java8stream

A. java8 新特性 stream().map 能不能跳過元素 ，相當於continue的作用

你好，很高興回答你的問題。
stream()可以調用filter方法，可以用來過濾只保留符合條件的數據，相當於是循環到不符合條件的數據時continue。
如果有幫助到你請點擊採納。

B. Java8中Stream中的limit方法調用原理是什麼

仔細看以下兩行代碼：

Stream<String> stream = Stream.of(arr);
Stream<String> stream1 = stream.limit(2);
調用limit的是小寫的stream，它是of方法返回的Stream的一個實例。

C. Java 8的Streams API和.Net的LINQ使用上最大的不同是什麼

Java 8 中的 Stream 是對集合（Collection）對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量數據操作 (bulk data operation)。Stream API 藉助於同樣新出現的 Lambda 表達式，極大的提高編程效率和程序可讀性。同時它提供串列和並行兩種模式進行匯聚操作，並發模式能夠充分利用多核處理器的優勢，使用 fork/join 並行方式來拆分任務和加速處理過程。通常編寫並行代碼很難而且容易出錯, 但使用 Stream API 無需編寫一行多線程的代碼，就可以很方便地寫出高性能的並發程序。所以說，Java 8 中首次出現的 java.util.stream 是一個函數式語言+多核時代綜合影響的產物。 （摘自某博客）
Stream 就如同一個迭代器（Iterator），單向，不可往復，數據只能遍歷一次
Stream不是ORM （對象關系映射）
linq有自己的語法，和lambda表達式不同。LINQ，語言集成查詢（Language Integrated Query）是一組用於c#和Visual Basic語言的擴展，然後linq能訪問多種類型的對象
lin的運用有多種：linq to 集合，linqtoxml，txt，doc，sql。。。等等，（ORM組件）
然後Stream中的lambda和.net裡面的lambda有點類似

D. 用Java 8 增加的 Stream API 能實現哪些優雅的演算法

Java 8引入了全新的Stream API。這里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。

Stream API引入的目的在於彌補Java函數式編程的缺陷。對於很多支持函數式編程的語言，map()、rece()基本上都內置到語言的標准庫中了，不過，Java 8的Stream API總體來講仍然是非常完善和強大，足以用很少的代碼完成許多復雜的功能。

創建一個Stream有很多方法，最簡單的方法是把一個Collection變成Stream。我們來看最基本的幾個操作：
public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Stream<Integer> stream = numbers.stream();
stream.filter((x) -> {
return x % 2 == 0;
}).map((x) -> {
return x * x;
}).forEach(System.out::println);
}

集合類新增的stream()方法用於把一個集合變成Stream，然後，通過filter()、map()等實現Stream的變換。Stream還有一個forEach()來完成每個元素的迭代。

為什麼不在集合類實現這些操作，而是定義了全新的Stream API？Oracle官方給出了幾個重要原因：

一是集合類持有的所有元素都是存儲在內存中的，非常巨大的集合類會佔用大量的內存，而Stream的元素卻是在訪問的時候才被計算出來，這種「延遲計算」的特性有點類似Clojure的lazy-seq，佔用內存很少。

二是集合類的迭代邏輯是調用者負責，通常是for循環，而Stream的迭代是隱含在對Stream的各種操作中，例如map()。

要理解「延遲計算」，不妨創建一個無窮大小的Stream。

如果要表示自然數集合，顯然用集合類是不可能實現的，因為自然數有無窮多個。但是Stream可以做到。

自然數集合的規則非常簡單，每個元素都是前一個元素的值+1，因此，自然數發生器用代碼實現如下：
class NaturalSupplier implements Supplier<Long> {

long value = 0;

public Long get() {
this.value = this.value + 1;
return this.value;
}
}

反復調用get()，將得到一個無窮數列，利用這個Supplier，可以創建一個無窮的Stream：
public static void main(String[] args) {
Stream<Long> natural = Stream.generate(new NaturalSupplier());
natural.map((x) -> {
return x * x;
}).limit(10).forEach(System.out::println);
}

對這個Stream做任何map()、filter()等操作都是完全可以的，這說明Stream API對Stream進行轉換並生成一個新的Stream並非實時計算，而是做了延遲計算。

當然，對這個無窮的Stream不能直接調用forEach()，這樣會無限列印下去。但是我們可以利用limit()變換，把這個無窮Stream變換為有限的Stream。

利用Stream API，可以設計更加簡單的數據介面。例如，生成斐波那契數列，完全可以用一個無窮流表示（受限Java的long型大小，可以改為BigInteger）：
class FibonacciSupplier implements Supplier<Long> {

long a = 0;
long b = 1;

@Override
public Long get() {
long x = a + b;
a = b;
b = x;
return a;
}
}

public class FibonacciStream {

public static void main(String[] args) {
Stream<Long> fibonacci = Stream.generate(new FibonacciSupplier());
fibonacci.limit(10).forEach(System.out::println);
}
}

如果想取得數列的前10項，用limit(10)，如果想取得數列的第20~30項，用：
List<Long> list = fibonacci.skip(20).limit(10).collect(Collectors.toList());

最後通過collect()方法把Stream變為List。該List存儲的所有元素就已經是計算出的確定的元素了。

用Stream表示Fibonacci數列，其介面比任何其他介面定義都要來得簡單靈活並且高效。

E. java8中如何將多個集合的數據拼接成一個統一的流

java8中stream的提供了一個拼接流的方法Stream.concat，可以將兩個stream拼接成一個stream, 保持了兩個stream中的元素順序。

那麼如果我們需要對多個集合中的元素拼接成一個stream來統一處理，可以怎麼做呢？

比如有三個Collection<String> c1, c2, c3.

