python根據value降序

⑴ python3新手,如何向sorted()傳入reverse = True 進行降序排列 列表 數據項

python3向sorted()傳入reverse = True進行降序排列、列表、數據項的方法如下：

s={"a":"bb","b":"cc","c":"aa"}
deffun(s):
d=sorted(s.iteritems(),key=lambdat:t[1],reverse=False)
returnd
d=fun(s)
printd

iteritems() 得到的[(鍵，值)]的列表， 通過sorted方法，指定排序的鍵值key是原來字典中的value屬性，其中用到了匿名函數lambda， 參數為t列表，返回第二個元素t[1]，也就是每個鍵值對中的value， 從小到大排序時 reverse=False，從大到小排序是True！

⑵ python中怎麼讓前5個升序,後五個降序，派Python中輸入十個數字，怎麼讓前五個升序

分成兩個列表分別排序，代碼如下：

s = input().split()

l1 = [ int(x) for x in s[:5] ] # 前5個數字

l2 = [ int(x) for x in s[-5:] ] # 後5個數字

l1.sort() # 前5個數字升序

l2.sort(reverse=True) # 後5個數字降序

print(l1 + l2)

運行結果如下：

輸出符合題意，望採納~

⑶ Python pandas數據計數函數value_counts

value_counts是一種查看錶格某列中有多少個不同值的快捷方法，並計算每個不同值有在該列中個數，類似Excel裡面的count函數

其是pandas下面的頂層函數，也可以作用在Series、DataFrame下

常規用法：

pandas 的 value_counts() 函數可以對Series裡面的每個值進行計數 並且 排序，默認是降序

可以看出，既可以對分類變數統計，也可以對連續數值變數統計

如果是要對結果升序排列，可以添加 ascending=True 來改變

如果不想看統計的個數，而是想看佔比，那麼可以設置 normalize=True 即可，結果是小數形式

可以通過apply，對每一列變數進行統計

以上是自己實踐中遇到的一些點，分享出來供大家參考學習，歡迎關注DataShare公眾號

⑷ Python按字元出現頻率的降序列印字母,分別嘗試錄入一些

s=input("pleaseinputstring:")#假如輸的是hellopython
freq={}
forcins:
freq[c]=freq.setdefault(c,3)+1
print(freq)
#print(','.join(sorted(freq,key=lambdax:(-freq[x],x))))

"""
setdefault(key[,default])
如果鍵在字典中，返回這個鍵所對應的值。如果鍵不在字典中，向字典中插入這個鍵，
並且以default為這個鍵的值，並返回default。default的默認值為None。例如：

>>>dict
{'key':'a'}
>>>dict.setdefault('key','b')#鍵key存在，故返回鍵值a.
'a'
>>>dict.setdefault('key0','b')#鍵key0不存在，故插入此鍵，並以b為鍵值返回.
'b'
"""

1、上面代碼，你運行下，就能看懂了，我先打了個#

#print(','.join(sorted(freq,key=lambda x:(-freq[x],x))))

加個這一句 print(freq) 便於看到過程

2、setdefault(key[, default])
如果鍵在字典中，返回這個鍵所對應的值。如果鍵不在字典中，向字典 中插入這個鍵，
並且以default為這個鍵的值，並返回 default。default的默認值為None。

⑸ python 中的字典怎麼排序，怎麼按照添加的順序顯示

給你看看這個字典 dic = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3},字典中的元素沒有順序，所以dic[0]是有語法錯誤的。並且不可以有重復的鍵值，所以 dic.add['c'] = 4後，字典變成 {'a':1 , 'b':2 , 'c': 4}.現思考如下：如何根據需要可以根據「鍵」或「鍵值」進行不同順序的排序？函數原型：sorted(dic,value,reverse)解釋：dic為比較函數，value 為排序的對象（這里指鍵或鍵值）， reverse：註明升序還是降序，True--降序，False--升序（默認）案例：dic = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3}1.print sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[0] ,reverse = True)#結果：[('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]2.print sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[0] )#結果：[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] ，默認（升序）3.print sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[1] )#結果：[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]這里介紹兩個函數：1.lambda案例：fuc = lambda x:x+ 2print fuc(3) #結果5，意思對於x ,返回 x + 22.iteritems()案例：dic = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3}print dic.iteritems() # 返回字典鍵-值對的一個迭代器在函數sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[1])中，第一個參數傳給第二個參數「鍵-鍵值」，第二個參數取出其中的鍵（【0】）或鍵值（【1】）

