矩陣如何轉置python

Ⅰ python矩陣轉置怎麼做

def transpose(L):

T = [list(tpl) for tpl in zip(*L)]

return T

Ⅱ Python如何進行矩陣翻轉

>>> a=1,2,3,4,5
>>> b=6,7,8,9,10

>>> c=11,12,13,14,15
>>> d=16,17,18,19,20
>>> e=21,22,23,24,25
>>> f=map(int,a)

>>> g=map(int,b)

>>> h=map(int ,c)
>>> i=map(int,d)
>>> j=map(int,e)
>>> print(list(zip(a,b,c,d,e)))

[(1, 6, 11, 16, 21), (2, 7, 12, 17, 22), (3, 8, 13, 18, 23), (4, 9, 14, 19, 24), (5, 10, 15, 20, 25)]

Ⅲ python怎麼實現矩陣的轉置

length=5
matrix=[range(i*length,(i+1)*length)foriinrange(length)]
Method1:
matrix=［matrix[i][j]foriinrange(length)]forjinrange(length)]
Method2:
matrix=zip(*matrix)

Ⅳ 用python來解決問題

matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]

# 矩陣轉置
# 矩陣的列數
colomn = len(matrix[0])
# 轉置矩陣的行數，設置空矩陣[[], [], [], []]
transformMatrix = [[] for i in range(colomn)]
for ele in matrix:
for i in range(colomn):
# transformMatrix[i]標識新矩陣的第i行
# ele[i]標識原有矩陣的第i列
transformMatrix[i].append(ele[i])
print transformMatrix

Ⅳ 用python怎麼實現矩陣的轉置

Ⅵ python 字元串如何變成矩陣進行矩陣轉置

需求:
你需要轉置一個二維數組,將行列互換.

討論:
你需要確保該數組的行列數都是相同的.比如:
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]]

列表遞推式提供了一個簡便的矩陣轉置的方法:
print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]
[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11],[3, 6, 9, 12]]

另一個更快和高級一些的方法,可以使用zip函數:
print map(list,
zip(*arr))

本節提供了關於矩陣轉置的兩個方法,一個比較清晰簡單,另一個比較快速但有些隱晦.

有時候,數據到來的時候使用錯誤的方式,比如,你使用微軟的ADO介面訪問資料庫,由於Python和MS在語言實現上的差別.

Ⅶ 如何用python實現行列互換

#例：將4×3的矩陣轉置為3×4的矩陣

list1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
list2=[]
print(list1)

m=len(list1)#原矩陣行數
n=len(list1[0])#原矩陣列數

foriinrange(n):
list2.append([])
foriinrange(n):
forjinrange(m):
list2[i].append(list1[j][i])

print(list2)

Ⅷ Python實現矩陣轉置的方法分析

Python實現矩陣轉置的方法分析
本文實例講述了Python實現矩陣轉置的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
前幾天群里有同學提出了一個問題：手頭現在有個列表，列表裡面兩個元素，比如[1, 2]，之後不斷的添加新的列表，往原來相應位置添加。例如添加[3, 4]使原列表擴充為[[1, 3], [2, 4]]，再添加[5, 6]擴充為[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等。
其實不動腦筋的話，用個二重循環很容易寫出來：
def trans(m):
a = [[] for i in m[0]]
for i in m:
for j in range(len(i)):
a[j].append(i[j])
return a
m = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 想像第一個列表是原始的，後面的是往裡添加的
print trans(m) # result:[[1, 3, 5], [ 2, 4, 6]]
然而不管怎麼看這種代碼都很醜。
仔細看了一下m這種結構。等等，這不是字典的iteritems()的結果么？如果dict(m)，那麼結果——不就是keys()和values()么？
於是利用字典轉換一下：
def trans(m):
d = dict(m)
return [d.keys(), d.values()]

可是再仔細想想，這裡面有bug。如果添加列表的第一個元素相同，也就是轉化之後dict的key相同，那肯定就不行了呀！況且，如果原始列表不是兩個，而是多個，肯定不能用字典的呀！於是這種方法作罷，還是好好看看列表的形狀。
然後又是一個不小心的發現：

這種轉置矩陣的即時感是怎麼回事？
沒錯，這個問題的本質就是求解轉置矩陣。於是就簡單了，還是用個不動腦筋的辦法：
def trans(m):
for i in range(len(m)):
for j in range(i):
m[i][j], m[j][i] = m[j][i], m[i][j]
return m
m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print trans(m)

其實還是有點bug的，看起來是好用的，然而這個矩陣要求行列長度相同才行。
最後，群里某大神說：如果只是轉置矩陣的話，直接zip就好了。這才想起來zip的本質就是這樣的，取出列表中的對應位置的元素，組成新列表，正是這個題目要做的。
所以最終，這個題目（轉置矩陣）的python解法就相當奇妙了：
def trans(m):
return zip(*d)
沒錯，就這么簡單。python的魅力。

Ⅸ python中隨機生成10-99的整數，構成一個5×5的矩陣，顯示完整矩陣，並將矩陣轉置後顯示出來

使用numpy 簡單的很

importnumpyasnp
importrandom
before=np.array([[random.randint(10,99)foriinrange(5)]forjinrange(5)])
result=before.T
print(result)