多維列表排序python

① python中的list元組如何按照第二維元素排序

在Python中可以使用sorted函數對list進行排序，但是如果排序的對象是一個包含tuple的list時，sorted函數會使用tuple的第一個元素。

如果想要使用tuple的第二個元素進行排序，可以向sorted函數傳入一個key參數，key參數必須是一個函數，輸入是list的一個元素，輸出最好是一個數字或簡單的字元。

構造這樣一個函數可以使用匿名函數lambda，示例代碼如下：

myList=[('ngeon',7),('winterfell',4),('bran',9),('meelo',6)]
printsorted(myList,key=lambdax:x[1])
#[('winterfell',4),('meelo',6),('ngeon',7),('bran',9)]

② python列表排序方法

列表的sort方法就是用來進行排序的。

主要就是兩個參數,key,reverse

先說reverse，這個很簡單，就是指出是否進行倒序排序：一般情況下，1排在2的前面，而倒序則相反。

key參數：一般它是一個函數，它接受列表中每一個元素，返回一個可用用於比較的值。

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=lambda _: _**2%7)

print(s)

輸出的是：[1, 3, 4, 2, 5]

如果看不懂lambda表達式，可以看這一段等價的寫法：

def myfn(x):

....return (x * x) % 7

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=myfn)

print(s)

輸出的結果是一樣的。

key使用的函數可以是自定義函數也可以pytho內置的函數,或者是某個類或者實例的方法，只要它能接受一個參數，返回一個可比較的值即可。比如這樣：

s=[[1,2,4],[3,3,5],[1,1,1],[5,7,9]]

s.sort(key=max) # 直接使用max函數作為排序依據

print(s)

[[1, 1, 1], [1, 2, 4], [3, 3, 5], [5, 7, 9]]

③ 如何對python編程中的列表元素按成績高低進行排序呢

最簡單的辦法就是需要指定列表排序方法中的參數「key」。代碼如下：
第一種：
stu=[['john',79],['mame',96],['herry',85],['lili',95],['ziling',63]]
def takeSecond(elem):
return elem[1]
stu.sort(key=takeSecond,,reverse=True)
print(stu)
第二種：
stu=[['john',79],['mame',96],['herry',85],['lili',95],['ziling',63]]
s=sorted(stu,key=lambda student: student[1],,reverse=True)
print(s)

④ Python學習小技巧之列表項的排序

Python學習小技巧之列表項的排序
本文介紹的是關於Python列表項排序的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面來看看詳細的介紹：

典型代碼1：
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list.sort()
print(data_list)

輸出1:
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]

典型代碼2:

data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list_ = sorted(data_list)
print(data_list)
print(data_list_)

輸出2:
[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]

應用場景

需要對列表中的項進行排序時使用。其中典型代碼1是使用的列表自身的一個排序方法sort，這個方法自動按照升序排序，並且是原地排序，被排序的列表本身會被修改；典型代碼2是調用的內置函數sort，會產生一個新的經過排序後的列表對象，原列表不受影響。這兩種方式接受的參數幾乎是一樣的，他們都接受一個key參數，這個參數用來指定用對象的哪一部分為排序的依據：
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我們想要基於列表項的第二個數進行排序
print(data_list)

>>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)]

另外一個經常使用的參數是reverse，用來指定是否按照倒序排序，默認為False：
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我們想要基於列表項的第二個數進行排序，並倒序
print(data_list)
>>> [(0, 100), (55, 97), (77, 34)]