⑹ python 中dictionary值可以排序嗎

可以按照key或value排序：

測試dict字典內容如下：
test_dict={'zhangsan':20,'lisi':30,'wangerma':40}
1. 按key順序排列
for key in sorted(test_dict.iterkeys()):print "%s: %s" % (key, test_dict[key])

若要按key值降序排列：
for key in sorted(test_dict.iterkeys(),reverse=True):print "%s: %s" % (key, test_dict[key])

2. 按value數序排列
for key, value in sorted(test_dict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):print "%s: %s" % (key, value)

若要按value值降序排列：
for key, value in sorted(test_dict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k),reverse=True):print "%s: %s" % (key, value)

轉自：http://lovesoo.org/python-dict-sorted-by-key-or-value.html

⑺ python怎麼降序排列

最為簡單的方法是利用表理解，生成一個新的字典 必須要保證鍵值是一一對應的 d = {'one':1, 'two':2, 'three':3, 'four':4}di = {v:k for k,v in d.items()}di。

import pandas as pd。

s=pd.Series(range(10))。

s.sort_values(ascending=False)。

演算法穩定性

冒泡排序就是把小的元素往前調或者把大的元素往後調。比較是相鄰的兩個元素比較，交換也發生在這兩個元素之間。所以，如果兩個元素相等，是不會再交換的；如果兩個相等的元素沒有相鄰，那麼即使通過前面的兩兩交換把兩個相鄰起來，這時候也不會交換，所以相同元素的前後順序並沒有改變，所以冒泡排序是一種穩定排序演算法。

⑻ python怎麼升序和降序排序

python怎麼升序和降序排序
推薦：《python視頻教程》
1、首先打開cmd命令提示符，輸入指令「ipython」打開python的命令行工具：
2、在命令行中先定義一個變數number數組，裡面寫入幾個數，並用sorted函數對number排序並將排序的結果賦值給變數a，sorted函數第一個參數是要排序的參數，第二個是固定參數reverse表示倒序，True為開啟：
3、最後列印輸出a標量，就是降序輸出了：
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⑼ python用戶輸入若干個整數,按降序列印輸出在一行(使用空格間隔),並給出中位數

# coding=gbk
import numpy as np

inputStr = input("請輸入多個整數，以空格分隔：")
# 使用列表推導式將輸入的內容以空格分隔，如果有小數，則通過int函數變為整數
input_lists = [int(num) for num in inputStr.split(" ")]
# 通過sort方法，並使用參數reverse=True，來將列表的數據以降序排列
input_lists.sort(reverse=True)
# 由於通過",".join()連接的列表不能有整數元素，所以通過列表推導式將列表每個元素通過str轉為字元串後，再聯接為以逗號分隔的字元串
print(",".join([str(num) for num in input_lists]))

# 使用numpy的median函數來得到中位數
print(np.median(input_lists))

⑽ Python語言

s = '''When in the Course of human events, it becomes necessary for one people to dissolve the political bands which have connected them with another, and to assume among the Powers of the earth, the separate and equal station to which the Laws of Nature and of Nature's God entitle them, a decent respect to the opinions of mankind requires that they should declare the causes which impel them to the separation.'''
dc = {}
ls = s.split(' ') # 切割字元串保存到列表中
for item in ls:
dc[item] = ls.count(item) # 統計列表中的元素出現次數，保存到字典中
sorted_dc = sorted(dc.items(), key=lambda b: b[1], reverse=True) # 按字典的value值進行降序排序
print('前五個出現頻率最高的單詞:')
for item in sorted_dc[0:5]:
print(item[0], end=' ')
print(' ')
for key, value in sorted_dc[0:5].__iter__():
print('%s出現了%s次' % (key, value))

運行效果圖