Ⅰ python培訓入門教程怎樣入門呢
送你一份學習python的路線圖
一、Python的普及入門
1.1 Python入門學習須知和書本配套學習建議
1.2 Python簡史
1.3 Python的市場需求及職業規劃
1.4 Python學習是選擇2.0還是3.0?
二、Python的學習環境安裝
1.在Windows安裝Python的教程
2.在Linux上安裝python
3.搭建Python 多版本共存管理工具 Pyenv
4.Python開發環境配置
三、開啟你的Python之路
1.Python 世界的開端: hello world
2.Python 世界的開端:四則運算
3.Python流程式控制制語句深度解讀
4.Python循環
四、Python中級進階
1.Python數據類型詳解
2.Python列表及元組詳解
3.Python字元串操作深度解析
4.Python函數式編程指南:函數
5.Python函數式編程指南:迭代器
6.Python函數式編程指南:生成器
7.Python裝飾器詳解
五、Python高級技巧
1.裝飾器深度解析
2.深入 Python 字典
3.Python線程技術
4.Python 的非同步 IO:Asyncio 簡介
5.Python實現線程安全隊列
六、Python常用工具
1.2017最受歡迎的 15 大 Python 庫
2.5個高效Python庫
3.Django 官方教程
4.Python Django的正確學習方法
5.Python自然語言處理工具小結
6.數據科學常用Python 工具
七、Python實戰練習
1.Python破解鬥地主殘局
2.python實現爬蟲功能
4.使用Python – PCA分析進行金融數據分析
5.用python製作游戲外掛嗎?
6.運用爬蟲抓取網易雲音樂評論生成詞雲
7.使用Scrapy爬起點網的完本小說
8.TensorFlow計算加速
八、其他
1.選擇學習編程,為什麼一定首推Python?
2.為什麼 Python 這么火?
3.Python如何快速入門?
4.Python入門之學習資料推薦
5.Python必備的19 個編程資源
6.Python入門知識點總結
7.Python學不好怎麼辦?
8.Python學習有哪些階段?
9.參加Python培訓會有前景嗎?
10.Python培訓班真的有效嗎?
11.參加Python培訓前應該做哪些准備?
12.11道Python基本面試題|深入解答
13.Python求職怎麼拿到Offer
Ⅱ python教程免費的學習資料可以上哪找
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2、Python全棧式WEB:獨立完成後端軟體開發,深入理解Python開發後端的精髓、獨立完成前端軟體的開發,並和後端結合,熟練掌握使用Python進行全站WEB開發的技巧。
3、Python多領域開發:使用Python熟練編寫爬蟲軟體、熟練使用Python庫進行數據分析和掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法等。感興趣的話點擊此處,免費學習一下
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Ⅲ 用python類的形式怎樣做管理系統-Python配置管理的幾種方式
一、 為什麼要使用配置
如果我們在較復雜的項目中不使用配置文件,我們可能會面臨下面的情況:
你決定更改你的項目中資料庫的 host, 因為你要將項目從測試環境轉移到實際的生產環境中。如果你的項目中多個位置用到了這個 host,那你不得不一個一個找到這些位置再修改成新的 host。花了半天,然後過了一天,你發現項目在生產環境有些問題,需要重新移回測試環境,你得再次修改,這樣工作很繁瑣很不優雅。
你開發了一個很棒的開源項目,你想將其放到版本控制系統例如github上,但是你伺服器的主機的地址、賬號、密碼也都上傳上去了,但是你沒有意識到,直到有個 bad guy 拿到了你的信息,從你的伺服器竊取信息、攻擊你的伺服器,讓你產生了極大的損失。然後你想把程序改動一下,把涉密的信息比如地址密碼都刪掉,可是由於版本控制的原因,別人依然能看到你以前版本的代碼。於是你不得不改掉你的賬戶、密碼等,真的是個悲傷的開源項目經歷。