帶來的好處

1. 內置的排序方法，執行效率高，表達能力強，使代碼更加緊湊，已讀

2. 靈活的參數，用於指定排序的基準，比在類似於Java的語言中需要寫一個comparator要方便很多

其它說明

1. sorted內置函數比列表的sort方法要適用范圍更廣泛，它可以對除列表之外的可迭代數據結構進行排序；

2. list內置的sort方法，屬於原地排序，理論上能夠節省內存的消耗；

總結

好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助

⑤ 如何對列表進行排序 python

很多時候，我們需要對List進行排序，Python提供了兩個方法，對給定的List
L進行排序：
方法1.用List的成員函數sort進行排序
方法2.用built-in函數sorted進行排序（從2.4開始）
這兩種方法使用起來差不多，以第一種為例進行講解：
從Python2.4開始，sort方法有了三個可選的參數，Python
Library
Reference里是這樣描述的
復制代碼代碼如下:
cmp:cmp
specifies
a
custom
comparison
function
of
two
arguments
(iterable
elements)
which
should
return
a
negative,
zero
or
positive
number
depending
on
whether
the
first
argument
is
considered
smaller
than,
equal
to,
or
larger
than
the
second
argument:
"cmp=lambda
x,y:
cmp(x.lower(),
y.lower())"
key:key
specifies
a
function
of
one
argument
that
is
used
to
extract
a
comparison
key
from
each
list
element:
"key=str.lower"
reverse:reverse
is
a
boolean
value.
If
set
to
True,
then
the
list
elements
are
sorted
as
if
each
comparison
were
reversed.In
general,
the
key
and
reverse
conversion
processes
are
much
faster
than
specifying
an
equivalent
cmp
function.
This
is
because
cmp
is
called
multiple
times
for
each
list
element
while
key
and
reverse
touch
each
element
only
once.
以下是sort的具體實例。
實例1:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]
實例2:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]
實例3:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(cmp=lambda
x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
實例4:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda
x:x[1])
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
實例5:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import
operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
實例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A
=
[(x[1],i,x)
for
i,x
in
enumerate(L)]
#i
can
confirm
the
stable
sort
>>>A.sort()
>>>L
=
[s[2]
for
s
in
A]
>>>L
>>>[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
以上給出了6中對List排序的方法，其中實例3.4.5.6能起到對以List
item中的某一項
為比較關鍵字進行排序.
效率比較：
復制代碼代碼如下:
cmp
<
DSU
<
key
通過實驗比較，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相當
多關鍵字比較排序：
實例7:
復制代碼代碼如下:
>>>L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>
L.sort(key=lambda
x:x[1])
>>>
L
>>>[('d',
2),
('c',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
我們看到，此時排序過的L是僅僅按照第二個關鍵字來排的，如果我們想用第二個關鍵字
排過序後再用第一個關鍵字進行排序呢?有兩種方法
實例8:
復制代碼代碼如下:
>>>
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>
L.sort(key=lambda
x:(x[1],x[0]))
>>>
L
>>>[('c',
2),
('d',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
實例9：
復制代碼代碼如下:
>>>
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>
L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>>
L
>>>[('c',
2),
('d',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
為什麼實例8能夠工作呢？原因在於tuple是的比較從左到右之一比較的，比較完第一個，如果
相等，比較第二個

⑥ python基礎題（選擇排序、二維列表）如何做，急求

from random import sample
data=sample(range(1,101),30)
arr=[data[x:x+6] for x in range(0,len(data),6)]
print('轉變為5*6的二維列表',arr,' ')
print('該二維列表每行最大值：',list(map(max,arr)),' ')
print('該二維列表每行最小值：',list(map(min,arr)),' ')
print('該二維列表每行平均值：',list(map(lambda x:sum(x)/len(x),arr)),' ')
print('大於平均值個數：',list(map(lambda x:len([y for y in x if y>sum(x)/len(x)]),arr)),' ')
print('小於平均值個數：',list(map(lambda x:len([y for y in x if y<sum(x)/len(x)]),arr)))

⑦ python,列表如何排序

sorted(a,key=lambdaa:a[1])

⑧ Python中對列表進行排序的方法有哪些呢

python中有兩種排序方法，list內置sort()方法或者python內置的全局sorted()方法
二者區別為：
sort()方法對list排序會修改list本身,不會返回新list。sort()只能對list進行排序。
sorted()方法會返回新的list，保留原來的list。sorted 可以對所有可迭代的對象進行排序操作。

⑨ 什麼是python內置函數sorted

Python對容器內數據的排序有兩種，一種是容器自己的sort函數，一種是內建的sorted函數。
sort函數和sorted函數唯一的不同是，sort是在容器內排序，sorted生成一個新的排好序的容器。

對於一個簡單的數組 L=[5,2,3,1,4].
sort: L.sort()

sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
iterable：待排序的可迭代類型的容器;
cmp：用於比較的函數，比較什麼由key決定,有默認值，迭代集合中的一項;
key：用列表元素的某個已命名的屬性或函數（只有一個參數並且返回一個用於排序的值）作為關鍵字，有默認值，迭代集合中的一項;
reverse：排序規則. reverse = True 或者 reverse = False，有默認值。
返回值：是一個經過排序的可迭代類型，與iterable一樣。

如果是一個多維的列表 L=[(『b』,2),(『a』,1),(『c』,3),(『d』,4)].
有三種選擇對這個多維列表進行排序
利用cmp函數
sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
L.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
利用key
sorted(L, key=lambda x:x[1]);
L.sort(key=lambda x:x[1]);
反序
以上幾種排序均可加上參數reverse.
例如 sorted(reverse=True), L.sort(reverse=True). 或者改成False
OrderedDict是collections中的一個包，能夠記錄字典元素插入的順序，常常和排序函數一起使用來生成一個排序的字典。
比如，比如一個無序的字典
d = {『banana』:3,』apple』:4,』pear』:1,』orange』:2}
通過排序來生成一個有序的字典，有以下幾種方式
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[0]))
或者
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[1]))
或者
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:len(t[0])))

⑩ python中有沒有直接對多維數組排序的方法

直接用numpy的lexsort就可以

import numpy as np
data = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])
idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]])
#先按第一列升序，再按第二列升序，再按第三列降序
#注意先按後邊的關鍵詞排序
sorted_data = data[idex, :]