(<span class="hljs-string">'SHOW Tables')<span class="hljs-keyword">print(cur.fetchall())</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>