但是,如果你使用了配置管理呢,那會有以下幾個優點:
這樣就提高了代碼的重用性,不再每次都去修改代碼內部
這意味著其他不太懂你代碼內部的人也可以使用你的項目,只用根據需求更改配置即可
有利於團隊協作
有利於安全數據/秘密數據的管理
二、Python 中進行配置管理的幾種方式
由於使用 Python 較多,因此基於 Python 進行配置管理的相關說明,當然其他語言也都是大同小異,主要思想還是不變。
2.1 使用 Python 內置的數據結構(如字典)
2.1.1單個文件下的單個配置
我們很自然就能想到這一點,例如以下代碼:
在上面的代碼中,我們可以看到,同一資料庫配置,我們反復使用了兩次,如果我們需要更改資料庫相關的數據如password,我們不需要在兩個方法內部修改,而是只用修改DATABASE_CONFIG字典中的相關值即可。和以前沒有配置管理的時候相比,減少了太多的工作量了。
2.1.2多個文件下的單個配置
但是當你的項目開始變得復雜的時候,你的文件就不止一個這么簡單了,這時候如果我需要在 main2.py 裡面需要用 DATABASE_CONFIG 的時候就不是很方便了,因為如果直接 import main 的時候,雖然能夠使用 main.DATABASE_CONFIG ,但同時 mian.py 中的
也被執行了,這可不是我們想看到的,因此我們有了新的需求,能在同一個項目下的不同文件里簡單快速的導入我們的資料庫配置 DATABASE_CONFIG,於是我們想出了下面的方法來解決這個問題:
按照上面的代碼,我們可以在兩個不同的文件 main1.py 和 main2.py 中分別引用 config.py 中配置了,我們的配置管理看起來更進一步了。
2.1.3 單個文件下的多個配置
有可能我們的項目需要多個配置文件,比如測試環境和生產環境。先從單個文件講起,我們可以採用如下解決方案:
這樣我們就可以從一個配置文件中獲取不同級別的不同配置了。
2.1.4 多個文件下的多個配置
和上面類似,只不過換成了從不同的文件中讀取同一個配置文件的不同配置:
這樣使用更加靈活了,從不同的文件里讀取不同的配置,而我們對於配置的增刪改只需要在 config.py 中進行,配置管理技能再次進階!
2.2 使用外部配置文件
比起使用 Python 內建的數據結構,更加通用的方法是使用外部配置文件,因為這些文件只會被視為配置文件,而不會像 config.py 一樣有代碼的屬性。外部配置文件的格式多種多樣,我們在使用它的時候會根據文件格式有不同的讀取方式。例如:*.yaml 或者 *.yml、*.json、*.cfg 或 *.conf 、*.ini , 甚至是你自定義的文件 *.yourname 。
2.2.1 YAML
YAML(/ˈjæməl/,尾音類似camel駱駝)是一個可讀性高,用來表達數據序列化的格式。YAML參考了其他多種語言,包括:C語言、Python、Perl,並從XML、電子郵件的數據格式(RFC 2822)中獲得靈感。Clark Evans在2001年首次發表了這種語言[1],另外Ingy döt Net與Oren Ben-Kiki也是這語言的共同設計者[2]。當前已經有數種編程語言或腳本語言支持(或者說解析)這種語言。
----- 中文維基網路
YAML 看起來像下面這種格式:
如果需要從 python 寫入配置到 YAML 也很容易,只需要使用 yaml.mp(dict) 即可,dict 指的是配置的字典。更加詳細的內容可以查看 PyYAML Documentation
2.2.2 INI
INI文件是一個無固定標准格式的配置文件。它以簡單的文字與簡單的結構組成,常常使用在Windows操作系統,或是其他操作系統上,許多程序也會採用INI文件做為設置程序之用。Windows操作系統後來以注冊表的形式取代掉INI檔。INI文件的命名來源,是取自英文「初始(Initial)」的首字縮寫,正與它的用途——初始化程序相應。有時候,INI文件也會以不同的擴展名,如「.CFG」、「.CONF」、或是「.TXT」代替。
----- 中文維基網路
它長得像這樣:
這將輸出 INI 配置文件中的 mysql section 中的 host 值
要寫入 INI 配置文件也很簡單,參考如下代碼即可:
2.2.3 JSON
