『壹』 python 字典怎麼增加元素
直接加,比如說
fuck={}
fuck["Tom"]="Jerry"
『貳』 python如何將列表中的元素添加進字典
字典是一種hash表,即有key,和key鍵對應下的value
比如說我要初始化一個字典
phonebook={'Alice':'3241','Beth':'9274','Ceil':'3258'}
這樣這本字典就有三對項,分別有鍵(key)和對應的值(value)組成
比如這里Alice,Beth,Ceil都是key
對應的value則分別為3241,9274,3258
key和value之間用冒號(:)隔開,項之間用逗號(,)隔開,整個字典由一對大括弧括起來。
比如你要查詢beth的電話號碼,就可以用這條語句:
print phonebook['Beth']
結果則為9274
現在對字典的基本概念熟悉了吧?!
然後回答下你這個問題。
你要把列表中的元素添加到字典中,那麼必須提供key值或value來和d中的{'a','b','c'}對應。
一樓就是其中一個解法,不過有些瑕疵,正確的應該是:
a=dict(zip(d, ['']*3))
a的值即為{'a':'', 'b':'', 'c':''}
此時列表中的元素a,b,c作為key,value的值我們暫定為空
『叄』 python字典添加元素
s={}
s['aaaa']=['11111','22222','33333','4444444']
s['bbbb']=['aaaaa']
prints
運行結果:{'aaaa':['11111','22222','33333','4444444'],'bbbb':['aaaaa']}
你想表達的是這意思嗎
『肆』 Python字典創建、基本操作以及常用方法
創建一個空字典自需要一對大括弧即可,從已有的鍵-值對映射或關鍵字參數創建字典需要使用 dict 函數(類)
把一個列表轉為字典,列表的每一項都是長度為2的序列。
還可使用 關鍵字實參 (**kwargs)來調用這個函數,如下所示:
字典的基本操作與序列十分相似:
字典與序列的不同:
方法 clear 刪除所有的字典項(key-value)。
復制,得到原字典的一個新副本。
效果等同於調用 dict(d) 創建新字典。
() 執行的是 淺復制 ,若字典的值是一個可變對象,那麼復制以後,相同一個鍵將關聯到同一個對象,修改該對象,將同時修改兩個字典。
模塊中的函數deep 可執行深復制。
方法fromkeys 創建一個新字典,其中包含指定的鍵,且每個鍵對應的值都是None,或者可以提供一個i額默認值。
方法get 為訪問字典項提供了寬松的環境。通常,如果你試圖訪問字典中沒有的項,將引發錯誤,而get直接返回None,或者可設置默認返回值。
當字典中不存在指定鍵時, setdefault(k,v) 添加一個指定鍵-值對;且返回指定鍵所關聯的值。
這三個方法返回值屬於一種名為 字典視圖 的特殊類型。字典視圖可用於迭代。另外,還可確定其長度以及對其執行成員資格檢查。
這三個方法自大的特點是不可變,當你的介面試圖對其他用戶提供一個只讀字典,而不希望他們修改的時候,這三個方法是很有用的;而且當原字典發生改變時,這些方法返回的對象也會跟著改變。
方法 pop 可用於獲取與指定鍵相關聯的值,並將該鍵-值對從字典中刪除。
popitem隨機刪除一個鍵-值對,並返回一個二維的元組 (key, value) ,因為字典是無序的,所以其彈出的順序也是不確定的。
書上說,這個方法在大數據量時執行效率很高,但沒有親測。
方法update 使用一個字典中的項來更新另一個字典。
『伍』 Python中向字典中添加元素語法的參數有哪些呢
方法可能有很多,但我先說一個最簡單的吧:
要向字典添加元素,首先得有一個字典,假設做一個學生的數學成績:
math_score = {}
然後就可以直接將key和對應的value按賦值的方式加上去:
math_score['張三'] = 90
這樣就ok了
『陸』 Python 字典(dic)操作
具體函數有 set(),pop(),update(),items(),keys(),values(),get(),setdefault()
python 字典操作
假設字典為 dics = {0:'a', 1:'b', 'c':3}
二是使用dict本身提供的一個 get 方法,在Key不存在的時候,返回None:
>>> print dics.get('a')
0
>>> print dics.get('Paul')
None
dict.get(key,default=None) 兩個選項 一個 key 一個 default= None ----default可以是任何strings(字元)
2.從字典中取值,若找到則刪除;當鍵不存在時,顯示異常key error
[方法] dics.pop('key')
3.給字典添加一個條目。如果不存在,就指定特定的值;若存在,就算了。
[方法] dic.setdefault(key, value)
4. update
>>> a = {'a':1,'b':2}
>>> a.update({'c':3})
>>>a
{'a': 1,'c': 3,'b': 2}
>>> a.update({'c':4})
>>>a
{'a': 1,'c': 4,'b': 2}
dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的映射關系,dict的key是不能重復的。
有的時候,我們只想要 dict 的 key,不關心 key 對應的 value,目的就是保證這個集合的元素不會重復,這時,set就派上用場了。
『柒』 Python.如何向字典dict里加入內容a
1、創建字典
dict={'d':1,'b':2,'c':3}
2、添加內容a
>>>dict['a']=500
>>>a
{'d':1,'b':2,'c':3,'a':500}『
python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此,Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。
Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。
由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
(7)python字典添加新元素擴展閱讀:
PYTHON的特點
Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。
所以很多人認為Python很慢。不過,根據二八定律,大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況,Python設計師傾向於使用JIT技術,或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。
Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」(script language),但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。
Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論。
Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具,以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。
因此,很多人還把Python作為一種「膠水語言」(glue language)使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目,例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分,然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。
《Python技術手冊》的作者馬特利(Alex Martelli)說:「這很難講,不過,2004 年,Python 已在Google內部使用,Google 召募許多 Python 高手,但在這之前就已決定使用Python,他們的目的是 Python where we can, C++ where we must,在操控硬體的場合使用 C++,在快速開發時候使用 Python。」
參考資料:python-語言參考