pythonsql

『壹』 python 怎樣使外部.sql腳本執行

直接調命令行工具導入啊。 否則就麻煩 了。需要解析主要的語句，比如create table和insert。最怕碰到復雜的引號，嵌套之類的。經常搞不定啊。

代碼挺復雜的。

『貳』 在python上怎麼使用sql

第一種辦法：

#導入SQLite驅動:
>>>importsqlite3
#連接到SQLite資料庫
#資料庫文件是test.db
#如果文件不存在，會自動在當前目錄創建:
>>>conn=sqlite3.connect('test.db')
#創建一個Cursor:
>>>cursor=conn.cursor()
#執行一條SQL語句，創建user表:
>>>cursor.execute('createtableuser(idvarchar(20)primarykey,namevarchar(20))')
<sqlite3.Cursorobjectat0x10f8aa260>
#繼續執行一條SQL語句，插入一條記錄:
>>>cursor.execute('insertintouser(id,name)values('1','Michael')')
<sqlite3.Cursorobjectat0x10f8aa260>
#通過rowcount獲得插入的行數:
>>>cursor.rowcount
1
#關閉Cursor:
>>>cursor.close()
#提交事務:
>>>conn.commit()
#關閉Connection:
>>>conn.close()

第二種辦法：

使用 SQLalchemy 等ORM 的庫。

『叄』 python 字元串處理 SQL查詢語句

>>> base = """("%(k)s" = '%(v)s')"""
>>> print ' and '.join([base % dict(k=k, v=v) for k,v in dict(name='tim', email='[email protected]').items()])

("email" = '[email protected]') and ("name" = 'tim')
>>>

另外: 強烈建議不採用拼接字元串的方式定義SQL,而是採用參數

『肆』 sql與python區別是什麼有什麼聯系

一、性質不同

1、sql：是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言。

2、python：Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

二、作用不同

1、sql：用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。

2、python：Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。

三、特點不同

1、sql：不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。

2、python：Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

『伍』 python.sql在哪裡

沒有SQL，可以用自帶的e32dbm或者自己用OPEN函數寫個資料庫模塊

『陸』 python中的sql參數化，想向sql中傳入一組參數，要怎麼寫

一般的處理思路是將資料庫操作的方法放在一個模塊中，比如connectsql.py：
import mysqldb
def execnonquery(sql):
conn = mysqldb.connect(host='xxxx',user='xxxx',passwd='xxxx',db='xxxx')
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()那麼你的a.py代碼為：
from connectsql import *
def mysql_insert(i,data):
try:
execnonquery('insert into mytest values(%s,%s)' % (i,data))
except:
return 0你的b.py代碼不變。

『柒』 python怎樣實現sqlserver備份

用python是非常方便的,非常方便就能備份mysql和sqlserver,
下面我們來具體看看如何用：
#coding=gbk
import os
import time
os.system("mysqlmp -h192.168.0.2 -uddd -pggg xdreams >E:/mysqldack/xdreams/xdreamsfdfdf.txt")

上面就成功把0.2機器上的mysql資料庫備份下來，
導入資料庫:mysql -h192.168.0.2 -uroot -psz212 -P 7659 hotelguanli < G:/temp/2013-03-28-10-34-35.sql

下面是sqlserver的:
os.system("sqlcmd.exe -S 127.0.0.1,56678 -U sa -P 123456 -d 資料庫名 -b -c cmd_end -Q \"backup database 資料庫名 to disk='d:/sql.bak'\"")

看看，是不是很簡單。
當然還可以通過os.path.getsize(r"d:/sql.bak")/1024來獲取這個文件的大小,返回的是K，
備份文件還可以用時間值來命名：
如:
nowtime=time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S',time.localtime(time.time()))+""

改造上面一條:
os.system("mysqlmp -h192.168.0.2 -uddd -pggg xdreams >E:/mysqldack/xdreams/xdreams"+nowtime+".txt")

如果再完善一點，就加個備份完成後發一封郵件到你郵箱里吧。

其它要注意到的一點就是sqlxerver和備份中，sqlserver伺服器實列要支付遠程連接，開啟sql brower服務

兩個資料庫的密碼不要含有"^"這個符號，因為在cmd里好像識別不到它，轉義也不行，具體原因沒查到.

現在，加在windows或linux的計劃任務中去，每天執行它，至此，大功告成.

『捌』 python如何操作SQL語句

這里有個比較清楚的解答：
http://..com/question/262503775.html

但是你的是一個文本的話，就要稍微改一下咯

如果改成cx_Oracle的話，就是這樣的：

import sys
import cx_Oracle
import os

class handleDataBase:
def __init__(self,user,passwd,server,sql):
self.user=user
self.passwd=passwd
self.server=server
self.sql=sql
self.conn = cx_Oracle.connect("%s/%s@%s"%(self.user,self.passwd,self.server))

def selectDB(self):
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("select count(1) from search_item_08")
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
print ret
return ret

def closeDB(self):
self.conn.close()

if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) < 4:
print "Need Arguments: user passwd server"
sys.exit(1)

user=sys.argv[1]
passwd=sys.argv[2]
server=sys.argv[3]
#sql='select count(1) from search_item_08;' #注意這里要改
sql = open('a.sql','r').read() #改成從文件讀取

#接下來就訪問資料庫了
handleDB = handleDataBase(user,passwd,server,sql)
handleDB.selectDB()
handleDB.closeDB()

『玖』 sql和python哪個難學

綜述：python。

實際上兩者的難度是相似的。 相對而言SQL可能相對容易一些。 畢竟，SQL不需要很多命令，並且更容易編寫。要學習結構化查詢語言，您必須首先學習資料庫的基礎知識，然後再學習SQL動詞的用法。

簡介：

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

『拾』 如何用python寫sql

python可以利用pymysql模塊操作資料庫。

什麼是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 伺服器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規范，並包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。

PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號，可以使用 curl 命令來安裝：

$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

安裝的過程中可能會出現"ImportError: No mole named setuptools"的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各個系統的安裝方法。

Linux 系統安裝實例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

• 您已經創建了資料庫 TESTDB.

• 在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。

• 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。

• 如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的SQL基礎教程

實例：

以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 資料庫：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 關閉資料庫連接db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：

• Database version : 5.5.20-log



創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預處理語句創建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 如果發生錯誤則回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 執行sql語句
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:

• ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................



資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

• fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象

• fetchall():接收全部的返回結果行.

• rowcount:這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 關閉資料庫連接db.close()

以上腳本執行結果如下：

• fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000



資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 欄位遞增 1：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。

• 一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。

• 隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。

• 持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例

實例(Python 3.0+)

# SQL刪除記錄語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 向資料庫提交
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()

對於支持事務的資料庫， 在Python資料庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

異常

描述

Warning 當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。

Error 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。

InterfaceError 當有資料庫介面模塊本身的錯誤（而不是資料庫的錯誤）發生時觸發。 必須是Error的子類。

DatabaseError 和資料庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。

DataError 當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。

OperationalError 指非用戶控制的，而是操作資料庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、 資料庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。

IntegrityError 完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。

InternalError 資料庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。

ProgrammingError 程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。

NotSupportedError 不支持錯誤，指使用了資料庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數，然而資料庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。