JSON是JavaScript對象表示法的縮寫。它非常廣泛,因此對許多編程語言都有很好的支持。它的格式大家也很眼熟,看起來和 Python 中的字典很像:
要將配置寫入json中也很簡單,參考以下代碼:
其他格式的文件大多如此,就不贅述了。並且外部的配置文件中也可以配置多個配置(mysql, other等)
2.3 使用環境變數
但是,回到我們開篇講的問題,以上的兩種配置管理方案(使用 Python 內置的數據結構、使用外部配置文件) 都忽略了兩個問題:
其一,我們如何應對安全數據直接曝光於公眾的可能問題呢,如果我們需要使用版本控制系統例如 Github,或許我們可以嘗試將 config.py 文件放到 .gitignore 裡面,但我們如果哪一天修改了倉庫,忘了將 config.py 忽略掉而 push 到了GitHub 上,那麼我們的安全敏感信息仍然會向公眾泄露,由於版本控制的存在,即使你刪掉了還會有這條提交記錄,處理起來會很麻煩。
其二,如果我們要在我們本地新開一個項目,這個項目也需要引用一樣的資料庫配置文件,或許我們可以找到第一個項目的文件夾,復制出 config.py 到 新的項目文件夾。嗯,看起來可行,但是,如果你要新開十幾個項目呢,幾百個項目呢?
因此我們可以引入下一種配置管理的方式,對解決上面提出的兩個問題都是較為友好的解決方案,即使用環境變數,各種開發環境(Win、Mac、Linux)的系統環境變數的設置方式有所不同,可以參考這篇文章。
另外 PyCharm 和 VS Code 有更加方便的配置方式,可以為不同的項目分配不同的設置。
PyCharm 中,在菜單 Run->Edit configurations 中,手動設置Environment variables
VS Code 中,在 Setting 中搜索 env ,在 Terminal 中選擇你的操作系統相關的Terminal > Integrated > Env: Your OS ,點擊 settings.json 進行添加
使用環境變數配置值不用作為單獨的文件進行管理,因此有較小的安全風險,它很容易使用,可以在你的開發環境中的任何項目任何代碼庫中使用,但是它的管理方式可能有些復雜。有些環境無法使用環境變數,比如Apache,Nginx等Web伺服器,這時候就需要採用其他的方式。
2.4 使用動態載入
這種方法比利用 Python 內置的數據結構更加先進,內置數據結構的方法要求配置文件必須要在可以直接 import 的路徑上。但是動態載入中,配置文件不必在可直接導入的路徑上,甚至可以位於其他存儲庫中,這樣的話,配置文件就和項目分隔開了,其他的項目也可以動態載入這個配置文件,例如:
三、總結
以上歸納了四種配置管理的方式,總體來說沒有優劣之分,看個人的需要,甚至上面的幾種方法可以混合使用,對於一些軟體項目,它自身可能就提供了相關的變數配置入口,比如 airbnb 的 Airflow 。而且,當系統規模非常大時,最好使用主要提供配置管理的第三方工具或服務,相關服務可以參考這里。
Ⅳ 零基礎如何入門學習Python
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
Ⅳ 用python實現學生信息管理系統的實驗步驟
1.引入庫
2.執行函數
3.主函數
4.顯示主頁面
5.插入學生信息
6.保存學生信息到文件
7.搜索學生信息並顯示
8.顯示搜索信息
9.刪除學生信息
10.修改學生信息
11.對學生信息進行排序
12.顯示學生人數
13.展示所有學生信息
Ⅵ PyCharm基本設置 - 界面、Python解釋器、項目管理
PyCharm基本設置主要從三個方面講解,第一個是PyCharm界面的外觀設置,第二個是關於Python解釋器的設置,第三個是項目管理功能的項目設置。
設置的總查找路徑: File ----》Settings / Default Settings
具體步驟:在PyCharm界面的頭部的導航欄上找到『 File 』 ----》 點擊 『File』 ----》 點擊『 Settings 』。
具體步驟:Appearance&Behavior ------》 Appearance -------》 設置 -------》ok
l Theme;修改主題 「有3個主題,看自己喜好」
l Use custom font:修改字體 「看自己喜好」
