讀了計算機專業還不會編程

5. 學計算機專業的不會編程啊 怎麼辦啊

我站在一個學了C語言懂計算機內部結構邏輯設計的人來說：首先你要熱愛計算機或者有堅持不懈的精神和懂得變通的思維 學不懂就跑別的行業積累思維經驗再回過頭來，其次你要多參加社會事業實踐最好是有更多的思維整理，其次你要有個好的老師比如C語言中文網的教材，要多學習數學 做到數學的一種畫畫境界 構型和數字相結合例如一個點可以表示0-表示逆方向1-N數字有個標準的心中的尺，擁有人尺合一以及獨立創新科學的思想境界，最後你要做到人機合一就成為大神專家了，順便告訴你 樓下的人都是拿經驗教人的人 什麼東西都很機械，我能教你的就是想像力對於一個人的重要性，一個數字能構成一個圖畫進行各種思維整理，輕易推導很多數學公式，甚至自己獨立發明公式的能力，現在的人對科學沒什麼興趣，不會追求創造能力 ，正常。熱愛科學的那份感覺，在你擁有了別人沒有的技能做出很多自己東西的那種興奮的感覺，推導出一個新發現，能帶你走進一個新的世界別人看不到的世界，這都是讓人感到興奮的事情，馬雲說過，痛苦是因為你的方式錯了，如果你的學習思維讓你感到痛苦，那麼很遺憾，站在掌握這種能力的角度上來說，一切歸0，也就是說你可能學了100本書你最後都要回到第一本書重新認識和整理。是的，比如說你學習高等數學以為自己很了不起，但是如果他不是你的能力，你可能要重新回到1年級課本重新思考這個問題了，什麼叫做數字。學的別人的東西永遠不會是你自己的，你自己是你自己的思考方式解決這個問題，你要重新從一個數字開始結合生活實際掌握它，話都說到這份上了，你自己去感悟吧，教你是沒用的，我說了你的能力是你自己的思考方式，我的思考方式並不一定會適合你，但是我也不會交給你，摸爬滾打20年，數不盡的辛酸史去研究愛因斯坦拉馬努金怎麼做到的，告訴你了你也不一定會掌握，因為這是我的經驗，他對於我來說是有生命的，而對你來說是死的，成功必然是99%的努力啊，這不是游戲，這是科學，游戲告訴你怎麼做你都能做，科學不能用經驗來給你得到一個你真正的答案。學習方式對了就是在唱歌跳舞，不對了就是在挖坑埋自己。不想對科學感興趣成為專家，你不必考慮這些。你就像他們說的，多看多練變成經驗做機械運動就行了，這樣的工作無聊死你，學習是感覺得自由性運動，機械運動不會幫你做成超過別人的任何事情
你選的參照物也真的是，愛因斯坦不學，牛頓不學，圖靈不學，跟一幫總以為自己能上天的學
我要告訴你是你選擇了計算機，它是你的信念，你對世界的理念產物，成為屬於你的東西，你認為的計算機

6. 計算機相關專業的人，如何學習編程

對於非計算機專業的畢業生來說，要想進入IT互聯網行業發展，可以通過以下幾種途徑：

第一：考研計算機相關專業。通過考研進入計算機領域發展是比較現實的選擇，也確實有很多非計算機專業的職場人，通過考研計算機專業從而開啟了新的職場生涯。計算機專業當前是考研的熱點領域，所以要提前做好准備，並為自己營造一個較好的復習氛圍。

第二：與本專業相結合。立足本專業向計算機領域發展也是當前一個不錯的選擇，不論是在讀的本科生和研究生，還是已經參加工作的職場人，在立足本專業的基礎上，選擇與計算機相結合的方向，也會為自己贏得更多的發展機會。

隨著工業互聯網的不斷發展，當前很多專業與計算機都有越來越緊密的聯系，所以可以選擇的切入點也比較多。

第三：自學。自學也是一個進入IT互聯網行業發展的重要途徑，當前不少技術人員也是通過自學來實現就業的。自學計算機相關知識是具有一定難度的，所以應該找專業人士規劃一條適合自己的學習路線，同時也要為自己營造一個較好的學習環境。

最後，計算機知識的學習難度是比較大的，而且我並不建議在脫離應用的情況下學習，所以初學者在掌握了基本的計算機知識之後，可以通過實習崗位來進一步提升自己，這也是一個比較現實的選擇，當前很多互聯網大廠也有不少實習崗位。

非計算機專業到底該如何入行？

1、最快也最有效的方法：去專業的培訓機構學習。

2、最省錢的方法：邊工作邊自學。

第一條路，培訓找專業的培訓學校進行系統的學習。

1、學習時間，學習時間安排相對來說比較的緊湊，科學，根據你所學習的方向，進行專業的訓練，學習質量能夠得到很好的保障。

2、課程體系，自主研發的課程體系，多年的教學經驗的積累，不斷的得到改善，貼合市場需求，能夠更好的促進學員的學習。

3、理論實踐相結合，實踐為王，在學習理論的同時可以保障實踐項目方面的積累，為以後融入工作崗位打好堅實的基礎。

4、學習期間老師全程指導，有問題可以隨時問，可以隨時解決，全程輔導你的學習。

5、良好的學習氛圍，學習期間會以小組合作分工，不懂的問題可以問同班學員也可以問自己的項目小組長，提高自己的學習效率。

7. 為什麼學計算機專業好多年了，就是學不會編程

我相信很多人會有這個問題，我理解其根本原因在於學習編程和在實際場景里會編程解決問題有相當差距。比如你學習數學，在一定量的題海的輔助下加上理解原理和規律，就能開始解決實際問題，然而數學之實際問題也是習題為主，和日常生活並不大量相關。編程水平高，除了個別科學家，主要也是依靠題海戰，尤其編程屬於非常典型的工科，其理論知識和實踐的比率大概3對7，你需要大量練習。然而，在編程的學習過程當中，你會發現學習材料和習題嚴重脫離實際場景，這是由於大量的學習組織者他們不是一流的實際工作者導致的。這解釋了一個常見現象，書看過很多，上手什麼都不會。要解決這個問題，刷題是沒用的，acm也好，其他的也好。主要有兩個方法，其一是去正規企業實習或者就是和前輩組成工作室，從網上接一些項目練習。主要的觀點就是需要大量實際生活經驗。

8. 計算機專業的學生不會編程，能力不及培訓三個月的人，這是為什麼

很多人覺得計算機行業的工資比較高，就轉行到這個行業。但是，很多計算機專業的學生卻沒有能力找到工作，編程能力有限，也沒有實際的工作經驗。要知道，那些轉行的人只是到培訓機構培訓了幾個月就可以上崗了，計算機專業的學生在大學學習了三年或者四年，難道還不如非專業人士培訓三四個月嗎？大學老師的水平難道還不如培訓機構的老師嗎？很多人都有這樣的疑問，一些計算機專業的學生也有著這樣的以後，問題到底出在了哪裡？