方法一，使用Stream.concat方法來拼接，可以使用一個for循環來處理。

private static Stream<String> concat1(List<Collection<String>> collections) {

Stream result = Stream.empty();

for (Collection<String> strings : collections) {

              result = Stream.concat(result,  strings.stream());

}

return   result;

}

方法二，使用flatMap方法，將集合變成stream, 再壓平

private static Stream<String> concat2(List<Collection<String>> collections) {

return  collections.stream()

           .flatMap(Collection::stream);

}

對於不同集合類型的數據，如何做成一個統一的流？還是可以使用flatMap方法來做

方法三：

private static Stream<String> concat3(List<String> s1,String[] s2, Set<String> s3) {

return  Stream.of(s1.stream(), Arrays.stream(s2), s3.stream())

           .flatMap(Function.identity());

}

方法三和方法二相比，可以使用不同類型的集合類型來拼接流，方法二在擁有共同基類的情況下使用會顯得簡潔很多。

F. java8提供的stream有什麼用處

1. 創建Stream； 2. 轉換Stream，每次轉換原有Stream對象不改變，返回一個新的Stream對象（**可以有多次轉換**）； 3. 對Stream進行聚合（Rece）操作，獲取想要的結果；

G. Java8 新特性中的Stream,如何按照條件替換原來stream中的數據

1、首先利用foreach（）方法對Stream元素進行遍歷，如下圖所示。

H. Java8 Stream中小弟我怎麼對多個欄位分組

在介紹Java 8的流（Stream）時，我們學會了一些集合操作的實用技巧。現在我們要看看怎樣把這些循環轉換為更簡潔，可讀性更高的代碼。

開始編碼！

好吧，講的夠多了，是時候展示一些例子了！

這次我們要以文章為例子。一篇文章擁有一個標題，一個作者和幾個標簽。

private class Article {

private final String title;
private final String author;
private final List<String> tags;

private Article(String title, String author, List<String> tags) {
this.title = title;
this.author = author;
this.tags = tags;
}

public String getTitle() {
return title;
}

public String getAuthor() {
return author;
}

public List<String> getTags() {
return tags;
}
}

每個例子都會包含一個使用傳統循環的方案和一個使用Java 8新特性的方案。

在第一個例子里，我們要在集合中查找包含「Java」標簽的第一篇文章。

看一下使用for循環的解決方案。

public Article getFirstJavaArticle() {

for (Article article : articles) {
if (article.getTags().contains("Java")) {
return article;
}
}

return null;
}

現在我們使用Stream API的相關操作來解決這個問題。

public Optional<Article> getFirstJavaArticle() {
return articles.stream()
.filter(article -> article.getTags().contains("Java"))
.findFirst();
}

是不是很酷？我們首先使用 filter 操作去找到所有包含Java標簽的文章，然後使用 findFirst()
操作去獲取第一次出現的文章。因為Stream是「延遲計算」（lazy）的並且filter返回一個流對象，所以這個方法僅在找到第一個匹配元素時才會
處理元素。

現在，讓我們獲取所有匹配的元素而不是僅獲取第一個。

首先使用for循環方案。

public List<Article> getAllJavaArticles() {

List<Article> result = new ArrayList<>();

for (Article article : articles) {
if (article.getTags().contains("Java")) {
result.add(article);
}
}

return result;
}

使用Stream操作的方案。

public List<Article> getAllJavaArticles() {
return articles.stream()
.filter(article -> article.getTags().contains("Java"))
.collect(Collectors.toList());
}

在這個例子里我們使用 collection 操作在返迴流上執行少量代碼而不是手動聲明一個集合並顯式地添加匹配的文章到集合里。

到目前為止還不錯。是時候舉一些突出Stream API強大的例子了。

根據作者來把所有的文章分組。

照舊，我們使用循環方案。

public Map<String, List<Article>> groupByAuthor() {

Map<String, List<Article>> result = new HashMap<>();

for (Article article : articles) {
if (result.containsKey(article.getAuthor())) {
result.get(article.getAuthor()).add(article);
} else {
ArrayList<Article> articles = new ArrayList<>();
articles.add(article);
result.put(article.getAuthor(), articles);
}
}

return result;
}

我們能否找到一個使用流操作的簡潔方案來解決這個問題？

public Map<String, List<Article>> groupByAuthor() {
return articles.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Article::getAuthor));
}

很好！使用 groupingBy 操作和 getAuthor 方法，我們得到了更簡潔、可讀性更高的代碼。

現在，我們查找集合中所有不同的標簽。

我們從使用循環的例子開始。

public Set<String> getDistinctTags() {

Set<String> result = new HashSet<>();

for (Article article : articles) {
result.addAll(article.getTags());
}

return result;
}

好，我們來看看如何使用Stream操作來解決這個問題。

public Set<String> getDistinctTags() {
return articles.stream()
.flatMap(article -> article.getTags().stream())
.collect(Collectors.toSet());
}

棒極了！flatmap 幫我把標簽列表轉為一個返迴流，然後我們使用 collect 去創建一個集合作為返回值。

一切皆有可能

以上的就是如何使用可讀性更高的代碼代替循環的例子。務必仔細看看Stream API，因為這篇文章僅僅提到它的一些皮毛而已。

I. Java8,stream().map().collect(Collectors.toList()).forEach()和stream().map().forEach()有啥區別

在stream().map().collect(Collectors.toList()).forEach()中，你的forEach()針對的List；而
stream().map().forEach()針對的是Stream流。從結果操作來看是一樣的，中間過程回產生一些臨時變數。