l Size:修改字型大小大小 「一般在14-18大小,看自己具體情況」
具體步驟:Editor -------》 Font -------》 設置 -------》ok
l Font;修改字體 「看自己喜好」
l Size:修改字型大小大小 「看自己具體情況」
l LIne height:修改行間距 「看自己具體情況」
具體步驟; Project:項目名稱 ------》 Project Interpreter -------》 設置圖標 ------》 Add ------》 瀏覽到目標解釋器(System Interpreter)------》 選擇路徑 ------》 ok ------》 ok
注意:如果你打開頁面後Project Interpreter已經有了Python解釋器路徑那麼你就不用設置了,如果有沒有再按照步驟來設置。
在講解之前最好咱們有兩個項目文件夾,這樣才好理解項目的管理功能。我之前已經建立好了兩個項目,一個叫project,一個叫demo,下面就來具體操作下吧。
具體步驟;File ------》 Open ------》 瀏覽選擇目標目錄根項目 ------》 OK -------》選擇打開項目方式
打開項目方式供三種方法:分別如下
覆蓋當前項目,從而打開目標項目
在新窗口打開,則打開2次PyCharm,每個PyCharm負責一個項目,想要打開哪個項目點擊哪個即可
在項目欄上同時打開2個項目,更方便直觀,提高工作效率
具體步驟: File -----》 Close Project / Close Projects in current window
可以關閉一個項目(Close Project)或者可以關閉多個項目(Close Projects in current window)
以上就是關於 PyCharm的使用教程 ,這也是PyCharm的基本設置,一般學會設置好上面的三大項後就可以更方便使用了。
Ⅶ python最佳入門教程(1): python的安裝
本教程基於python3.x, 是針對初學者的一系列python入門教程,在知乎上常有人問我計算機該怎麼學,如何自學編程,筆者也是通過自學編程而進入IT這一行業的,回顧入行的這幾年,從音視頻流媒體輾轉到人工智慧深度學習,機器視覺,我是下了不少苦心的,對於如何學習有自己的一套理論和實踐方法,很多人自言學編程不得其門,把學不會歸咎於天分,其實芸芸眾生,智力無別,你現在所看到的是技術大牛們一個個超凡絕頂(然知此絕頂非彼絕頂),看不到的是曾經的他們,也在每個晝夜裡用心苦學。再者學一門技術,需要勤學刻苦,是需要講究方法和基礎的,方法對了就事半功倍,所謂的天才也無不是建立在扎實的基礎之上。
在windows中安裝python
首先打開python官網https://www.python.org/,點擊頁面downloads導航按鈕,下載windows最新的基於web安裝的安裝器,右鍵以管理員身份運行 安裝包,會出現如下界面:
將Add Python 3.7 to PATH 進行勾選,勾選此項的目的在於將python解釋器加入系統環境變數,則在後續的python開發中可直接在windows 命令行中執行python腳本。所謂的環境變數是系統運行環境的一系列參數,比如這里的系統環境變數是PATH,PATH保存了與路徑相關的參數,系統在路徑查找中,會對PATH保存的路徑進行搜索。
點擊install Now按鈕執行python的安裝
打開windows命令行界面(按windows鍵輸入cmd命令),輸入python -V,出現python版本的相關輸出,即表示安裝成功。
在Linux系統中安裝python
筆者的系統是CentOS, Linux系統默認有安裝python,但是其版本是2.x,在這里筆者以源碼安裝的形式來安裝python 3.X。首先進入python源碼包頁面 點擊下載最新的gzip格式的python源碼包,上傳到伺服器然後進行解壓,解壓後的目錄結構如下圖所示:
Linux中的configure與make
configure是Linux中的腳本配置工具,用來對源碼的當前安裝環境進行檢測,若檢測無誤,會在當前目錄生成一個供源碼編譯的Makefile腳本文件。
make是Linux系統下的編譯安裝工具,用來解釋執行makefile文件中的腳本命令,編譯命令。
現在我們開始編譯安裝python
(1) 在當前目錄執行./configure(2) 輸入 make && sudo make install
若無指定安裝目錄,python會被默認安裝在/usr/local目錄中, 讀者可以執行./configure --prefix=「你自定義的安裝目錄」來配置安裝路徑。安裝完畢以後進入/usr/local/bin目錄,輸入 「python3.x -V」 (這里的python3.x為你所安裝的python版本),若出現與python版本的相關輸出,即表示安裝成功。
為安裝的python設置軟鏈接
安裝的python可以以絕對路徑的方式來執行,每次敲一大段路徑來執行python未免麻煩,通常我們會給安裝的python設置軟鏈接,這里的軟鏈接類似於windows的快捷方式。
輸入以下命令來給python設置軟鏈接,筆者安裝的版本是python3.7, pip是python的包管理工具,會在教程的後續章節中進行詳細講解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示設置python3 為 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示設置pip3 為 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式
Ⅷ python基礎教程
你可以看黑馬程序員Python入門教程:
教程學習時間15天
1-3天內容:為Linux基礎命令
4-13天內容:為Python基礎教程14-15 天內容:為飛機大戰項目演練
第一階段(1-3天):
該階段首先通過介紹不同領域的三種操作系統,操作系統的發展簡史以及Linux系統的文件目錄結構讓大家對Linux系統有一個簡單的認識,同時知道為什麼要學習Linux命令。然後我們會正式學習Linux命令
1. 文件和目錄命令:ls,cd,touch,mkdir,rm
2. 拷貝和移動命令:tree,cp,mv
3. 文件內容命令:cat,more,grep
4. 遠程管理命令:ifconfig,ping,SSH的工作方式簡介以及ssh命令
5. 用戶許可權及用戶管理命令:chmod,chgrp,useradd,passwd,userdel
6. 軟體安裝及壓縮命令:apt簡介及命令,tar,gzip壓縮命令,bzip2壓縮命令
7. vim的基本使用
第二階段(4-10天)
該階段我們正式進入Python這門語言的學習,首先通過了解Python語言的起源,Python語言的設計目標,Python語言的設計哲學,Python語言的優缺點和面向對象的基本概念,以及Python語言的執行方式,還有Python集成開發環境PyCharm的使用為我們接下來的學習做鋪墊。
然後我們會學習int,string,float三種簡單的變數類型,變數間的計算,變數的輸入輸出,if判斷語句,while循環語句,for循環語句,break和continue的使用,函數的基本使用,模塊的使用,列表,元組,字典三種高級變數,字元串的常用操作。
接下來我們會通過一個名片管理系統的案例,把這一階段的知識進行一個串聯。在學習名片管理系統時,首先我們會學習怎麼去搭建這一系統的框架,然後我們會分別實現新增名片,顯示全部名片,查詢名片,刪除名片,修改名片這些功能。
最後我們會學習語法的進階內容,全局變數,局部變數,可變數據類型和不可變數據類型以及函數返回多個值,函數的預設參數,多值參數,遞歸的基本使用。
第三階段(11-13天)
該階段我們會學習面向對象(OOP)這一重要的編程思想,首先學習的知識點有類和對象的基本概念,dir函數,self的作用,初始化方法__init__,內置函數__str__,__del__,單繼承,方法重寫,私有屬性和方法,多繼承,多態,類屬性,靜態方法。
然後我們還會學習單例模式這一設計模式,異常的捕獲,異常的拋出,from import局部導入,from import導入同名工具, from import導入所有工具,包的使用,製作模塊,pip的使用以及文件的相關操作。
第四階段(14-15天)
該階段是項目演練階段,我們會帶領大家通過使用之前學習過的知識開發飛機大戰這一經典游戲,項目中分別有游戲窗口,圖像繪制,游戲循環,事件監聽,精靈和精靈組以及創建敵機,創建英雄和發射子彈,碰撞檢測等模塊